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電子表格數據處理中函數的運用技巧

2016-05-08 22:55馬宏圖
中國管理信息化 2016年8期
關鍵詞:電子表格數據處理技巧

馬宏圖

[摘 要]電子表格數據處理在日常的生產生活中運用比較廣泛,如何優(yōu)化其處理數據的功能,使之更大限度地服務于日常工作,需要的不僅僅是一定的專業(yè)知識,也需要人們在使用過程中善于思考、觀察、發(fā)現,運用相關知識進行數據處理。本文主要說明函數在數據處理中的運用價值和運用技巧。

[關鍵詞]電子表格;數據處理;函數運用;技巧

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.08.124

[中圖分類號]TP391.13 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2016)08-0-01

用電子表格處理數據,可進行十分復雜的計算。電子表格提供了200多個函數,可以滿足各種計算的需要,除了一些通用性強的常用函數外,不同的領域或行業(yè)慣用的函數也會有所不同。一般用的較多的有:求和函數SUM、平均值函數AVERAGE等。事實上,有許多函數,只要能夠熟練掌握并靈活運用,能夠幫助人們解決許多工作中的實際問題,使工作變得簡單、準確又高效,在這里筆者介紹幾個比較實用的函數功能和運用技巧。

1 SUM函數求和技巧

當人們在電子表格工作表中用SUM函數對某個連續(xù)單元格區(qū)域的數據進行求和計算時,有時可能會出現計算出的結果小于實際應得的合計數的情況,比如:某個學生期末考試的各科成績總和,分明是“語文85+數學95+外語90+物理100=370分”,而自動求和出來卻是270分。出現這一問題的原因往往是在錄入數據時,將數值型數字(數值)誤作文本型數字(文本)錄入了,雖然單元格內也顯示出了人們所錄入的數字,但用SUM函數求和時,這樣的單元格被視為“空白單元格”處理了。

雖然Office 2000以上版本的Excel工作表對于文本型數字單元格,在左上角會有一個綠色的小三角符號作為提示性標記,但如果數據量大,通過人工方式來一一檢查更正是非常困難的,比如:像一些部門,常常要將多個下級部門報送來的基礎數據(Excel文檔)進行統(tǒng)計匯總,遇到這樣的問題也就在所難免。

事實上,在對數據進行其他操作之前,通常都應該首先對接收來的“原始數據”可能存在的這樣的問題進行處理,這時就可以利用VALUE函數來完成。VALUE函數表達式VALUE(text),功能是將一個代表數值的數字(無論其為文本還是數值)均轉換成數值型數字(數值),其中的text即為需要進行轉換的字符,可以是數字,也可以是單元格引用。

在這里為了便于敘述,筆者假設需要進行處理的“原始數據”是位于名稱為“原”的工作表D3單元格至G1000單元格的連續(xù)單元格區(qū)域。選擇一大小(行列數)與“原始數據”區(qū)域相同的空白單元格區(qū)域(可在另一張工作表中),在其左上角單元格內鍵入“=VALUE(D3)”,若在另一張工作表中,則鍵入“=VALUE(原!D3)”,→用填充柄向右、向下填充復制公式到整個選定區(qū)域→高亮選擇整個單元格區(qū)域→點擊“復制”→選擇“原始數據”區(qū)域左上角單元格→點擊“選擇性粘貼”→在彈出的對話框中點選“數值”再點擊“確定”,至此,“原始數據”可確保不再有文本型數字存在。

2 對原始數據的處理技巧

對于前面所提到的問題,還可以這樣做,即先檢查一下“原始數據”區(qū)域中分別有多少個非空單元格和數值型數字(數值),若二者相等,則表明“原始數據”中沒有文本型數字,無需進行處理;若非空單元格個數多于數值型數字個數,說明“原始數據”中存在文本型數字,需要進行轉換。這里就可使用COUNTA函數和COUNT函數。

COUNTA函數表達式COUNTA(Value1,Value2,…),功能是計算最多30個連續(xù)的單元格區(qū)域內非空單元格個數總和;COUNT函數表達式COUNT(Value1,Value2,…),功能是計算1到30個連續(xù)的單元格區(qū)域內數值型數字(數值)個數總和,其中Value1,Value2,…可以是1到30個連續(xù)的單元格區(qū)域引用。假設需要進行檢查的“原始數據”在D3單元格至G1000單元格的連續(xù)單元格區(qū)域,人們只需在上述區(qū)域以外的任意一個空白單元格中鍵入公式“=COUNTA(D3:G1000)-COUNT(D3:G1000)”回車,所得結果即是該“原始數據”區(qū)域中所含有的文本型數字個數。

3 RANK函數運用技巧

有時人們需要對一組數據進行大小比較,并確定其中的每一個數值相對于其他數值的大小排位,例如:要按得分高低對某次競賽的所有參賽者排出名次,許多人采取的方法是先按得分高低進行排序,然后以人工方式錄入名次,這種方式固然可以,但如果參賽者多,數據量大,其中必然會有很多得分相同的,即所謂“并列名次”,所以如此操作其實也不是十分科學,最佳的方法莫過于運用RANK函數。

RANK函數,功能是計算一組數值中的某個數值相對于其他數值的大小排位,number是要計算其排位的數值或單元格引用,ref是一組數值或含有一組數值的單元格區(qū)域引用,order取值決定按升序排位還是降序排位,可為任意實數或單元格引用,僅當取值為0或忽略時,按降序排位。

上面的競賽得分假定在D3:D1000連續(xù)單元格區(qū)域,只需在E3單元格(其他單元格亦可)中鍵入“=RANK(D3,D$3:D$1000)”→用填充柄向下填充復制至E1000單元格,即得出所有參賽者得分對應的名次。

通過以上的一些實踐,筆者覺得在信息技術領域,只要能夠把自己所學到的相關知識進行有機整合,提高自己運用軟件的能力,即可在工作中游刃有余。

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