在社交網(wǎng)站中，我們會(huì)發(fā)表一些自己覺得有趣的東西，也會(huì)對(duì)別人發(fā)的帖子點(diǎn)贊或者評(píng)論，有時(shí)還會(huì)參與某些問卷調(diào)查或者心理測(cè)試。但是很多人可能沒有想過，在我們做這些習(xí)以為常的事情時(shí)，或許已無意中參與了某些科學(xué)研究。因?yàn)殡S著數(shù)字化的發(fā)展，已經(jīng)有一些社會(huì)科學(xué)研究悄悄在社交網(wǎng)絡(luò)中開展，尤其是在像Facebook這樣較為成熟的社交媒體中。

對(duì)于研究者們來說，社交網(wǎng)絡(luò)里有大量現(xiàn)成的志愿者——網(wǎng)站的注冊(cè)用戶。像Facebook這樣的網(wǎng)站就有約14億的用戶，在這些用戶中不僅有各個(gè)年齡段的人，還有從事不同職業(yè)的人，研究者可以根據(jù)要求選擇合適的研究對(duì)象。只需將用戶信息和行為軌跡輸入特定的模型中，或者直接在網(wǎng)站中發(fā)布問卷調(diào)查，吸引用戶自己來填寫，就可以輕松獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。相同的實(shí)驗(yàn)，如果用傳統(tǒng)的方法，那將會(huì)更費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，還費(fèi)錢。

不過，從社交網(wǎng)絡(luò)獲得的數(shù)據(jù)也有缺陷，比如用戶的資料雖然大體上反應(yīng)了其真實(shí)情況，但是這些資料或多或少也摻了一些水分，因?yàn)橛脩艨傁矚g把自己塑造成自己希望的樣子。因此在使用社交媒體的數(shù)據(jù)時(shí)，還是需要對(duì)信息進(jìn)行甄別、篩選。此外，用社交媒體做研究還可能涉及到泄漏用戶個(gè)人隱私的問題。畢竟很多用戶在點(diǎn)贊、參與問卷調(diào)查等時(shí)，可能根本就不知道他們參與的是一個(gè)科研項(xiàng)目，也沒想過會(huì)因此泄漏自己的哪些信息，更不可能想過這是否會(huì)對(duì)自己有什么影響。