周立新，毛明明

(重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶　400067)

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產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)
——基于重慶制造行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

周立新，毛明明

(重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶400067)

摘要：文章基于DEA的Malmquist指數(shù)法對(duì)2000-2011年重慶市27個(gè)制造業(yè)的全要素產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并實(shí)證檢驗(yàn)重慶市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響以及研發(fā)投入、外資直接投資和產(chǎn)業(yè)性質(zhì)在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果表明：2000-2011年間，重慶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)16.7%；重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；研發(fā)投入正向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系；外商直接投資負(fù)向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系；資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著的正向影響，資源和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)無(wú)顯著的影響。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；全要素生產(chǎn)率；研發(fā)投入；外商直接投資；產(chǎn)業(yè)性質(zhì)

一、引言與文獻(xiàn)回顧

產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的基于集聚經(jīng)濟(jì)理論的文獻(xiàn)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、外部性、知識(shí)溢出效應(yīng)等能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[1-3]，但實(shí)證研究卻產(chǎn)生了不一致的結(jié)論。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚將提高全要素生產(chǎn)率。例如，Mitra和Sato[4]利用日本縣級(jí)層面的兩位數(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)，揭示產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)效率之間顯著正相關(guān)；Lee等[5]對(duì)臺(tái)灣制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有積極的影響；趙偉和張萃[6]指出，制造業(yè)空間集聚主要通過(guò)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；范劍勇等[7]基于縣域?qū)用娴臄?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚(專業(yè)化經(jīng)濟(jì))通過(guò)技術(shù)效率改進(jìn)促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。然而，一些學(xué)者則認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要生產(chǎn)率無(wú)顯著影響甚至存在負(fù)向影響關(guān)系。例如，Beeson[8]、Feldman和Audretsch[9]、Gopinath等[10]對(duì)美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間沒(méi)有明顯或直接的相關(guān)性；Broersma和Oosterhaven[11]揭示，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率存在消極影響。此外，還有一些學(xué)者指出，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在門檻效應(yīng)或情境依賴性特征。例如，王麗麗和范愛(ài)軍[12]發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間存在顯著的門限效應(yīng)，集聚水平介于0.015 5~0.049 2之間最有利于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；張公嵬和梁琦[13]指出，產(chǎn)業(yè)集聚和出口的相互作用削弱了各自對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用；王燕和徐妍[14]揭示，產(chǎn)業(yè)空間集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響隨著集聚水平的提高而逐步弱化，資源性和中低技術(shù)行業(yè)的集聚水平較低但集聚效應(yīng)較高；劉修巖等[15]指出，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的初期，集聚對(duì)全要要素生產(chǎn)率有積極的促進(jìn)作用，但當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平突破特定的門檻后，集聚的負(fù)面效應(yīng)將逐步顯現(xiàn)；崔宇明等[16]發(fā)現(xiàn)，不同城鎮(zhèn)化水平下產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在明顯的差異。

文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響效應(yīng)具有不確定性。一個(gè)原因是，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響可能存在多種作用機(jī)制或具體作用情境。比如，研發(fā)投入將通過(guò)創(chuàng)新與技術(shù)溢出效應(yīng)[17]，影響產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)；由于外商直接投資對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚具有明顯的溢出效應(yīng)[18]，這種溢出效應(yīng)的大小影響到產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用[19]；此外，行業(yè)的要素密集程度不同，技術(shù)溢出效應(yīng)和吸收能力不同，從而產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響也可能不同[19]，一般而言，資本和技術(shù)密集程度越高的行業(yè)，產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)和吸收能力較高，從而對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響也越大。因此，研究產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系，有必要考慮研發(fā)投入、外商直接投資及產(chǎn)業(yè)性質(zhì)(要素密集程度)的影響或調(diào)節(jié)。

改革開(kāi)放以來(lái)尤其是直轄以來(lái)，重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚程度不斷提高。重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)是否產(chǎn)生明顯的影響？二者間的關(guān)系是否受到研發(fā)投入、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)性質(zhì)等因素的制約？雖然有不少學(xué)者的研究涉及了制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系，但專門針對(duì)重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系及具體作用情境的研究成果卻非常少見(jiàn)。

本文的主要貢獻(xiàn)是：(1)利用重慶市2000-2011年27個(gè)制造行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，測(cè)算重慶制造業(yè)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率；(2)研究重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，研究結(jié)果表明重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著的正向影響；(3)從研發(fā)投入、外商直接投資、產(chǎn)業(yè)性質(zhì)的角度考察重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系，實(shí)證了研發(fā)投入正向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系，外商直接投資負(fù)向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)要素密集程度的差異性也影響產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系。本文的研究成果有助于深入揭示產(chǎn)業(yè)集聚影響全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的情境機(jī)制，并彌補(bǔ)目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界專門針對(duì)重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系研究嚴(yán)重不足甚至空白的缺陷；成果對(duì)于重慶轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、工業(yè)園區(qū)建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新與引資政策制定也具有一定的啟發(fā)意義。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

(一)因變量

全要素生產(chǎn)率(TFP)。采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，測(cè)算重慶市制造業(yè)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)涵蓋了2000-2011年重慶市制造業(yè)中全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)。由于2000-2011年重慶市“工藝品及其他制造業(yè)”和“廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)”2個(gè)行業(yè)的缺失數(shù)據(jù)較多，故本文選取了27個(gè)制造產(chǎn)業(yè)作為研究樣本，其中：產(chǎn)出以制造業(yè)的各行業(yè)總產(chǎn)值(單位：萬(wàn)元)來(lái)衡量，并采用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)將當(dāng)年價(jià)產(chǎn)出平減為1999年不變價(jià)產(chǎn)出；勞動(dòng)力投入以制造業(yè)各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)(單位：萬(wàn)人)來(lái)衡量；資本存量的計(jì)算參照張海洋[20]的方法，選取制造業(yè)各行業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額(單位：萬(wàn)元)來(lái)衡量，并采用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將當(dāng)年價(jià)資本存量平減為1999年不變價(jià)資本存量。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1第1列報(bào)告了2000-2011年間重慶市27個(gè)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)情況。總體上看，該時(shí)期重慶市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)比較明顯，年均增長(zhǎng)率達(dá)16.7%。其中，資本和技術(shù)密集型制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率高于制造業(yè)平均水平；增速最快的是專用設(shè)備制造業(yè)，全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率達(dá)50%；增速最慢的是交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)率為-10.7%。

(二)自變量

產(chǎn)業(yè)集聚(AGGL)。產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)量指標(biāo)包括區(qū)位熵指數(shù)、Gini系數(shù)、E-G指數(shù)、Hoover指數(shù)等，區(qū)位熵指數(shù)可以消除區(qū)域規(guī)模的差異因素，能較真實(shí)地反映地理要素的空間分布情況。計(jì)算公式如下：

表1　2000-2011年重慶市制造業(yè)各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率和區(qū)位熵

表1顯示了2000-2011年間重慶市制造業(yè)各行業(yè)的平均集聚程度?？傮w上看，重慶市制造業(yè)的集聚水平不高，區(qū)位熵指數(shù)平均值為0.839；但極少數(shù)制造行業(yè)具有一定的集聚優(yōu)勢(shì)，主要表現(xiàn)在交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等資本和技術(shù)密集型制造業(yè)，其區(qū)位商指數(shù)值分別為4.815、1.474、1.442、1.357；此外，煙草制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等資源和勞動(dòng)密集型制造業(yè)也具有一定的集聚優(yōu)勢(shì)，其區(qū)位商指數(shù)值分別為1.470和1.146。以上制造業(yè)也是在全國(guó)具有比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)。

(三)調(diào)節(jié)變量

1.研發(fā)投入(RD)

考慮到制造業(yè)研發(fā)投入的滯后效應(yīng)，本文選取1999-2010年重慶市制造業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占工業(yè)總產(chǎn)值比重來(lái)衡量研發(fā)投入水平。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。表2揭示，1999-2010年間，重慶市制造業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占工業(yè)總產(chǎn)值的比重總體呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì)，這在一定程度上反映出近年來(lái)重慶市制造業(yè)對(duì)科技和創(chuàng)新的重視。

2.外商直接投資(FDI)

本文選取2000-2011年重慶市工業(yè)企業(yè)實(shí)際利用外資額占工業(yè)總產(chǎn)值比重來(lái)衡量外商直接投資水平，并采用各年度的平均貨幣匯率將工業(yè)企業(yè)實(shí)際利用外資額(美元)轉(zhuǎn)換為人民幣。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。表2顯示，重慶市工業(yè)領(lǐng)域的外資利用額占工業(yè)總產(chǎn)值的比重在2000-2005年間呈現(xiàn)出下降態(tài)勢(shì)，2005年之后呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，尤其是2008年之后外資直接投資增長(zhǎng)較快。

表2　重慶市制造業(yè)研發(fā)投入、工業(yè)領(lǐng)域的外商直接投資趨勢(shì)(單位：%)

3.產(chǎn)業(yè)性質(zhì)

按照產(chǎn)業(yè)的要素密集程度，借鑒張公嵬等[19]的研究成果，本文將重慶市全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有制造企業(yè)劃分為四種不同類型：資源密集型制造業(yè)、勞動(dòng)密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)，具體分類情況參見(jiàn)表1。

(四)控制變量

基于以往的相關(guān)研究，本文控制了可能影響全要素生產(chǎn)率的其他2個(gè)重要變量：(1)人力資本(HC)。人力資本增加將提高行業(yè)的物質(zhì)資本的利用效率，從而提高全要素生產(chǎn)率[21]。本文選取2000-2011年重慶市勞動(dòng)力平均受教育年數(shù)來(lái)衡量人力資本。借鑒毛其淋和盛斌[21]的做法，把小學(xué)、初中、高中、大專及以上程度的受教育年限分別賦值為6年、9年、12年和16年，則人力資本HC=6h1+9h2+12h3+16h4，其中hi(i=1,2,3,4)分別表示小學(xué)、初中、高中、大專及以上程度的受教育人數(shù)占勞動(dòng)力人口的比重。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；(2)制度環(huán)境(INTU)。一般而言，制度環(huán)境越完善的地區(qū)，對(duì)產(chǎn)權(quán)和專利的保護(hù)力度也越強(qiáng)，政府分配經(jīng)濟(jì)資源的程度較低，企業(yè)獲取資源的成本相對(duì)較小，這會(huì)激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行更多的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，提高全要素生產(chǎn)率。如毛其淋和盛斌[21]揭示，制度質(zhì)量對(duì)省際全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響。因此，有必要將制度環(huán)境作為控制變量納入模型。本文選取2000-2011年重慶市國(guó)有企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值占整個(gè)工業(yè)總產(chǎn)值比重來(lái)衡量，比重越高表明政府干預(yù)市場(chǎng)的程度越高或制度環(huán)境相對(duì)更差。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、實(shí)證分析結(jié)果

(一)變量的描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

為了消除異方差，本文對(duì)所有變量進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理。表3報(bào)告了主要變量的統(tǒng)計(jì)特征和相關(guān)系數(shù)。從表3可以看出，2000-2011年間，重慶市制造業(yè)各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)集聚、外商直接投資、人力資本之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系(p<0.10)，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與研發(fā)投入之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系(p<0.05)。這表明重慶市制造業(yè)各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)集聚、研發(fā)投入、外商直接投資之間確實(shí)存在緊密的關(guān)系。

表3　描述性統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)系數(shù)

注：*p<0.10，**p<0.05，***p<0.01。

(二)模型設(shè)定

本文構(gòu)建了如下模型用以檢驗(yàn)重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)，本文選定了固定效應(yīng)模型；使用產(chǎn)業(yè)集聚與研發(fā)投入的交互項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)用以檢驗(yàn)研發(fā)投入在重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)；使用產(chǎn)業(yè)集聚與外商直接投資的交互項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)用以檢驗(yàn)外商直接投資在重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為了確保不存在多重共線性問(wèn)題，對(duì)交互項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)進(jìn)行了中心化處理；同時(shí)，按照要素密集程度將全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有制造企業(yè)進(jìn)一步劃分為資源密集、勞動(dòng)密集、資本密集和技術(shù)密集4個(gè)子樣本，用以檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)性質(zhì)在重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型設(shè)計(jì)如下：

ln(TFPit)=β0+β1ln(AGGLit)+β2ln(RDit-1)+β3ln(FDIit)+β4ln(HCit)+

β5ln(INTUit)+εit

(1)

ln(TFPit)=β0+β1ln(AGGLit)+β2ln(RDit-1)+β3ln(FDIit)+β4ln(HCit)+

β5ln(INTUit)+β6ln(AGGLit)×ln(RDit-1)+εit

(2)

ln(TFPit)=β0+β1ln(AGGLit)+β2ln(RDit-1)+β3ln(FDIit)+β4ln(HCit)+

β5ln(INTUit)+β6ln(AGGLit)×ln(FDIit)+εit

(3)

其中，i表示行業(yè)，t表示時(shí)間，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)回歸結(jié)果及分析

1.重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響

由表4模型1可知，重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著的正向影響(β=0.131,p<0.01)，這種正向影響關(guān)系在后續(xù)模型2和模型3加入研發(fā)投入、外商直接投資的調(diào)節(jié)效應(yīng)之后仍然非常顯著(β=0.142,p<0.01;β=0.088,p<0.05)。這表明重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚有助于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

2.研發(fā)投入在產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)

由表4模型2可知，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚與研發(fā)投入的交互項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)(ln(AGGL)×ln(RD))進(jìn)入模型時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚與研發(fā)投入的交互項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的正向影響(β=0.080,p<0.10)。這說(shuō)明隨著制造業(yè)研發(fā)投入水平的增加，重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的正向影響逐步增大，即研發(fā)投入正向調(diào)節(jié)重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系。

3.外商直接投資在產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)

由表4模型3可知，當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚與外商直接投資的交互項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)(ln(AGGL)×ln(FDI))進(jìn)入模型時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚與外商直接投資的交互項(xiàng)測(cè)量項(xiàng)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響(β=-0.087,p<0.05)。這說(shuō)明隨著外商直接投資水平的增大，重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的正向影響逐步減小，即外商直接投資負(fù)向調(diào)節(jié)重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系。原因可能是，大量的外資企業(yè)集聚可能產(chǎn)生擁擠和同質(zhì)企業(yè)過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)象，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)及其對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用降低。

表4　重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響：研發(fā)投入和外商直接投資的調(diào)節(jié)效應(yīng)

注：*p<0.10，**p<0.05，***p<0.01。

4.產(chǎn)業(yè)性質(zhì)在產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)

由表5模型1-4可知，制造業(yè)的要素密集程度不同，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響不同。具體而言，在資源密集型制造業(yè)中，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)雖有正向影響但并不具有顯著性(β=0.088,p>0.10)；在勞動(dòng)密集型制造業(yè)中，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)雖有正向影響但模型并不具有顯著性(p>0.10)，這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)無(wú)顯著的影響；在資本密集型制造業(yè)中，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的正向影響(β=0.148,p<0.01)；在技術(shù)密集型制造業(yè)中，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)也產(chǎn)生了顯著的正向影響(β=0.513,p<0.01)。這與不同要素密集程度行業(yè)的知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)不同可能存在緊密關(guān)系，相比較而言，資本和技術(shù)密集型行業(yè)的知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)更高，從而有助于促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

表5　重慶制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響：產(chǎn)業(yè)性質(zhì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

注：*p<0.10，**p<0.05，***p<0.01。

表4模型1還揭示，研發(fā)投入對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著負(fù)向影響(β=-0.153,p<0.05)，這種負(fù)向影響關(guān)系在后續(xù)模型2和模型3加入研發(fā)投入、外商直接投資的調(diào)節(jié)效應(yīng)之后仍然非常顯著(β=-0.180,p<0.01;β=-0.154,p<0.05)。這與張海洋[20]、李賓[22]等的研究結(jié)論相一致，表明在其他條件不變的情況下，研發(fā)支出比例越高的制造業(yè)，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)反而降低。這與近年來(lái)重慶市制造業(yè)尤其是資本密集型制造業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇、吸收能力與創(chuàng)新能力較低等可能存在緊密關(guān)系；外商直接投資對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)雖有正向影響但并不具有顯著性(β=0.018,p>0.10)。這表明目前重慶市在工業(yè)領(lǐng)域的外商直接投資的技術(shù)溢出與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng)不明顯，從而無(wú)法促進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

此外，一些控制變量對(duì)重慶市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)也具有重要影響(參見(jiàn)表5)。例如：在資源密集型制造業(yè)中，人力資本對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著的正向影響(β=0.578,p<0.01)，但在資本和技術(shù)密集型制造業(yè)中，人力資本對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)無(wú)顯著的影響。原因可能是，相對(duì)于資源密集型行業(yè)，那些資本和技術(shù)密集型行業(yè)往往需要較高的專業(yè)知識(shí)，較低素質(zhì)的勞動(dòng)力對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用較小；在資本密集型制造業(yè)中，較差的制度環(huán)境不利于全要素生產(chǎn)率的提高(β=-0.427,p<0.05)。

四、結(jié)論與啟示

運(yùn)用2000-2011年重慶市27個(gè)制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，并進(jìn)一步探討了研發(fā)投入、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)性質(zhì)在二者間關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果表明：(1)總體上看，2000-2011年間，重慶市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)16.7%，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)比較明顯。(2)重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。(3)研發(fā)投入正向調(diào)節(jié)重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系，即隨著制造業(yè)研發(fā)投入水平的提高，重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的正向影響逐步增大。(4)外商直接投資負(fù)向調(diào)節(jié)重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)關(guān)系，即隨著制造業(yè)外商直接投資水平的增大，重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的正向影響逐步減小。(5)重慶市制造業(yè)的要素密集程度不同，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響不同。在資本和技術(shù)密集型制造業(yè)中，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著的正向影響；在資源和勞動(dòng)密集型制造業(yè)中，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)無(wú)顯著的影響。

本文的研究結(jié)論為制定政策促進(jìn)重慶市又好又快地轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式具有重要啟示：(1)各級(jí)政府部門在規(guī)劃工業(yè)園區(qū)建設(shè)時(shí)應(yīng)充分考慮行業(yè)差異性，盡量減少資源和勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，努力培育資本和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)集群，引導(dǎo)資本和技術(shù)密集型制造業(yè)向工業(yè)園區(qū)集聚，充分發(fā)揮資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的積極作用。(2)技術(shù)創(chuàng)新、外資利用政策應(yīng)與工業(yè)園區(qū)建設(shè)應(yīng)相匹配。如上所述，近年來(lái)單純地?cái)U(kuò)大制造業(yè)研發(fā)投入規(guī)模反而不利于全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，工業(yè)領(lǐng)域的外資利用也并沒(méi)有促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。因此，要激勵(lì)重慶市制造產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的積極效應(yīng)，研發(fā)投入和外資利用規(guī)模必須相應(yīng)地作出動(dòng)態(tài)調(diào)整，工業(yè)園區(qū)建設(shè)必須要配套合理有效的技術(shù)創(chuàng)新政策和引資政策，才能達(dá)到促進(jìn)重慶市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的目的。(3)除了資源密集型制造業(yè)外，其他行業(yè)的人力資本對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用不明顯，因此應(yīng)進(jìn)一步加大教育投入力度，增強(qiáng)制造企業(yè)對(duì)員工職業(yè)技能培訓(xùn)的積極性。(4)考慮到制度環(huán)境對(duì)制造業(yè)尤其是資本密集型制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的不利影響，政府應(yīng)進(jìn)一步完善地區(qū)的制度環(huán)境，掃清民營(yíng)資本在市場(chǎng)準(zhǔn)入、融資、稅費(fèi)擔(dān)保等方面的各種障礙。

本文研究仍然存在改進(jìn)的地方：(1)測(cè)量問(wèn)題。源于數(shù)據(jù)獲取的困難性，本文對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的刻畫僅僅采用了區(qū)位熵指數(shù)這一指標(biāo)，沒(méi)有考慮不同的產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)量方法(如Gini系數(shù)、E-G指數(shù))對(duì)研究結(jié)論的影響，對(duì)研發(fā)投入的刻畫僅僅使用了“研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出”這一指標(biāo)，沒(méi)有考慮研發(fā)的重要載體即研發(fā)人員的影響。(2)模型問(wèn)題。源于數(shù)據(jù)獲取的困難性，本文無(wú)法采用空間計(jì)量的模型以降低空間性的干擾和空間自相關(guān)性。這些問(wèn)題有待今后的研究進(jìn)行完善。

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(責(zé)任編輯傅旭東)

Industrial agglomeration and the growth of total factor productivity:Evidence from Chongqing’s manufacturing industry panel data

ZHOU Lixin, MAO Mingming

(ResearchCenterfortheEconomyoftheUpperReachesoftheYangtzeRiver,ChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing400067,P.R.China)

Abstract：This paper first calculated the total factor productivity(TFP) growth of 27 manufacturing industries in Chongqing from 2000 to 2011 using the DEA-Malmquist method, then empirically tested the effect of industrial agglomeration on the TFP growth of manufacturing industries in Chongqing, also examined the moderating effect of R&D input, foreign direct investment(FDI) and industry property in this relationship. The result reveals that Chongqing manufacturing industry has an average annual growth rate of 16.7% from 2000 to 2011. The result indicates that industrial agglomeration positively influences on the TFP growth of manufacturing industries in Chongqing. The result also reveals that R&D input positively moderates the relationship between industrial agglomeration and the TFP growth, and FDI negatively moderates the relationship between industrial agglomeration and the TFP growth. In addition, the result shows that industrial agglomeration has a positive effect on the TFP growth in capital- and technology-intensive industries, but has no significant effect on the TFP growth in resource- and labor-intensive industries.

Key words：total factor productivity(TFP); industrial agglomeration; R&D input; foreign direct investment(FDI); industry property

中圖分類號(hào)：F263

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1008-5831(2016)01-0033-07

作者簡(jiǎn)介：周立新(1966-)，女，重慶涪陵人，教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心研究員，博士，博士研究生導(dǎo)師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論與政策、企業(yè)管理研究。

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“長(zhǎng)江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究”(14JJD790005)；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“‘一帶一路’背景下我國(guó)家族企業(yè)國(guó)際化戰(zhàn)略及治理行為研究”(15BGL015)

doi:10.11835/j.issn.1008-5831.2016.01.004

歡迎按以下格式引用：周立新，毛明明.產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于重慶制造行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016(1):33-39.

Citation Format: ZHOU Lixin, MAO Mingming. Industrial agglomeration and the growth of total factor productivity: Evidence from Chongqing’s manufacturing industry panel data[J].Journal of Chongqing University(Social Science Edition),2016(1):33-39.

修回日期：2015-09-28