王洪軍

摘 要：電子商務(wù)普遍存在于現(xiàn)代商務(wù)的活動中，它的蓬勃發(fā)展為企業(yè)開辟了新的發(fā)展，同時也產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用，可以幫助企業(yè)在電子商務(wù)活動中充分挖掘、利用及管理這些海量數(shù)據(jù)，來計劃既定出各項業(yè)務(wù)的指標(biāo)，讓電子商務(wù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)具有更現(xiàn)實的意義。本篇文章將通過對Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)行探究，從而提升Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛運用。

關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；應(yīng)用

由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，電子商務(wù)開始飛速崛起，它打破了人們對于傳統(tǒng)商務(wù)模式的理念。人們越來越習(xí)慣通過電子商務(wù)進(jìn)行企業(yè)產(chǎn)品信息的訪問和交易，人們的瀏覽和購買也讓W(xué)eb網(wǎng)上產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。如何及時處理和分析這些數(shù)據(jù)，讓它幫助我們的企業(yè)從中挖掘出有價值的信息，就成了我們當(dāng)前不斷探索的關(guān)鍵課題。而只有企業(yè)合理利用這些數(shù)據(jù)，才能不斷發(fā)現(xiàn)市場需求、維系客戶關(guān)系、提高企業(yè)效益，從而開展健康有序的電子商務(wù)活動。

一、電子商務(wù)和Web數(shù)據(jù)挖掘概念

1.電子商務(wù)的概念

電子商務(wù)就是指我們對任意信息和通信手段，開展任意樣式的商務(wù)活動或管理操作及信息替換。換句話概括就是完成電子化的商貿(mào)交易。電子商務(wù)的主體包含了企業(yè)與客戶，客戶與客戶之間，企業(yè)與企業(yè)之間，政府以及企業(yè)之間的貿(mào)易往來。簡單來說，電子商務(wù)就是我們個人或企業(yè)進(jìn)行的網(wǎng)上購物、網(wǎng)上支付、電子票據(jù)處理、廣告商情等活動。電子商務(wù)正因其便捷、低廉、安全可靠等優(yōu)勢，逐步覆蓋到我們生活生產(chǎn)的各個領(lǐng)域。電子商務(wù)所蘊(yùn)藏的巨大生命力，也讓“大數(shù)據(jù)”時代悄然到來了，如何挖掘處理這些數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，再次為電子商務(wù)所服務(wù)，就成為當(dāng)下迫在眉睫的首要任務(wù)。

2.Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個依托于Web環(huán)境的操作技術(shù)，它觸及了Web技能、數(shù)據(jù)開發(fā)、PC技術(shù)以及訊息科學(xué)等多項范疇。普通的數(shù)據(jù)挖掘是從一大堆數(shù)據(jù)中找尋我們關(guān)注的知識，在這些知識里又可能存在一些潛在的訊息，但是普通的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)只是側(cè)重于挖掘訊息里存在的規(guī)律性知識；而Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是以半結(jié)構(gòu)化或無結(jié)構(gòu)文檔為中心，它的數(shù)據(jù)模式完全不一樣，數(shù)據(jù)中的信息是互相交錯的，數(shù)據(jù)里涵蓋的內(nèi)容幾乎不存在語言意義的信息描述，只憑借HTML語法將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)上的敘說。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用領(lǐng)域，它不是對特定數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、查詢和調(diào)用。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用在超市、金融、電信等擁有大量數(shù)據(jù)的電子商務(wù)中，進(jìn)行的挖掘有歸類用戶、信用評測、風(fēng)險評估等。

二、Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的先進(jìn)作用

1.對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計與解析

統(tǒng)計與解析是Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第一個積極有效地作用，它能夠察訪并找出數(shù)據(jù)中擁有的種種規(guī)律，接著利用統(tǒng)計和數(shù)學(xué)模型功能解析這些規(guī)律。具體的解析方法有：（1）線性分析和非線性分析（2）接連返回分析和返回分析（3）時間序列分析（4）單變量和多變量分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可以幫助我們找到各項數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，像是異常數(shù)據(jù)與識別時間序列數(shù)據(jù)中的模式等，數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能是運用相應(yīng)的工具來進(jìn)行多變量分析與回歸分析的，數(shù)據(jù)用于瀏覽子集、查找詳細(xì)數(shù)據(jù)及刪除冗余的。同時應(yīng)生成可視的圖表，幫助分析人員選擇適用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的恰當(dāng)模型，包括剖分、多維表及排序等。

2.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的知識

在數(shù)據(jù)里發(fā)掘知識，起初來自于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。它可以在數(shù)據(jù)搜索過程中發(fā)現(xiàn)需要的內(nèi)容，這些內(nèi)容可以直觀展現(xiàn)出數(shù)據(jù)元素的形式與關(guān)聯(lián)，因此它能夠幫助電子商業(yè)發(fā)現(xiàn)規(guī)律和本相。我們可以利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的數(shù)據(jù)瀏覽可視化工具和可視化瀏覽工具，給出帶有多變量的圖形化分析數(shù)據(jù)，從而以進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)的發(fā)掘能力，幫助電子商務(wù)人員進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)。

三、Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

1.挖掘潛在客戶

潛在客戶的挖掘，是我們大部分電子商戶業(yè)務(wù)發(fā)展中的主要考核指標(biāo)。市場業(yè)務(wù)人員大多采用傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式來獲取新客戶，比如大量投放商業(yè)廣告；或者將已有的目標(biāo)客戶群進(jìn)行分類，針對這些人開展直銷活動。前期使用這些方法還是很快會奏效的，但是隨著客戶數(shù)量的不斷增長，每位客戶的專屬需求也會增長，想要快速對這些客戶的進(jìn)行條件篩選就會變得相當(dāng)困難。在此，我們就可以通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對潛在客戶的進(jìn)行快速的篩選工作。在對電子商務(wù)客戶的訪問信息挖掘時，我們可以在互聯(lián)網(wǎng)上用到分類功能尋找出今后可能出現(xiàn)的潛在消費者。我們的商戶可以據(jù)此設(shè)立瀏覽者行為記錄，對已經(jīng)存在的訪問者進(jìn)行行為分類，并依此分析出訪問者存在的公共關(guān)鍵屬性及相互間關(guān)系。這時我們在遇到一個剛訪問的瀏覽者時，就能夠借助Web上的歸類功能注意到他，找出此客戶與已經(jīng)分類的哪類老客戶存在相似描述，從而對這個新客戶進(jìn)行正確的分類。而分類的結(jié)果無非就是有利可圖的客戶群還是無利可圖的客戶群，此時我們就能夠決定要不要把此瀏覽者當(dāng)做潛在客戶服務(wù)。只要鎖定了潛在客戶，我們就可以對該客戶進(jìn)行動態(tài)的、特殊的、個性化的頁面展示，記住頁面的內(nèi)容一定要根據(jù)客戶與銷售商提供的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

2.維系有效客戶

我們知道一個新客戶的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上一個忠實的老客戶，現(xiàn)在想要得到一個新客戶的成本也是越來越大的。在Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用中，企業(yè)可以通過預(yù)測找出即將流失的客戶，總結(jié)其可能流失的幾個主要原因，并且有針對性的對即將流失的客戶進(jìn)行挽留工作。電子商務(wù)產(chǎn)品信息的龐大復(fù)雜，讓許多客戶迷失其中，傳統(tǒng)客戶與商家之間的空間距離已不復(fù)存在， 在電子商務(wù)中每一個商家對客戶來說都是不相上下的，這就引發(fā)了老客戶頻繁“跳槽”的行為。

只有堅持運用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，遵循“以客戶為中心”的電子商務(wù)理念，全面掌握客戶的瀏覽習(xí)慣、興趣及需求，為老客戶提供個性化的服務(wù)，主動向客戶進(jìn)行頁面推薦，及時更新調(diào)整Web頁面設(shè)計，第一時間提供的客戶需要的促銷信息及商品廣告，從而提升老客戶反復(fù)瀏覽和購買的頻率。我們在維系有效客戶時，更應(yīng)實施客戶關(guān)系戰(zhàn)略，即針對消費者的瀏覽習(xí)慣、瀏覽頻率及瀏覽信息等內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計，找到每位瀏覽者的特征生成訪問習(xí)慣記錄，以此建立量身定制的網(wǎng)店，自動為瀏覽者推薦商品信息，讓他們能夠更快地發(fā)現(xiàn)感興趣的產(chǎn)品，這是以人為本的購物理念，它能讓瀏覽者一瞬間就變成了消費者。我們還可以按照顧客購物車中的產(chǎn)品，向消費者引薦與之有關(guān)的同類商品，增加客戶的原則范圍，提升經(jīng)營者的重復(fù)銷售率。同時，還可以按照每位瀏覽者的購買需要推薦對應(yīng)的頁面信息，提供對應(yīng)的促銷廣告與優(yōu)惠信息，提升更多消費者對網(wǎng)站瀏覽的興趣，預(yù)防準(zhǔn)客戶的流逝現(xiàn)象。

3.管理客戶數(shù)據(jù)

每個企業(yè)手里都積攢了大量的客戶數(shù)據(jù)，除了擁有這些數(shù)據(jù)，我們還應(yīng)有效的管理這些數(shù)據(jù)。運用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以讓企業(yè)最大限度地使用手中數(shù)據(jù)資源，從而對客戶的習(xí)慣開展研究與分類，這會幫助我們發(fā)現(xiàn)客戶需求，挖掘潛藏的消費者，打造“以客戶為中心”的服務(wù)理念，從而提升顧客的滿意與忠實度。下面我們來列舉通過Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)管理：當(dāng)消費者通過電子商務(wù)進(jìn)行瀏覽交易時，我們就能分析出消費者的大概信息，比如年齡、性別、學(xué)歷、愛好、職業(yè)、家庭住址等內(nèi)容，以及下次購買相關(guān)商品的間隔時間和常用的商品型號。掌握了這些數(shù)據(jù)信息后，我們就可以針對消費者的購買習(xí)性和愛好，改善網(wǎng)站的布局設(shè)計，因人而異打造不一樣的特性化網(wǎng)站，并對目標(biāo)客戶發(fā)送有效的廣告及促銷信息，從而減少商營者還可以根據(jù)有效客戶對市場功能的評論，家的宣傳成本，提升客戶的關(guān)注度與回應(yīng)度。與此同時，經(jīng)實施多方面的營銷手段，擴(kuò)展銷售領(lǐng)域和界限，為經(jīng)營者擬定生產(chǎn)任務(wù)和發(fā)展計劃提供合理的依照。經(jīng)過提升數(shù)據(jù)核心及數(shù)據(jù)管理，我們可以大幅度的提升服務(wù)質(zhì)量贏得客戶的積極響應(yīng)，促進(jìn)客戶數(shù)據(jù)管理的自動化和智能化。

四、結(jié)束語

目前，在我國電子商務(wù)的應(yīng)用正處于快速發(fā)展的階段，作為面向電子商務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑹且粋€非常有前景的領(lǐng)域。如何使用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，優(yōu)化市場、創(chuàng)新企業(yè)、強(qiáng)化客戶，就成了我們進(jìn)行深入研究的工作。綜上所述，我們分析了運用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立高效動態(tài)電子商務(wù)的可行性，并且要根據(jù)企業(yè)需求采用合適的模型和參數(shù)，開展Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，只有這樣才能最大限度的發(fā)揮Web數(shù)據(jù)挖掘的作用，使企業(yè)做出正確的決策，減少各項成本，創(chuàng)造更大的利益。伴隨Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的持續(xù)完善與進(jìn)步，它一定能夠遍及到更多領(lǐng)域，擁有更加廣闊的應(yīng)用前景。

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