周文通，孫鐵山

(北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100871)

京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)面臨的空間溢出效應(yīng)

周文通，孫鐵山

(北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100871)

基于貝葉斯空間計(jì)量和京津冀區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，可探討京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)面臨的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：(1)從平均空間溢出視角，各區(qū)縣本地人力資本對周邊經(jīng)濟(jì)抑制效應(yīng)逐漸增強(qiáng)；本地交通設(shè)施和投資開始促進(jìn)周邊經(jīng)濟(jì)；(2)從邊際空間溢出視角，京津冀各區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不斷加強(qiáng)，本地要素對周邊經(jīng)濟(jì)影響范圍呈擴(kuò)張態(tài)勢，各區(qū)縣同更多周邊區(qū)縣保持密切經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；(3)從局部空間溢出視角，京津冀地區(qū)十年來形成了“核心-邊緣”空間結(jié)構(gòu)。

京津冀；空間溢出效應(yīng)；空間杜賓模型；貝葉斯方法

改革開放30年以來，中國經(jīng)濟(jì)長期保持高速增長，發(fā)展成就舉世矚目。截至2014年，中國的經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到63.65萬億元人民幣，按當(dāng)年年末匯率計(jì)算首次突破十萬億美元，繼美國之后成為全球第二個(gè)十萬億美元經(jīng)濟(jì)體。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)生如此巨大變化的原因是多方面的，其中一個(gè)不可忽視的原因是，各類經(jīng)濟(jì)要素的空間流動(dòng)和各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間擴(kuò)散，促使中國不同區(qū)域市場間和區(qū)域市場內(nèi)部的市場分割逐步消失，進(jìn)一步加劇了經(jīng)濟(jì)要素的跨區(qū)域流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的跨區(qū)域擴(kuò)散，從而提高了資源配置效率并加強(qiáng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。這正是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的“空間溢出效應(yīng)”，即一些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)要素和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間影響。根據(jù)孫等人(Sun et al.，2010)和潘文卿(2012)的研究，這種空間溢出效應(yīng)被認(rèn)為是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要表現(xiàn)之一[1-2]。一般而言，可能對區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶來空間溢出效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)要素和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，主要包括知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新、交通設(shè)施、公共支出、投資活動(dòng)和勞動(dòng)力池等。雖然不同因素產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)的機(jī)理不盡相同，但都對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生著不可忽視的空間影響。

京津冀地區(qū)長期以來是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大“增長極”之一，在中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)中具有舉足輕重的地位。雖然國土面積僅占全國總面積的2.27%，但常住人口占中國內(nèi)地總?cè)丝诘募s8%，地區(qū)生產(chǎn)總值占中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的10%以上。相比另兩個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)“增長極”——長三角和珠三角，京津冀的一大特點(diǎn)是區(qū)域內(nèi)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的空間差異性較大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上的相互促進(jìn)和相互阻礙并存。京津冀地區(qū)的這種特殊性，使得研究京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的空間溢出效應(yīng)很有意義，也有助于更準(zhǔn)確理解中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間特征。但是，目前學(xué)術(shù)界從空間溢出視角探討中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的文獻(xiàn)不多，而且相關(guān)研究的地理范圍主要以全國為主，研究的空間尺度主要是省級(jí)尺度，如潘文卿(2012)和戴特奇等人(2013)[3]，尚沒有微觀尺度(如區(qū)縣級(jí))的研究。而空間溢出效應(yīng)對距離較敏感，區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)在微觀尺度展現(xiàn)得更充分，機(jī)理也更清晰。因此，本文將基于京津冀2000年和2010年區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型和貝葉斯方法，選取最能代表京津冀經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的空間權(quán)重矩陣，估計(jì)京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方程，測算并分析京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到的平均空間溢出、邊際空間溢出和局部空間溢出，以此來探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)受到的空間影響背后的機(jī)理。

一、文獻(xiàn)綜述

鑒于空間溢出效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，近年來已有不少關(guān)于國外區(qū)域經(jīng)濟(jì)所受空間溢出效應(yīng)的實(shí)證研究，而關(guān)于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與空間溢出效應(yīng)的研究主要有：英(Ying，2000)較早提出中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在核心區(qū)對邊緣區(qū)的空間溢出效應(yīng)，并較早運(yùn)用空間滯后模型(Spatial Auto-regression Model，SAR)分析勞動(dòng)力、資本、FDI 等因素對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間影響[4]。布朗等人(Brun et al.，2002)通過虛擬變量將中國分成沿海與內(nèi)陸地區(qū)，測度區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出，指出沿海地區(qū)對內(nèi)陸地區(qū)存在空間溢出效應(yīng)[5]。格勒內(nèi)沃爾德等人(Groenewold et al．，2007)將中國分為東、中、西三大區(qū)域，采用VAR 模型，利用脈沖響應(yīng)分析區(qū)域間的空間影響[6]。勒內(nèi)沃爾德等人(Groenewold et al．，2008)采用同樣方法，將中國進(jìn)一步分成六大次區(qū)域[7]。以上研究，受制于方法和技術(shù)，實(shí)際上并不能準(zhǔn)確分離各類因素對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間影響和精確測度這些因素的空間溢出。這個(gè)問題，直到空間計(jì)量發(fā)展成熟并應(yīng)用于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究，才得以解決。例如孫等人(2010)建立包含技術(shù)溢出、要素流動(dòng)性、結(jié)構(gòu)變遷的中國跨區(qū)域增長模型，基于動(dòng)態(tài)空面面板方法，估計(jì)1980—2005中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)，指出技術(shù)溢出和要素流動(dòng)性導(dǎo)致區(qū)域收入存在空間相關(guān)性，而結(jié)構(gòu)變遷導(dǎo)致收入水平和經(jīng)濟(jì)增長存在跨區(qū)域方差[1]。

根據(jù)已有研究，能夠產(chǎn)生空間溢出的因素主要有創(chuàng)新活動(dòng)與知識(shí)生產(chǎn)、交通設(shè)施、公共支出、投資活動(dòng)和勞動(dòng)力市場等，并且不同因素產(chǎn)生空間溢出的機(jī)理各不相同。(1)知識(shí)溢出效應(yīng)：創(chuàng)新活動(dòng)與知識(shí)生產(chǎn)的直接影響是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)擴(kuò)散，從而降低區(qū)域聯(lián)系的成本并密切區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系(例如，移動(dòng)通訊和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用)[8]。(2)通達(dá)性的改善：交通設(shè)施通過改善鄰近區(qū)域的交通通達(dá)性，從而降低不同區(qū)域市場間和區(qū)域市場內(nèi)部的地理分割，加強(qiáng)區(qū)域市場間和區(qū)域市場內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系[9-11]。(3)地方政府戰(zhàn)略性行為：公共支出對區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間溢出的機(jī)理在于地方政府間的戰(zhàn)略性行為。在“標(biāo)尺競爭”框架下，地方政府出于最大化競選獲勝概率(歐美國家)或者最大化升遷概率(中國)的考慮，會(huì)與鄰近地方政府進(jìn)行“支出競爭”，從而產(chǎn)生對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出，關(guān)于地方政府支出競爭的機(jī)理研究也有大量成果，如埃爾霍斯特和弗里爾(Elhorst & Freret，2009)[12]和龍小寧等(2014)[13]。(4)投資的外部性：投資活動(dòng)(特別是FDI)會(huì)帶來新技術(shù)、新工作機(jī)會(huì)、新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。這些新技術(shù)、新工作機(jī)會(huì)、新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不受行政邊界限制，往往會(huì)從本地滲透和擴(kuò)散至周邊地區(qū)，從而形成對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)[14]。(5)勞動(dòng)力的流動(dòng)性：作為最重要的生產(chǎn)要素之一，勞動(dòng)力受工作機(jī)會(huì)吸引，也會(huì)跨越行政邊界流動(dòng)。多思等(Dauth et al.，2014)指出勞動(dòng)力在區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的集聚和擴(kuò)散，會(huì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生差異化的空間溢出效應(yīng)[15]。綜上，本文將主要考察知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新活動(dòng)、交通設(shè)施、公共支出、投資活動(dòng)和勞動(dòng)力池對京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)可能產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)。

相比以往的研究，本文在方法上有以下優(yōu)化和貢獻(xiàn)：(1)既有研究大多在省級(jí)層面展開，空間尺度較大，空間溢出效應(yīng)的機(jī)理較模糊；而本文將選取區(qū)縣級(jí)微觀尺度，利用京津冀區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。(2)利用貝葉斯方法，估計(jì)2000和2010年京津冀區(qū)縣級(jí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，得到不同空間權(quán)重矩陣對應(yīng)的后驗(yàn)概率，以此作為選擇最優(yōu)空間權(quán)重矩陣的標(biāo)準(zhǔn)。(3)利用貝葉斯方法估計(jì)空間杜賓模型。相對于傳統(tǒng)的MLE方法，貝葉斯方法在空間計(jì)量樣本量較少時(shí)更為精確。(4)在勒沙杰和佩斯(LeSage & Pace，2009)[16]提出空間溢出效應(yīng)分析框架基礎(chǔ)上，首次從平均空間溢出、邊際空間溢出、局部空間溢出三個(gè)維度來分析空間溢出效應(yīng)。

二、模型和數(shù)據(jù)

(一)實(shí)證模型

本文主要探討中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否面臨交通設(shè)施、投資活動(dòng)、創(chuàng)新活動(dòng)、勞動(dòng)力池、地方政府公共支出等形成的空間溢出效應(yīng)。根據(jù)勒沙杰和費(fèi)雪(LeSage & Fischer，2011)[8]以及童等人(Tong et al.，2013)[9]的研究，交通設(shè)施存量和創(chuàng)新活動(dòng)一般作為全要素生產(chǎn)率的組成部分進(jìn)入模型，本文也遵循以上建模策略：

A=A(I，H)F(K，L，G)

(1)

其中，Y、A、I、H、K、L、G分別代表各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率、交通設(shè)施存量、創(chuàng)新活動(dòng)、投資額、勞動(dòng)力池，以及地方政府的公共支出。對式(1)進(jìn)行對數(shù)線性化，得到：

y=α+βIi+βHh+βKk+βLl+βGg+u

(2)

其中，y，i，h，k，l，g分別是Y，I，H，K，L，G取對數(shù)后的結(jié)果，u是擾動(dòng)項(xiàng)，并且是i.i.d.的。假設(shè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、交通設(shè)施、人力資本、投資、勞動(dòng)力、公共支出都存在著空間溢出效應(yīng)，每個(gè)空間單元在區(qū)域中與其他空間單元發(fā)生空間相互作用，將空間滯后項(xiàng)引入式(2)得到本文實(shí)證模型：

y=α+βX+ρWy+θWX+u

(3)

X=[i，h，k，l，g]

(二)數(shù)據(jù)來源

本文的研究對象是京津冀地區(qū)各區(qū)縣，這里涉及的“京津冀”指北京市、天津市和河北省11個(gè)地級(jí)市(即石家莊、唐山、保定、秦皇島、廊坊、滄州、承德、張家口、邢臺(tái)、衡水、邯鄲)。本文在研究中將各市的中心城區(qū)進(jìn)行合并，如東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽區(qū)、海淀區(qū)、石景山區(qū)、豐臺(tái)區(qū)合并為北京市區(qū)，和平區(qū)、河?xùn)|區(qū)、河西區(qū)、南開區(qū)、河北區(qū)、紅橋區(qū)合并為天津市區(qū)，長安區(qū)、橋東區(qū)、橋西區(qū)、新華區(qū)、裕華區(qū)合并為石家莊市區(qū)，等等。最后總計(jì)169個(gè)區(qū)縣空間單元。

京津冀地區(qū)各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、交通設(shè)施存量、投資活動(dòng)、人力資本、勞動(dòng)力供給分別以年度GDP、年末道路里程、固定資產(chǎn)投資額、人均受教育年限、適齡勞動(dòng)人口來表征。本文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2001年和2011年《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《第五次全國人口普查》、《第六次全國人口普查》。另外，本文依據(jù)京津冀2000和2010年交通地圖，通過地理信息系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)出京津冀地區(qū)各區(qū)縣2000和2010年道路(包含高速公路、國道、省道、市區(qū)道路)里程。

(三)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在本文實(shí)證分析中，首先要判斷京津冀區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是否存在空間相關(guān)性，這是引入空間計(jì)量的前提條件。Moran’s I指數(shù)是測度空間相關(guān)性最常用的指數(shù)，并進(jìn)一步分為全局Moran’s I和局部Moran’s I兩類。本文利用全局Moran’s I指數(shù)，來判斷數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性。全局Moran’s I指數(shù)的具體表達(dá)式如下：

(4)

全局Moran’s I指數(shù)取值范圍為[-1,1]，指數(shù)大于0，表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)存在空間正相關(guān)；而指數(shù)小于0，表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)存在空間負(fù)相關(guān)。

(四)空間溢出效應(yīng)測度方法

以往多數(shù)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)，利用空間滯后項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值，來測度研究區(qū)域的平均空間溢出效應(yīng)。勒沙杰和佩斯(LeSage & Pace，2009)[16]指出以上測度方法是不準(zhǔn)確的，并提出一套全新測度方法。該方法將空間溢出效應(yīng)進(jìn)一步分為平均溢出效應(yīng)和邊際溢出效應(yīng)。本文在此基礎(chǔ)上提出局部溢出效應(yīng)的測度方法，從而形成一個(gè)基于平均、邊際和局部維度的空間溢出效應(yīng)分析框架。

平均空間溢出：針對SDM模型，勒沙杰和佩斯(2009)指出，自變量Xk對因變量y的總體空間影響可由一個(gè)N×N的矩陣來表示：?y/?Xk=(I-ρW)-1(βk+Wθk)[16]?？傮w空間影響可進(jìn)一步分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，直接效應(yīng)是矩陣主對角線元素的平均值。間接效應(yīng)是矩陣非主對角線元素的平均值。直接效應(yīng)代表本地要素對本地經(jīng)濟(jì)的影響，間接效應(yīng)即平均空間溢出，代表本地要素對周邊經(jīng)濟(jì)的影響。

邊際空間溢出：由平均空間溢出算法可得?y/?Xk=(I-ρW)-1(βk+Wθk)，而(1-ρW)-1=I+ρW+ρ2W2+ρ3W3+…。所以第0階邊際空間影響等于I(βk+Wθk)，第1階邊際空間影響等于ρW(βk+Wθk)，第2階邊際空間影響等于ρ2W2(βk+Wθk)，第3階邊際空間影響等于ρ3W3(βk+Wθk)，以此類推。每一階的空間影響又可以拆分為邊際直接效應(yīng)和邊際間接效應(yīng)，而邊際間接效應(yīng)即邊際空間溢出。本文將基于上述方法，估計(jì)第0階到第9階各類因素對京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)的邊際空間溢出。

局部空間溢出：在平均溢出效應(yīng)和邊際溢出效應(yīng)的測度方法基礎(chǔ)上，本文提出測度局部空間溢出效應(yīng)的方法。針對SDM模型，自變量Xk對因變量y的總體空間溢出效應(yīng)是一個(gè)N×N的矩陣：?y/?Xk=(I-ρW)-1(βk+Wθk)。而對該矩陣非對角線元素進(jìn)行列加總，形成的向量代表著每個(gè)空間單元對其他所有空間單元的局部空間溢出效應(yīng)。本文在此基礎(chǔ)上，使用空間插值方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行空間平滑，以突出數(shù)據(jù)空間分布規(guī)律，然后制成分級(jí)填色地圖，進(jìn)行局部空間溢出效應(yīng)的探查。

三、實(shí)證分析

(一)參數(shù)估計(jì)

參數(shù)估計(jì)是后續(xù)空間溢出分析的基礎(chǔ)，主要包括以下內(nèi)容：空間權(quán)重矩陣設(shè)定、空間相關(guān)性檢驗(yàn)、模型參數(shù)估計(jì)。其中，空間權(quán)重矩陣設(shè)定和空間相關(guān)性檢驗(yàn)又是參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)。

1.空間權(quán)重矩陣設(shè)定。本文空間權(quán)重矩陣的設(shè)置將基于最近距離原則，利用貝葉斯方法，計(jì)算可能的空間權(quán)重矩陣的后驗(yàn)概率，選出后驗(yàn)概率最大的空間權(quán)重矩陣，作為對京津冀空間結(jié)構(gòu)的表征。2000年后驗(yàn)概率最大的空間權(quán)重矩陣是基于7個(gè)最近空間單元的空間權(quán)重矩陣(后驗(yàn)概率為68.12%)；2010年后驗(yàn)概率最大的空間權(quán)重矩陣是基于19個(gè)最近空間單元的空間權(quán)重矩陣(后驗(yàn)概率為34.56%)；十年間最近空間單元的增加說明京津冀內(nèi)部經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的增強(qiáng)。本文分別以7個(gè)和19個(gè)最近空間單元的空間權(quán)重矩陣，來表征2000和2010年京津冀的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)，作為后續(xù)估計(jì)、測度和分析的基礎(chǔ)。

表1 2000和2010年京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對應(yīng)的空間權(quán)重矩陣的后驗(yàn)概率

注：(a)Wi(i=1，…，20)代表最鄰近空間單元數(shù)量為i的空間權(quán)重矩陣。

(b)*表示2000年和2010年后驗(yàn)概率最大的空間權(quán)重矩陣。

2.空間相關(guān)性檢驗(yàn)。2000年京津冀區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的全局Moran’s I指數(shù)約為0.02，2010年京津冀區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的全局Moran’s I指數(shù)約為0.06。由此可知：一方面，2000年和2010年京津冀區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的全局Moran’s I指數(shù)都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，兩組區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)。因此，采用普通OLS估計(jì)會(huì)出現(xiàn)不一致的問題，需要采用空間計(jì)量方法來處理空間自相關(guān)性。

3.模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果。本文基于貝葉斯空間計(jì)量方法，對2000和2010年京津冀區(qū)縣經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸和估計(jì)，表2是貝葉斯空間計(jì)量和OLS方法的結(jié)果比較。根據(jù)2000年估計(jì)結(jié)果，OLS方法相對于空間計(jì)量方法，低估了勞動(dòng)力的影響，而高估了交通設(shè)施的影響。根據(jù)2010年估計(jì)結(jié)果，OLS方法錯(cuò)誤地估計(jì)交通和投資的系數(shù)不顯著，低估人力資本的影響，而高估了勞動(dòng)力和財(cái)政支出的影響。另外，2000年和2010年經(jīng)濟(jì)增長空間滯后項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值均為顯著正相關(guān)(分別為0.398和0.585)。這表明：京津冀各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)相互促進(jìn)的空間關(guān)系，并且這種良性互動(dòng)在十年間得到加強(qiáng)。

表2 京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸模型的估計(jì)結(jié)果

注：此處從貝葉斯估計(jì)的后驗(yàn)分布中抽樣20 000次；[]內(nèi)是p值，*表示參數(shù)估計(jì)值在95%置信度下顯著；W*i(i=公路，市區(qū)道路，投資，人力資本，勞動(dòng)力)代表自變量i的空間滯后項(xiàng)。

(二)空間溢出效應(yīng)測度和比較

本部分主要測度和分析平均空間溢出、邊際空間溢出和局部空間溢出。從平均空間溢出的視角，主要分析京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到各類因素的空間溢出效應(yīng)。從邊際空間溢出的視角，主要分析各類因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間溢出隨距離擴(kuò)散和衰減的規(guī)律和機(jī)制。從局部空間溢出的視角，主要分析具體區(qū)縣的各類因素對京津冀地區(qū)其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間影響。

1.平均空間溢出。從本地要素對本地經(jīng)濟(jì)的平均影響看，2000年京津冀的各區(qū)縣投資和勞動(dòng)力的直接效應(yīng)約為0.54和0.48，并通過顯著性檢驗(yàn)?？梢娋┙蚣礁鲄^(qū)縣本地投資額和勞動(dòng)力池對本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在促進(jìn)作用。2010年京津冀各區(qū)縣交通、投資、人力資本、勞動(dòng)力和財(cái)政支出的直接溢出約為0.12、0.05、3.01、0.79和0.26，并通過顯著性檢驗(yàn)。2010年京津各區(qū)縣本地交通設(shè)施、投資活動(dòng)、人力資本、勞動(dòng)力池和財(cái)政支出對本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在推動(dòng)作用。從2000到2010年，本地投資活動(dòng)和勞動(dòng)力保持著對本地經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用，體現(xiàn)了投資和勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用。而本地交通設(shè)施、人力資本和財(cái)政支出在十年間逐漸成為本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)因素。

從本地要素對周邊經(jīng)濟(jì)的平均影響(即平均空間溢出)看，2000年京津冀各區(qū)縣人力資本的間接溢出估計(jì)值約為-4.16，并通過顯著性檢驗(yàn)。2010年京津冀各區(qū)縣交通、投資和人力資本的間接溢出估計(jì)值約為1.15、0.79和-10.59，并通過顯著性檢驗(yàn)。京津冀各區(qū)縣本地交通設(shè)施對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正外部性，交通設(shè)施在改善地區(qū)間通達(dá)度和降低經(jīng)濟(jì)地理分割上具有重大意義。本地投資活動(dòng)與周邊區(qū)縣經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)，表明存在一種“刺激效應(yīng)”：本地投資活動(dòng)能刺激周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。投資活動(dòng)帶來的新技術(shù)、新工作機(jī)會(huì)、新經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不受行政邊界限制，從本地滲透和擴(kuò)散至周邊地區(qū)，刺激周邊區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本地人力資本與周邊區(qū)縣經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)，表明存在一種“虹吸效應(yīng)”：高人力資本地區(qū)會(huì)抑制周邊區(qū)縣經(jīng)濟(jì)增長。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的區(qū)縣(例如北京市區(qū)和天津市區(qū))越能吸引人力資本，造成周邊欠發(fā)達(dá)區(qū)縣人力資本匱乏，經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏人才推動(dòng)。

表3 京津冀各因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均空間溢出

注：在平均空間溢出測度中使用95%的雙側(cè)置信水平。

根據(jù)上述分析，只有交通、投資和人力資本的間接溢出的估計(jì)值顯著時(shí)，在邊際空間溢出和局部空間溢出部分，將主要分析交通、投資和人力資本。

2.邊際空間溢出。對交通而言，2000年京津冀各區(qū)縣交通設(shè)施對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前三階邊際間接溢出分別為0.04、0.02、0.007(分別約占總直接溢出的59.78%、24.86%、9.77%)；2010年相應(yīng)的前三階間接溢出分別為0.26、0.15、0.08(分別約占總直接溢出的42.71%、24.57%、14.19%)。對投資而言，2000年京津冀各區(qū)縣投資活動(dòng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前三階間接溢出分別為0.21、0.07、0.03(分別約占總直接溢出的62.31%、22.02%、9.37%)；2010年相應(yīng)的前三階間接溢出分別為0.17、0.1、0.06(分別約占總直接溢出的42.6%、24.64%、14.21%)。對人力資本而言，2000年京津冀各區(qū)縣交通設(shè)施對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前三階間接溢出分別為-0.79、-0.35、-0.14(分別約占總直接溢出的57.56%、25.34%、10.09%)；2010年相應(yīng)的前三階間接溢出分別為-1.45、-0.91、-0.52(分別約占總直接溢出的40.93%、25.56%、14.55%)。

圖1 京津冀交通、投資、人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際空間溢出

通過分析各要素的邊際空間溢出可知：第一，2000—2010年，交通設(shè)施、投資活動(dòng)和人力資本的每一階邊際空間溢出的絕對值都呈現(xiàn)上升態(tài)勢。這說明，京津冀的各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化正不斷深化。第二，2000—2010年，交通設(shè)施、投資活動(dòng)和人力資本第一階邊際空間溢出的占比呈下降態(tài)勢，而二、三階邊際空間溢出的占比有顯著提高。這意味著，京津冀地區(qū)的本地交通設(shè)施、投資活動(dòng)和人力資本對周邊經(jīng)濟(jì)的影響范圍呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢。京津冀的各區(qū)縣，逐漸同更多周邊地區(qū)保持密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，京津冀各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不再呈現(xiàn)“各自為戰(zhàn)”的態(tài)勢，而是逐步向一個(gè)有機(jī)的經(jīng)濟(jì)整體過渡，這也側(cè)面說明了京津冀一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的意義。第三，對京津冀各區(qū)縣的本地經(jīng)濟(jì)而言，本地交通設(shè)施、投資活動(dòng)和人力資本在十年中起著越來越顯著的促進(jìn)作用。但是對周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)而言，前兩者和人力資本的空間溢出效應(yīng)則截然相反。交通設(shè)施的興建，正不斷降低相鄰地區(qū)的地理分割；投資活動(dòng)的活躍，正不斷降低相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)分割。而人力資本的高流動(dòng)特性和“虹吸效應(yīng)”的存在，導(dǎo)致相鄰地區(qū)基于人才的經(jīng)濟(jì)競爭愈演愈烈，本地人力資本對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的抑制程度在加深和抑制范圍在擴(kuò)展。

3.局部空間溢出。相比2000年，2010年京津冀的局部空間溢出更貼近目前京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)，因此本文將重點(diǎn)分析2010年京津冀的局部空間溢出。2010年交通設(shè)施和投資活動(dòng)的局部空間溢出，在京津冀地區(qū)的空間分布規(guī)律較為相似。各區(qū)縣本地的兩類要素對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用最顯著的區(qū)域是：以北京市區(qū)和天津市區(qū)為核心，由北京市、天津市、廊坊市和保定市相鄰區(qū)縣組成的連片區(qū)域。在此基礎(chǔ)上形成北起唐山市，南到石家莊市的連片“熱點(diǎn)”地區(qū)；邯鄲市和邢臺(tái)市的相鄰區(qū)縣構(gòu)成另一個(gè)相對獨(dú)立的“熱點(diǎn)”地區(qū)。各區(qū)縣本地的人力資本對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的抑制作用最顯著的區(qū)域在空間上相對更集中，主要分布在以北京市區(qū)和天津市區(qū)為核心，由北京市、天津市、廊坊市和保定市相鄰區(qū)縣組成的連片區(qū)域。

圖2 京津冀本地交通設(shè)施、投資活動(dòng)、人力資本對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出

通過分析各要素的局部空間溢出可知：第一，京津冀地區(qū)各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“極化”現(xiàn)象越來越明顯，十年來逐步形成“核心-邊緣”的空間結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展受各要素空間溢出影響最顯著的區(qū)縣集中分布在京津冀地區(qū)的腹心地帶：該區(qū)域，北起唐山市南到石家莊市，是由北京市、天津市、唐山市、保定市、石家莊市和廊坊市相鄰區(qū)縣組成的京津冀核心區(qū)。而外圍的欠發(fā)達(dá)區(qū)縣(例如燕山、太行山過境的河北省山區(qū)縣，以及河北省和山東省交界的欠發(fā)達(dá)縣)則成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊緣區(qū)。第二，由于交通設(shè)施對區(qū)域通達(dá)性的改善和投資活動(dòng)加強(qiáng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系，在京津冀地區(qū)形成由北京市、天津市、廊坊市、唐山市、保定市和石家莊相鄰區(qū)縣組成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的連片“熱點(diǎn)”地區(qū)。這個(gè)地區(qū)大體呈“東北-西南”走向，是京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展軸心。第三，由于人力資本在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在“虹吸效應(yīng)”，在京津冀地區(qū)形成由北京市、天津市、廊坊市和保定市相鄰區(qū)縣組成，本地人力資本對周邊經(jīng)濟(jì)抑制作用顯著的“團(tuán)狀”區(qū)域。這個(gè)區(qū)域的中心又是以北京市區(qū)和天津市區(qū)為端點(diǎn)的狹長區(qū)域，這也是京津冀地區(qū)人力資本最豐裕和“虹吸效應(yīng)”最顯著的區(qū)域。

四、結(jié)論與啟示

本文以京津冀地區(qū)為例，利用空間杜賓模型和貝葉斯方法，選取最能代表京津冀經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)的空間權(quán)重矩陣，估計(jì)京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方程，測算并分析京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到的平均空間溢出、邊際空間溢出和局部空間溢出，探討了京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)面臨的空間溢出效應(yīng)。研究得出以下基本結(jié)論：

第一，從平均空間溢出角度看，十年來京津冀的各區(qū)縣本地交通設(shè)施、人力資本、財(cái)政支出，對本地經(jīng)濟(jì)的正向溢出在加強(qiáng)，勞動(dòng)力池的正溢出大致不變，而投資活動(dòng)的正溢出呈現(xiàn)下降態(tài)勢。各區(qū)縣本地人力資本對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)向溢出逐漸增強(qiáng)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人才儲(chǔ)備的“因果累積循環(huán)”以及人力資本區(qū)域分布的“虹吸效應(yīng)”，本地人才儲(chǔ)備對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的抑制作用可能長期存在。而本地交通設(shè)施和投資活動(dòng)開始對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用，這是基于交通設(shè)施對通達(dá)性的改善和地理分割的降低，以及本地投資對周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的“刺激效應(yīng)”。

第二，從邊際空間溢出角度看，2000—2010年，交通設(shè)施、投資活動(dòng)和人力資本的每一階邊際空間溢出的絕對值都呈現(xiàn)上升態(tài)勢。這說明，京津冀的各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化正不斷深化。十年間，交通設(shè)施、投資活動(dòng)和人力資本第一階邊際空間溢出的占比呈下降態(tài)勢，而二、三階邊際空間溢出的占比有顯著提高。這意味著，京津冀地區(qū)的本地交通設(shè)施、投資活動(dòng)和人力資本對周邊經(jīng)濟(jì)的影響范圍呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢。京津冀的各區(qū)縣逐漸同更多周邊地區(qū)保持密切的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，京津冀各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步向一個(gè)有機(jī)的經(jīng)濟(jì)整體過渡，這從側(cè)面證明了京津冀一體化協(xié)調(diào)發(fā)展的意義。

第三，從局部空間溢出視角看，由于交通設(shè)施對區(qū)域通達(dá)性的改善和投資活動(dòng)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的加強(qiáng)，在京津冀地區(qū)形成由北京市、天津市、廊坊市、唐山市、保定市和石家莊相鄰區(qū)縣組成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的連片“熱點(diǎn)”地區(qū)。這個(gè)地區(qū)大體呈“東北-西南”走向，是京津冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展軸心。由于人力資本在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在“虹吸效應(yīng)”，在京津冀地區(qū)形成由北京市、天津市、廊坊市和保定市相鄰區(qū)縣組成，本地人力資本對周邊經(jīng)濟(jì)抑制作用顯著的“團(tuán)狀”區(qū)域。這個(gè)區(qū)域的中心又是以北京市區(qū)和天津市區(qū)為端點(diǎn)的狹長區(qū)域，這也是京津冀地區(qū)人力資本最豐裕和“虹吸效應(yīng)”最顯著的區(qū)域。京津冀地區(qū)各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“極化”現(xiàn)象越來越明顯，十年來逐步形成“核心-邊緣”的空間結(jié)構(gòu)。

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The Spatial Spillover Effect of Economic Growth in Beijing-Tianjin-Hebei

ZHOU Wentong，SUN Tieshan

(Peking University，Beijing 100871，China)

This paper calculates and analyses the spatial spillover which influences regional economy of Beijing-Tianjin-Hebei(BTH) region.The results show：(1)from the average spatial spillover perspective，the negative effect of local county’s human resources on surrounding counties’ economic growth strengthens；local traffic facilities and investing activities begin to promote surrounding counties’ economic growth.(2)From the marginal spatial spillover perspective，the economic ties of BTH region increasingly strengthen,the reach of local factors to surrounding counties’economy expands，and every county tends to keep economic relationship with more surrounding counties.(3)From the regional spatial spillover perspective，BTH region has formed the “core-periphery” spatial structure in the past 10 years.

Beijing-Tianjin-Hebei；spatial spillovers；SDM；bayesian method

張任之)

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2016.03.007

2015-12-15

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國特大城市多中心空間發(fā)展的模式、效應(yīng)及動(dòng)力機(jī)制—多城市比較和實(shí)證”(41371005)

周文通(1985—)，男，北京大學(xué)政府管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)閰^(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)。孫鐵山(1978—)，男，北京大學(xué)政府管理學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槌鞘信c區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

F127

A

1008-2700(2016)03-0050-09