荊超

3月9日下午，經過3個小時左右的“廝殺”，谷歌人工智能系統(tǒng)“阿爾法圍棋”在第一場對決中擊敗了世界圍棋冠軍李世石。繼國際象棋領域失守后，人類最終是否也會失守圍棋領域呢？

本次對決被喻為機器人與人類之間的一場“人機世界大戰(zhàn)”，韓國圍棋九段選手李世石將與谷歌倫敦子公司深思（DeepMind）開發(fā)的“阿爾法圍棋”機器人進行5場對決，即使比賽出現(xiàn)3-0或3-1分出勝負的情況，也將會完成所有5局比賽。就在今年年初，“阿爾法圍棋”在不讓子的情況下以5-0的成績橫掃歐洲圍棋冠軍樊麾，這樣的戰(zhàn)績更使得本次人類智慧與人工智能之間的較量獲得了普通人、圍棋界、科學界乃至哲學界的關注。

如果在圍棋領域“阿爾法圍棋”最終戰(zhàn)勝了李世石，其對人工智能的意義遠勝于上世紀末“深藍”擊敗卡斯帕羅夫。畢竟，國際象棋的走法是有限的，因此計算機要算出正確的排列組合只是個時間問題。而圍棋一直被視作計算機最難以攻克的大眾棋類，其排列組合所產生的可能性遠遠多于國際象棋。具體來說，在國際象棋的任一回合中平均有35種可能的走法，但對擁有19x19棋盤的圍棋來說，每一步都有250種走法，這250種走法中，每一步接下來又有250種可能的新走法，以此類推，圍棋的走法變幻無窮。也正是基于這個原因，“阿爾法圍棋”采用了混合型機器學習技術，將樹搜索和深度學習結合起來——它的深度學習要通過既記憶人類下棋步法、又與自己對弈數(shù)百萬次的過程才能實現(xiàn)，以此來學習制勝走法。

從另一方面來說，人工智能與人類的圍棋對決中天然有著心理因素的優(yōu)勢。此前對抗“阿爾法圍棋”失敗的歐洲圍棋冠軍樊麾表示，對面和你下棋的不是人，這個就顯得很別扭。通常兩個人在下棋的時候，選手會觀察和琢磨對方的情感和心理，對方是緊張了、害怕了，你在想象對方的同時，這種作用對方也會感到并折射回來。然而，“阿爾法圍棋”并不會有心態(tài)的波動。長遠來看，人工智能可能將能夠幫助科學家處理諸如氣候模擬、醫(yī)療保障和疾病分析等難題，甚至幫助科學家研發(fā)出反應更加敏捷的機器人，使機器人對于環(huán)境的反應更加智能化。3月13日，李世石終于在第四局圍棋大戰(zhàn)中取得首勝，雖然1：3的比分，這是人類最后的掙扎，還是未來戰(zhàn)勝人工智能的曙光，值得我們期待。