丁愛(ài)波

人機(jī)大戰(zhàn)已經(jīng)落幕，關(guān)于人工智能的討論仍在繼續(xù)，其討論的著重點(diǎn)不外乎三個(gè)方面。第一，人工智能的產(chǎn)業(yè)未來(lái)；第二，人工智能是否會(huì)造成大規(guī)模的失業(yè)；第三，人類如何對(duì)抗未來(lái)機(jī)器的“吞噬性”。

產(chǎn)業(yè)方面，人工智能的核心內(nèi)容是深度學(xué)習(xí)。近年來(lái)Google、IBM、Facebook等巨頭紛紛涉足深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)以優(yōu)秀的圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別等能力再次進(jìn)入主流視野。

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)獲得部分應(yīng)用，并具有廣闊的應(yīng)用空間：類似AlphaGo的人工智能可以用于任何需要理解復(fù)雜模式、進(jìn)行長(zhǎng)期計(jì)劃、并制定決策的領(lǐng)域。近幾年，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)應(yīng)用于語(yǔ)音助理、圖像搜索程序等領(lǐng)域，未來(lái)在個(gè)人應(yīng)用領(lǐng)域很可能帶來(lái)更好的語(yǔ)音識(shí)別操作系統(tǒng)、翻譯機(jī)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人，社交網(wǎng)絡(luò)興趣推薦等。在行業(yè)應(yīng)用方面，深度學(xué)習(xí)已在多個(gè)領(lǐng)域取得應(yīng)用，未來(lái)更廣闊的應(yīng)用空間包括大數(shù)據(jù)分析、特征提取、預(yù)測(cè)預(yù)警、規(guī)劃、研發(fā)設(shè)計(jì)等。在數(shù)據(jù)時(shí)代，如何有效利用、發(fā)掘數(shù)據(jù)成為了很重要的問(wèn)題，人工智能和深度學(xué)習(xí)將為我們提供一種可行的解決方案。

產(chǎn)業(yè)的深度發(fā)展將會(huì)重塑我們未來(lái)的工作圖景。美國(guó)社會(huì)評(píng)論家Jeremy Rifkin在其出版于1995年的《工作的終結(jié)》一書(shū)中，曾經(jīng)預(yù)言：“更復(fù)雜的軟件技術(shù)將使人類文明更接近于一個(gè)幾乎不需要人力的世界。”

在人類歷史上，新技術(shù)的出現(xiàn)淘汰舊工作并不新奇。不過(guò)，人工智能革命不同于工業(yè)革命的是，它可不僅僅是替代體力勞動(dòng)的工人和騾馬，而是連同大量的知識(shí)型工作智能型工作，有人甚至稱這是“知識(shí)型員工的就業(yè)浩劫”。

“知識(shí)型員工的就業(yè)浩劫”意味著包括目前社會(huì)地位頗高、廣受青睞的職業(yè)，諸如醫(yī)生、律師、消息報(bào)道型記者、單一知識(shí)傳授型教師，將會(huì)面臨職業(yè)消失的可能。

實(shí)際上，目前來(lái)看，基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)在某種程度上取代了人類的工作。在人工智能高度發(fā)展的未來(lái)，如何對(duì)抗智能機(jī)器的吞噬性？這就要求我們?cè)谶_(dá)到基本智能時(shí)代基本科學(xué)素養(yǎng)的同時(shí)，更加珍惜自身的“人類性”，那些東西永遠(yuǎn)不會(huì)服從利益最大化的規(guī)則，在機(jī)器看來(lái)，是極大的缺點(diǎn)，但那畢竟是人類價(jià)值的美學(xué)基礎(chǔ)。

或許當(dāng)人機(jī)聯(lián)結(jié)能為我們做更多事，讓人擺脫更多事務(wù)性的糾纏時(shí)，那種線下的面對(duì)面的人際交往反而會(huì)獲得一個(gè)爆發(fā)增長(zhǎng)的空間。當(dāng)然，這可能是一個(gè)兩極分化的趨勢(shì)：即一部分人會(huì)沉浸在虛擬世界中不能自拔，從而削弱線下人際交往的欲望；另一部分人則反而更加珍視那些拔掉機(jī)器端口、關(guān)閉WiFi的心靈交流、肢體互動(dòng)。

你期待成為哪一種人？更浪漫更細(xì)膩還是更麻木更粗糙？