呂慧珍
摘 要:會(huì)計(jì)估計(jì)項(xiàng)目通過向報(bào)表使用者傳達(dá)前瞻性的、內(nèi)部的信息而潛在地提高財(cái)務(wù)信息的價(jià)值相關(guān)性;然而,復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場條件使得做出可靠的估計(jì)與預(yù)測(cè)越來越困難,再加上很多上市公司出于盈余管理的目的濫用會(huì)計(jì)估計(jì),財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量因此受到很大影響。本文以應(yīng)計(jì)項(xiàng)目作為會(huì)計(jì)估計(jì)的替代變量,以對(duì)未來現(xiàn)金流和盈余的預(yù)測(cè)為研究視角,檢驗(yàn)了會(huì)計(jì)估計(jì)的決策有用性特征。研究結(jié)論表明:會(huì)計(jì)估計(jì)對(duì)未來現(xiàn)金流和盈余的預(yù)測(cè)具有積極的改善作用。
關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)估計(jì);決策有用性;現(xiàn)金流量;盈余
財(cái)務(wù)報(bào)表信息,無論是資產(chǎn)負(fù)債表中的固定資產(chǎn)、商譽(yù)、應(yīng)收賬款等項(xiàng)目,還是利潤表中公允價(jià)值變動(dòng)損益、資產(chǎn)減值損失等項(xiàng)目,很大一部分都是基于管理層的估計(jì)與預(yù)測(cè)而來。因此,財(cái)務(wù)報(bào)表所描述的企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營業(yè)績就是一個(gè)復(fù)雜的由事實(shí)和估計(jì)組成的網(wǎng)絡(luò)(Lev et al.,2010)。隨著近年來我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的不斷修訂和公允價(jià)值會(huì)計(jì)計(jì)量模式的持續(xù)深入,報(bào)表中越來越多項(xiàng)目需要會(huì)計(jì)人員做出估計(jì),因此,會(huì)計(jì)估計(jì)項(xiàng)目在財(cái)務(wù)報(bào)表中的作用至關(guān)重要。
會(huì)計(jì)信息的決策有用觀認(rèn)為,會(huì)計(jì)報(bào)告應(yīng)該為投資者、債權(quán)人和其他使用者提供決策有用信息,以幫助他們做出投資決策和形成契約。那么,作為財(cái)務(wù)報(bào)表項(xiàng)目的重要組成部分,會(huì)計(jì)估計(jì)的決策有用性如何呢?
一、理論分析與研究假說
會(huì)計(jì)估計(jì)面臨著一種雙重處境。一方面,會(huì)計(jì)估計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表使用者是有用的,因?yàn)樗鼈兪枪芾韺酉蛲顿Y者傳達(dá)前瞻性信息的基本方式之一。例如壞賬準(zhǔn)備估計(jì)恰當(dāng),將會(huì)使得投資者了解未來可從客戶手中拿到的現(xiàn)金流;再比如,軟件工程的開發(fā)成本的資本化比例可以使投資者預(yù)測(cè)技術(shù)可行性試驗(yàn)的未來預(yù)期收益。然而,另一方面,會(huì)計(jì)估計(jì)的有用性又被兩個(gè)主要因素所抑制。其一是客觀困難:現(xiàn)代企業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和市場條件復(fù)雜而多變,這使得會(huì)計(jì)人員很難做出可靠的會(huì)計(jì)估計(jì);另外一個(gè)因素則是人為操縱:為了達(dá)到盈余管理的目的,很多企業(yè)濫用會(huì)計(jì)估計(jì),使得會(huì)計(jì)估計(jì)的可靠性大大降低。這樣,兩個(gè)方面的對(duì)立作用導(dǎo)致會(huì)計(jì)估計(jì)的有用性如何呢?這是一個(gè)值得探討和研究的問題。
未來現(xiàn)金流量是資產(chǎn)和負(fù)債估價(jià)準(zhǔn)則的核心。例如,資產(chǎn)減值是由預(yù)期現(xiàn)金流量決定的;無形資產(chǎn)的有用年限是關(guān)于未來現(xiàn)金流量的一個(gè)函數(shù)。更重要的是,公司現(xiàn)金流量還是經(jīng)濟(jì)理論中資產(chǎn)定價(jià)模型的主要變量。未來現(xiàn)金流量與公司價(jià)值間的聯(lián)系為財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家所認(rèn)同,并且以經(jīng)驗(yàn)來看,決定企業(yè)命運(yùn)、反映企業(yè)本質(zhì)的是現(xiàn)金流,在眾多價(jià)值評(píng)價(jià)方法中基于現(xiàn)金流的評(píng)價(jià)最具權(quán)威性,唯有現(xiàn)金支撐的盈利才能帶來增值。
由此,本文提出第一個(gè)研究假說:
H1:會(huì)計(jì)估計(jì)有助于提高對(duì)企業(yè)未來現(xiàn)金流指標(biāo)的預(yù)測(cè)效果。
盡管現(xiàn)金流量對(duì)企業(yè)價(jià)值評(píng)估而言作用重大,但是也不可否認(rèn)很多投資者和分析師都運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)盈余信息。不難理解,對(duì)于投資者們來說,盈余是公司分紅的重要依據(jù),他們?cè)讷@取財(cái)務(wù)報(bào)表提供的信息時(shí),更加關(guān)注企業(yè)未來的盈余狀況,例如營業(yè)利潤、凈利潤等盈利能力指標(biāo)。
由此,本文提出第二個(gè)研究假說:
H2:會(huì)計(jì)估計(jì)有助于提高對(duì)企業(yè)未來盈余指標(biāo)的預(yù)測(cè)效果。
二、研究設(shè)計(jì)與樣本選擇
實(shí)證分析過程主要分為三個(gè)步驟:第一步,樣本內(nèi)回歸分析,即分行業(yè)地以滯后一期各變量為自變量,本期現(xiàn)金流量變量或盈余變量為因變量,建立回歸模型,得到各變量的回歸系數(shù);第二步,預(yù)測(cè)下期現(xiàn)金流量或盈余,即以上述步驟得到的回歸系數(shù)為基礎(chǔ),建立預(yù)測(cè)模型,得到每個(gè)樣本公司下期現(xiàn)金流或盈余的預(yù)測(cè)值;第三步,分析我國證券市場上市公司會(huì)計(jì)估計(jì)的有用性:通過比較不同模型得到的下期現(xiàn)金流或盈余的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的預(yù)測(cè)誤差,得到會(huì)計(jì)估計(jì)的有用性結(jié)論。
(一)變量的定義
本文的變量①主要分為被解釋變量和解釋變量兩大類,具體如下:
1、被解釋變量
本文研究視角為對(duì)企業(yè)未來業(yè)績預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的貢獻(xiàn)程度,具體代理變量為經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量(CFO)、自由現(xiàn)金流量(FCF)、營業(yè)利潤(OI)和凈利潤(NI)(其數(shù)值均以變量真實(shí)數(shù)值大小與樣本公司平均資產(chǎn)規(guī)模的比值表示)。
2、解釋變量
本文的主要解釋變量為應(yīng)計(jì)項(xiàng)目及其組成部分,包括:除存貨外的運(yùn)營資本變動(dòng)(ΔWC *,用經(jīng)營性應(yīng)收項(xiàng)目和應(yīng)付項(xiàng)目的變動(dòng)值除以平均資產(chǎn)總額表示)、其他估計(jì)項(xiàng)目(EST,定義式:(CFO-NI-△WC *)/平均資產(chǎn)總額)、存貨變動(dòng)(△INV,用本期存貨與上期存貨的差額除以平均資產(chǎn)總額表示)、折舊與攤銷(D&A,用固定資產(chǎn)折舊、油氣資產(chǎn)折耗、生產(chǎn)性生物資產(chǎn)折舊,無形資產(chǎn)攤銷和長期待攤費(fèi)用攤銷三項(xiàng)的總額除以平均資產(chǎn)總額得到)、遞延稅款(DT,遞延稅款除以平均資產(chǎn)總額)、其他估計(jì)項(xiàng)目(EST*,定義式:(CFO-NI-△WC *- D&A- DT)/ 平均資產(chǎn)總額)、資本支出(CAPEX,資本支出除以平均資產(chǎn)總額)。
(二)檢驗(yàn)?zāi)P?/p>
1、應(yīng)計(jì)項(xiàng)目的分解方式
為了區(qū)分“事實(shí)類應(yīng)計(jì)”與“估計(jì)類應(yīng)計(jì)”,本文對(duì)應(yīng)計(jì)項(xiàng)目進(jìn)行了分解,將其總體分解為除存貨外的運(yùn)營資本變動(dòng)(△WC*)和剩余估計(jì)項(xiàng)目(EST);其中,后者為實(shí)證分析中關(guān)注的重點(diǎn),因?yàn)樗硌芯繉?duì)象——會(huì)計(jì)估計(jì)項(xiàng)目。進(jìn)一步地,為了考察會(huì)計(jì)估計(jì)項(xiàng)目的細(xì)致分解能否提高其對(duì)公司未來業(yè)績表現(xiàn)的預(yù)測(cè)能力,將會(huì)計(jì)估計(jì)項(xiàng)目分解為存貨變動(dòng)(△ INV)、折舊與攤銷(D&A)、遞延稅款(DT)和剩余其他估計(jì)項(xiàng)目(EST*)。
2、回歸分析模型
以研究樣本上期會(huì)計(jì)盈余、現(xiàn)金流量、應(yīng)計(jì)項(xiàng)目等變量為自變量,本期現(xiàn)金流量(CFO、FCF)和盈余(NI、OI)為因變量,分行業(yè)地進(jìn)行橫截面回歸。回歸模型設(shè)計(jì)如下:
按照上述五個(gè)模型分行業(yè)地分年度地進(jìn)行回歸分析②,得到不同行業(yè)的不同模型變量回歸系數(shù)α、β和γ的估計(jì)值,并觀察分析每個(gè)模型的擬合優(yōu)度R2的大小。
在進(jìn)行橫截面回歸分析時(shí),將樣本按照5個(gè)行業(yè)分組進(jìn)行回歸,這是因?yàn)橐延形墨I(xiàn)表明,行業(yè)因素對(duì)應(yīng)計(jì)項(xiàng)目及現(xiàn)金流量的決策有用性特征有影響(Bathke et al.,1989)。
3、現(xiàn)金流與盈余的預(yù)測(cè)
得到分行業(yè)的回歸系數(shù)α、β和γ的估計(jì)值后,再采用類似上述回歸模型的預(yù)測(cè)模型分別預(yù)測(cè)每個(gè)樣本公司的下一年度現(xiàn)金流量(CFO、FCF)或盈余(NI、OI)。
例如,對(duì)應(yīng)Model 1,其下期現(xiàn)金流的預(yù)測(cè)模型為:
如上所述,從Model2-Model5,只是增加自變量的數(shù)量,按照同樣的原理預(yù)測(cè)CFO值。
(三)樣本選擇
本文使用2008年-2013年六年間滬深兩市所有A股上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并按如下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行篩選和整理:剔除相關(guān)數(shù)據(jù)缺失或無法獲取的公司、當(dāng)年末已發(fā)行B股或H股的上市公司、金融類上市公司、被作ST處理的公司。
研究所需數(shù)據(jù)來源于深圳國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)處理使用EXCEL、SPSS計(jì)量分析軟件進(jìn)行。
三、實(shí)證結(jié)果與分析
對(duì)各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,折舊與攤銷組成了會(huì)計(jì)估計(jì)的主要內(nèi)容。在CFO 、 FCF、 NI、OI四個(gè)變量中,CFO的數(shù)據(jù)離散型最小,NI數(shù)據(jù)離散性最大。
(一)回歸分析結(jié)果
回歸結(jié)果顯示,所有行業(yè)滯后一期的CFO和△WC *系數(shù)都很顯著;除房地產(chǎn)行業(yè)外,其他行業(yè)△INV和D&A系數(shù)都很顯著;DT和EST*在幾乎所有行業(yè)的回歸中都不顯著,這與Barth et al.(2001)的回歸結(jié)果基本相符。
(二)現(xiàn)金流與盈余預(yù)測(cè)結(jié)果
1、未來現(xiàn)金流量變量(CFO、FCF)的預(yù)測(cè)
表1的前兩列分別表示2008-2013年CFO和FCF不同預(yù)測(cè)模型下的絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差。可以看到,模型2中CFO和FCF的絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差均值明顯高于模型1,說明模型2對(duì)未來現(xiàn)金流變量的預(yù)測(cè)效果不如模型1,即現(xiàn)金流量對(duì)未來現(xiàn)金流的預(yù)測(cè)作用優(yōu)于會(huì)計(jì)盈余。
再看模型3與基準(zhǔn)模型(模型1)的比較。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示:模型3的CFO絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差均值小于模型1 (0.0652 vs 0.0661),但對(duì)于FCF的預(yù)測(cè),模型1的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于模型3。
模型4和模型5的預(yù)測(cè)效果是關(guān)注的重點(diǎn),此時(shí)以模型3作為基準(zhǔn)模型,模型4是其基礎(chǔ)上加入會(huì)計(jì)估計(jì)項(xiàng)目,模型5則是在其基礎(chǔ)上加入會(huì)計(jì)估計(jì)的明細(xì)項(xiàng)目,因此這兩個(gè)模型的作用分別為檢驗(yàn)會(huì)計(jì)估計(jì)能否提高預(yù)測(cè)未來現(xiàn)金流的準(zhǔn)確性和檢驗(yàn)會(huì)計(jì)估計(jì)的進(jìn)一步分解能否對(duì)預(yù)測(cè)效果起到改善作用。結(jié)果顯示:模型4的CFO與FCF絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差均值小于模型3(0.0649 vs 0.0652,0.0748 vs 0.0782),表明會(huì)計(jì)估計(jì)對(duì)未來現(xiàn)金流的預(yù)測(cè)效果具有改善作用,能夠提高預(yù)測(cè)未來現(xiàn)金流的準(zhǔn)確性;此外,模型5預(yù)測(cè)結(jié)果說明,會(huì)計(jì)估計(jì)的細(xì)致分解不能改善未來現(xiàn)金流的預(yù)測(cè)。
2、未來盈余變量(NI、OI)的預(yù)測(cè)
表1的后兩列分別表示2008-2013年NI和OI不同模型下的絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差。可以看到,模型2中NI和OI的絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差均值分別低于模型1,說明模型2對(duì)未來盈余信息的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于模型1,即會(huì)計(jì)盈余對(duì)未來盈余信息的預(yù)測(cè)作用優(yōu)于現(xiàn)金流量。
再重點(diǎn)關(guān)注模型3、4和模型5,在預(yù)測(cè)2009-2014年凈利潤和營業(yè)利潤時(shí),模型4的表現(xiàn)最好,說明會(huì)計(jì)估計(jì)在預(yù)測(cè)未來盈余時(shí)表現(xiàn)出了有用性;模型5的絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差均值又增大,說明會(huì)計(jì)估計(jì)項(xiàng)目的進(jìn)一步分解不能改善對(duì)未來盈余的預(yù)測(cè)效果。
四、研究結(jié)論
本文以2008-2013年滬深兩市A股上市公司為研究樣本,基于公司未來現(xiàn)金流和盈余的預(yù)測(cè)視角,考察會(huì)計(jì)估計(jì)的決策有用性,得出結(jié)論:會(huì)計(jì)估計(jì)對(duì)未來現(xiàn)金流和盈余的預(yù)測(cè)表現(xiàn)出積極的改善作用,能夠?yàn)樾畔⑹褂谜咛峁└鄾Q策有用信息。
注解:
① 為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和來源口徑的一致性,變量數(shù)據(jù)均取自樣本公司的現(xiàn)金流量表。以現(xiàn)金流量表中凈利潤與經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量的差異來定義應(yīng)計(jì)項(xiàng)目。
② FCF、NI和OI的回歸分析與CFO類似,只需將模型中的因變量做替換。
參考文獻(xiàn):
[1] Barth, M., Cram, D., and Nelson, K., 2001, Accruals and the prediction of future cash flows, The Accounting Review 76, 27–58.
[2] Subramanyam, K., and Venkatachalam, M., 2007, Earnings, cash flows and ex post intrinsic value of equity, The Ac-counting Review 82, 457–481.
[3] Francois, B., Seunghan, N., and Joshua, R., 2009, The Role of Accruals in Predicting Future Cash Flows and Stock Returns, SSRN Working Paper.
[4] Barth, L., Siyi, L., and Sougiannis, T., 2010, The usefulness of accounting estimates for predicting cash flows and earn-ings, Review of Accounting Studies 15, 779–807.
[5] 張國清,夏立軍,方軼強(qiáng),2006,會(huì)計(jì)盈余及其組成部分的價(jià)值相關(guān)性——來自滬、深股市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),中國會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)研究 8(3),74–95.
[6] 萬宇洵,陳波,胡巍,2007,會(huì)計(jì)盈余、現(xiàn)金流量的價(jià)值相關(guān)性實(shí)證研究— —基于滬深股市的實(shí)證證據(jù),財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐 28(147),57-62.