陳如芳 徐衛(wèi)星

摘要：基于對相關理論的梳理，構(gòu)建關系嵌入、知識獲取和技術創(chuàng)新績效之間的理論研究框架，以189家企業(yè)為樣本，運用結(jié)構(gòu)方程模型探討關系嵌入、知識獲取和技術創(chuàng)新績效之間的關系。結(jié)果顯示，關系嵌入對知識獲取有顯著的正向影響；關系強度對技術創(chuàng)新績效有顯著的影響，但關系質(zhì)量對技術創(chuàng)新績效沒有明顯的作用；知識獲取在關系嵌入和技術創(chuàng)新績效之間有完全中介作用；知識獲取對技術創(chuàng)新績效有顯著的正向影響。

關鍵詞：關系嵌入；關系強度；關系質(zhì)量；知識獲??；技術創(chuàng)新績效

DOI：lO.16315/j.stm.2016.04.012

中圖分類號：F276.3 文獻標志碼：A

在技術快速發(fā)展和全球化競爭日益加劇的背景下，企業(yè)的創(chuàng)新活動由封閉式創(chuàng)新發(fā)展為開放式創(chuàng)新。隨著企業(yè)之間的合作關系加強，跨越組織邊界獲取創(chuàng)新資源成為企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新的關鍵。網(wǎng)絡資源是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要資源，企業(yè)可以通過正式或非正式的交互式關系與外部行為主體建立聯(lián)系，構(gòu)建企業(yè)網(wǎng)絡。而企業(yè)網(wǎng)絡的關系嵌入特征對于資源獲取的影響強于結(jié)構(gòu)嵌入特征，所以關系嵌入是理解企業(yè)網(wǎng)絡對經(jīng)濟行為影響的關鍵。

知識是創(chuàng)新的基礎，外部知識獲取為企業(yè)創(chuàng)新提供豐富的知識資源，是提升企業(yè)創(chuàng)新能力的關鍵。企業(yè)網(wǎng)絡中企業(yè)的聯(lián)結(jié)強度和親密程度的不同會影響企業(yè)的外部知識獲取能力，從而影響企業(yè)的技術創(chuàng)新績效。一般學者認為關系嵌入促進信息交流和知識流動，推動企業(yè)的創(chuàng)新績效。而有些學者認為關系嵌入對于創(chuàng)新績效的影響是成倒“U”型的，當關系嵌入特別強或特別弱時，會阻礙創(chuàng)新績效的提高。本文引入知識獲取為中介變量，深入探討關系嵌入對技術創(chuàng)新績效的作用機理，為企業(yè)通過關系嵌入提高知識獲取能力，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力提供理論指導。

1文獻回顧及相關概念界定

1.1關系嵌入

網(wǎng)絡嵌入性是指企業(yè)在網(wǎng)絡中的地位、位置及與網(wǎng)絡成員間的關系，其決定了企業(yè)獲取和利用資源的能力，從而影響企業(yè)的績效。網(wǎng)絡嵌入性已經(jīng)廣泛應用于社會經(jīng)濟學與管理學等領域，是研究企業(yè)網(wǎng)絡的重要手段。網(wǎng)絡嵌入性分為關系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入，但由于結(jié)構(gòu)嵌入對企業(yè)的影響是權變的，需根據(jù)企業(yè)間二元交易關系的情況而定，因而，關系嵌入成為理解企業(yè)網(wǎng)絡關系對經(jīng)濟行為影響的著手點。

1973年，Granovetter副首次提出“關系嵌入”的概念，認為關系嵌入是交易雙方對對方的需求和目標的重視程度，以及交易雙方之間的相互信賴和信息共享程度，主要考察關系的強弱聯(lián)結(jié)程度。在此基礎上，Uzzit進一步將關系嵌入從3個維度來進行描述：信任、優(yōu)質(zhì)信息共享和共同解決問題的安排。有學者將關系嵌入界定為企業(yè)與供應商、客戶及其他伙伴之間所形成的一種非正式網(wǎng)絡，通過信息與知識分享，重視彼此互動過程，以追求長期合作關系。綜上所述，本文認為高度的關系嵌入具有頻繁的互動、良好的信任和信息共享的特點，即關系嵌入主要關注行為主體在企業(yè)網(wǎng)絡中的關系強度和關系質(zhì)量，關系強度描述地是企業(yè)間的互動頻率、親密和互惠程度，關系質(zhì)量強調(diào)的是企業(yè)間的信任、信息共享與共同解決問題。

1.2知識獲取

企業(yè)競爭優(yōu)勢一直是企業(yè)戰(zhàn)略管理學研究的熱點。企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源主要包括3個觀點：從資源基礎觀到能力觀，再到知識基礎觀。隨著技術創(chuàng)新的復雜化加劇，知識成為企業(yè)實現(xiàn)技術創(chuàng)新的關鍵。知識基礎觀認為企業(yè)是具有異質(zhì)性的知識體，因而企業(yè)對知識的創(chuàng)造、存儲及應用是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的來源。知識基礎觀是對資源基礎理論的擴展和完善，強調(diào)了知識是企業(yè)唯一有意義的資源。

知識是人們在實踐過程中形成的關于真理的經(jīng)驗和認識的總和。根據(jù)不同的分類標準，知識可以有多種不同的類型，本文采用Polanyi的分類方法，認為知識包括顯性知識和隱性知識。顯性知識是可以通過文字、圖表、數(shù)據(jù)等方式明確表達的知識，隱性知識是以經(jīng)驗、訣竅、靈感等形式存在的難以用語言清晰表達出來的知識。

關于知識獲取的定義，不同學者提出了不同版本。Norman認為知識獲取是指聯(lián)盟企業(yè)在與其他企業(yè)互動過程中獲得市場、技術、管理等知識的過程。也有學者認為知識獲取是從合作伙伴處獲取知識的程度。本文認為知識獲取是企業(yè)與網(wǎng)絡成員互動的過程中對相關顯性和隱性知識的取得、理解和應用。

1.3技術創(chuàng)新績效

1912年，熊彼特首先提出了“創(chuàng)新”的概念，他認為創(chuàng)新是將一種新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件重新組合產(chǎn)生新的生產(chǎn)體系的過程。在此基礎上，學者們從不同的視角對技術創(chuàng)新進行定義。Mansfield認為技術創(chuàng)新是從產(chǎn)生新產(chǎn)品的構(gòu)思到出售新產(chǎn)品的過程。Freeman指出技術創(chuàng)新強調(diào)新產(chǎn)品或新系統(tǒng)的首次商業(yè)化應用。本文認為技術創(chuàng)新是從一種新思想的產(chǎn)生，到研究開發(fā)、產(chǎn)品試制、生產(chǎn)制造、首次商業(yè)化及擴散的全過程。技術創(chuàng)新績效則是企業(yè)通過一系列技術創(chuàng)新活動后取得的成果。

近幾年，國內(nèi)外學者紛紛對企業(yè)技術創(chuàng)新績效的評價體系展開了研究，但是研究結(jié)果仍然存在很大的差異。Hagedoom等采用R&D投入、申請的專利情況、引用的專利數(shù)、新產(chǎn)品的發(fā)布情況這四項測量指標來評價高新技術企業(yè)的技術創(chuàng)新績效，并說明指標間存在著交叉重疊的現(xiàn)象，只要選取其中一項就可以實現(xiàn)測量。陳勁等認為技術創(chuàng)新績效包括產(chǎn)品創(chuàng)新成功和過程創(chuàng)新成功。高建從產(chǎn)出績效和過程績效來評價技術創(chuàng)新績效。更有學者認為技術創(chuàng)新績效包括創(chuàng)新效益和創(chuàng)新效率。綜上所述，本文主要從創(chuàng)新效率和創(chuàng)新效益兩方面來衡量技術創(chuàng)新績效，創(chuàng)新效率包括新產(chǎn)品的開發(fā)速度和成功率，創(chuàng)新效益包括新產(chǎn)品的數(shù)量、申請專利數(shù)和新產(chǎn)品占銷售總額的比例。

2研究框架與研究假設

2.1研究框架

目前，企業(yè)的技術創(chuàng)新實質(zhì)就是企業(yè)利用已有的知識去生產(chǎn)更新知識，同時隨著技術創(chuàng)新的日益復雜化和市場需求的日益多元化，企業(yè)本身擁有的知識資源已經(jīng)無法滿足企業(yè)的創(chuàng)新活動，因此，外部知識的獲取成為實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的關鍵。而關系嵌入是企業(yè)跨組織獲取外部知識資源的重要保障，能夠為企業(yè)的技術創(chuàng)新提供多元化的知識源，進而完善企業(yè)的知識體系，提升企業(yè)的創(chuàng)新績效。因此，關系嵌入影響企業(yè)的技術創(chuàng)新績效。本文的研究框架主要是將知識獲取作為中介變量，考察了關系嵌入對技術創(chuàng)新績效的作用機制。首先，研究關系嵌入對技術創(chuàng)新績效的直接作用，分別考察關系嵌入各維度對技術創(chuàng)新績效的影響；其次，知識獲取的中介作用，分別檢驗知識獲取各維度對關系嵌入與技術創(chuàng)新績效關系的中介作用，如圖1所示。

2.2研究假設

關系強度與技術創(chuàng)新績效。關系強度體現(xiàn)了網(wǎng)絡成員間的互動頻率，有強、弱之分。Granovetter認為弱關系促使異質(zhì)性資源的流動，更能提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和績效。而大部分學者認為強關系使得企業(yè)間信息交換更頻繁，企業(yè)能夠從外部獲取更多有用的資源，提高企業(yè)的創(chuàng)新績效和競爭優(yōu)勢。強關系實質(zhì)是信任關系，能夠有效抑制短視行為，鞏固合作關系，形成彼此間的互惠關系，促進信息的共享，使得企業(yè)不斷地獲取新知識，有利于企業(yè)對外部環(huán)境的有效識別，進而提升企業(yè)創(chuàng)新活動的環(huán)境適應性。Hansen認為在識別外部環(huán)境變化時，強關系比弱關系更有效。企業(yè)與外部創(chuàng)新主體之間頻繁的交流，有利于加強企業(yè)間的信任，促進知識的轉(zhuǎn)移，降低知識搜索成本和創(chuàng)新風險，進而推動創(chuàng)新績效。因此，本文提出如下假設：

H_1a關系強度對技術創(chuàng)新績效有正向影響。

關系質(zhì)量與技術創(chuàng)新績效。關系質(zhì)量體現(xiàn)了關系嵌入的本質(zhì)，反映了網(wǎng)絡成員間能否形成與共同目標、信息共享和共同解決問題相關的伙伴間的信任。Yli-Renko認為，網(wǎng)絡成員間的關系質(zhì)量對成員間的知識共享和轉(zhuǎn)移有重要的影響，彼此間的信任程度越高，關系更密切，彼此間的信息交流越開放，雙方更愿意分享敏感信息，提高雙方的創(chuàng)新成功率和創(chuàng)新水平。同時，信任的存在降低了搭便車等機會主義行為，使得企業(yè)愿意與合作伙伴進行更多的創(chuàng)新活動，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。因此，本文提出如下假設：

H_1b關系質(zhì)量對技術創(chuàng)新績效有正向影響。

從知識的性質(zhì)角度，Polanyi將知識分為顯性知識和隱性知識。顯性知識是可以用語言、表格等形式明確表達的知識，隱性知識是無法編碼的、難以明確表達的知識。

關系嵌入性與顯性知識獲取。企業(yè)可以參與和構(gòu)建企業(yè)網(wǎng)絡，鞏固合作伙伴間的合作關系，這種嵌入性的合作關系能夠提升企業(yè)間的信任，形成互惠關系，推動企業(yè)間的知識共享，降低企業(yè)的知識搜索成本。在企業(yè)網(wǎng)絡中，網(wǎng)絡成員可以從中獲取企業(yè)的規(guī)章制度、產(chǎn)品生產(chǎn)標準、生產(chǎn)流程、商品說明等編碼化知識，進而企業(yè)理解和消化獲取的新知識，并將其轉(zhuǎn)化為可以用語言、圖表等表示的顯性知識。企業(yè)間的交流越頻繁，越可能導致更多的企業(yè)規(guī)章制度、生產(chǎn)標準、管理流程等顯性知識的溢出，企業(yè)越容易從網(wǎng)絡中獲取所需的顯性知識。企業(yè)間的高質(zhì)量關系意味著企業(yè)間的信任程度較高，網(wǎng)絡成員不會利用其他成員的弱點獲取不正當?shù)睦?，這樣就會降低企業(yè)共享知識所帶來的風險，企業(yè)間的知識和技術交流水平就會提高，企業(yè)能夠更輕易地獲取顯性知識，有利于企業(yè)更好地把握市場和技術的發(fā)展趨勢。因此，本文提出如下假設：

H_2a：關系強度對顯性知識的獲取有正向影響；

H_2b：關系質(zhì)量對顯性知識的獲取有正向影響；

關系嵌入性與隱性知識獲取。隱性知識是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的特殊資源，是企業(yè)核心競爭力的主要來源，隱性知識的生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移和使用對技術創(chuàng)新而言是不可或缺的，這是企業(yè)獲取關鍵創(chuàng)新能力的重點。但由于隱性知識具有比較強的粘性，在交流的過程中不易被轉(zhuǎn)移，所以隱性知識的獲取需要網(wǎng)絡成員保持良好的信任環(huán)境和持久的互動。在企業(yè)網(wǎng)絡中，網(wǎng)絡成員的頻繁交流，有利于企業(yè)獲取關鍵知識和前沿的技術開發(fā)知識和市場開拓信息，較強的嵌入關系是推動合作及復雜知識共享、流動的重要保證。在獲取復雜知識時，強關系比弱關系能更有效地處理不能編碼的知識。關系質(zhì)量是網(wǎng)絡成員進行深度合作的前提，與合作伙伴建立良好的關系，能夠幫助企業(yè)及時地獲取有價值的信息和知識。信任是網(wǎng)絡成員間高質(zhì)量關系的根本特征，信任的存在能夠維持網(wǎng)絡成員間的合作和降低知識分享的風險。網(wǎng)絡成員間的信任程度越高，企業(yè)越愿意將隱性知識與其他成員共享，越不會擔心對方會做出不利于自己的行為。隨著信任的加強，網(wǎng)絡成員間就會形成基于共同目標的互惠觀，彼此間往往會分享敏感信息，如企業(yè)目標、盈利情況、未來發(fā)展戰(zhàn)略等，網(wǎng)絡成員間更可以通過員工的互換來實現(xiàn)隱性知識的交流和轉(zhuǎn)移。張方華認為，關系嵌入性對企業(yè)外部知識的獲取有促進作用，尤其是對創(chuàng)新所需的隱性知識的獲取至關重要。因此，本文提出如下假設：

H_3a：關系強度對隱性知識的獲取有正向影響。

H_3b：關系質(zhì)量對隱性知識的獲取有正向影響。

企業(yè)的技術創(chuàng)新實際上是對現(xiàn)有知識的生產(chǎn)更新，因此，企業(yè)想要提高創(chuàng)新能力，必須充分利用現(xiàn)存知識和有效獲取外部新知識。外部知識和企業(yè)本身具備的知識可能會形成一種互補關系，這種互補性的知識是提高企業(yè)技術創(chuàng)新的前提，通過促進不同知識背景的組織和人員的交流，推動不同領域知識的轉(zhuǎn)移和獲取，使得企業(yè)獲取其所欠缺的技術、知識，有利于知識的互補和創(chuàng)新，從而促進企業(yè)的技術創(chuàng)新績效的提升。通過多種渠道獲取外部知識，企業(yè)能夠擴展自身的知識基礎，并且更好地處理技術創(chuàng)新過程中的高成本、高復雜性問題。同時，企業(yè)快速地獲取市場需求信息，為企業(yè)的創(chuàng)新活動提供新思維，從而縮短企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)周期，加快新產(chǎn)品的上市速度，提升企業(yè)創(chuàng)新績效。朱秀梅通過研究集群企業(yè)的學習過程，發(fā)現(xiàn)集群企業(yè)員工可以將從合作伙伴獲取的顯性知識與原有知識結(jié)合，從而形成新的創(chuàng)新理念，并把它應用于企業(yè)創(chuàng)新，這樣對企業(yè)技術創(chuàng)新績效的提高有直接的促進作用。Sen-ker認為隱性知識是企業(yè)實現(xiàn)技術創(chuàng)新的關鍵，因此，隱性知識的獲取比顯性知識更有價值，更能促進企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。因此，本文提出如下假設：

H_4a顯性知識獲取對技術創(chuàng)新績效有正向影響；

H_4b：隱性知識獲取對技術創(chuàng)新績效有正向影響。

3研究設計

3.1數(shù)據(jù)收集

本文采用問卷調(diào)查的方式收集樣本，問卷的題項根據(jù)李克特5點量表設計。問卷主要通過直接走訪企業(yè)、朋友圈以及MBA課堂進行發(fā)放，共發(fā)放412份，回收236份，回收率為57.3%，其中有效問卷為189份，有效率為45.9%。樣本企業(yè)的基本情況，如表1所示。

3.2變量測量

本文借鑒Granovetter等、MeEvily等和吳曉冰的研究成果，從關系強度和關系質(zhì)量2個維度共6個題項對關系嵌入進行測量；參考Lyles等、Norman等、張方華的研究，通過6個指標測量知識獲取的2個維度；參照Hagedoom等、Brouwer等和張方華的研究，采用5個測量指標對技術創(chuàng)新績效進行測量。

此外，根據(jù)已有研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡和所屬行業(yè)等均對創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響，因此，本文將企業(yè)規(guī)模和企業(yè)年齡作為控制變量，企業(yè)規(guī)模通過企業(yè)的員工人數(shù)作為劃分標準，企業(yè)年齡為企業(yè)自成立起到2015年止所經(jīng)歷的年數(shù)。

4實證研究

4.1信度和效度分析

本文采用Cronbachs α系數(shù)進行信度分析，由表2可得，各個變量的Cronbachsα系數(shù)都大于0.7，代表各個量表的內(nèi)部一致性較高，量表具有較好的信度。

對于同批次回收的問卷數(shù)據(jù)，合理的做法是先用部分數(shù)據(jù)作探索性因子分析，剩下的數(shù)據(jù)再進行驗證性因子分析。一般認為，對于進行探索性因子分析所需的最低樣本容量為變量數(shù)的5倍～10倍，或者達到變量中題項數(shù)的5～10倍即可。由于本文因子分析需要處理的變量數(shù)是3，變量的最多題項為5，隨機抽取50個樣本即可滿足要求。各量表的KMO值均大于0.7，且Bartlett球體檢驗結(jié)果達到顯著水平（P<0.001），說明各個量表適合進行因子分析，然后通過因子分析計算得到各測量指標在其潛變量上的因子載荷，因子載荷均大于0.7，說明變量的測量有較好的收斂效度，如表2所示。

本文還對剩下的139份樣本進行驗證性因子分析，如表3所示。TLI和CFI均大于0.9，接近于1；RMSEA均小于0.1；X²/df都小于3。各項指標均在可接受范圍內(nèi)，說明各個量表的建構(gòu)效果良好。

4.2相關性分析

本文采用Pearson相關系數(shù)進行相關性分析，如表4所示。各變量間存在顯著的正相關關系，說明已有模型和假設具有一定合理性，適合對變量間的關系作進一步分析。

4.3結(jié)構(gòu)方程模型分析

4.3.1初始結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

根據(jù)已有理論模型和假設，初步建立了關系嵌入、知識獲取和技術創(chuàng)新績效三者之間的結(jié)構(gòu)方程模型，如圖2所示。

4.3.2結(jié)構(gòu)方程模型的分析與檢驗

初始結(jié)構(gòu)方程模型的卡方自由度之比和CFI值均在可接受范圍，分別為2.73和0.91，但TLI略小于0.9，RMSEA的值為0.111。因此，有部分指標（TLI、RMSEA）不在標準范圍內(nèi)，需要對初始模型進行修正。

本文根據(jù)修正指數(shù)和變量間的實際意義對模型進行調(diào)整，刪除C.R值小于1.96，標準化路徑系數(shù)不顯著的路徑?；诖耍疚膭h除了“技術創(chuàng)新績效←關系質(zhì)量”這條路徑。修正后模型的相關擬合指標如下，X²/df的值是1.91，小于2，TIL和CFI的值分別為0.953和0.964，均大于0.9，RESEA的值為0.074，小于0.08，這些擬合指標均滿足擬合要求。同時，各變量間的路徑C.R值均大于1.96，至少在顯著性水平P為0.05下顯著。因此，經(jīng)過修正以后的模型擬合效果良好，無需進一步調(diào)整。修正后的理論模型及各變量間的路徑系數(shù)，如圖3所示，變量間的標準化路徑系數(shù)及相應的P值，如表5所示。

關系質(zhì)量對企業(yè)技術創(chuàng)新績效沒有產(chǎn)生直接的顯著影響，需要通過知識獲取對企業(yè)技術創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著的正向影響，而關系強度能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)技術創(chuàng)新績效的直接影響，假設H_1b沒有得到驗證，而假設H_1a得到驗證。顯性知識獲取和隱性知識獲取均對企業(yè)技術創(chuàng)新績效有顯著的正向作用，假設H4.和H4b通過了統(tǒng)計檢驗。關系強度和關系質(zhì)量均對顯性知識獲取和隱性知識獲取產(chǎn)生顯著的正向影響，假設H_2a、H_2b、H_3b與H_3b得到了統(tǒng)計檢驗的顯著支持，如表6所示。

5結(jié)論

首先，企業(yè)網(wǎng)絡關系嵌入的關系強度和關系質(zhì)量兩維度對企業(yè)技術創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同的影響。企業(yè)網(wǎng)絡關系強度對企業(yè)技術創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向的影響，在企業(yè)網(wǎng)絡中，強關系可以增強網(wǎng)絡成員分享知識的意愿，促進知識的流動與轉(zhuǎn)移，提高企業(yè)對知識的可獲得性，為企業(yè)創(chuàng)新活動提供更多的知識基礎，進而提升企業(yè)的技術創(chuàng)新績效。網(wǎng)絡成員間頻繁的互動，為企業(yè)獲取新創(chuàng)意、新想法提供了可能。但是關系質(zhì)量對于企業(yè)技術創(chuàng)新績效的影響并不顯著，可能是由于關系嵌入與企業(yè)績效的關系是成倒U型的，而非簡單的直線型。

其次，顯性知識獲取和隱性知識獲取均對企業(yè)技術創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著的影響，且隱性知識獲取對企業(yè)技術創(chuàng)新績效的作用更大。顯性知識的獲取為企業(yè)技術創(chuàng)新提供了市場需求和技術發(fā)展趨勢的信息，提高企業(yè)對外部環(huán)境的敏感性，快速掌握市場需求和把握市場機會。隱性知識是企業(yè)技術創(chuàng)新的關鍵，是提升企業(yè)創(chuàng)新能力的重要資源，它比顯性知識更具價值。企業(yè)通過對外部知識獲取，獲得互補性知識，擴大企業(yè)內(nèi)部的知識儲備，降低企業(yè)的創(chuàng)新成本，為企業(yè)成功開發(fā)新成品奠定基礎，進而提升企業(yè)績效。

最后，關系強度和關系質(zhì)量對顯性知識獲取和隱性知識獲取有顯著的影響。強關系意味著企業(yè)間的頻繁往來，促成互惠觀的形成，有利于知識的交流和轉(zhuǎn)移，企業(yè)更容易從網(wǎng)絡中獲取知識。同時，企業(yè)間建立高質(zhì)量的網(wǎng)絡關系，提升網(wǎng)絡成員間的信任關系，信任是網(wǎng)絡成員間長期合作的結(jié)果，而長期的接觸和交流是促進隱性知識流動的關鍵，在長期合作中，彼此間形成一些共同語言，這樣復雜的隱性知識更能被對方接收和理解。同時，由于信任環(huán)境還能夠降低搭便車等機會主義，處于網(wǎng)絡中的企業(yè)更愿意分享知識，促進知識的自由流動，為企業(yè)獲取外部知識奠定基礎。

針對上述結(jié)論，本文提出如下啟示：第一，企業(yè)應該根據(jù)自身發(fā)展需要積極構(gòu)建以自我為中心的企業(yè)網(wǎng)絡，與網(wǎng)絡成員建立高質(zhì)量的關系，與網(wǎng)絡成員開展廣泛的交流，有效獲取和利用外部知識，從而實現(xiàn)企業(yè)的技術創(chuàng)新活動；第二，提高企業(yè)的知識獲取能力。在與網(wǎng)絡成員交流的過程中，企業(yè)應該快速識別關鍵知識，提高企業(yè)辨別市場機會和威脅的能力，且能夠?qū)崿F(xiàn)外部知識與原有知識的有效融合，為實現(xiàn)企業(yè)的進一步創(chuàng)新提供條件。

許多研究已證明關系嵌入性對企業(yè)技術創(chuàng)新績效有影響，但對其具體的作用機制研究仍然較少。雖有研究將知識獲取作為這種關系的中介變量，但本文從顯性知識獲取和隱性知識獲取兩維度衡量知識獲取，這能更深入地探討知識獲取的不同維度的中介作用，并通過實證分析從深層次上探討關系嵌入、知識獲取與技術創(chuàng)新績效之間的關系。

本文也具有一定的局限性，樣本數(shù)據(jù)的獲取是基于某一時點，但是關系嵌入是一個動態(tài)過程，其會隨著時間變化，本文忽略了這種動態(tài)性；同時本文沒有區(qū)分技術創(chuàng)新的類別，未來可以對不同類型的技術創(chuàng)新進行深入研究。