潘書娥

摘要：運用相關(guān)度分析中的多元線性回歸分析從A企業(yè)物流成本的影響因素及物流功能要素的角度對A企業(yè)的物流成本進(jìn)行分析，來解決和優(yōu)化A企業(yè)物流成本管理和控制存在的問題和策略。

關(guān)鍵詞：物流，企業(yè)物流成本，相關(guān)度分析

近年來，國內(nèi)外企業(yè)物流成本核算管理的研究如下：

（1）陽艷，張仲鵬（2012）基于價值鏈理論提出了創(chuàng)新性的物流成本管理模式，并詳細(xì)設(shè)計了物流成本核算及優(yōu)化的方法及步驟。

（2）Emlly Brdeuer（2013）分析了作業(yè)成本法與供應(yīng)鏈之間的相互作用，得出作業(yè)成本法與供應(yīng)鏈集成相結(jié)合的系統(tǒng)比單獨的作業(yè)成本系統(tǒng)更有優(yōu)勢。國內(nèi)外的研究主要是解決企業(yè)在運行過程中遇到的問題.本文研究方向是從相關(guān)性角度分析。

1.物流成本核算及相關(guān)度分析

物流成本核算貫穿于企業(yè)整個物流活動的全過程，最終意義及目的就是降低企業(yè)物流成本。

相關(guān)性分析是指對兩個或多個相關(guān)變量之間進(jìn)行分析看它們是否存在相關(guān)性，從而衡量兩個變量之間的相關(guān)程度。

2.A企業(yè)物流成本核算對象及核算方法

2.1 A企業(yè)介紹

A公司是一家承接昆明到全國各地省內(nèi)外整車零擔(dān)的公司，是以外包業(yè)務(wù)為主以及物流方案設(shè)計為一體的專業(yè)的第三方物流公司。成本的管理與控制主要依據(jù)是財務(wù)部的會計賬目，沒有專門的成本核算。管理層只從總體業(yè)務(wù)績效上衡量企業(yè)的經(jīng)營狀況并管理。

2.2 A企業(yè)物流成本項目構(gòu)成的核算

2.2.1A企業(yè)物流成本項目構(gòu)成及支付形態(tài)

按成本項目劃分，包括物流功能成本及存貨相關(guān)成本。按物流成本支付形態(tài)劃分，材料費、人工費、維護(hù)費、一般經(jīng)費及特別經(jīng)費。

2.2.2A企業(yè)物流成本統(tǒng)計（如表2-1）

3.A企業(yè)物流成本的相關(guān)度分析

3.1 A企業(yè)物流成本的相關(guān)度有效性分析

建立回歸預(yù)測模型應(yīng)注意的問題列出為： 一是數(shù)據(jù)的真實可靠性，文中 2011-2015 年A企業(yè)物流成本數(shù)據(jù)，可用來進(jìn)行回歸分析。二是物流成本Y作為預(yù)測目標(biāo)依賴于自變量（x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7），進(jìn)過研究和解析，初步確定了對預(yù)測目標(biāo)有重要影響的因素為運輸X1、保管X2、裝卸X3、包裝X4、流通加工X5、信息X6及管理成本X7。三是回歸模型的建立與參數(shù)估計，假設(shè)誤差項表示除了自變量以外的一切次要因素的總和，誤差項服從正態(tài)分布。

3.2 物流成本的相關(guān)度指標(biāo)建立

對A企業(yè)影響物流成本的各因素的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，將X1、X2、X3、X4、X5、X6及X7提煉為多元回歸模型的解釋變量，形成了表 3-1。

3.3 物流成本影響指標(biāo)的相關(guān)度分析

3.3.1相關(guān)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計表及指標(biāo)篩選

本文將采用統(tǒng)計分析工具 excl 對A企業(yè)物流成本影響指標(biāo)的自變量與因變量的回歸關(guān)系進(jìn)行分析。根據(jù)表3-1得出的影響物流成本的指標(biāo)對其進(jìn)行相關(guān)度分析，對獲得的資料數(shù)據(jù)進(jìn)行各因素之間的相關(guān)性分析，如表3-2所示。

3.3.2指標(biāo)篩選

正相關(guān)系數(shù)X3中有小于0.8的故舍棄，偏相關(guān)系數(shù)中大于0.9的舍棄，所以可知X1、X2、X6及X7與物流成本總額Y之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，X4、X5對企業(yè)成本項目的影響度大于0.9，不能正常反映與物流成本總額Y之間的相關(guān)性及影響程度大小，因此舍棄。

建立回歸方程：Y=a+b1x1+b2x2+b6x6+b7x7 式（3.1）

3.3.3多元回歸方程的建立

運用EXCEL的分析工具庫中的回歸工具，進(jìn)行多元回歸得到回歸結(jié)果，可以得到回歸方程Y=a+b1x1+b2x2+b6x6+b7x7中的系數(shù)a=89.16686， b1=2.856657， b2=0.523291，b6=1.623903，b7=0.81041?；貧w方程為：Y=89.16686+2.856657X1+0.523291X2+1.623903X6+0.81041X7 式（3.2）

通過公式（3.2），A企業(yè)可通過上一年的物流成本產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來預(yù)算A企業(yè)的物流成本。

3.4 結(jié)果分析

本文通過利用多元線性回歸分析對影響物流成本的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了分析，得出結(jié)果運輸X1、保管X2、物流信息X6及物流管理成本X7與總成本呈現(xiàn)極顯著相關(guān)性，在很大程度上是預(yù)測物流成本的重要指標(biāo)。

影響物流成本的預(yù)測可以通過方程Y=89.16686+2.856657X1+0.523291X2+1.623903X6+0.81041X7得到，統(tǒng)計公司在未來每年的運輸成本X1、保管成本 X2、物流信息成本X6和物流管理X7，就可以預(yù)測未來物流成本。

4.A企業(yè)物流成本的控制策略

（1）簡化運輸系統(tǒng)，減少中間環(huán)節(jié)；

（2）加強(qiáng)對貨物保管的管理；

（3）借助先進(jìn)的信息管理制度控制和降低物流成本。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮耕中，李雪艷，汪應(yīng)絡(luò).企業(yè)物流成本核算與評價[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2013.6-10.

[2]鮑新中，崔巍.物流成本管理與控制[M].電子工業(yè)出版社，2012.60-63.