唐曉莉 李山

[摘要]在一個(gè)開(kāi)放的區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中，區(qū)域（城市）之間的旅游溢出效應(yīng)廣泛存在，是區(qū)域旅游合作的重要內(nèi)在力量。基于供給-需求對(duì)旅游溢出的劃分中，源于多目的地旅行的旅游需求溢出受到了更多的學(xué)術(shù)關(guān)注，并形成了包括缺口模型在內(nèi)的4種不同的定量測(cè)度思路。文章從旅游需求角度出發(fā)，將催生多目的地旅行的原因總結(jié)為滿(mǎn)足多樣性偏好、滿(mǎn)足高等級(jí)偏好和降低單位成本等“三假設(shè)”；將區(qū)域間旅游需求溢出的影響因素提煉為“六因子”，即兩地間的旅游類(lèi)型差異、旅游等級(jí)差異、空間距離等3個(gè)缺口因子，以及溢出接收方的旅游吸引力與旅游承接力、溢出產(chǎn)生方的旅游流規(guī)模等3個(gè)存量因子，并分析了這6個(gè)溢出因子對(duì)溢出效應(yīng)的作用機(jī)理。進(jìn)一步，基于“三假設(shè)”“六因子”的認(rèn)識(shí)，結(jié)合旅游空間相互作用分析，提出了一個(gè)改進(jìn)的缺口模型以測(cè)度區(qū)域間的旅游需求溢出效應(yīng)，并在對(duì)解釋變量進(jìn)行操作性定義的基礎(chǔ)上，估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了模型的可計(jì)算化。最后，對(duì)長(zhǎng)三角、長(zhǎng)株潭和大西安等3個(gè)旅游圈的案例分析表明，改進(jìn)后的缺口模型能較好地吻合區(qū)域旅游合作的一些典型表象，也使測(cè)度模型的效度得到一定的間接驗(yàn)證。當(dāng)然，對(duì)缺口模型進(jìn)行直接驗(yàn)證并開(kāi)展情景模擬將是未來(lái)值得探索的方向。

[關(guān)鍵詞]區(qū)域旅游合作；旅游圈；溢出效應(yīng)；多目的地旅行；空間相互作用

[中圖分類(lèi)號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2016）06-0017-21

Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2016.06.009

引言

旅游溢出效應(yīng)（tourism spillover effects）作為影響區(qū)域（城市）旅游合作的重要內(nèi)在力量[1-2]，已經(jīng)被越來(lái)越多的經(jīng)驗(yàn)觀(guān)察和實(shí)證研究所發(fā)現(xiàn)[3-4]。旅游溢出效應(yīng)是指一個(gè)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)其他地區(qū)旅游業(yè)所產(chǎn)生的非直接或無(wú)意識(shí)的外部性影響，區(qū)域內(nèi)某一城市的旅游發(fā)展可以通過(guò)溢出效應(yīng)從周邊城市的旅游增長(zhǎng)中獲益[5]。因此，厘清旅游溢出的影響因素，進(jìn)而定量測(cè)度旅游溢出的水平，將有助于合理判別區(qū)域旅游的合作基礎(chǔ)，并為區(qū)域旅游圈（tourism destination circle，TDC）建設(shè)和優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

旅游業(yè)廣泛的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致區(qū)域之間的溢出效應(yīng)以多種形式普遍存在。Yang和Wong從供給和需求兩個(gè)視角分析城市間旅游（流）溢出效應(yīng)，認(rèn)為需求方面主要緣于旅游者一次旅行中的多目的地組合行為，供給方面則受到旅游地之間生產(chǎn)力溢出、市場(chǎng)共享、聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)以及負(fù)面事件的影響[5]。由于影響旅游供給溢出的相關(guān)因素多而復(fù)雜，在實(shí)現(xiàn)可計(jì)算化時(shí)存在較大的難度，而旅游需求溢出涉及的游客行為更直觀(guān)、外顯，便于觀(guān)察測(cè)量，因此，區(qū)域間旅游溢出的定量研究更多地著眼于旅游需求溢出，并通過(guò)近些年的發(fā)展而形成了聯(lián)立方程法（the simultaneous equation model）、似不相關(guān)回歸模型（the seemingly unrelated regression model）、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（the spatial econometric model）和缺口模型（the gap model）等4種不同的定量測(cè)度思路。聯(lián)立方程法參考簡(jiǎn)化改進(jìn)后的蒙代爾-弗萊明模型（Mundell-Flemming Model，簡(jiǎn)稱(chēng)M-F模型）[6]，嘗試將分析兩區(qū)域GDP溢出的方法引入到城市間旅游溢出效應(yīng)的測(cè)度之中，模型以城市旅游需求（收入）作為因變量，而將對(duì)方城市的旅游總收入作為一個(gè)溢出解釋變量來(lái)構(gòu)建多元回歸方程組，并以其回歸系數(shù)（即溢出系數(shù)）來(lái)表征旅游需求溢出的相對(duì)強(qiáng)度[7]。然而，旅游需求溢出效應(yīng)的直接載體是總體游客中那些跨區(qū)域（城市）旅游行為的長(zhǎng)線(xiàn)游客，聯(lián)立方程法并不能對(duì)此進(jìn)行識(shí)別，似不相關(guān)回歸模型則試圖彌補(bǔ)這一缺陷。似不相關(guān)回歸模型通過(guò)分別建立兩地旅游需求（收入）測(cè)度的多元回歸方程，將到訪(fǎng)對(duì)方的長(zhǎng)線(xiàn)游客花費(fèi)（長(zhǎng)線(xiàn)游客意味著具有同時(shí)到訪(fǎng)兩地的可能）作為一個(gè)溢出解釋變量，并利用長(zhǎng)期數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)進(jìn)行回歸估計(jì)，從而以其回歸系數(shù)（即溢出系數(shù)）來(lái)表征旅游需求的溢出強(qiáng)度[1]?？紤]到聯(lián)立方程法和似不相關(guān)回歸模型作為一種“一對(duì)一”的兩區(qū)域溢出測(cè)度方法，不便于刻畫(huà)多區(qū)域間“一對(duì)多”和“多對(duì)一”的溢出效應(yīng)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也就被引入到城市（區(qū)域）間的旅游溢出分析之中[8]。模型將相鄰城市（區(qū)域）的旅游需求（人次/收入）進(jìn)行空間權(quán)重矩陣賦值后，作為一個(gè)空間滯后因變量（spatially lagged dependent variable）引入到傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型之中，進(jìn)而以其空間自回歸系數(shù)（即溢出系數(shù)）來(lái)測(cè)度旅游需求的溢出強(qiáng)度[5，9]。

聯(lián)立方程法、似不相關(guān)回歸模型和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，雖然能夠給出兩地（多地）間旅游需求溢出的相對(duì)強(qiáng)度，但這3種測(cè)度方法卻難以直觀(guān)刻畫(huà)兩地間的空間距離和產(chǎn)品差異（包括等級(jí)差異與類(lèi)型差異）等諸多影響旅游需求溢出的重要力量，尤其是產(chǎn)品差異這一關(guān)鍵溢出因子的互惠或競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)早已被相關(guān)研究所關(guān)注[2]。例如，陳健昌和保繼剛關(guān)于大尺度旅游空間行為趨向選擇和組合高等級(jí)旅游點(diǎn)[10]的論述，實(shí)際上揭示了等級(jí)差異小的旅游產(chǎn)品之間更容易產(chǎn)生溢出效應(yīng)；而王衍用關(guān)于旅游地影區(qū)效應(yīng)[11]和保繼剛關(guān)于旅游地非替代性競(jìng)爭(zhēng)[12]的認(rèn)識(shí)，實(shí)際上表明了類(lèi)型差異小的旅游產(chǎn)品之間溢出效應(yīng)不顯著甚至存在旅游競(jìng)爭(zhēng)。有鑒于此，鄧悅和王錚等考慮到旅游產(chǎn)品差異性和準(zhǔn)公共性的存在，具有與知識(shí)類(lèi)似的共享特征，因此借鑒Cani？ls和Verspage對(duì)知識(shí)缺口的定義和知識(shí)溢出模型形式，提出了一個(gè)測(cè)度區(qū)域（城市）間旅游需求溢出的概念性模型[13-14]。這種測(cè)度思路將兩地間的空間距離（即距離缺口）和旅游產(chǎn)品差異作為影響旅游需求溢出的重要因子，并將旅游產(chǎn)品差異分解為等級(jí)缺口（即等級(jí)差異）和類(lèi)型缺口（即類(lèi)型差異）等兩個(gè)解釋變量，故可稱(chēng)之為缺口（變量）法，而相應(yīng)的模型稱(chēng)為缺口模型（the gap model）。沿著缺口法的測(cè)度思路，李山和王錚對(duì)鄧悅和王錚等提出的概念性模型[13]進(jìn)行簡(jiǎn)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了缺口模型的可計(jì)算化[2]；隨后，Li和Xiao等進(jìn)一步對(duì)缺口模型進(jìn)行改進(jìn)，完善了旅游需求溢出的影響因子，并提高了缺口模型對(duì)經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)象的解釋力[4]。

然而，Li和Xiao等改進(jìn)的缺口模型[4]仍然面臨3個(gè)尚待深入探索的問(wèn)題。首先，缺口模型在形式上是對(duì)知識(shí)溢出模型的類(lèi)比，一方面尚缺乏嚴(yán)格的理論假設(shè)分析，另一方面知識(shí)溢出本身是“非負(fù)”的，但現(xiàn)有的缺口模型卻給予旅游需求溢出“有正有負(fù)”的解釋[2，4]，這也需要從理論上進(jìn)行辨析并給予厘清。其次，缺口模型對(duì)兩地間旅游產(chǎn)品等級(jí)缺口和類(lèi)型缺口的技術(shù)性定義均直接或間接使用到“百度指數(shù)”這一指標(biāo)，導(dǎo)致這兩個(gè)完全不同的解釋變量之間的獨(dú)立性受到影響，需要給予調(diào)整。最后，缺口模型的旅游需求溢出計(jì)算結(jié)果雖然能較好地解釋長(zhǎng)江三角洲區(qū)域旅游合作的一些典型表象，但作為普適性模型，還需要更多的計(jì)算實(shí)例給予驗(yàn)證。因此，本文將針對(duì)上述3個(gè)問(wèn)題，進(jìn)一步完善和優(yōu)化Li和Xiao等改進(jìn)的缺口模型[4]。本文隨后共4個(gè)小節(jié)，第1節(jié)基于理論假設(shè)來(lái)梳理溢出因子并優(yōu)化缺口模型，第2節(jié)對(duì)幾個(gè)重要的模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，第3節(jié)以多個(gè)計(jì)算實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，第4節(jié)為結(jié)論與展望。

1模型構(gòu)建

本文旅游需求測(cè)度模型的構(gòu)建，遵循可計(jì)算模型“理論假設(shè)-要素分析-形式選擇-變量定義-參數(shù)估計(jì)-效度驗(yàn)證”的一般研究思路，即在一個(gè)合理的理論假設(shè)基礎(chǔ)上，分析提煉出影響旅游需求溢出的若干要素（因子）。然后選擇一種適當(dāng)?shù)男问綄⑦@些溢出因子（變量）綜合到一個(gè)集成評(píng)估模型之中，并對(duì)相關(guān)因子（變量）進(jìn)行指標(biāo)化的操作性（技術(shù)性）定義，進(jìn)而通過(guò)變量數(shù)據(jù)的代入計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)參數(shù)的估計(jì)。最后通過(guò)一定的方式對(duì)模型效度進(jìn)行驗(yàn)證分析，從而最終達(dá)成對(duì)模型的確認(rèn)。

1.1理論假設(shè)

游客的多目的地旅行直接導(dǎo)致了旅游需求溢出的產(chǎn)生，而多目的地旅行的原因習(xí)慣上被歸納（假設(shè)）為4點(diǎn)，即：（1）滿(mǎn)足多樣性偏好，（2）減少不滿(mǎn)意風(fēng)險(xiǎn)，（3）多人參與決策，以及（4）降低單位成本[15-17]。然而作為建模分析中需要更加抽象和概括的一般性理論假設(shè)，上述“傳統(tǒng)四因”中，第2和第3個(gè)是值得商榷的。第2個(gè)原因認(rèn)為單目的地不愉快的體驗(yàn)可以被其他目的地的愉快體驗(yàn)所彌補(bǔ)，從而在總體上減少旅游體驗(yàn)的不確定性并降低不滿(mǎn)意的風(fēng)險(xiǎn)水平。但現(xiàn)實(shí)中遭遇更多的是“一粒老鼠屎壞了一鍋湯”，即一個(gè)目的地的不愉快體驗(yàn)往往會(huì)降低整個(gè)行程的滿(mǎn)意體驗(yàn)水平，而在單個(gè)目的地風(fēng)險(xiǎn)水平一致的情況下，多個(gè)目的地的組合實(shí)際上增加（而非降低）了整個(gè)行程的不滿(mǎn)意風(fēng)險(xiǎn)概率。因此將“減少不滿(mǎn)意風(fēng)險(xiǎn)”作為多目的地旅行的原因之一在理論上是值得商榷和尚需論證的，暫不適宜作為旅游需求溢出建模分析的一個(gè)一般性理論假設(shè)。第3個(gè)原因認(rèn)為多個(gè)決策者參與了旅游行程的規(guī)劃和執(zhí)行，其差異性的利益訴求可在多目的地旅行中得到更好的滿(mǎn)足。但現(xiàn)實(shí)中的旅游行程決策既有多人協(xié)商式，也有單人主導(dǎo)式，且更不乏旅行社推薦線(xiàn)路等游客本身不參與或參與程度低的行程安排，因此“多人參與決策”可能是一部分多目的地旅行的原因之一，但要作為旅游需求溢出建模分析的一個(gè)一般性理論假設(shè)則是不夠準(zhǔn)確的。更重要的是，“多人參與決策”是一個(gè)立足分析對(duì)象（多目的地旅行）“內(nèi)部結(jié)構(gòu)”層面而提出的影響因素，而在旅游需求溢出建模分析中，需要忽略“內(nèi)部結(jié)構(gòu)”差異而將分析對(duì)象本身（多目的地旅行）作為“基本粒子”，從而在上一層粒度上來(lái)探尋其一般性的理論假設(shè)。故而，“傳統(tǒng)四因”中的第1和第4個(gè)原因也就成為旅游需求溢出建模分析的兩個(gè)可能的備選理論假設(shè)。

理論上，成本-效用是影響消費(fèi)行為的一對(duì)基本因子，而“傳統(tǒng)四因”中的第4個(gè)原因正是關(guān)于成本的，且第1個(gè)原因正是關(guān)于效用的。第4個(gè)原因認(rèn)為多目的地旅行增加了旅游產(chǎn)品的消費(fèi)數(shù)量，分?jǐn)偭藦目驮吹氐侥康牡氐慕煌ǔ杀荆ü潭ǔ杀荆?，從而在整體上降低了旅游產(chǎn)品的單位成本。第1個(gè)原因中產(chǎn)品多樣性偏好的產(chǎn)生是與邊際效用遞減密切相關(guān)的。德國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Gossen曾提出“同一享樂(lè)不斷重復(fù)，其帶來(lái)的享樂(lè)感逐漸遞減”，并由此發(fā)展成邊際效用遞減這一經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的一般性假設(shè)（規(guī)律）[18]。在此假設(shè)下，游客一次旅行中重復(fù)游覽同類(lèi)型旅游景區(qū)（旅游地）時(shí)，其邊際旅游效用（體驗(yàn)質(zhì)量與滿(mǎn)意程度）具有遞減趨勢(shì)，因此多數(shù)游客在游覽過(guò)程中傾向于組合不同類(lèi)型的旅游產(chǎn)品（旅游吸引物），以盡可能增加整個(gè)旅行的總效用，從而也直接導(dǎo)致了產(chǎn)品多樣性偏好的產(chǎn)生[19]和多目的地旅行的傾向。與此同時(shí)，多目的地旅行通常發(fā)生在大尺度出游行為中[20]，而游客在一次大尺度旅行中更傾向于游覽盡可能多的高等級(jí)旅游點(diǎn)[10]，即具有某種“高等級(jí)偏好”。形成這種偏好的原因之一可能在于高等級(jí)旅游吸引物（迪士尼等完全市場(chǎng)化的產(chǎn)品除外）通常具有某種“準(zhǔn)公共產(chǎn)品”屬性（即具有非競(jìng)爭(zhēng)性和部分排他性），游客可以通過(guò)較低的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格（遠(yuǎn)低于產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)值）而獲得較高的旅游效用。

總之，在一次出游中，多個(gè)目的地相對(duì)單一目的地而言，具有更大的產(chǎn)品多樣性，也能提供更多的高等級(jí)產(chǎn)品，一方面從“效用”的角度看，可以更好地滿(mǎn)足游客的“多樣性偏好”與“高等級(jí)偏好”，另一方面從“成本”的角度看，則可大幅降低旅游產(chǎn)品的單位成本?；谏鲜觥皾M(mǎn)足多樣性偏好”“滿(mǎn)足高等級(jí)偏好”和“降低單位成本”等3個(gè)原因（假設(shè)），在預(yù)算約束（資金和時(shí)間）的范圍內(nèi)，多目的地旅行成為長(zhǎng)程旅游的一種理性選擇，也自然形成了一個(gè)目的地對(duì)另一目的地的旅游需求溢出效應(yīng)（圖1）。

現(xiàn)有的缺口模型認(rèn)為區(qū)域間的旅游溢出效應(yīng)是“有正有負(fù)”的，既可以是積極的“恩澤”，也可以是消極的“禍澤”[2，4]。其他一些認(rèn)為存在“負(fù)溢出”的觀(guān)點(diǎn)主要源于某一旅游地自然、政治或社會(huì)方面的負(fù)面事件（例如地震、政治沖突、恐怖主義、疾病等）對(duì)鄰近旅游地的消極影響[21-23]。實(shí)際上，當(dāng)從多目的地旅行這一“需求”表象來(lái)審視旅游溢出時(shí)，區(qū)域間存在“負(fù)溢出”的判斷是值得商榷的，其中的兩個(gè)“誤讀”需要厘清。其一，溢出效應(yīng)源于行為主體的外部性（externality）特征——行為活動(dòng)影響了鄰居福利，但行為主體對(duì)此既不付出也得不到報(bào)酬[24]。在區(qū)域間的旅游需求溢出中，目的地（區(qū)域）是行為主體，而旅游者的單目的地或多目的地游覽是其行為活動(dòng)，行為活動(dòng)為多目的地則表明目的地A對(duì)目的地B產(chǎn)生了“正溢出”，行為活動(dòng)為單目的地則意味著“零溢出”的產(chǎn)生，此外再無(wú)別的“行為活動(dòng)”而言，也就不存在“第三種”溢出即所謂的“負(fù)溢出”之說(shuō)。其二，某一目的地A的負(fù)面事件對(duì)鄰近目的地B的旅游需求（流）產(chǎn)生了消極影響，這本質(zhì)上不是溢出問(wèn)題，而是競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題。對(duì)于某一客源地O而言，常規(guī)狀態(tài)下選擇了AB組合（或CD組合）的多目的地旅行，A對(duì)B（或C對(duì)D）產(chǎn)生了旅游需求溢出效應(yīng)；當(dāng)目的地A發(fā)生負(fù)面事件時(shí)，從目的地A到B的旅游流一般情況下的確會(huì)減少，但這種消極影響本質(zhì)上是因?yàn)榭驮吹豋降低了選擇AB組合的概率，轉(zhuǎn)而選擇其他替代性目的地CD的組合。也就是說(shuō)，目的地A到B旅游流的減少，并不是到達(dá)目的地A的游客降低了前往目的地B的概率而形成的，而是負(fù)面事件降低了目的地AB組合的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力（吸引力），客源地O整體上降低了對(duì)目的地AB組合的選擇概率所致。因此，從更直觀(guān)的空間視角來(lái)看，旅游需求溢出立足目的地A，關(guān)注游客從目的地A旅行到B的概率，而旅游產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)立足客源地O，關(guān)注游客選擇AB組合還是選擇CD組合的概率（圖2）。因此，旅游需求溢出效應(yīng)理論上應(yīng)該是“非負(fù)”的，這反過(guò)來(lái)也為現(xiàn)有缺口模型[2，4]對(duì)知識(shí)溢出測(cè)度模型[14]的形式類(lèi)比提供著某種合理性解釋?zhuān)ㄖR(shí)溢出是“非負(fù)”的）。

1.2溢出因子

旅游需求溢出“三假設(shè)”（滿(mǎn)足多樣性偏好、滿(mǎn)足高等級(jí)偏好與降低單位成本）促成了游客的多目的地旅行，也成為測(cè)度模型構(gòu)建中溢出因子遴選的理論基礎(chǔ)。在鄧悅和王錚等[13]的基礎(chǔ)上，Li和Xiao等將區(qū)域間的旅游需求溢出因子進(jìn)一步總結(jié)為兩地之間的空間距離、旅游等級(jí)差異和旅游類(lèi)型差異等3個(gè)“缺口因子”，以及溢出產(chǎn)生方的旅游規(guī)模與溢出接受方的學(xué)習(xí)能力等2個(gè)“存量因子”[4]。然而，一方面尚需要辨析這5個(gè)溢出因子與“三假設(shè)”之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，另一方面也需要在“三假設(shè)”下對(duì)溢出因子進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，從而為相關(guān)溢出因子的提出奠立更加堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。

1.2.1旅游類(lèi)型差異（類(lèi)型缺口）

兩地間的旅游（產(chǎn)品）類(lèi)型差異是基于游客“滿(mǎn)足多樣性偏好”假設(shè)而提出的一個(gè)溢出因子，該因子對(duì)多目的地旅行的促進(jìn)作用在中外旅游實(shí)踐和研究中已被廣為接受。例如，王衍用認(rèn)為山東鄒城可以通過(guò)設(shè)計(jì)差異化的旅游產(chǎn)品（如突出“孟母”等）以突破曲阜（“孔子”形象）形成的“熱影區(qū)”制約，從而共同做好“圣人故里”的聯(lián)合開(kāi)發(fā)，吸引到訪(fǎng)曲阜的游客前來(lái)鄒城，拓展旅游需求溢出效應(yīng)[11]；Candela和Figini運(yùn)用多樣性偏好理論與協(xié)同理論分析旅游目的地的經(jīng)濟(jì)性，發(fā)現(xiàn)游客總是愿意選擇不同類(lèi)型的旅游產(chǎn)品，并且其旅游總效用會(huì)隨著旅游產(chǎn)品的豐富多樣而增加[25]；Hong和Ma等認(rèn)為不同旅游目的地提供差異化的旅游資源（產(chǎn)品）是影響游客多目的地游覽行為的重要因素之一，并運(yùn)用兩階段模型分析旅游流形成的目的地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[17]?？傊瑑傻亻g的旅游類(lèi)型差異（類(lèi)型缺口）越大，游客“多樣性偏好”的滿(mǎn)足程度就越高，就會(huì)帶來(lái)更大的旅游需求溢出效應(yīng)。

1.2.2旅游等級(jí)差異（等級(jí)缺口）

兩地間的旅游（產(chǎn)品）等級(jí)差異是基于游客“滿(mǎn)足高等級(jí)偏好”假設(shè)而提出的一個(gè)溢出因子，該因子是“滿(mǎn)足高等級(jí)偏好”的一個(gè)“必要”但非“充分”的表達(dá)。（1）現(xiàn)實(shí)中，一定區(qū)域內(nèi)的高等級(jí)旅游地（例如四川“九環(huán)線(xiàn)”上的青城山—都江堰—九寨溝—黃龍）會(huì)對(duì)其他等級(jí)低的旅游地（同屬“九環(huán)線(xiàn)”上的汶川—茂縣—松潘—平武等）形成“形象遮蔽”，使得低等級(jí)旅游地往往成為過(guò)境地而非目的地[26]，這與陳健昌和保繼剛關(guān)于大尺度出游中通過(guò)目的地遷移而“盡可能游玩更多的高級(jí)別旅游點(diǎn)”[10]的發(fā)現(xiàn)是一致的。也就是說(shuō)，多目的地旅行通常是在高等級(jí)旅游地之間發(fā)生的（即“必要性”），它們之間較小的旅游等級(jí)差異有利于旅游需求溢出效應(yīng)的釋放。（2）理論上，低等級(jí)旅游地之間同樣具有較小的旅游等級(jí)差異，但它們并不能提供高等級(jí)的旅游吸引物以滿(mǎn)足游客的“高等級(jí)偏好”（即“非充分”），故而也不利于多目的地旅行的組織和旅游需求溢出效應(yīng)的產(chǎn)生。因此，這里的旅游等級(jí)差異表現(xiàn)為一種反向“阻尼因子”，也就是說(shuō)，兩地間的旅游等級(jí)差異（等級(jí)缺口）越小，其物理意義并不是必然帶來(lái)更多的多目的地旅行，而是在于削弱了某種“阻礙”，從而越有利于旅游需求溢出效應(yīng)的釋放。

1.2.3空間距離（距離缺口）

兩地間的空間距離是基于游客“降低單位成本”假設(shè)而提出的一個(gè)溢出因子，該因子同時(shí)也反映了地理學(xué)第一定律的作用。（1）多目的地旅行一方面分?jǐn)偭丝驮吹氐侥康牡氐慕煌?時(shí)間成本（固定成本），從而降低了單位旅游產(chǎn)品的成本支出；另一方面，從一個(gè)目的地遷移到另一個(gè)目的地的過(guò)程中，如果兩地間的空間距離越短，則其邊際交通/時(shí)間成本越小，從而能進(jìn)一步降低整個(gè)旅行的平均總成本，即具有更小的單位成本。（2）1973年美國(guó)地理學(xué)家Waldo Tobler提出了地理學(xué)第一定律（the First Law of Geography）：萬(wàn)物有緣，近密遠(yuǎn)疏（Everything is related everything else，but near things are more related than distant things）。溢出效應(yīng)作為一種特殊的地理空間相互作用，其作用強(qiáng)度與兩地間的空間距離存在密切關(guān)系。例如，Maurseth和Verspagen運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析歐洲地區(qū)間的專(zhuān)利引用情況，證明了地理距離在很大程度上阻礙了知識(shí)的空間溢出[27]；Bottazzi和Peri對(duì)歐洲1977—1995年間研發(fā)與專(zhuān)利數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，若以投資研發(fā)與專(zhuān)利應(yīng)用表示知識(shí)溢出，則知識(shí)溢出效應(yīng)不超過(guò)300 km[28]；李山和王錚的研究發(fā)現(xiàn)，游客在國(guó)內(nèi)的一次多目的地旅行中，其任意兩個(gè)目的地之間的距離通常不超過(guò)600 km（這是旅游圈旅徑的上限值）[20]。總之，空間距離表現(xiàn)為一種反向的“阻尼因子”，兩地間的空間距離（距離缺口）越小，對(duì)多目的地旅行的“阻礙”就越弱，從而越有利于旅游需求溢出效應(yīng)的釋放。

1.2.4旅游吸引力

溢出接收方的旅游吸引力是基于游客“滿(mǎn)足高等級(jí)偏好”假設(shè)而提出的一個(gè)溢出因子（另一個(gè)“滿(mǎn)足高等級(jí)偏好”假設(shè)的溢出因子是兩地間的“旅游等級(jí)缺口”），該因子作為旅游空間相互作用的一個(gè)基本解釋變量[29]而被廣為接受。旅游吸引力越強(qiáng)的目的地能更有效地滿(mǎn)足游客的“高等級(jí)偏好”，從而能從周邊目的地吸引到更多的游客前來(lái)，也就能產(chǎn)生更大的旅游需求溢出效應(yīng)?，F(xiàn)有的缺口模型因?yàn)轭?lèi)比知識(shí)溢出模型，根據(jù)接受者的吸收能力影響知識(shí)溢出效率的認(rèn)識(shí)[30]并借鑒使用人均GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）衡量區(qū)域知識(shí)存量與學(xué)習(xí)能力的做法[31]，提出了溢出接收方的“學(xué)習(xí)能力”這一溢出因子并使用人均GDP來(lái)對(duì)其進(jìn)行衡量[2，4]。如果說(shuō)探討的是旅游“供給溢出”，那使用“學(xué)習(xí)能力”進(jìn)行描述是恰當(dāng)?shù)?，它能從產(chǎn)品供給的角度表明目的地之間的相互學(xué)習(xí)對(duì)旅游溢出效應(yīng)的積極促進(jìn)；但對(duì)旅游“需求溢出”而言，這反而忽視了旅游吸引力這一更具物理意義、更為普遍使用的解釋變量，這需要在模型構(gòu)建中給予調(diào)整和優(yōu)化。

1.2.5旅游承接力

溢出接收方的旅游承接力是基于游客“降低單位成本”假設(shè)而提出的一個(gè)溢出因子（另一個(gè)“降低單位成本”假設(shè)的溢出因子是兩地間的“空間距離缺口”），該因子與旅游供給方的規(guī)模經(jīng)濟(jì)（效應(yīng)）有關(guān)。旅游承接力是一個(gè)區(qū)域的旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游接待設(shè)施、旅游服務(wù)質(zhì)量等接待服務(wù)要素水平的綜合反映，它通常與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展水平相關(guān)，是一個(gè)更適宜使用人均GDP來(lái)衡量的溢出因子。一般而言，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)具有較顯著的接待服務(wù)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)（效應(yīng)），能有效降低單位游客的接待服務(wù)成本（整體旅游產(chǎn)品成本的重要組成部分），從而進(jìn)一步“降低單位成本”并使得其旅游吸引力得到強(qiáng)化，也因此能促進(jìn)更多的多目的地旅行。故而，旅游承接力越高的目的地，在旅游需求溢出的接受中將更具效率和優(yōu)勢(shì)。此外，接待服務(wù)要素與旅游吸引物之間具有某種“互補(bǔ)”作用，以旅游吸引物為標(biāo)志的兩地間的旅游類(lèi)型缺口和旅游等級(jí)缺口可能被接待服務(wù)要素放大或縮小，從而會(huì)增強(qiáng)或削弱它們對(duì)區(qū)域間旅游需求溢出效應(yīng)的釋放或阻礙，這需要在模型構(gòu)建中給予關(guān)注和體現(xiàn)。

1.2.6旅游流規(guī)模

溢出產(chǎn)生方的旅游流規(guī)模雖然與“三假設(shè)”沒(méi)有直接關(guān)系，但卻是一個(gè)顯而易見(jiàn)的溢出因子。多目的地旅行是旅游需求溢出效應(yīng)的直觀(guān)表征，在其他條件相同的情況下，一個(gè)目的地的到訪(fǎng)旅游流規(guī)模越大，越可能有更多的游客遷移到相鄰目的地，從而也就能產(chǎn)生越大的旅游需求溢出效應(yīng)。

總之，在“三假設(shè)”框架下，區(qū)域間的旅游需求溢出效應(yīng)可以凝練為上述“六因子”（圖3）。這6個(gè)溢出因子中，3個(gè)是“缺口因子”（即兩地間的旅游類(lèi)型差異、旅游等級(jí)差異和空間距離），3個(gè)是“存量因子”（即溢出接收方的旅游吸引力與旅游承接力、溢出產(chǎn)生方的旅游流規(guī)模）。區(qū)域間的旅游需求溢出效應(yīng)與3個(gè)存量因子均呈正相關(guān)，與旅游類(lèi)型差異這一缺口因子也呈正相關(guān)，但與旅游等級(jí)差異和空間距離這兩個(gè)缺口因子間卻呈現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

1.3形式改進(jìn)

區(qū)域間旅游需求溢出效應(yīng)的定量測(cè)度的有效途徑之一就是將前述6個(gè)溢出因子納入到一個(gè)統(tǒng)一的集成評(píng)估模型（Integrated Assessment Model，IAM）之中。缺口模型作為一個(gè)典型的IAM，雖然源于對(duì)知識(shí)溢出測(cè)度模型的類(lèi)比，但其本身具備了刻畫(huà)旅游空間相互作用的良好形式，能直觀(guān)有效地將溢出因子作為解釋變量納入到模型框架之中，具有良好的開(kāi)放性和拓展性。因此，本文將在“三假設(shè)”“六因子”認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，延續(xù)缺口模型的建模思路，提出一個(gè)優(yōu)化改進(jìn)的IAM。

缺口模型的理論源頭是對(duì)技術(shù)先進(jìn)與技術(shù)落后的地區(qū)之間存在“知識(shí)缺口”的認(rèn)識(shí)，正是“知識(shí)缺口”的存在為相對(duì)落后地區(qū)的模仿學(xué)習(xí)與進(jìn)步追趕提供了可能。Verspagen在引入“知識(shí)缺口”這一概念后，通過(guò)技術(shù)距離和學(xué)習(xí)能力兩個(gè)因子構(gòu)建了最初的知識(shí)溢出缺口模型，分析了存在缺口的地區(qū)之間知識(shí)的“落后”與“追趕”過(guò)程[32]。Cani？ls和Verspagen進(jìn)一步認(rèn)為空間溢出與擴(kuò)散存在聯(lián)系，鄰近地區(qū)的知識(shí)更容易擴(kuò)散，因此在Verspagen模型[32]的基礎(chǔ)上加入了空間距離的影響，構(gòu)建了一個(gè)基于知識(shí)缺口和牛頓型空間衰減（冪函數(shù)型距離阻抗）的經(jīng)典知識(shí)溢出缺口模型[14]：

式（1）中，Sj為j地接受到來(lái)自i地的知識(shí)溢出，Gij為i，j兩地之間的知識(shí)缺口（取兩地知識(shí)存量比值的對(duì)數(shù)），rij為i，j兩地的空間距離，δj為與j地學(xué)習(xí)能力有關(guān)的參數(shù)，μj為校正常數(shù)。

王錚和馬翠芳等的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，威爾遜指數(shù)形式比牛頓冪函數(shù)形式更符合知識(shí)溢出的空間距離衰減規(guī)律[31]?？紤]到旅游資源（產(chǎn)品）具有與知識(shí)類(lèi)似的公共性和差異性特點(diǎn)，鄧悅和王錚等類(lèi)比Cani？ls和Verspagen的經(jīng)典知識(shí)溢出缺口模型[14]，在威爾遜空間衰減模式下，提出了一個(gè)區(qū)域間旅游需求溢出測(cè)度的缺口模型[13]：

式（2）中，Sj（i）表示區(qū)域j接受到的來(lái)自區(qū)域i的旅游需求溢出；Gij（l）為i，j兩地之間的旅游等級(jí)缺口；Gij（k）為i，j兩地之間的旅游類(lèi)型缺口；rij為i，j兩地之間的空間距離缺口；δj，δj（l），δj（k）是與j地學(xué)習(xí)能力有關(guān)的參數(shù)；β是空間阻尼系數(shù)；μ（l），μ（k）為校正常數(shù)。

式（2）作為旅游需求溢出測(cè)度的一個(gè)概念模型，形式上主要沿襲知識(shí)溢出模型，涉及較多參數(shù)和指標(biāo)，未能實(shí)現(xiàn)可計(jì)算化和實(shí)際應(yīng)用，因此李山和王錚對(duì)式（2）進(jìn)行了簡(jiǎn)化，正式提出了一個(gè)可計(jì)算的旅游需求溢出測(cè)度的缺口模型[2]：

式（3）經(jīng)過(guò)變量定義與參數(shù)估計(jì)實(shí)現(xiàn)了可計(jì)算化，并能夠說(shuō)明區(qū)域旅游合作的一些基本規(guī)律，但該模型在長(zhǎng)江三角洲城市群的實(shí)證分析中對(duì)一些典型現(xiàn)象（問(wèn)題）的空間性解釋力不足。Li和Xiao等通過(guò)梳理溢出機(jī)理，基于對(duì)旅游需求溢出效應(yīng)5大影響因子的分析，進(jìn)一步改進(jìn)了缺口模型的形式結(jié)構(gòu)[4]：

此時(shí)的缺口模型式（4）相對(duì)式（3）而言增加了溢出產(chǎn)生方的旅游流規(guī)模（qi），完善了對(duì)產(chǎn)生溢出主體的考量，也使得缺口模型具有了更強(qiáng)的現(xiàn)象解釋能力。

然而從形式上，式（4）呈現(xiàn)的缺口模型仍然存在3個(gè)值得優(yōu)化之處：一是在“三假設(shè)”“六因子”的理論框架下，式（4）缺乏對(duì)“六因子”中溢出接收方“旅游吸引力”因子的考慮；二是如果延續(xù)δj為“學(xué)習(xí)能力”的解釋則會(huì)導(dǎo)致“六因子”中溢出接收方“旅游承接力”的缺位，如果將δj看作為“旅游承接力”，則需要對(duì)該變量的合理性進(jìn)行新的闡釋?zhuān)蝗鞘剑?）指數(shù)部分涉及的3個(gè)“缺口因子”在變量形式表達(dá)上不統(tǒng)一，其中Gij（ ） l項(xiàng)（旅游等級(jí)缺口）的“平方形式”是對(duì)知識(shí)溢出缺口模型中“技術(shù)缺口”項(xiàng)的類(lèi)比，而G（k） ij項(xiàng)（旅游類(lèi)型缺口）的“線(xiàn)性形式”是對(duì)空間相互作用中距離衰減項(xiàng)（rij項(xiàng)）形式的類(lèi)比，這需要在模型改進(jìn)中給予優(yōu)化。針對(duì)這些問(wèn)題，本文在式（4）的基礎(chǔ)上，根據(jù)“三假設(shè)”要求并考慮“六因子”影響，將區(qū)域間旅游需求溢出效應(yīng)測(cè)度的缺口模型改進(jìn)為：

式（5）中，Sj（i）表示區(qū)域j接受到的來(lái)自區(qū)域i的旅游需求溢出；qi為i地的旅游流規(guī)模；Aj為j地的旅游吸引力；Gij（k）為i，j兩地之間的旅游類(lèi)型缺口；Gij（l）為i，j兩地之間的旅游等級(jí)缺口；rij為i，j兩地之間的空間距離缺口；δj，δj（k），δj（l）是與j地旅游承接力有關(guān)的參數(shù)；β是空間阻尼系數(shù)。

式（6）所示的溢出指數(shù)Iij在理論上總是“非負(fù)”的，因此整個(gè)溢出效應(yīng)S（i） j也必然是“非負(fù)”的，這與多目的地旅行的實(shí)踐相吻合。沿用Li和Xiao等的做法，將Iij=1時(shí)的Sj（i）=qiδjAj視為兩地間旅游需求溢出的“本底值”[4]，此時(shí)i對(duì)j產(chǎn)生“本底溢出”，3個(gè)缺口因子的“阻尼”作用相互抵消，溢出效應(yīng)被3個(gè)存量因子完全主導(dǎo)?？傮w上，在上述缺口模型和溢出指數(shù)式（5）與式（6）的形式界定下，溢出效應(yīng)的測(cè)度呈現(xiàn)為缺口因子對(duì)存量因子的某種“倍乘效應(yīng)”，Iij>1時(shí)為倍增效應(yīng)，Iij<1時(shí)為倍減效應(yīng)。

沿用Li和Xiao等的定義，將同一對(duì)區(qū)域（城市）相互間產(chǎn)生與接受的溢出作為兩地間旅游需求溢出的“共軛值”（conjugate value，CV，式（7）），以此來(lái)衡量?jī)傻亻g旅游需求互惠的總體水平[4]：

1.4變量定義

式（5）納入“六因子”后，涉及5個(gè)解釋變量和1組參數(shù)型變量，在實(shí)際應(yīng)用中需要進(jìn)一步給出技術(shù)性（操作性）定義，使之成為可計(jì)算的指標(biāo)。

1.4.1旅游流規(guī)模qi的定義

一個(gè)地區(qū)的旅游人數(shù)和旅游收入均能直觀(guān)刻畫(huà)到訪(fǎng)該區(qū)域的旅游流規(guī)模，本文選取國(guó)內(nèi)旅游收入這一相對(duì)綜合（除了具有旅游人數(shù)信息外，還包含其逗留時(shí)間信息）的指標(biāo)來(lái)衡量區(qū)域（城市）的旅游流規(guī)模。這里沒(méi)有考慮入境旅游的影響，一是因?yàn)槿刖陈糜卧诼糜慰傮w規(guī)模中的比重較?。ǜ鶕?jù)《2013年中國(guó)旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2013年入境旅游與國(guó)內(nèi)旅游相比，人數(shù)約為4%，收入約為12%）；二是入境游客在中國(guó)大陸旅游流的跨大區(qū)域的特征明顯[33]，更進(jìn)一步弱化了其在鄰近區(qū)域（城市）間可能產(chǎn)生的溢出效應(yīng)。

1.4.2旅游吸引力Aj的定義

式（8）中，lj為百度指數(shù)（http：//index.baidu. com/）對(duì)“XX旅游”的搜索指數(shù)（用戶(hù)關(guān)注度），“XX”表示j區(qū)域（城市）名稱(chēng)。根據(jù)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告（2014）》，截至2013年底中國(guó)大陸6.18億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)中，搜索用戶(hù)達(dá)4.9億，即約79%的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)會(huì)通過(guò)搜索引擎來(lái)獲取信息。百度（Baidu. com）作為最大和首選的中文搜索引擎，其與旅游相關(guān)的搜索結(jié)果反映了潛在游客市場(chǎng)對(duì)某一區(qū)域（目的地）的關(guān)注和偏好程度[34]，也因此在客觀(guān)上成為該區(qū)域（目的地）市場(chǎng)知名度和吸引力的某種表征。

1.4.3旅游類(lèi)型缺口G（k） ij的定義

1.4.4旅游等級(jí)缺口G（l） ij的定義

式（11）中l(wèi)i，lj是百度指數(shù)（http：//index.baidu. com/）對(duì)“XX旅游”的搜索指數(shù)（用戶(hù)關(guān)注度），“XX”表示i，j區(qū)域（城市）名稱(chēng)，ni，nj分別為i，j兩地的國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)。在這里，我們將旅游等級(jí)分解為“潛在吸引力”和“現(xiàn)實(shí)到訪(fǎng)量”2個(gè)維度，分別測(cè)度其虛擬空間的關(guān)注程度（百度指數(shù)）和現(xiàn)實(shí)世界的行動(dòng)結(jié)果（旅游人數(shù)），并計(jì)算區(qū)域i與區(qū)域j在這2個(gè)維度上的差異，從而綜合得到兩地之間的旅游等級(jí)缺口。這里對(duì)數(shù)形式的采用參考了Cani？ls和Verspagen以?xún)傻刂R(shí)存量的對(duì)數(shù)來(lái)表示其知識(shí)缺口[14]的做法。

1.4.5空間距離缺口rij的定義

rij表示i，j兩地間的空間距離，它具有物理距離、時(shí)間距離和費(fèi)用距離等多種形式。隨著國(guó)內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施的全面快速發(fā)展，物理距離、時(shí)間距離與費(fèi)用距離對(duì)兩地間空間距離的表征差異日益縮小。理論上，時(shí)間距離與費(fèi)用距離對(duì)物理距離具有較強(qiáng)的依賴(lài)。現(xiàn)實(shí)中，考慮到數(shù)據(jù)的可得性與可靠性，本文選取兩地間的物理交通距離表示rij，具體數(shù)據(jù)由百度地圖（http：//map.baidu.com/）搜索得到。

1.4.6參數(shù)型變量δj，δj（l），δj（k）的定義

δj，δj（l），δj（k）是與溢出接受方（j地）的旅游承接力相關(guān)的參數(shù)型變量，考慮到其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切關(guān)聯(lián)，將之定義為：

其中，Cj為j地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文用人均GDP來(lái)衡量；α，αk，αl才是真正待求的參數(shù)（可稱(chēng)之為旅游承接力冪指數(shù)）。在這里，δj具有歸一化意義，其值可取δj（k）或δj（l）（即α的取值可為αk或αl）。

相對(duì)Li和Xiao等對(duì)變量的可計(jì)算定義（改進(jìn)前）[4]，上述指標(biāo)化方法的主要改進(jìn)可歸納為表1。

2參數(shù)估計(jì)

參數(shù)估計(jì)是模型研究的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，參數(shù)值往往因?yàn)榫唧w問(wèn)題和變量選擇而不盡相同，并且隨著旅游發(fā)展而產(chǎn)生變化。本文的旅游需求溢出測(cè)度模型包含兩類(lèi)參數(shù)：旅游承接力δj，δj（l），δj（k）有關(guān)的參數(shù)α，αl，αk和空間阻尼參數(shù)β。根據(jù)李山和王錚等對(duì)旅游空間相互作用的研究，空間阻尼參數(shù)β一般情況下可取0.00322（量綱為km-1）[29]，因此需要進(jìn)一步估計(jì)的是旅游承接力冪指數(shù)α，αl，αk。由于缺乏兩地之間的旅游需求溢出大小（Sj（i））的表征統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（例如，任意兩個(gè)區(qū)域之間的實(shí)際旅游流規(guī)模），在總體上將式（5）作為回歸方程來(lái)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)是不適宜的，需要突破傳統(tǒng)的參數(shù)估計(jì)方法，尋求新的思路。

2.1參數(shù)αk的極值假設(shè)法估計(jì)

2.2參數(shù)αl的經(jīng)驗(yàn)約束法估計(jì)

2.3參數(shù)α的估計(jì)

與一般參數(shù)估計(jì)方法不同，上述“極值假設(shè)法”和“經(jīng)驗(yàn)約束法”中，不同的β取值會(huì)導(dǎo)致不同的αk估計(jì)，進(jìn)而產(chǎn)生不同的αl值，三者相互關(guān)聯(lián)而形成某種“參數(shù)情景”。例如，當(dāng)β=0.00446時(shí)[37]，計(jì)算得到αk∈[0.045，0.068]，取中值為αk=0.057，進(jìn)一步計(jì)算得到αl>0.037（僅有下限而無(wú)上限）。這種情況下則可取α=αk=αl=0.057，形成另一種“參數(shù)情景”。旅游承載力冪指數(shù)α，αk，αl總體上處于一個(gè)較小的值域尺度，其“乘冪”形式對(duì)旅游承接力這一參數(shù)型變量δj，δj（l），δj（k）的計(jì)算結(jié)果影響甚微，因此這些“參數(shù)情景”的信度在旅游需求溢出測(cè)度中是可以接受的。

3表象驗(yàn)證

多目的地旅行是旅游需求溢出效應(yīng)的直觀(guān)表征，但囿于區(qū)域（城市）間旅游流數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)缺失，無(wú)法使用觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)缺口模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。因此，本文從中國(guó)的東部、中部和西部，分別選擇出長(zhǎng)三角旅游圈（包含25個(gè)城市）、長(zhǎng)株潭旅游圈（包含18個(gè)城市）和大西安旅游圈（包含10個(gè)城市）等3個(gè)相對(duì)成熟的區(qū)域旅游合作城市群，歸納提煉出各區(qū)域旅游合作中的一些“典型表象”，通過(guò)理論計(jì)算結(jié)果與這些“典型表象”之間的整合分析，以進(jìn)一步驗(yàn)證缺口模型改進(jìn)的合理性并解釋區(qū)域旅游合作的有效性。

3.1長(zhǎng)三角旅游圈案例

自2003年起，長(zhǎng)三角連續(xù)舉辦“長(zhǎng)江三角洲旅游城市高峰論壇”并簽署區(qū)域旅游合作協(xié)議，參與的城市分4批從2003年的“15+1”不斷擴(kuò)張到2004年的“15+5”、2005年的“15+9”、2006年至今的“15+ 10”，已經(jīng)成為中國(guó)區(qū)域旅游合作的典范[2]。一方面旅游需求溢出的測(cè)度結(jié)果是兩地間旅游合作有效性的重要標(biāo)準(zhǔn)[1]，而另一方面城市間旅游合作的表象也就成為檢驗(yàn)旅游需求溢出測(cè)度模型是否合理有效的重要標(biāo)準(zhǔn)，也就是說(shuō)，經(jīng)典的合作應(yīng)該有較強(qiáng)的溢出作用?；诮?jīng)驗(yàn)感知與相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于長(zhǎng)三角旅游圈而言，可歸納出以下典型區(qū)域旅游合作表象：

？典型表象1：上海是長(zhǎng)三角區(qū)域旅游的中心城市，“接軌上海”已經(jīng)成為一個(gè)重要的區(qū)域共識(shí)。

？典型表象2：“上?！K州—杭州”組成的華東3市游和“上?！K州—杭州—南京—無(wú)錫”組成的華東5市游是長(zhǎng)三角的兩條經(jīng)典旅游線(xiàn)路。

？典型表象3：上海、杭州、蘇州、黃山積極打造“名城、名湖、名園、名山”黃金旅游線(xiàn)路。

根據(jù)測(cè)度模型要求和變量定義指標(biāo)，本文統(tǒng)計(jì)整理出長(zhǎng)三角25城市2012年度的人均GDP、國(guó)內(nèi)旅游收入、國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)，以“XX旅游”為關(guān)鍵詞的日均百度指數(shù)值（“XX”為城市名，時(shí)間寬度為2012年1—12月），城市間交通距離數(shù)據(jù)來(lái)源于百度地圖（略），搜集各城市4A與5A級(jí)旅游景區(qū)加以分類(lèi)，并對(duì)各城市葩嵌吸引物按旅游資源分類(lèi)表（GB/ T18972-2003）進(jìn)行分類(lèi)（表3）。

3.1.1旅游需求溢出的平均水平

為了便于分析比較，在計(jì)算出長(zhǎng)三角25個(gè)城市兩兩之間的旅游溢出后，統(tǒng)計(jì)每個(gè)城市平均的旅游溢出水平，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（極值標(biāo)準(zhǔn)化，表4），進(jìn)一步將其劃分為5級(jí)（圖4）。

表4與圖4顯示：1）蘇州與杭州接受到的旅游溢出最高，它們從區(qū)域旅游合作中獲益最大，客觀(guān)反映了“上有天堂，下有蘇杭”對(duì)旅游流的吸納能力。2）上海產(chǎn)生的旅游溢出遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，顯示了上海在長(zhǎng)三角的核心地位，也說(shuō)明了各城市積極接軌上海的內(nèi)在動(dòng)力，典型表象1得到驗(yàn)證。

3.1.2城市組合的旅游需求溢出

區(qū)域旅游的發(fā)展重視城市的聯(lián)合發(fā)展，而旅游需求溢出的共軛值指標(biāo)為多城市的組合提供了依據(jù)，共軛值愈大表明在區(qū)域旅游合作中互惠效應(yīng)愈顯著[4]。基于城市兩兩之間的溢出結(jié)果，進(jìn)一步計(jì)算出二、三、四、五城市的組合共軛值，并從不同數(shù)目的城市組合中選出組合共軛值排名前3位的城市結(jié)果（表5）：1）共軛值最高的二城市組合出現(xiàn)在上海—杭州之間，相比模型改進(jìn)前的上?！K州組合結(jié)果[4]，杭州在旅游等級(jí)與旅游規(guī)模上優(yōu)勝于蘇州，上?！贾莸慕M合似乎更符合經(jīng)驗(yàn)判斷。2）上海—杭州—蘇州是三城市共軛值最高的組合，與現(xiàn)實(shí)生活中“華東3市游”這一經(jīng)典旅游線(xiàn)路相契合，得到典型表象2驗(yàn)證。3）共軛值最高的5個(gè)城市組合為上?！K州—杭州—無(wú)錫—南京，它們也正好組成了另一經(jīng)典線(xiàn)路“華東5市游”，得到典型表象2驗(yàn)證。

3.1.3典型城市的旅游需求溢出

根據(jù)典型表象3，選擇區(qū)域內(nèi)旅游等級(jí)較高的上海、蘇州、杭州、黃山作為典型城市，計(jì)算它們與其他城市之間的旅游需求溢出共軛值，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時(shí)與模型改進(jìn)前Li和Xiao等的計(jì)算結(jié)果[4]進(jìn)行比較（圖5）。

結(jié)果顯示：1）與上海共軛值最高的前三位的城市是杭州、蘇州和無(wú)錫（圖5-a），得到典型表象2的部分驗(yàn)證；模型改進(jìn)后上?！贾莸墓曹椫涤傻?位上升到第1位，取代了模型改進(jìn)前排名第1的上?！K州，更符合日常感受。2）與蘇州共軛值最高的前三位的城市是上海、杭州和無(wú)錫（圖5-b），得到典型表象2的部分驗(yàn)證；蘇州—杭州的共軛值較改進(jìn)前值大幅度提升，更符合旅游市場(chǎng)對(duì)“蘇杭天堂”的持久期待。3）與杭州共軛值最高的前兩位的城市是上海和蘇州（圖5-c），得到典型表象2的部分驗(yàn)證；紹興、南京和寧波等3城市與杭州的共軛值較模型改進(jìn)前顯著提升，符合杭州在滬杭軸向之外，強(qiáng)化杭寧、杭甬方向旅游合作的現(xiàn)實(shí)與態(tài)勢(shì)①。4）與黃山共軛值最高的前三位的城市是杭州、上海和蘇州（5-d），得到典型表象3（名城—名湖—名園—名山）和典型表象2的綜合驗(yàn)證；杭州—黃山的共軛值取代模型改進(jìn)前上?！S山共軛值，名列第一，更符合杭州“近水樓臺(tái)先得月”的實(shí)際感受。5）此外，上海在蘇州、杭州和黃山等3城市的共軛值城市組合中均名列前茅，可以認(rèn)為上海是其最期待合作的城市，這也能得到典型表象1的部分驗(yàn)證。

3.2長(zhǎng)株潭旅游圈案例

狹義的長(zhǎng)株潭旅游圈由“3+5”城市群組成，即長(zhǎng)株潭3城市（長(zhǎng)沙—株洲—湘潭）和岳陽(yáng)、常德、益陽(yáng)、婁底、衡陽(yáng)等5城市，而廣義的長(zhǎng)株潭旅游圈則包含湖南14個(gè)地市以及江西省的宜春、萍鄉(xiāng)、新余和吉安等4地，共計(jì)18個(gè)地市[38]。隨著滬昆高鐵的開(kāi)通，各城市之間的旅游發(fā)展聯(lián)系更加緊密，長(zhǎng)株潭旅游圈逐漸發(fā)展成中部地區(qū)典型的旅游合作區(qū)域之一?；诮?jīng)驗(yàn)感知與相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于廣義的長(zhǎng)株潭旅游圈而言，可歸納出以下幾個(gè)典型區(qū)域旅游合作表象：

？典型表象1：長(zhǎng)沙作為湖南省會(huì)城市，處于區(qū)域旅游合作的中心地位。

？典型表象2：岳陽(yáng)—長(zhǎng)株潭—衡陽(yáng)是該旅游圈一條重要的旅游黃金走廊①。

？典型表象3：長(zhǎng)沙—常德—張家界是該旅游圈一條重要的旅游黃金走廊。

根據(jù)測(cè)度模型要求，統(tǒng)計(jì)整理出相關(guān)的基礎(chǔ)變量數(shù)據(jù)（表6）。

3.2.1旅游需求溢出的平均水平

根據(jù)表6數(shù)據(jù)計(jì)算出廣義長(zhǎng)株潭旅游圈18城市平均的旅游需求溢出水平（表7與圖6）。

表7與圖6顯示：1）長(zhǎng)沙產(chǎn)生的旅游溢出遙遙領(lǐng)先于其他城市，區(qū)域旅游中心的特征突出，符合經(jīng)驗(yàn)感受，得到典型表象1的部分驗(yàn)證。2）湘潭—常德—長(zhǎng)沙在區(qū)域中接受到的旅游溢出最高，尤其是長(zhǎng)沙在這里顯示出較強(qiáng)的區(qū)域旅游合作意愿，這符合長(zhǎng)沙區(qū)域旅游集散中心的定位，進(jìn)一步得到典型表象1驗(yàn)證。

3.2.2城市組合的旅游需求溢出

長(zhǎng)株潭旅游圈城市組合的旅游需求溢出共軛值排名（表8）顯示：1）二、三、四城市組合中，長(zhǎng)株潭3城市以外，衡陽(yáng)與常德的納入構(gòu)成了最高的共軛值組合，得到典型表象2與典型表象3的部分驗(yàn)證。2）五城市組合中，長(zhǎng)株潭—衡陽(yáng)—常德以外，岳陽(yáng)的納入構(gòu)成了最高的共軛值組合，得到典型表象2的驗(yàn)證。3）株洲在二、三、五城市組合中，并不是共軛值最高的首選批次城市，符合市場(chǎng)對(duì)株洲旅游相對(duì)弱勢(shì)的實(shí)際感知。

3.2.3典型城市的旅游需求溢出

選擇該旅游圈的主要旅游集散地長(zhǎng)沙和主要旅游目的地張家界，計(jì)算其旅游溢出共軛值，并與模型改進(jìn)前劉華婷和鐘章奇等的計(jì)算結(jié)果[38]進(jìn)行比較（圖7）。

結(jié)果顯示：1）模型改進(jìn)前后，株洲—湘潭—衡陽(yáng)等3城市均與長(zhǎng)沙間形成較高的旅游需求溢出共軛值（圖7-a），但改進(jìn)后的模型中，常德與長(zhǎng)沙的共軛值得到突顯，而張家界與長(zhǎng)沙的共軛值則顯著下降。對(duì)長(zhǎng)沙而言，張家界—湘西的空間距離較遠(yuǎn)且已發(fā)展成為相對(duì)獨(dú)立的旅游圈，發(fā)揮常德“中轉(zhuǎn)城市”的作用而與長(zhǎng)沙增強(qiáng)互惠，更符合典型表象3（長(zhǎng)沙—常德—張家界旅游黃金走廊）的建設(shè)實(shí)踐。2）與張家界共軛值最高的前3位城市是長(zhǎng)沙、湘西和常德（圖7-b），長(zhǎng)沙作為旅游集散中心為張家界輸送客源，湘西以鳳凰古城為特色與張家界自然風(fēng)光形成差異互補(bǔ)（塑造了旅游產(chǎn)品的多樣性），常德作為“中轉(zhuǎn)城市”起到了連接長(zhǎng)沙和張家界—湘西的橋梁紐帶作用（其共軛值比模型改進(jìn)前有顯著提高），因此這個(gè)計(jì)算結(jié)果能得到典型表象3的驗(yàn)證。3）與張家界互惠最顯著的是長(zhǎng)沙，而與長(zhǎng)沙互惠最顯著的則是衡陽(yáng)，隨著岳陽(yáng)—長(zhǎng)沙（或長(zhǎng)株潭）—衡陽(yáng)和長(zhǎng)沙（長(zhǎng)株潭）—常德—張家界—湘西看這兩個(gè)子旅游圈的進(jìn)一步發(fā)展[38]，衡陽(yáng)與張家界（作為目的地）在到訪(fǎng)湖南的長(zhǎng)程旅游市場(chǎng)上將更多的表現(xiàn)為一種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而長(zhǎng)沙（作為集散地）在這個(gè)過(guò)程中則將是獲益的。

3.3大西安旅游圈案例

大西安旅游圈以西安為中心，包括寶雞、咸陽(yáng)、銅川、渭南、商洛、安康和漢中等，共8個(gè)城市，是中國(guó)西部地區(qū)一個(gè)重要的國(guó)家級(jí)旅游圈[39]。2002年西安、咸陽(yáng)兩市簽署“西咸旅游一體化”協(xié)議，率先展開(kāi)實(shí)質(zhì)性旅游城市一體化的行動(dòng)；2010年西安、寶雞、咸陽(yáng)和天水簽訂旅游合作協(xié)議；2011年“關(guān)中北環(huán)線(xiàn)旅游圈”啟動(dòng)簽約，陜西省在省市共建大西安的決策中提出支持旅游業(yè)發(fā)展與跨地區(qū)旅游合作；2013年西咸主干道通車(chē)使得大西安旅游圈交通往來(lái)更加便捷，旅游合作態(tài)勢(shì)愈發(fā)明朗?；诮?jīng)驗(yàn)感知與相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大西安旅游圈而言，可歸納出以下典型區(qū)域旅游合作表象：

？典型表象1：一體化的西安—咸陽(yáng)是大西安旅游圈的旅游中心地。

？典型表象2：渭南—西安—咸陽(yáng)—寶雞是大西安旅游圈的旅游成長(zhǎng)軸。

？典型表象3：商洛（秦嶺生態(tài)為特色）正快速融入大西安旅游圈。

考慮到大西安旅游圈涉及的8個(gè)城市均屬于陜西省，因此立足省域旅游發(fā)展角度，在旅游需求溢出的測(cè)度中，一并納入延安和榆林兩市，對(duì)陜西全省10市進(jìn)行計(jì)算分析。根據(jù)測(cè)度模型要求，統(tǒng)計(jì)整理出相關(guān)的基礎(chǔ)變量數(shù)據(jù)（表9）。3.3.1旅游需求溢出的平均水平

計(jì)算結(jié)果（表10與圖8）顯示：咸陽(yáng)接受的旅游溢出最高且產(chǎn)生的旅游溢出也僅次于西安，這可能得益于其作為航空樞紐而承擔(dān)了部分的旅游集散功能；西安產(chǎn)生的溢出遠(yuǎn)高于其他城市，呈現(xiàn)“一枝獨(dú)秀”的狀態(tài)，區(qū)域中心地位突出。這兩個(gè)結(jié)果都能從典型表象1得到驗(yàn)證。

3.3.2城市組合的旅游需求溢出

大西安城市組合共軛值排名（表11）顯示：（1）以西安為中心，渭南、咸陽(yáng)、商洛和寶雞等相繼成為不同數(shù)目（2到5個(gè)）城市組合下的高共軛值貢獻(xiàn)者，這能得到典型表象2和典型表象3的驗(yàn)證。（2）西安和渭南在2到5個(gè)城市組合中，均是共軛值排名第一的入圍城市，這也反映了西安—渭南（以華山為標(biāo)志）間客觀(guān)存在的顯著旅游互惠效應(yīng)。

3.3.3典型城市的旅游需求溢出

根據(jù)大西安地區(qū)旅游發(fā)展的現(xiàn)狀以及城市組合共軛值，本文選取三城市共軛值最高的組合西安—咸陽(yáng)—渭南作為典型城市，分析其與區(qū)域內(nèi)其他城市之間的溢出水平（圖9）。

結(jié)果顯示：對(duì)西安和咸陽(yáng)而言，渭南既是接收兩地溢出最大的城市，也對(duì)它們產(chǎn)生著最大的溢出（圖9-a與9-b）；對(duì)渭南而言，西安和咸陽(yáng)也成為與其互惠最顯著的前兩位城市（圖9-c）；西安與咸陽(yáng)之間的互惠僅屬于中等水平（圖9-a與9-b）?，F(xiàn)實(shí)中，渭南（以華山為標(biāo)志）扮演的主要角色是旅游目的地，咸陽(yáng)扮演的主要角色是旅游集散地，而西安兼具目的地與集散地的雙重功能，目的地互補(bǔ)形成的產(chǎn)品多樣性促進(jìn)了西安—渭南之間的互惠關(guān)系，而集散地競(jìng)爭(zhēng)則抑制著西安—咸陽(yáng)之間溢出效應(yīng)的進(jìn)一步釋放，這與上述理論計(jì)算結(jié)果是一致的，也從一個(gè)側(cè)面進(jìn)一步驗(yàn)證了缺口模型式（5）的效度。此外，在西安和咸陽(yáng)與其他城市的溢出水平中，商洛（城市編號(hào)10）均為高共軛值貢獻(xiàn)者（圖9-a與9-b），這能得到典型表象3的驗(yàn)證。

4結(jié)論與展望

本文基于多目的地旅行成因的理論分析，改進(jìn)了區(qū)域間旅游需求溢出測(cè)度的缺口模型，并以長(zhǎng)三角、長(zhǎng)株潭和大西安等3個(gè)旅游圈為例展開(kāi)計(jì)算分析和模型驗(yàn)證。研究發(fā)現(xiàn)：

（1）從需求角度而言，滿(mǎn)足多樣性偏好、滿(mǎn)足高等級(jí)偏好和降低單位成本是催生多目的地旅行的“三假設(shè)”（即3個(gè)理論假設(shè)或基本原因）；而區(qū)域間基于多目的地旅行的旅游需求溢出效應(yīng)則主要受到“六因子”的影響（即6個(gè)溢出因子），其溢出大小與溢出接收方的旅游吸引力與旅游承接力、溢出產(chǎn)生方的旅游流規(guī)模等3個(gè)存量因子和旅游類(lèi)型差異這一缺口因子呈正相關(guān)關(guān)系，而與旅游等級(jí)差異和空間距離這兩個(gè)缺口因子呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

（3）對(duì)長(zhǎng)三角、長(zhǎng)株潭和大西安等3個(gè)旅游圈的案例分析表明，改進(jìn)后的缺口模型能較好地吻合區(qū)域旅游合作的一些典型表象，也使測(cè)度模型的效度得到一定的間接驗(yàn)證。

當(dāng)然，理論和模型還需要不斷發(fā)展，今后的研究中有兩個(gè)值得進(jìn)一步關(guān)注的問(wèn)題：

一是直接驗(yàn)證問(wèn)題。在缺乏跨區(qū)域旅游流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況下，以“典型表象”來(lái)間接驗(yàn)證缺口模型的做法是不得已而為之的，而“大數(shù)據(jù)”為直接驗(yàn)證提供了新的可能。例如，移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)全面記錄了包括游客在內(nèi)的各類(lèi)移動(dòng)終端用戶(hù)多目的地旅行的完整空間信息，若能識(shí)別出其中的游客用戶(hù)，則可達(dá)成對(duì)多目的地旅行的直觀(guān)測(cè)度，成為區(qū)域間旅游需求溢出效應(yīng)的直接證據(jù)。

二是情景分析問(wèn)題。本文改進(jìn)的缺口模型涉及6個(gè)解釋變量，而不同的變量情景組合將產(chǎn)生差異的溢出測(cè)度結(jié)果。因此，可以根據(jù)區(qū)域發(fā)展實(shí)際，設(shè)置不同的變量情景組合，開(kāi)展政策模擬研究。例如，可將解釋變量中的空間距離定義為時(shí)間距離，以模擬交通改善后兩地間的旅游需求溢出水平的變化；可假定某地建設(shè)大型（葩嵌）旅游吸引物，從而模擬其改變旅游等級(jí)和旅游類(lèi)型后與其他旅游地之間溢出效應(yīng)的變化，等等。這為區(qū)域旅游合作提供了一種可能的政策分析工具，值得進(jìn)一步深入探索。

致謝：感謝Temple University楊旸博士對(duì)本文英文摘要的潤(rùn)色斧正。

參考文獻(xiàn)（References）

[1]Gooroochurn N， Hanley A. Spillover effects in long- haul visitors between two regions [J]. Regional Studies， 2005， 39（6）： 727-738.

[2]Li Shan， Wang Zheng. Computable models on regional spillovers of tourism industry： A case study of Yangtze River Delta [J]. Tourism Tribune， 2009a， 24（7）： 19-26. [李山，王錚.旅游業(yè)區(qū)域溢出的可計(jì)算模型及案例[J].旅游學(xué)刊， 2009a， 24（7）： 19-26.]

[3]Lazzeretti L， Capone F. Spatial spillovers and employment dynamics in local tourist systems in Italy （1991- 2001） [J]. European Planning Studies， 2009， 17（11）： 1665-1683.

[4]Li S， Xiao M， Zhang K， et al. Measuring tourism spillover effects among cities： Improvement of the gap model and a case study of the Yangtze River Delta [J]. Journal of China Tourism Research， 2011， 7（2）： 184-206.

[5]Yang Y， Wong K. A spatial econometric approach to model spillover effects in tourism flows [J]. Journal of Travel Research， 2012， 51（6）： 768-778.

[6]Wang Zheng， Liu Haiyan， Liu Li. An analysis of GDP spillovers of Chinas east， center and west regions [J]. Economic Science， 2003， 1： 5-13. [王錚，劉海燕，劉麗.中國(guó)東中西部GDP溢出分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2003， 1： 5-13. ]

[7]Li Fan， Huang Yaoli. An analysis of spillovers of inter-regional urban tourism economy： A case of urban cluster in Pearl River Delta [J]. Tourism Tribune， 2008， 23（5）： 23-28. [李凡，黃耀麗.區(qū)域間城市旅游經(jīng)濟(jì)的溢出分析——以珠江三角洲城市群為例[J].旅游學(xué)刊， 2008， 23（5）： 23-28. ]

[8]Zhang J. Spatial distribution of inbound tourism in China： Determinants and implications [J]. Tourism and Hospitality Research， 2009， 9（1）： 32-49.

[9]Wu Yuming. Spatial panel econometric analysis of tourism economic growth and its spillover effects [J]. Tourism Tribune， 2014， 29（2）： 16-24. [吳玉鳴.旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其溢出效應(yīng)的空間面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].旅游學(xué)刊， 2014， 29（2）： 16-24.]

[10]Chen Jianchang， Bao Jigang. A study of tourist behavior and its practical significance [J].Geographical Research， 1988， 7（3）： 44-51. [陳健昌，保繼剛.旅游者的行為研究及其實(shí)踐意義[J].地理研究， 1988， 7（3）： 44-51.]

[11]Wang Yanyong. A study on tourism development of Menciusnative place [J]. Geography and Geo-Information Science， 1993， 9（2）： 50-52. [王衍用.孟子故里旅游開(kāi)發(fā)研究[J].地理與地理信息科學(xué)， 1993， 9（2）： 50-52. ]

[12]Bao Jigang. A spatial competitive analysis on the tourism development of karst stone forest[J]. Economic Geography， 1994， 14（3）： 93-96. [保繼剛.喀斯特石林旅游開(kāi)發(fā)空間競(jìng)爭(zhēng)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理， 1994， 14（3）： 93-96.]

[13]Deng Yue， Wang Zheng， Li Shan. A study based on GIS of a computable model for spatial planning of tourism regions [A] // Wang Zheng . Geo- computation on Urban and Regional Planning： Urban， Tourism and Sustainable Development [C]. Beijing： Science Press， 2004： 243. [鄧悅，王錚，李山.結(jié)合GIS的旅游區(qū)空間規(guī)劃可計(jì)算模型研究[A].王錚.城市與區(qū)域管理分析的地計(jì)算研究——城市·旅游業(yè)·可持續(xù)發(fā)展[C].北京：科學(xué)出版社， 2004： 243. ]

[14]Cani？ls M， Verspagen B. Barriers to knowledge spillovers and regional convergence in an evolutionary model [J]. Journal of Evolutionary Economics， 2001， 11（3）： 307-329.

[15]Lue C， Crompton J， Stewart W. Evidence of cumulative attraction in multidestination recreational trip decisions [J]. Journal of Travel Research， 1996， 35（1）： 41-49.

[16]Shih H. Network characteristics of drive tourism destinations： An application of network analysis in tourism [J]. Tourism Management， 2006， 27（5）： 1029-1039.

[17]Hong T， Ma T， Zhang H. Tourism spatial spillover effects and urban economic growth [J]. Journal of Business Research， 2015， 68（1）： 74-80.

[18]Gossen H. The Development of Humans Exchanging Rule and Their Behavior [M]. Chen Xiushan， trans. Beijing： the Commercial Press， 1997： 9. [Gossen H.人類(lèi)交換規(guī)律與人類(lèi)行為準(zhǔn)則的發(fā)展[M].陳秀山，譯.北京：商務(wù)印書(shū)館， 1997： 9. ]

[19]Weng Jin. Scale economy， product differentiation and the evolution for spatial structure of Chinas inbound tourism [J]. Tourism Tribune， 2008， 23（6）： 30-35. [翁瑾.規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異化與中國(guó)入境旅游空間結(jié)構(gòu)的變動(dòng)[J].旅游學(xué)刊， 2008， 23（6）： 30-35. ]

[20]Li Shan， Wang Zheng. Computable models on the temporal and spatial scale of an optimum tourism destination circle [J]. Acta Geographica Sinica， 2009b， 64（10）： 1255-1266. [李山，王錚.適度旅游圈時(shí)空規(guī)模的可計(jì)算模型[J].地理學(xué)報(bào)， 2009b， 64（10）： 1255-1266. ]

[21]Cavlek N. Tour operators and destination safety [J]. Annals of Tourism Research， 2002， 29（2）： 478-496.

[22]Drakos K， Kutan A. Regional effects of terrorism on tourism in three Mediterranean countries [J]. Journal of Conflict Resolution， 2003， 47（5）： 621-641.

[23]Scott N， Laws E， Prideaux B. Tourism crisis and marketing recovery strategies [J]. Journal of Travel and Tourism Marketing， 2008， 23（2-4）： 1-13.

[24]Mankiw G. Principles of Economics （the 5thEdition） [M]. Liang Xiaomin， Liang Li， trans. Beijing： Peking University Press， 2009： 211. [Mankiw G.經(jīng)濟(jì)學(xué)原理（第五版）[M].梁小民，梁礫，譯.北京：北京大學(xué)出版社， 2009： 211. ]

[25]Candela G， Figini P. Destination unknown - Is there any economics beyond tourism areas？ [J]. Review of Economic Analysis， 2010， 2（3）： 256-271.

[26]Yang Zhenzhi， Chen Jin. A theoretical and positive research on the core part of image machination of tourist destination：“image defilation”and“image superposition”[J]. Tourism Tribune， 2003， 18（3）： 62-67. [楊振之，陳謹(jǐn).“形象遮蔽”與“形象疊加”的理論與實(shí)證研究[J].旅游學(xué)刊， 2003， 18（3）： 62-67. ]

[27]Maurseth P B， Verspagen B. Knowledge spillovers in Europe： A patentcitationsanalysis[J].ScandinavianJournalof Economics， 2002， 104（4）： 531-545.

[28]Bottazzi L， Peri G. Innovation and spillovers in regions： Evidence from European patent data [J]. European Economic Review， 2003， 47（4）： 687-710.

[29]Li Shan， Wang Zheng， Zhong Zhangqi. Gravity model for tourism spatial interaction： Basic form， parameter estimation and applications [J]. Acta Geographica Sinica， 2012， 67（4）： 526-544. [李山，王錚，鐘章奇.旅游空間相互作用的引力模型及其應(yīng)用[J].地理學(xué)報(bào)， 2012， 67（4）： 526-544. ]

[30]Szulanski G. The process of knowledge transfer： A diachronic analysis of stickiness [J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes， 2000， 82（1）： 9-27.

[31]Wang Zheng， Ma Cuifang， Wang Ying， et al. A geographical investigation into knowledge spillovers between regions [J]. Acta Geographica Sinica， 2003， 58（5）： 773-780. [王錚，馬翠芳，王瑩等.區(qū)域間知識(shí)溢出的空間認(rèn)識(shí)[J].地理學(xué)報(bào)， 2003， 58（5）： 773-780. ]

[32]Verspagen B. A new empirical approach to catching up or falling behind [J]. Structural Change and Economic Dynamics， 1991， 2（2）： 359-380.

[33]Ma Yaofeng， Li Tianshun， et al. Research on Chinas Inbound Tourism [M]. Beijing： Science Press， 1999： 136. [馬耀峰，李天順等.中國(guó)入境旅游研究[M].北京：科學(xué)出版社， 1999： 136. ]

[34]Li Shan， Qiu Rongxu， Chen Ling. Cyberspace attention of tourist attractions based on baidu index： Temporal distribution and precursor effect [J]. Geography and Geo- Information Science， 2008， 24（6）： 102-107. [李山，邱榮旭，陳玲.基于百度指數(shù)的旅游景區(qū)絡(luò)空間關(guān)注度：時(shí)間分布及其前兆效應(yīng)[J].地理與地理信息科學(xué)， 2008， 24（6）： 102-107. ]

[35]Wu Bihu， Tang Junya， Huang Anmin， et al. A study on destination choice behavior of Chinese urban residents [J]. Acta Geographica Sinica， 1997， 52（2）： 97-103. [吳必虎，唐俊雅，黃安民，等.中國(guó)城市居民旅游目的地選擇行為研究[J].地理學(xué)報(bào)， 1997， 52（2）： 97-103. ]

[36]Li Shan， Wang Hui， Wang Zheng. A study on tour time planning of domestic sightseeing travel itineraries [J]. Human Geography， 2005， 20（2）： 51-56. [李山，王慧，王錚.中國(guó)國(guó)內(nèi)觀(guān)光旅游線(xiàn)路設(shè)計(jì)中的游時(shí)研究[J].人文地理， 2005， 20（2）： 51-56. ]

[37]Wang Zheng， Jiang Yihong， Wang Ying， et al. Tourism area model and the applications based on GIS [J]. Tourism Tribune， 2002， 17（2）： 57-62. [王錚，蔣軼紅，王瑛，等.旅游域模型及其結(jié)合GIS的應(yīng)用[J].旅游學(xué)刊， 2002， 17（2）： 57-62. ]

[38]Liu Huating， Zhong Zhangqi， Li Shan， et al. A study of the moderate scale of the Chang-Zhu-Tan tourism circle [J]. Tourism Science， 2014， 28（3）： 36-48. [劉華婷，鐘章奇，李山，等.長(zhǎng)株潭旅游圈的適度規(guī)模研究[J].旅游科學(xué)， 2014， 28（3）： 36-48. ]

[39]Sun Gennian， Liu Lu. Space complementary and edge areas strategy of Xian tourist circle [J]. Journal of Shaanxi Normal University ： Natural Science Edition， 2012， 40（5）： 81-87. [孫根年，劉璐.大西安旅游圈空間錯(cuò)位及邊沿區(qū)戰(zhàn)略[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版， 2012， 40（5）： 81-87. ]

An Optimized Gap Model to Measure Inter-regional Tourism Spillover Effects： A Demand Perspective

TANG Xiaoli1， 2， LI Shan1， 2

（1. School of Geographic Sciences， East China Normal University， Shanghai 200241， China；

2. Key Laboratory of Geographic Information Science， Ministry of Education， Shanghai 200241， China）

Abstract： As a type of spatial externalities， spillover effects result from a broad variety of economic activities or processes. In the tourism context， the spillover effects have been long recognized， and they are regarded as a useful tool gauging the potential of regional tourism cooperation. Tourism spillover effects may be generated on both supply and demand sides， and from a demand perspective， touristsmulti-destination travel greatly contributes to these spillover effects， which attracts substantial research efforts. In previous studies， four types of mainstream models have been proposed to capture and calibrate tourism spillover effects， and they are the seemingly unrelated equation model， the simultaneous equation model， the spatial econometric mode land the gap model. From a demand perspective， this study proposes three hypotheses on multi-destination travel and tourism spillover effects and aims to improve the gap model with six major factors， taking three tourism destination circles in China as case studies.

1） To develop three hypotheses and six factors， a tourism spillover framework is set up to shed light on the formation and channels of spillover effects. Three reasons account for touristsmulti-destination travel， which are the seek for diversity， the preference for high level attractions and activities and the economic concerns to lower unit cost. Six key factors shaping tourism spillover effects are subtracted from the three channels embedded in the new gap model， namely， inter-regional distance， inter-regional difference of tourism product grade， inter-regional difference of tourism product， tourist attractiveness of spillover receiving region， tourism capacity of spillover receiving region， and tourism scale of spillover generating region.The first two factors are expected to exert negative effects on tourism spillovers， whereas the latter four tend to play positive roles.

3） The optimized gap model is applied after variable definition and parameter estimation. After that， we conducted empirical analysis with the data from Yangtze River Delta tourism destination circle， Chang-Zhu-Tan tourism destination circle and Xian tourism destination circle. The results are consistent with some practical expectations， indicating that the new gap model is feasible to account for interregional tourism spillover effects.

To sum， the optimized gap model demonstrates a reasonable explanatory power when used to measure tourism spillover effects. Some limitations of the study should be noted. The model is indirectly verified by typical phenomena due to a lack of data on inter-regional tourists. Moreover， variable definition alters according to different situation， contributing to different spillover effects. Hence， it is suggested that further studies should focus on quantitative verification and scenario simulation to answer the questions like how big data help model verification and how tourism spillover effects change if time distance replaces physical distance turns or new tourist attraction arises.

Keywords： regional tourism cooperation； tourism destination circle； spillover effects； multi-destination travel； spatial interaction