顏丙囤 隋學艷 王猛 侯學會 陳振 姚慧敏 梁守真

摘 要：本研究采用小區(qū)模擬試驗，以拔節(jié)期玉米為研究對象，利用連續(xù)灌水模擬洪澇災害時的淹水條件，調查分析了不同淹水時間對玉米冠層光譜反射率和植被指數(shù)的影響。結果表明，隨著淹水時間的延長，玉米冠層反射率在565～707 nm紅光波段明顯增大，在400～480 nm藍光波段、513～564 nm綠光波段及近紅外波段均逐漸降低，尤其在近紅外波段，淹水時間與光譜反射率值呈極顯著負相關關系；同時，構建比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)和差值植被指數(shù)對淹水不同時間玉米的長勢進行監(jiān)測，結果顯示，淹水初期三種植被指數(shù)均迅速升高，后期則呈現(xiàn)明顯的水分脅迫狀態(tài)，均不同程度降低，以差值植被指數(shù)表現(xiàn)最明顯，可以作為評估玉米洪澇災害程度的指標。

關鍵詞：玉米；拔節(jié)期；澇災；冠層光譜；植被指數(shù)；遙感監(jiān)測

中圖分類號：S127：S513文獻標識號：A文章編號：1001-4942（2016）05-0028-03

Abstract Using plot simulation test with the corn at jointing stage as research object， the influences of different flooding times on corn canopy spectrum reflectance and vegetation indexes were analyzed under continuous irrigation imitating flooding condition. The results showed that with the increase of flooding time， the corn canopy spectrum reflectance at red band （565～707 nm） increased， and those at blue band （400～480 nm）， green band （513～564 nm） and near red band gradually reduced. Especially at the near red band， the flooding time and spectrum reflectance showed a significantly negative correlation. At the same time， the RVI， NDVI， and DVI were set up to monitor the corn growth situation under different flooding times. At early flooding stage， the three indexes grew rapidly， and then declined in different levels at late flooding stage when the corn went into the water stress state. Among which， the change of DVI was the most obvious which could be used to evaluate corn flooding degree.

Key words Corn； Jointing stage；Flooding； Canopy spectrum； Vegetation index； Remote sensing monitoring

遙感技術具有大面積同步觀測性好、時效性強、經(jīng)濟性高等特點，是大范圍獲取信息的重要技術[1]。農業(yè)生產范圍廣，且需要實時獲取作物生長情況和環(huán)境信息，并依此制定相應的栽培管理方案，是遙感技術的重要研究與應用領域[2，3]。

洪澇災害的發(fā)生受氣象條件的影響，具有突發(fā)性和不可重復的特點，其發(fā)生時期、程度及地域的不同，對作物生長有著不同的影響[4]。由于缺少系統(tǒng)的災害發(fā)生機理及其對農作物產量和品質等影響的研究，至今洪澇災害監(jiān)測、評估技術仍比較落后[5]，一般是由氣象和農業(yè)生產等部門實地調查并簡單記錄發(fā)生情況，發(fā)生程度無法量化，記錄的空間范圍也比較模糊。遙感技術的發(fā)展為洪澇災害實時、精確的大范圍監(jiān)測提供了新的手段。

2008年我國發(fā)射了環(huán)境一號（HJ-1）衛(wèi)星[9]，可以大范圍地實時監(jiān)測環(huán)境污染、生態(tài)破壞和災害發(fā)生動態(tài)，為研究洪澇災害對農業(yè)生產的影響提供了有利的技術和數(shù)據(jù)支持。但由于光譜分辨率不高，尚不能很好地發(fā)揮其在農作物災害監(jiān)測預警中的作用。目前我國推行的高分衛(wèi)星計劃，在空間和時間分辨率上都有所提高，尤其是高光譜技術的應用，將進一步推進農作物災害遙感監(jiān)測與評估技術的發(fā)展[10]。

基于電磁波理論[1]，當作物遭受環(huán)境脅迫時，其生理機能會受到影響，引起葉綠素、生物量、葉面積指數(shù)等生理生化參數(shù)的變化[6]，從而影響其對太陽光的反射、吸收和透射[7]。通過分析作物光譜曲線的變化，提取特征信息，可以快速監(jiān)測作物受災前后的長勢情況[8]。目前高光譜數(shù)據(jù)在玉米冠層和組分光譜變化特征研究方面已取得較為成熟的成果，但應用于洪澇脅迫下的長勢分析研究卻鮮有報道[11]。本研究通過小區(qū)模擬試驗，研究了持續(xù)淹水對玉米長勢及冠層光譜反射率的影響，為遙感監(jiān)測洪澇災害發(fā)生后玉米長勢及受脅迫程度提供技術支持和理論依據(jù)[12，13]。

1 材料與方法

1.1 試驗設計

淹水模擬試驗于2015年夏玉米生長季在大田條件下進行，供試田塊為山東省濟南市濟陽縣太平鎮(zhèn)姜家村中等肥力的責任田（N39°57.822′，E116°19.602′）。選取玉米長勢良好、灌溉條件便利的田塊作為試驗區(qū)域，小區(qū)面積12 m2（2 m×6 m），四周田埂寬度0.5 m，高0.4 m。

淹水時間為7月31日至8月23日，采取連續(xù)灌水的方式，水淹深度30 cm，保證水深足以淹沒玉米根。試驗期間，有專人晝夜看守，不時向小區(qū)內灌水。

1.2 玉米冠層光譜測定

選擇晴朗無云、風力較小的天氣于10∶00～14∶00采用野外便攜式光譜儀（ASD FieldSpec HandHeld）進行玉米冠層光譜測量。測量時操作人員著深色衣服，陰影不能落在視場范圍內，探頭垂直向下，高度始終保持離地面2 m。儀器參數(shù)設定：波段范圍350～1 050 nm，光譜分辨率3 nm（350～1 000 nm），采樣間隔（波段寬）為1.41 nm（350～1 000 nm），測量速度固定掃描時間為0.2 s，裸光纖25°前視場角[14， 15]。

選取3個樣本點，每個樣本點在視場范圍內重復測量3次，取平均，測量前后均用標準參考板進行校正。最終獲得淹水前（參照）及淹水1、3、5、7、9天的冠層光譜數(shù)據(jù)。

1.3 淹水對植被指數(shù)的影響

植被指數(shù)是監(jiān)測作物長勢水平的有效指標，本文選用比值植被指數(shù)（RVI）、歸一化植被指數(shù)（NDVI）、差值植被指數(shù)（DVI）[1]，通過比較分析三者隨淹水時間的變化，篩選可更好地應用于澇災遙感監(jiān)測的指標。三種植被指數(shù)計算公式如下：

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用ViewSpecPro進行數(shù)據(jù)處理與分析，采用Microsoft Excel 2003作圖。

2 結果與分析

2.1 淹水前后玉米冠層的光譜反射率變化

由圖1可以看出，淹水前后玉米冠層光譜發(fā)生變化，隨淹水天數(shù)的增加，可見光波段的光譜反射率變化規(guī)律性不強；而近紅外波段的光譜反射率明顯下降，與參照相比，淹水9天后近紅外光譜的反射率下降了約60%，主要是因為淹水后玉米葉片的葉綠素含量降低，細胞結構發(fā)生變化[2]。

2.2 光譜反射率值和淹水天數(shù)的相關性

選取波長范圍400～900 nm的玉米冠層光譜反射率值（共435個），與其對應的淹水天數(shù)進行相關性分析，以相關性系數(shù)為縱坐標、對應的波長值為橫坐標建立相關性曲線，見圖2，結果顯示，在400～480 nm藍光波段和513～564 nm綠光波段玉米光譜反射率值與淹水天數(shù)呈負相關，即在該波段范圍內，光譜反射率值隨著淹水天數(shù)的延長而減小；在481～512 nm綠光波段和565～707 nm紅光波段均呈正相關，光譜反射率值隨淹水天數(shù)的延長而增大，且相關系數(shù)較大較平穩(wěn)；在708 nm附近出現(xiàn)陡峭變化，由可見光波段的正相關變成近紅外波段的負相關，且相關系數(shù)接近-1，說明在近紅外波段，隨著淹水時間的延長，玉米冠層的光譜反射率明顯減小，與圖1光譜反射率變化有很好的對應。

2.3 淹水后玉米植被指數(shù)的變化

將測得的玉米冠層紅光（630～690 nm）和近紅外光（760～900 nm）波段的光譜反射率平均值代入三種植被指數(shù)計算公式，得到不同淹水時間的數(shù)據(jù)，見表2。可以看出，玉米的RVI、NDVI、DVI值均在淹水1天后增大，主要是因為淹水時間較短，玉米將吸收的水分用于促進自身正常生長；之后隨著水分飽和，玉米受到淹水脅迫，各植被指數(shù)值呈現(xiàn)不同幅度降低。其中，差值植被指數(shù)變化最明顯，由0.20降到0.04，說明差值植被指數(shù)能更好地反映玉米的受災情況。

3 結論

本文以淹水條件下的玉米為研究對象，通過小區(qū)模擬試驗，從影響玉米生長發(fā)育的淹水時間因素出發(fā)，分析了拔節(jié)期淹水不同時間的玉米冠層光譜特征變化，并定量研究了淹水前后植被指數(shù)的變化規(guī)律，結果表明，淹水后近紅外波段的光譜反射率明顯下降；淹水初期各項植被指數(shù)均呈現(xiàn)增大趨勢，之后玉米枯萎發(fā)黃，各植被指數(shù)變小，其中以差值植被指數(shù)的變化最為明顯。

本研究為遙感圖像的光譜判斷提供了理論依據(jù)，使利用遙感圖像大面積監(jiān)測作物洪澇災害成為現(xiàn)實，可為農業(yè)生產部門提供信息，縮短農業(yè)生產受損的調查時間。

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