黃堃

檢驗學(xué)生對知識掌握得如何，現(xiàn)在常用的方式就是考試。如果不用考試就能給學(xué)生打出合理的分數(shù)，估計許多學(xué)生會樂開懷，老師也可以減少工作量。一項新研究說，計算機模型在很大程度上已能做到這一點。

美國斯坦福大學(xué)的克里斯·皮希等人近日在一個信息學(xué)學(xué)術(shù)會議——“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議”上發(fā)表報告說，他們開發(fā)出的計算機模型，可以追蹤學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析，從而判斷出學(xué)生對相應(yīng)知識點的掌握情況。也就是說，計算機模型可以不通過考試就給學(xué)生打出較合理的分數(shù)。

研究人員與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺“可汗學(xué)院”合作，掌握了超過140萬名學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況。計算機模型會對各種數(shù)學(xué)問題進行分類，如求平方根、斜率等問題，然后根據(jù)學(xué)習(xí)記錄推斷出一名學(xué)生對某個問題的掌握程度。測試顯示，讓學(xué)生做一道新的試題，計算機模型預(yù)測這名學(xué)生會做對還是做錯的準(zhǔn)確率可以達到85%。

皮希說，他們的目標(biāo)是讓未來的學(xué)校不再需要考試。因為如果學(xué)生的每一點學(xué)習(xí)進展都能得到關(guān)注，他們究竟掌握了哪些知識也就很清楚了，用不著再通過考試為他們打分。