樓靚　張靜　余瑤

摘 要：本文把我國(guó)30個(gè)省市分成了東部，中部和西部三個(gè)地區(qū)，運(yùn)用panel data模型的方法分別對(duì)三個(gè)地區(qū)的物價(jià)水平進(jìn)行研究。從估計(jì)的結(jié)果來看，2005年～2014年間，分別得出東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域的商品零售價(jià)格變化的趨勢(shì)以及差異性大小。

關(guān)鍵詞：物價(jià)水平；panel data模型；EViews

一、引言

我國(guó)土地面積為9，634，057平方公里，全國(guó)的直轄市、省、自治區(qū)、特別行政區(qū)一共有31個(gè)省級(jí)行政區(qū)。我國(guó)領(lǐng)土東西跨經(jīng)度有60多度，共跨了5個(gè)時(shí)區(qū)，東西距離約5200公里。我國(guó)領(lǐng)土南北跨越的緯度近50度，南北距離約為5500公里。在如此廣闊的土地上，各省市之間的差距不僅僅體現(xiàn)在地域上，而且在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有很大的差距。這種差距導(dǎo)致了“同物不同價(jià)”的現(xiàn)象十分普遍。之前我們只是在一年的數(shù)據(jù)中對(duì)各省市的物價(jià)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，忽略了時(shí)間上物價(jià)變化的趨勢(shì)。

二、Panel Data模型的簡(jiǎn)介

基于Panel Data模型的樣本數(shù)據(jù)共包含了個(gè)體、指標(biāo)、時(shí)間3個(gè)維度上的信息，進(jìn)行估計(jì)時(shí)要充分考慮所有維度上的信息。建立Panel Data模型的步驟為：

第一步是檢驗(yàn)被解釋變量yit的參數(shù)ai和bi是否對(duì)所有個(gè)體樣本點(diǎn)或時(shí)期都是相同的，也就是說檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)究竟符合哪種Panel Data模型形式，從而避免模型設(shè)定時(shí)的偏差，提高參數(shù)估計(jì)的有效性。Panel Data有三種模型分類，分別為不變系數(shù)模型，變系數(shù)模型和變截距模型。通過假設(shè)檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量確定選擇哪種模型。原假設(shè)與備擇假設(shè)為：

若接受假設(shè)H2則可以認(rèn)為模型為不變參數(shù)模型，則不用進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。若拒絕假設(shè)H2，則要檢驗(yàn)假設(shè)H1。如果接受H1的話，則認(rèn)為模型為變截距模型，的話則拒絕H1，就認(rèn)為模型是變參數(shù)模型。

第二步是Hausman檢驗(yàn)?；趥€(gè)體影響處理形式不同，可以分固定影響模型和隨機(jī)影響模型兩種。先確立隨機(jī)影響模型，再檢驗(yàn)該模型能否滿足個(gè)體影響與解釋變量沒有有相關(guān)性的假設(shè)，若不滿足將模型確定為固定影響模型，若滿足就可以定義該模型為隨機(jī)影響模型。

第三步是模型的確立。通過以上的判斷選擇合適的模型用EViews軟件的Panel Data的Pool Estimation進(jìn)行建模，得出結(jié)果。

三、panel data模型下各地區(qū)物價(jià)水平研究

從中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒上收集數(shù)據(jù)，將我國(guó)劃分為東部、中部、西部三個(gè)地區(qū)的時(shí)間始于1986年，由全國(guó)人大六屆四次會(huì)議通過的“七五”計(jì)劃正式公布。

東部區(qū)域包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個(gè)省（區(qū)）；中部區(qū)域包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南和廣西等10等10個(gè)省（區(qū)）；西部區(qū)域包括：四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等9個(gè)?。▍^(qū)）。

將30個(gè)省市的居民消費(fèi)價(jià)格和商品零售價(jià)格，各自建立關(guān)于東部、中部和西部物價(jià)水平的模型。各模型中的被解釋變量為商品零售價(jià)格（s），解釋變量為居民消費(fèi)價(jià)格（p），樣本區(qū)間為2005年到2014年。

1.東部、中部和西部的物價(jià)水平模型形式設(shè)定檢驗(yàn)

（1）第一，分別計(jì)算變參數(shù)模型、不變參數(shù)模型和變截距模型，從各自模型的回歸統(tǒng)計(jì)量里能得到相應(yīng)殘差的平方和。

其中，東部變參數(shù)模型殘差的平方和S1是36.40，變截距模型殘差的平方和S2為38.73，不變參數(shù)模型殘差的平方和S3為58.16。中部變參數(shù)模型殘差的平方和S1為20.23，變截距模型殘差的平方和S2為21.29，不變參數(shù)模型殘差的平方和S3為23.60。西部變參數(shù)模型殘差的平方和S1為29.61，變截距模型殘差的平方和S2為31.31，不變參數(shù)模型殘差的平方和S3為33.70。

（2）計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量，其中N分別為11，8，10、k=1、T=10，得到的兩個(gè)F統(tǒng)計(jì)量，查表得到

從表1中可以看出，東部物價(jià)水平模型的F2在95%的置信水平下顯著，中部和西部物價(jià)水平模型的F2在95%的置信水平下不顯著；而各地區(qū)的F1卻都小于對(duì)應(yīng)的極限值，可以知道，根據(jù)三個(gè)地區(qū)模型形式來設(shè)定檢驗(yàn)時(shí)，東部拒絕H2同時(shí)接受H1，東部物價(jià)水平模型必須采用變截距的形式；中部和西部接受H2同時(shí)也接受H1，中部和西部地區(qū)應(yīng)采用不變參數(shù)形式。

2.東部、中部和西部的物價(jià)水平模型Hausman檢驗(yàn)

從表2中可以得到，三個(gè)地區(qū)的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果。建立三個(gè)地區(qū)的隨機(jī)影響模型，三個(gè)模型的P值均大于0.05，這說明各地區(qū)均不拒絕個(gè)體影響和解釋變量具有不相關(guān)性的原假設(shè)，所以模型中個(gè)體影響定義為為隨機(jī)影響的形式。對(duì)此各自建立東部物價(jià)水平變截距模型，中部和西部物價(jià)水平不變參數(shù)模型。模型形式為：

其中，j=1，2，3分別代表東部、中部和西部；t表示時(shí)間期間；Nj分別表示東、中、西部包含的地區(qū)個(gè)數(shù)，N1=11，N2=8，N3=10。αj為東、中、西部地區(qū)的平均物價(jià)水平；vj，i為隨機(jī)影響變量，代表j地區(qū)中i市或省的隨機(jī)的影響，用來代表地區(qū)內(nèi)部的省和市的物價(jià)水平的差別；βj為各自地區(qū)的平均邊際零售價(jià)格，代表著不同地區(qū)物價(jià)水平的差異。

3.建立模型

基于借助Swamy-Arora方法估計(jì)成分方差，對(duì)東部隨機(jī)影響變截距的模型，西部和中部隨機(jī)影響不變參數(shù)模型來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，依次給出三個(gè)地區(qū)隨機(jī)影響模型以及各地區(qū)中省市的物價(jià)水平高低（其中各模型中隨機(jī)影響的估計(jì)結(jié)果略）。

從各地區(qū)的αi估計(jì)結(jié)果來看，在東部地區(qū)，雖然他們的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)相同，但是2005年～2014年間商品零售指數(shù)存在顯著性差異，其中浙江的商品零售指數(shù)最高，αi估計(jì)結(jié)果為0.40；其次為廣東，αi估計(jì)結(jié)果為0.26；而商品零售指數(shù)最低的是北京，αi估計(jì)結(jié)果為-0.82；其次是上海，αi估計(jì)結(jié)果為-0.34。

2005年～2014年間中部地區(qū)商品零售指數(shù)存在顯著性差異，從平均邊際零售價(jià)格βi的估計(jì)結(jié)果來看，其中黑龍江的βi估計(jì)結(jié)果最高為1.130；其次為山西，βi的估計(jì)結(jié)果為1.117；而平均邊際零售價(jià)格最低的是內(nèi)蒙古，βi的估計(jì)結(jié)果為0.869；其次是安徽，βi的估計(jì)結(jié)果為0.974。

2005年～2014年間西部地區(qū)商品零售指數(shù)存在顯著性差異，從平均邊際零售價(jià)格βi的估計(jì)結(jié)果來看，其中陜西的βi估計(jì)結(jié)果最高為1.117；其次為新疆，βi的估計(jì)結(jié)果為1.038；而平均邊際零售價(jià)格最低的是貴州，βi的估計(jì)結(jié)果為0.996；其次是甘肅，βi的估計(jì)結(jié)果為0.974。

三個(gè)地區(qū)模型的擬合優(yōu)度都在0.9以上，模型的擬合效果比較好。從估計(jì)的結(jié)果來看，2005年～2014年間，東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域的商品零售價(jià)格存在著明顯的差異。從商品零售價(jià)格變化來看，西部地區(qū)的商品零售價(jià)格變化最平穩(wěn)，中部地區(qū)商品零售價(jià)格變化比西部略高。從居民消費(fèi)價(jià)格變化上看，三個(gè)地區(qū)中中部地區(qū)的居民的消費(fèi)價(jià)格變化程度最快，而西部地區(qū)的居民消費(fèi)價(jià)格變化最慢，這主要是由于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較落后，而東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)。

四、小結(jié)

本文對(duì)于各地區(qū)的物價(jià)水平的研究不僅僅是停留在截面數(shù)據(jù)，而是擴(kuò)展到了存在時(shí)間維度的面板數(shù)據(jù)?？紤]到時(shí)間維度上的影響因素，這樣可以更好的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)各地區(qū)的物水平。由模型得出三個(gè)地區(qū)物價(jià)的變動(dòng)趨勢(shì)，同時(shí)也分別對(duì)不同地區(qū)中省市的物價(jià)水平進(jìn)行評(píng)定，得出結(jié)果。對(duì)物價(jià)水平較高的省市可以采取相應(yīng)的政策減緩?fù)ㄘ浥蛎?，平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文介紹的panel data模型同樣也適用于其他面板數(shù)據(jù)的研究。

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作者簡(jiǎn)介：樓靚（1993- ），女，漢族，安徽省馬鞍山市，碩士研究生，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)；張靜（1993- ），女，漢族，河北省衡水市，碩士研究生，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)；余瑤（1990- ），男，漢族，湖北，碩士，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，金融