李飛云

中國(guó)科學(xué)院院士、上海交大副校長(zhǎng)梅宏月前在杭州西博會(huì)分論壇上表示，大數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)代擁有重大的意義和價(jià)值，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)2-4%，然而現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)持續(xù)升溫，已經(jīng)出現(xiàn)過熱現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)引發(fā)建設(shè)熱潮

馬云的一句“無法計(jì)算的價(jià)值”，再次將大數(shù)據(jù)推上“云端”，受眾人敬仰。

有人說，給一張照片，就可以通過大數(shù)據(jù)分析還原當(dāng)時(shí)拍攝的時(shí)間、空間、緯度等要素，大數(shù)據(jù)的神奇，在諸多成功案列之后，正在被捧上神壇的途中。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)確實(shí)有它獨(dú)到之處，如無人駕駛就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)好例子。無人駕駛，需要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，若在行駛中要穿越某個(gè)路口時(shí)看到小球通過，可能就要啟動(dòng)預(yù)測(cè)，小球后邊會(huì)不會(huì)有一個(gè)小孩跟著，他正在追著球跑，這時(shí)車子就要作出相應(yīng)的判斷，啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析，它除了對(duì)環(huán)境感應(yīng)的數(shù)據(jù)，地圖的數(shù)據(jù)還有其他的領(lǐng)域。

對(duì)此，梅宏院士表示，這樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，現(xiàn)在還不是那么普遍，但相信未來應(yīng)該會(huì)越來越有用，從大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，很多數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例都曾證明過，“但是，在這熱潮中，需冷靜，需反思，一是大數(shù)據(jù)的概念持續(xù)升溫，毫無疑問已經(jīng)處于過熱的狀態(tài)，二是大數(shù)據(jù)不可能是解決一切問題的靈丹妙藥，有時(shí)候也不需要全用（大數(shù)據(jù)）。”

梅宏院士通過一組數(shù)據(jù)來反映大數(shù)據(jù)過熱現(xiàn)象：2011年至2013年上半年，全國(guó)共規(guī)劃建設(shè)數(shù)據(jù)中心255個(gè)，已投入使用173個(gè)，總用地約713萬平方米，總機(jī)房面積約400萬平方米。其中，超大型數(shù)據(jù)中心（規(guī)模在1萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架以上，功率2.5千瓦為1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架）有23個(gè)，中小型數(shù)據(jù)中心（規(guī)模在3千到1萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架之間）有42個(gè)，中小型數(shù)據(jù)中心（規(guī)模在3千個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架以下）有190個(gè)。

而255個(gè)數(shù)據(jù)中心的總設(shè)計(jì)服務(wù)器規(guī)模約728萬臺(tái)，實(shí)際投產(chǎn)服務(wù)器數(shù)約57萬臺(tái)，占設(shè)計(jì)規(guī)模的7.8%，超大型、大型、中小型數(shù)據(jù)中心的投產(chǎn)率分別為1.8%、21.5%和40%。

這255個(gè)數(shù)據(jù)中心分布在26個(gè)省、自治區(qū)、直轄市，從中可以看到數(shù)據(jù)中心的建設(shè)熱潮正在全國(guó)涌動(dòng)。

大數(shù)據(jù)在中國(guó)正引發(fā)新一輪的信息化建設(shè)，在這過程中更需要頂層規(guī)劃和示范引導(dǎo)，積極謀劃，審慎推進(jìn)，避免一哄而上造成超前投資和重復(fù)投資。

信息步入3.0智慧化

信息化在技術(shù)平臺(tái)、管理資源和應(yīng)用模式方面逐漸演化，呈現(xiàn)出明顯的階段性特征，梅宏院士將此劃為三個(gè)階段，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開始的前一天（中國(guó)接入為1995年），歸之為1.0階段，此時(shí)很重要的特征是以單機(jī)應(yīng)用為特征的數(shù)字化階段。

從90年代中期開始（1995年）至2015年美國(guó)提出“信息高速公路”建設(shè)計(jì)劃，互聯(lián)網(wǎng)得到廣泛的應(yīng)用，這時(shí)所有的信息化應(yīng)用進(jìn)入了以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為特征的網(wǎng)絡(luò)化階段，打破部門或組織固有的邊界，強(qiáng)調(diào)信息共享與系統(tǒng)協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用，這是2.0階段。跟以往不同，現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)信息，已經(jīng)從主動(dòng)化為被動(dòng)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的采集源自系統(tǒng)的自然產(chǎn)生。

經(jīng)過20年的發(fā)展，信息化在社會(huì)各方面所形成的深入影響，正開啟一個(gè)新的階段，這就是3.0階段，該階段呈現(xiàn)出以數(shù)據(jù)的深度挖掘與融合應(yīng)用為特征的智慧化，它是信息技術(shù)的不斷廉價(jià)化，以及互聯(lián)網(wǎng)及其延伸應(yīng)用所帶來的無處不在的信息技術(shù)運(yùn)用，形成了規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)資源，且仍將加速增長(zhǎng)。

在摩爾定理（只是捆綁）、技術(shù)驅(qū)動(dòng)的萬物數(shù)字化、寬帶移動(dòng)互聯(lián)驅(qū)動(dòng)人機(jī)物的廣泛連接和云計(jì)算模式等四大驅(qū)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)表現(xiàn)出大規(guī)模匯集和集中。

此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例，如智能交通、Google的自動(dòng)駕駛的交通導(dǎo)向，還有中外語言處理，Google百度完整的翻譯系統(tǒng)、自動(dòng)問答系統(tǒng)等，其中IBM中Watson系統(tǒng)有名的沃森醫(yī)生，就是通過自動(dòng)識(shí)別并對(duì)比成千上萬張非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)圖片，進(jìn)而診斷疾病，由這些案例可看到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能時(shí)代正在來臨，激發(fā)了基于數(shù)據(jù)的巨大需求。

根據(jù)IDC（全球數(shù)據(jù)總量統(tǒng)計(jì)）顯示，2003年全球產(chǎn)生數(shù)據(jù)僅500萬TB，到2012年全產(chǎn)生球數(shù)約27億TB（1TB=1024GB ，1PB=1024TB），“在人類所獲得數(shù)據(jù)中，90%的數(shù)據(jù)為過去兩年內(nèi)所產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)形式開始呈多樣性，從文本數(shù)據(jù)到視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，”梅宏院士由此預(yù)測(cè)，按統(tǒng)計(jì)大概在2020年前，全球數(shù)據(jù)量大約2年翻1倍，他舉例解釋說，“如果用當(dāng)前世界上最快的商用計(jì)算機(jī)，要把1PB數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存就要約6天時(shí)間，如果用4000臺(tái)計(jì)算機(jī)對(duì)1PB的數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單的排序需要約6個(gè)小時(shí)?！?/p>

在信息爆炸時(shí)代，充斥著大量偽數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)、過時(shí)數(shù)據(jù)等，大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。對(duì)此，梅宏院士認(rèn)為，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)該取決于數(shù)據(jù)挖掘的深度和多元跨界數(shù)據(jù)融合的廣度，而不僅僅是數(shù)據(jù)的含量；現(xiàn)在很多的應(yīng)用，只不過是過去的數(shù)據(jù)量的增加而已。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)GDP增長(zhǎng)2-4%

大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)今時(shí)代擁有重大的意義和價(jià)值，一方面它提供了人類認(rèn)識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的一種新思維和新手段。理論上，人類能夠把大千世界全部數(shù)字化，構(gòu)建一個(gè)虛擬的世界。

梅宏院士認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)也成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)的新引擎，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的形成對(duì)整個(gè)GDP的帶動(dòng)，大約是在2-4%?！边@也因此受到政府部門重視，認(rèn)識(shí)到它在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，激發(fā)商業(yè)模式的創(chuàng)新，改善民生方面具有很重要的作用。

梅院士還認(rèn)為，大數(shù)據(jù)正在成為國(guó)家綜合能力和保障國(guó)家安全的一種新的利器。美國(guó)棱鏡計(jì)劃就是通過截獲電郵、即時(shí)消息、視頻、照片、語音、文件傳輸、視頻會(huì)議、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)的收集與綜合分析。如何從繁雜的數(shù)據(jù)里面得到國(guó)家所需要的治理能力，這已成為各國(guó)重點(diǎn)關(guān)注。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈已現(xiàn)雛形，從基礎(chǔ)設(shè)施到分析方法，到應(yīng)用領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)生態(tài)框架基本形成，大數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程也有了既定的模式：從獲取存儲(chǔ)、清晰標(biāo)記、到集成聚合、分析建模，最后推薦展現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用呈發(fā)展初級(jí)階段特征，無論從深度和廣度看，均難有真正意義的“全體數(shù)據(jù)”，就顯示世界的復(fù)雜性而言，均是“抽樣數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)的巨大潛力已被廣泛認(rèn)知，隨著大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用，將可能帶來數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私保護(hù)、信息安全等一系列新的問題，而當(dāng)前，相應(yīng)的道德、法律建設(shè)，以及技術(shù)手段仍處于滯后狀態(tài)。