宋輝
【摘要】 目的:算術(shù)平均值本質(zhì)是等額權(quán)重,驗(yàn)證算術(shù)評價法的誤差范圍,分析該法在主觀賦值評標(biāo)計(jì)算中能否規(guī)避專家能力和隱形傾向差異?方法:選擇根據(jù)信息的不確定性來確定權(quán)重的信息熵法,實(shí)際投標(biāo)案例對比計(jì)算,以評標(biāo)結(jié)果和誤差大小平行分析.結(jié)論:評標(biāo)結(jié)果完全一致,誤差平均0.89 % ,說明算術(shù)平均法評標(biāo)準(zhǔn)確可靠,能夠避免專家能力和隱形傾向差異,且具有計(jì)算簡單,利于信息公開的優(yōu)點(diǎn),可作為評標(biāo)的主要方法.
【關(guān)鍵詞】 評標(biāo);主觀賦值;信息熵;熵權(quán);算術(shù)平均值
一、問題的提出
根據(jù)《中華人民共和國招投標(biāo)法》,招投標(biāo)是競爭性確定承包單位的主要方式.標(biāo)書的評定一般包括定性評價部分和定量評價部分.定性評價主要根據(jù)專家主觀賦值進(jìn)行評價.但專家的專業(yè)方向、個人經(jīng)驗(yàn)、對項(xiàng)目背景知識的了解深度、個人隱形傾向等都會影響主觀賦值的偏差.
常規(guī)的評標(biāo)方法是對參加的專家賦值進(jìn)行算術(shù)平均值計(jì)算.算術(shù)平均值法具有計(jì)算簡單,方便投標(biāo)方對比,有利于信息公開,確保招標(biāo)評標(biāo)公平的優(yōu)點(diǎn).算術(shù)平均值本質(zhì)是各專家意見的相同權(quán)重,這規(guī)避了專家能力和隱形傾向差異.
針對這個問題,提出了兩個問題,一是有沒有其他更好的辦法進(jìn)行主觀賦值的評標(biāo)計(jì)算?二是算術(shù)平均值法的誤差是否在允許的范圍內(nèi)?
針對提出的兩個問題,本文綜合考慮主觀賦值的特點(diǎn),以信息熵確權(quán)法為最優(yōu)法進(jìn)行對比計(jì)算,驗(yàn)證算術(shù)評價法的誤差范圍.
二、信息熵權(quán)法
權(quán)重確定方法主要有主觀法和客觀法,本文為了對比驗(yàn)證算術(shù)評價法的誤差,故只選取客觀法進(jìn)行對比.熵權(quán)法是根據(jù)信息的不確定性來確定權(quán)重,排除主觀干擾,是目前最主要的確權(quán)方法.
1.信息熵
熵最初是根據(jù)熱力學(xué)第二定律引出的一個反映自發(fā)過程不可逆性的物質(zhì)狀態(tài)參量.信息熵和熱力學(xué)熵是緊密相關(guān)的.1948年信息理論的鼻祖之一申農(nóng)(Claude E.Shannon)提出了“信息熵”的概念,把信息(熵)定義為離散隨機(jī)事件的出現(xiàn)概率.申農(nóng)解決了對信息的量化度量問題,用信息熵來描述信源的不確定度.
熵權(quán)法的基本思路是根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來確定客觀權(quán)重.指標(biāo)的信息熵越小,該指標(biāo)提供的信息量越大,在評價中權(quán)重就應(yīng)該越高.反之,信息熵越大,權(quán)重越低.
2.熵權(quán)計(jì)算程序
熵權(quán)計(jì)算一般包括如下4步.
四、對比分析
對比分析兩者的誤差大小,采用兩者方法平行分析.一是結(jié)果分析法,根據(jù)四指標(biāo)加權(quán)平均法遴選中標(biāo)公司順序;二是誤差百分比法,以信息熵法為基礎(chǔ),分析算術(shù)平均法誤差大小.
1.結(jié)果法對比
表5與表2中數(shù)據(jù)按等權(quán)重計(jì)算,表2中算術(shù)平均法數(shù)據(jù)計(jì)算的分?jǐn)?shù)為75.75、74.50、76.25,中標(biāo)公司順序?yàn)镃公司 、A公司、B公司.表5中信息熵法數(shù)據(jù)計(jì)算的分?jǐn)?shù)為76.18、75.13、76.62,中標(biāo)公司順序 為C公司、A公司、B公司.
從結(jié)果看,評價結(jié)果完全一致,兩法可互相替代.
2.誤差百分比
以信息熵法為基礎(chǔ),分析算術(shù)平均法誤差大小.計(jì)算結(jié)果最大誤差為2.11 % (絕對值),最小值為0.08 % ,平均值為0.89 % (絕對值).從誤差百分比看,兩者基本沒有誤差,可以互相替代.
3.對比結(jié)果
信息熵法計(jì)算的結(jié)果與算術(shù)平均法計(jì)算的結(jié)果基本一致,說明算術(shù)平均法進(jìn)行評標(biāo)計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確,等額權(quán)重能夠避免專家能力和隱形傾向差異.
五、結(jié) 論
1.熵權(quán)法是根據(jù)信息的不確定性來確定權(quán)重,排除主觀干擾,是目前最主要的確權(quán)方法.
2.算術(shù)平均值法計(jì)算結(jié)果與信息熵法計(jì)算結(jié)果誤差最大2.11 % ,評標(biāo)結(jié)果完全一致,算術(shù)平均法評標(biāo)準(zhǔn)確可靠,能夠避免專家能力和隱形傾向差異.
【參考文獻(xiàn)】
[1] 雷蕾,譚躍進(jìn).招標(biāo)評標(biāo)方法的適用性研究[J] .空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2003,03:87-91.
[2] 秦慧芳,孫鴻瑋,宋順美.招投標(biāo)評標(biāo)方法及評標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的探討[J] .價值工程,2010,30:100.
[3] 劉力,周建中,楊俊杰,安學(xué)利,等.基于信息熵的改進(jìn)模糊綜合評價方法[J] .計(jì)算機(jī)工程,2009,18:4-6.
[4] 朱紅燦,陳能華.粗糙集條件信息熵權(quán)重確定方法的改進(jìn)[J] .統(tǒng)計(jì)與決策,2011,08:154-156.
[5] 胡長明,董翔,劉凱.三元區(qū)間多屬性決策模型[J] .數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2014,01:205-211.
[6] 熊金石,秦洪濤,李建華,等.基于信息熵的安全風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重確定方法[J] .系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報,2013,02:82-84+89.