鄧　玉，李祥洲，廉亞麗，戚亞梅，郭林宇

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點實驗室，北京　100081)

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我國食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱點研究

鄧玉，李祥洲，廉亞麗，戚亞梅，郭林宇

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點實驗室，北京100081)

摘要：通過分析2012—2014年我國食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)，抽取需重點關(guān)注的問題事件輿情并標注關(guān)鍵詞；在對關(guān)鍵詞進行適當(dāng)歸并組合的基礎(chǔ)上，計算得出近年來相關(guān)問題事件網(wǎng)絡(luò)輿情涉及的高頻關(guān)鍵詞46個；通過聚類分析，得到我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情10大熱點問題；通過繪制高頻關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)圖譜、計算其中心性，確定“謠言”作為關(guān)鍵詞與其他詞聯(lián)系最緊密。

關(guān)鍵詞：食用農(nóng)產(chǎn)品；質(zhì)量安全；輿情熱點；關(guān)鍵詞分析；共現(xiàn)分析

基于網(wǎng)絡(luò)輿情視角分析食品安全問題可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)民對食品安全問題事件的關(guān)注與目前我國主要存在問題的食品領(lǐng)域相吻合[1，2]。通過對食品安全相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析，一方面可以確定出當(dāng)前我國食品安全的熱點問題領(lǐng)域，另一方面可以總結(jié)出食品安全社會輿論引導(dǎo)工作的重點攻關(guān)方面[3]。食用農(nóng)產(chǎn)品作為食品的主要來源，其質(zhì)量高低與安全與否是構(gòu)建我國食品安全國家戰(zhàn)略的基石。近年來，我國食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全態(tài)勢整體向好，食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測合格率一直穩(wěn)定保持在較高水平[4-6]，輿論在整體上趨于理性[7]。然而部分媒體對食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題事件的情緒化報道與炒作，極易引發(fā)公眾恐慌，誘發(fā)輿情事件，從而造成抑制消費、損害農(nóng)民利益，甚至損壞國家形象等負面后果。新常態(tài)下，亟需強化對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的實時了解和掌握，用全新的科學(xué)辦法來分析解決問題。

國內(nèi)外有關(guān)食品安全領(lǐng)域的輿情信息研究主要集中于3個方面：一是食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情基本理論研究，如林萍等[8]分析了全媒體時代我國食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的構(gòu)成要素；言靖[9]則從食品安全輿情引導(dǎo)的視角出發(fā)，探討了食品安全問題網(wǎng)絡(luò)傳播道德失范現(xiàn)象和網(wǎng)絡(luò)傳播主體相應(yīng)的道德倫理建設(shè)。二是食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情隱患的監(jiān)測預(yù)警研究，如劉文等[10]通過比較研究歐洲食品安全局和美國FDA開展食品安全風(fēng)險交流現(xiàn)狀，提出了我國食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與干預(yù)的工作流程、技術(shù)體系以及干預(yù)措施等方面的建議。三是輿情處置應(yīng)對與網(wǎng)民行為研究，如李莎等[11]指出，必須從賦予公眾食品信息的知情權(quán)、監(jiān)控食品網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播、引導(dǎo)公眾形成正確態(tài)度等方面去引導(dǎo)公眾的恐慌行為，維護社會的安定。相比之下，集中聚焦于食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)輿情問題的專家與團隊還比較少。李祥洲[12-15]及其團隊連續(xù)多年一直跟蹤監(jiān)測研究我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)發(fā)展，形成了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和理論成果。陳本晶等[16]以上海為例，介紹大城市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情的特點，及其在輿情監(jiān)控中的難點。徐學(xué)榮等[17]則從理論角度闡釋了，可以應(yīng)用霍爾三維結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)工程方法論，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險監(jiān)控的時間維、邏輯維和知識維三維結(jié)構(gòu)模型。近年來農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全工作安排中也十分注重農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情引導(dǎo)[18-20]，但在應(yīng)對和處置食用安全輿情事件的過程中往往有“敵暗我明”的尷尬，缺少對相關(guān)輿情熱點及趨勢規(guī)律的準確把握。本研究在對2012—2014年間我國食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)輿情熱點分配主題關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，引入關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的相關(guān)方法，研究近年來相關(guān)輿情關(guān)注的熱點方向和共性問題。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

自2012年起，將智能監(jiān)測和人工監(jiān)測方法相結(jié)合，持續(xù)實時監(jiān)測了我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全相關(guān)的輿情動態(tài)[12-14]，整理歸檔輿情內(nèi)容，形成原始數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，按照農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情信息分級研判標準[21]，從原始數(shù)據(jù)中抽取2012—2014年需要重點關(guān)注的熱點問題事件網(wǎng)絡(luò)輿情樣本，進行歸并形成數(shù)據(jù)集合，總計抽取問題事件輿情851個(表1)。

表1　2012—2014年我國食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿

在抽出數(shù)據(jù)集合的基礎(chǔ)上，逐條對問題事件輿情標注2～5個可以表征事件主要內(nèi)容的關(guān)鍵詞，重點從農(nóng)產(chǎn)品種類、輿情事件表征、事件發(fā)生的根本原因等方面標注，形成數(shù)據(jù)集合(表2)。

1.2分析方法與目標

本研究主要使用基于高頻關(guān)鍵詞分析及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析方法，通過Biblexcel等軟件工具加工原始數(shù)據(jù)生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，并利用SPSS和UCINET軟件實現(xiàn)以下分析目標。(1)高頻詞分析。確定并分析表2數(shù)據(jù)中的高頻詞，分析高頻詞的類型和內(nèi)容范圍，從而揭示近年來食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點品類及問題。(2)聚類分析。利用表2中原始數(shù)據(jù)生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，利用SPSS等軟件的系統(tǒng)聚類功能，計算共現(xiàn)矩陣中關(guān)鍵詞之間的距離，形成關(guān)鍵詞樹狀分類圖，直觀地展示關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而在關(guān)鍵詞集合的層面上揭示相關(guān)輿情的熱點問題。(3)社會網(wǎng)絡(luò)分析。利用 UCINET 軟件集成的 Netdraw 軟件，分析食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題事件輿情高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，得到共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，并通過軟件自帶的中心性分析功能分析各關(guān)鍵詞元素在網(wǎng)絡(luò)中的中心度，即在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中處在相對中心位置的關(guān)鍵詞，同時在圖譜中直觀展示。

2結(jié)果與討論

2.1高頻詞分析

在表2數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進一步歸并相關(guān)的關(guān)鍵詞，最后得到關(guān)鍵詞種數(shù)(D)為194個，詞頻總數(shù)(T)為2 223。確定高頻詞可以根據(jù)Donohue[22]于1973 年提出的高頻詞低頻詞界分公式如(1)式：

(1)

(1)式中，I1是全部關(guān)鍵詞中詞頻數(shù)為1的詞的數(shù)量。由(1)式可得，本研究中I1=91。根據(jù)(1)式可以得n=13，故詞頻數(shù)在13以上的都可以認為是高頻詞。根據(jù)本研究的實際情況，兼顧關(guān)鍵詞類別的分布情況，本研究最終確定詞頻數(shù)大于10的關(guān)鍵詞為本研究界定的關(guān)鍵詞集合(表3)。高頻關(guān)鍵詞的詞頻總數(shù)為1 977，占詞頻總數(shù)的約88.93%。從表3中可以發(fā)現(xiàn)，高頻關(guān)鍵詞在類型上主要有4類：①農(nóng)產(chǎn)品品種類關(guān)鍵詞，如豬肉、蔬菜等，共14個，詞頻數(shù)735；②相關(guān)問題誘因類關(guān)鍵詞，如動植物疫病、假冒偽劣等，共18個，詞頻數(shù)723；③有害物質(zhì)類關(guān)鍵詞，如工業(yè)原料、瘦肉精等，共9個，詞頻數(shù)297；④其他類關(guān)鍵詞共5個，詞頻數(shù)222。

表2　2012—2014年我國境內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全

表3　2012—2014年我國境內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全

在農(nóng)產(chǎn)品種類關(guān)鍵詞中，豬肉(17%)、蔬菜(13%)、水產(chǎn)品(11%)和牛羊肉(10%)等4個關(guān)鍵詞詞頻占比達到51%。從詞頻角度看，其他在輿情事件中常見的農(nóng)產(chǎn)品品類還有糧食谷物類(8%)、禽肉(8%)、乳制品(8%)、水果(7%)和茶葉(7%)。在相關(guān)問題誘因類關(guān)鍵詞中，動植物疫病(18%)、假冒偽劣(16%)和農(nóng)殘超標(12%)是誘發(fā)相關(guān)輿情事件的最主要原因，占比達到46%。從詞頻角度看，金屬元素超標(9%)、產(chǎn)地環(huán)境污染(9%)和病死動物流入餐桌(8%)也是引發(fā)相關(guān)問題事件的重要原因。在有害物質(zhì)類關(guān)鍵詞中，工業(yè)原料單詞占比達到48%。從詞頻角度看，瘦肉精(14%)、AB水(7%)、高毒農(nóng)藥(7%)和孔雀石綠(6%)也是相關(guān)輿情事件中媒體和網(wǎng)民最為關(guān)注的有害物質(zhì)。在其他類關(guān)鍵詞中，謠言占比36%，儲運保鮮和進出口分別占比10%和17%。

2.2聚類分析

對表2和表3中的數(shù)據(jù)進行適當(dāng)格式處理，然后輸入Biblexcel軟件按步驟生成一個46階的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(表4)。將表4中共現(xiàn)矩陣數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，利用系統(tǒng)聚類方法對數(shù)據(jù)進行聚類分析，結(jié)合專業(yè)知識對每一類關(guān)鍵詞組合的語義關(guān)系加以分析，可以歸納出近年來我國食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注的10類熱點問題：①以病死豬為代表的病死動物及動植物疫病問題；②蔬菜農(nóng)藥殘留超標問題；③工業(yè)原料在蔬菜、水果、肉類等農(nóng)產(chǎn)品初加工中的違法違規(guī)添加問題；④以重金屬污染為代表的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境污染問題；⑤牛羊肉瘦肉精問題；⑥茶葉重金屬或稀土元素超標問題；⑦毒豆芽問題；⑧谷物及食用油等霉變致癌問題；⑨水產(chǎn)品孔雀石綠問題；⑩“三品一標”產(chǎn)品(包括無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機食品及地理標志農(nóng)產(chǎn)品)不合格問題。

表4　高頻關(guān)鍵詞表共現(xiàn)矩陣(部分)

2.3社會網(wǎng)絡(luò)分析

將表4中的共現(xiàn)矩陣輸入Ucinet，生產(chǎn)高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)社會網(wǎng)絡(luò)圖譜，并進行中心度分析(附圖)。附圖中節(jié)點的直徑大小表征了各元素在網(wǎng)絡(luò)中的中心度的大小，即該元素在網(wǎng)絡(luò)中重要程度[23]，中心度越高的個體，越有可能是網(wǎng)絡(luò)中的一個中心，能與更多的元素產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。根據(jù)軟件分析結(jié)果，關(guān)鍵詞“謠言”在整個網(wǎng)絡(luò)圖譜中的中心度最高，處在網(wǎng)絡(luò)最中心位置，其次中心度較高的關(guān)鍵詞為水產(chǎn)品、假冒偽劣、工業(yè)原料和豬肉等。

3結(jié)論

3.1畜禽及蔬果類農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度最高

附圖　高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)中心度分析分布

在2012—2014年相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情中，網(wǎng)民關(guān)注度較高的農(nóng)產(chǎn)品種類依次有豬肉、蔬菜、水產(chǎn)品、牛羊肉、谷物、禽肉、乳制品、水果、茶葉、豆芽、食用油、蜂蜜、禽蛋和菌類。畜禽類農(nóng)產(chǎn)品(豬肉、牛羊肉、禽肉)詞頻總數(shù)達254，占高頻詞總頻數(shù)12.84%、占同類詞頻數(shù)的34.56%，居同類關(guān)鍵詞之首。蔬果類農(nóng)產(chǎn)品詞頻總數(shù)達148，占總詞頻數(shù)7.49%、占同類詞頻數(shù)的20.14%。進一步研究發(fā)現(xiàn)，葉菜類(如白菜)和果菜類(如番茄)蔬菜是輿論的主要關(guān)注對象；相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情主要關(guān)注的水果品類有漿果類(如草莓、葡萄)、柑橘類和瓜類(如西瓜)。3.2“病死豬”和果蔬農(nóng)殘超標是媒體和網(wǎng)民最關(guān)注的問題

合聚類分析和高頻次分析的結(jié)果表明，以“病死豬”為代表的病死動物及動植物疫病問題和蔬菜瓜果中的農(nóng)藥殘留超標問題是引發(fā)相關(guān)輿情事件的最重要問題。例如，禽流感、口蹄疫等常見動物疫病或含疫病食材處置不當(dāng)問題等極易引發(fā)公眾對食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的疑慮，并進一步在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中發(fā)酵輿論，誘發(fā)群體性輿情事件。國務(wù)院總理李克強在2015年政府工作報告中明確提出要綜合治理農(nóng)獸藥殘留問題，可以預(yù)測在未來一段時間，農(nóng)獸藥殘留問題依然會是媒體和網(wǎng)民關(guān)注的重點問題。

3.3工業(yè)原料、瘦肉精、高毒農(nóng)藥等典型有害物質(zhì)的非法添加問題突出

分析表3可以發(fā)現(xiàn)，工業(yè)原料，如甲醛、焦亞硫酸鈉(二氧化硫)、工業(yè)染料等是相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情事件中的典型有害物質(zhì)，詞頻數(shù)達到143，占總詞頻數(shù)8.06%、占同類詞頻數(shù)的48.15%。在中心度分析中，工業(yè)原料排第3，與蔬菜、豬肉、牛羊肉、水產(chǎn)品等多個農(nóng)產(chǎn)品品類關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，其在食用農(nóng)產(chǎn)品初加工階段的違法違規(guī)使用是引發(fā)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點事件的重要原因。其他典型性有害物質(zhì)還包括有我國法律明令禁止在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工中使用的瘦肉精和高毒農(nóng)藥。

3.4打擊“謠言”是應(yīng)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情事件的關(guān)鍵

盡管近年來網(wǎng)絡(luò)謠言有所收斂，食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全領(lǐng)域不真實的負面爆料比例大幅下降[12-14]，但相關(guān)輿情在網(wǎng)絡(luò)中的絕對數(shù)量仍不容小覷，且在2014年以來呈抬頭趨勢。根據(jù)附圖可知，關(guān)鍵詞“謠言”的中心程度最高，說明該關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中與更多的關(guān)鍵詞存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。進一步分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞中幾乎全部的農(nóng)產(chǎn)品品類關(guān)鍵詞都與“謠言”存在共現(xiàn)的情況，其中發(fā)生謠言情況比較嚴重的幾個農(nóng)產(chǎn)品品類依次為水果、乳制品、豬肉和谷物及其制品。有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的謠言呈“季節(jié)性反復(fù)發(fā)作”的特征，謠言往往針對應(yīng)季或時下熱門的農(nóng)產(chǎn)品，反復(fù)傳播不實謠言，舊聞新炒。分析謠言類輿情涉及的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題則主要包括“農(nóng)藥殘留嚴重超標或使用高毒農(nóng)藥”、“違規(guī)使用膨大劑等激素類藥物”、“寄生蟲及微生物污染”和“農(nóng)業(yè)科學(xué)知識缺乏(轉(zhuǎn)基因問題)”等。◇

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[21]李祥洲，郭林宇，戚亞梅，等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測探討[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2012，5：17-21.

[22]Donohue，J.C.Understanding Scientific Literature：A Bibliographic Approach[D].The MIT Press，Cambri-dge，1973.

[23]S.Lee，S.-H.Yook，Y.Kim.Centrality measure of complex networks using biased random walks[J].The European Physical Journal B，2009，2：277-281.

(責(zé)任編輯李婷婷)

Hotspots for China’s Internet Public Opinion of Edible Agro-product Quality and Safety

DENG Yu，LI Xiang-zhou，LIAN Ya-li，QI Ya-mei，GUO Lin-yu

(InstituteofQualityStandards&TestingTechnologyforAgro-products，ChineseAcademyofAgriculturalSciences/KeyLaboratoryforAgro-productQualityandSafety，MinistryofAgriculture，Beijing100081，China)

Abstract：By analyzing the internet public opinion monitoring data of edible agro-product quality and safety in China between 2012 and 2014，this paper distilled significant events and gave their keywords.Based on a combination of keywords，the paper calculated 46 high-frequency keywords for related internet public opinion incidents in recent years.Through cluster analysis，the paper got 10 hot issues of network public opinion about agro-product quality and safety.By drawing patterns associated with high-frequency keywords and calculating there heart and mind，we found that the “rumors” as keywords was most closely associated with other words.

Keywords：edible agro-product；quality and safety；public opinion hotspot；keywords analysis；co-occurrence analysis

通訊作者：李祥洲(1965—)，男，碩士，研究員，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息資源管理。

作者簡介：鄧玉(1989—)，男，碩士，研究實習(xí)員，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情信息分析與預(yù)測。

基金項目：國家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估計劃項目“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全輿情信息監(jiān)測及機制構(gòu)建與示范”。