魯楠

2016年1月28日，裝了些圍棋程序的小電腦傲嬌地站在人類面前，挑戰(zhàn)打遍歐洲無敵手的歐洲圍棋冠軍、法國圍棋隊(duì)“總教頭”—— 樊麾。當(dāng)然，擁有幾千年圍棋智慧的人類怎么會(huì)怕這個(gè)初生“牛犢”？下一盤就下一盤，不讓你輸?shù)健八罊C(jī)”不罷休！可結(jié)果出人意料，圍棋機(jī)器人竟然五局連勝，完勝樊麾。

3月，圍棋機(jī)器人和韓國九段棋手李世石在首爾的對(duì)決更是引人注目，相信很多同學(xué)都關(guān)注了這場(chǎng)“大挑戰(zhàn)賽”。且不論結(jié)果誰輸誰贏，我們不得不承認(rèn)的是，人工智能正在以我們意想不到的速度發(fā)展著。也許，很快人工智能就將全面超越人類的大腦，被稱為“預(yù)測(cè)人工智能未來最權(quán)威的人”—— 雷蒙德？庫茲韋爾所預(yù)言的奇點(diǎn)時(shí)刻也將到來。

谷歌AlphaGo——人工智能新高度

與圍棋高手樊麾和李世石對(duì)戰(zhàn)的是名為谷歌AlphaGo的圍棋機(jī)器人，被視為人工智能界最強(qiáng)大的圍棋機(jī)器人。

大多數(shù)的人工智能研究著眼于模擬人的智慧，其中計(jì)算和邏輯推理能力有關(guān)的研發(fā)進(jìn)展最快。1997年，IBM公司的國際象棋電腦“深藍(lán)”在國際象棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝了世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，震撼了世界?！吧钏{(lán)”是專門的象棋程序，它能向后計(jì)算出若干步，然后在各種走勢(shì)中做出選擇。說到底，它只是比人類棋手計(jì)算的步數(shù)更多一些。此前，人們并不相信電腦能有大局觀，因此并不認(rèn)為在圍棋上電腦能擊敗人類，直到這次圍棋機(jī)器人AlphaGo的取勝。

勤奮好學(xué)成“學(xué)霸”

智能分兩種：一種是精確算術(shù)，另一種是模糊識(shí)別。精確算術(shù)可以簡(jiǎn)單地理解為會(huì)做計(jì)算題，電腦精確算術(shù)的水平已經(jīng)遠(yuǎn)超人腦，但是精確算術(shù)是人工智能的低級(jí)階段，要想讓電腦擁有更高級(jí)的人工智能，就需要電腦有模糊識(shí)別的本領(lǐng)。

所謂模糊識(shí)別，就是對(duì)事物或某種結(jié)果的判斷，并非依靠精確算術(shù)進(jìn)行，而是依靠學(xué)習(xí)能力進(jìn)行的。人類通過學(xué)習(xí)形成模糊識(shí)別的智能并不是困難的事，可電腦并沒有學(xué)習(xí)能力，人腦所具有的模糊識(shí)別智能，始終是電腦無法企及的技術(shù)云端。

也許有人會(huì)說，電腦的精確算術(shù)能力不是特別強(qiáng)大嗎，讓電腦把圍棋的所有“局面”都算出來，再與人對(duì)戰(zhàn)不就行了嗎？這辦法還真是人工智能的一個(gè)研究方向，稱為“暴力列舉”法。一盤圍棋大約要走150步，每一步又有250種下法可選，所以電腦必須精確計(jì)算出250×250×250×250……（150個(gè)250相乘）個(gè)棋局步驟，只是這個(gè)數(shù)字大得無法想象，所以電腦想用“暴力列舉”法贏棋是不可能的——圍棋是目前世界上最繁雜的棋術(shù)，電腦無法算盡所有的贏法。

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)精確算術(shù)是人工智能發(fā)展的死胡同后，就拼盡全力賦予電腦深度學(xué)習(xí)的能力。深度學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域中熱門的智能操練程序，通過模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓程序?qū)W習(xí)大量的樣本，然后層層進(jìn)行過濾來完成學(xué)習(xí)。

識(shí)圖是最具挑戰(zhàn)性的模糊識(shí)別智能，圍棋機(jī)器人AlphaGo就是依靠高超的識(shí)圖能力來提升圍棋技藝的。人類圍棋大師是依靠棋盤上的“陣列圖”來判斷全盤棋局，決定下一步落子位置。于是，科學(xué)家讓圍棋機(jī)器人AlphaGo集合了兩個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是“策略網(wǎng)絡(luò)”，另一個(gè)是“值網(wǎng)絡(luò)”。前者負(fù)責(zé)拋棄那些明顯的“蠢招兒”，后者則負(fù)責(zé)一邊推演一邊判斷棋盤上的局勢(shì)。

此前，《科學(xué)》雜志報(bào)道了一個(gè)人工智能學(xué)寫字的重量級(jí)研究——“看一眼就會(huì)寫字”的程序能寫出9種不同的筆體?？茖W(xué)家只給了程序筆觸、筆畫等基本概念，然后讓它觀摩人的書寫過程，來學(xué)習(xí)筆畫之間的關(guān)系以及手寫對(duì)字體變化的容忍度，利用數(shù)學(xué)概率去把握文字符號(hào)的外形本質(zhì)。再給它從未出現(xiàn)過的新符號(hào)，讓它看后去寫。將它寫的和人手寫的放在一起后，在場(chǎng)的人類裁判也懵了，最后裁判的正確率只有52%?；蛘哒f，人類裁判確實(shí)分不清了。你要不要也來猜猜看？

是共存還是敵視？

如果按照人工智能當(dāng)前的發(fā)展，說不定要不了多久，人腦的優(yōu)勢(shì)就將不復(fù)存在。而按照屢次說中的預(yù)言家雷蒙德·庫茲韋爾的預(yù)言，到2045年，人工智能就將追上人腦，達(dá)到“奇點(diǎn)”，然后超越而去。從那時(shí)開始，人類文明將發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的改變，一個(gè)新的文明紀(jì)元將開始。而關(guān)于這個(gè)話題，人們除了期盼，還有許多擔(dān)憂，其中一個(gè)核心問題便是，那時(shí)候人類是否還有能力制約人工智能的行為？新的機(jī)械生命體會(huì)不會(huì)調(diào)轉(zhuǎn)槍口，取代人類成為世界的主宰？地球會(huì)不會(huì)最終變成有機(jī)生命體的墓地，成為又一個(gè)住滿了變形金剛的賽博坦星球？

面對(duì)谷歌AlphaGo的蓬勃發(fā)展，我們對(duì)未來可能產(chǎn)生的強(qiáng)大智力潛力將如何選擇？是令行禁止，中止有關(guān)研究，還是滿懷期望地?fù)肀恼Q生？當(dāng)我們面對(duì)誕生的超級(jí)智力，又將采取何種態(tài)度，是限制還是信任？如果是你，你會(huì)怎樣選擇？