李禹

摘 要：本文運(yùn)用2007-2013年私營(yíng)工業(yè)38個(gè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)分析技術(shù)進(jìn)步的成果，私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步整體上呈先升后降再升的“U”型變化特征。

關(guān)鍵詞：私營(yíng)工業(yè)；技術(shù)進(jìn)步；特征

一、引言

私營(yíng)經(jīng)濟(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)器。有別于國(guó)有經(jīng)濟(jì)受體制因素的影響，私營(yíng)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)格遵守市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)則，私營(yíng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)作為私營(yíng)經(jīng)濟(jì)流的主要組成部分，其行業(yè)技術(shù)進(jìn)步著私營(yíng)經(jīng)濟(jì)的整體水平，因而研究私營(yíng)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)對(duì)我國(guó)今后就業(yè)和科技投入政策的制定具有重要的參考意義。

二、DEA-Malmquist模型簡(jiǎn)介

DEA-Malmquist指數(shù)最先由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist在研究消費(fèi)時(shí)使用，是基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析計(jì)算生產(chǎn)率指數(shù)的一種方法。對(duì)于本文需要研究的省際私營(yíng)工業(yè)企業(yè)，DEA-Malmquist指數(shù)不要求假設(shè)任何與產(chǎn)值相關(guān)的具體函數(shù)形式和分布假設(shè)，不需要投入變量與產(chǎn)出變量的價(jià)格信息，不需要確定投入變量和產(chǎn)出變量的相對(duì)權(quán)重，便于計(jì)算，尤其在同質(zhì)性樣本效率比較分析上，DEA-Malmquist效率指數(shù)法具有代表性。

三、技術(shù)進(jìn)步的測(cè)定

本文運(yùn)用deap2.1軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅得出38個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化率的波動(dòng)趨勢(shì)，還能在私營(yíng)工業(yè)行業(yè)整體上觀測(cè)7年中技術(shù)進(jìn)步變化率的浮動(dòng)程度，具體結(jié)果如表1所示。

表1數(shù)據(jù)反映出兩個(gè)現(xiàn)象：其一，在2007-2013年中私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步整體上呈先升后降再升的“U”型變化特征，2008年前后技術(shù)進(jìn)步變化率陷入最低谷為0.889和0.932。考慮到2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)對(duì)我國(guó)私營(yíng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的沖擊作用，內(nèi)部經(jīng)營(yíng)壞境的惡化和外部需求不景氣是本文認(rèn)為造成了技術(shù)進(jìn)步變化率下降的主要因素；其二，在私營(yíng)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化率的行業(yè)均值可知，資本密集型行業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率最優(yōu)，資源密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步效率次優(yōu)，技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步效率次劣，勞動(dòng)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步效率最劣。（作者單位：重慶工商大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

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