許樹輝

(韶關(guān)學(xué)院 旅游與地理學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005)

廣東省欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間協(xié)同效應(yīng)
——基于2001—2014年的截面數(shù)據(jù)分析

許樹輝

(韶關(guān)學(xué)院 旅游與地理學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005)

利用More值模型進(jìn)行區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級定量分析，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度建立產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)品和生態(tài)環(huán)境的序參量指標(biāo)，對廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行研究。結(jié)果表明：廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于“二三一”的結(jié)構(gòu)次序，在時間上呈現(xiàn)逐步升級態(tài)勢；在空間上表現(xiàn)為東西兩翼快于山區(qū),但空間差異正逐步縮?。辉诳臻g協(xié)同效應(yīng)上雖然存在著空間分異，但粵東西北地區(qū)之間總體上處于高度協(xié)同和中度協(xié)同，且與珠江三角洲保持高度協(xié)同。這種較高程度的空間協(xié)同與粵東西北地區(qū)三產(chǎn)就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和能源、環(huán)境結(jié)構(gòu)密切關(guān)聯(lián)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；協(xié)同度；欠發(fā)達(dá)地區(qū)；廣東省

0 引言

在經(jīng)濟(jì)全球化與區(qū)域一體化的大趨勢和背景下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與協(xié)同協(xié)調(diào)發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論關(guān)注的前沿領(lǐng)域。在傳統(tǒng)意義上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比例的有序變動，由此導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比例逐漸向第二、三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比例演進(jìn)的規(guī)律性升級過程[1-2]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同協(xié)調(diào)發(fā)展是指產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的相互協(xié)同、協(xié)調(diào)與發(fā)展的過程[3]。隨著國際勞動分工的細(xì)化和全球價值鏈的片斷化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級被認(rèn)為是第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比例逐漸向第二、三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢比例演進(jìn)的產(chǎn)業(yè)升級，由勞動密集型占優(yōu)勢比例向資本、技術(shù)密集型占優(yōu)勢比例演進(jìn)的行業(yè)升級，以及由低附加值環(huán)節(jié)占優(yōu)勢比例向高附加值環(huán)節(jié)占優(yōu)勢比例演進(jìn)的產(chǎn)品升級過程[4]。與此同時，區(qū)域協(xié)調(diào)[5-8]、協(xié)同發(fā)展[9-12]理念開始出現(xiàn)，并被引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究領(lǐng)域，認(rèn)為區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展是以區(qū)域一體化為先導(dǎo)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度，通過產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌布局進(jìn)而推動區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的合理布局和分工協(xié)作，從而推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和空間協(xié)同發(fā)展的過程[13]?；诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級內(nèi)涵由產(chǎn)業(yè)向行業(yè)、產(chǎn)品及資源耗費(fèi)和環(huán)境質(zhì)量延伸，在區(qū)域內(nèi)部或區(qū)域之間展開以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級、行業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)協(xié)同升級和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量協(xié)同升級等為主要內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域協(xié)同發(fā)展交叉性研究，即區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間協(xié)同研究，具有重要理論和實踐意義。本研究以廣東省內(nèi)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的粵東西北地區(qū)為研究區(qū)域，利用More值模型、灰色關(guān)聯(lián)度法，基于2001—2014年時間序列數(shù)據(jù)，對粵東西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的時空特征及其在產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)品和生態(tài)環(huán)境等方面的空間協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行定量研究，研究成果既是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級空間協(xié)同理論的驗證與拓展，又可為粵東西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作與協(xié)同升級、區(qū)域協(xié)同與創(chuàng)新發(fā)展提供政策咨詢。

1 模型與方法

1.1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測定

采用More值法衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。運(yùn)用空間向量的基本原理，以向量空間中的夾角為基礎(chǔ)，將產(chǎn)業(yè)分為N個部門，構(gòu)成一組n維向量，把兩組向量在兩個時期間的夾角作為象征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo)[14]。其計算模型為：

1.2 協(xié)同效應(yīng)測度模型的構(gòu)建

在協(xié)同學(xué)看來，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是一個非線性的復(fù)雜大系統(tǒng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程是系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)或要素間通過協(xié)同作用推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由無序態(tài)到有序態(tài)或由低級有序向高級有序態(tài)轉(zhuǎn)變并使整個系統(tǒng)發(fā)揮高效協(xié)同的整體功能和整體效益的過程。各子系統(tǒng)或要素在區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同系統(tǒng)的“自組織”中扮演著“序參量”或“控制參量”的角色，各子系統(tǒng)或要素之間受內(nèi)外部環(huán)境的影響而不斷變化，是一種“灰色關(guān)系”。灰色關(guān)聯(lián)分析是揭示灰色系統(tǒng)關(guān)系的有效方法之一，通過定量化方法尋找系統(tǒng)內(nèi)各子系統(tǒng)或要素之間的聯(lián)系，從而促進(jìn)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展[15]?；诳茖W(xué)性、完備性和數(shù)據(jù)的可獲得性原則，從產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、資本結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、環(huán)境結(jié)構(gòu)6個方面選取24個序參量來解釋區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的有序度以及復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)(表1)。

表1 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同度評價指標(biāo)體系Tab.1 Collaborative evaluation index system of regional industrial structure upgrading

在灰色關(guān)聯(lián)度計算中，以研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級More值為母序列{Yn(k)}，以產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、資本結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、環(huán)境結(jié)構(gòu)中24個序參量指標(biāo)為子序列{Xm(k)}。由于母序列和子序列中各因素的量綱(或單位)不同，需對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換以消除其影響。本研究采用均值化變換,計算公式為：

關(guān)聯(lián)度由母、子序列各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值計算獲得，即：

式中：rnm為母、子序列的關(guān)聯(lián)度；t為比較序列的長度。

針對脆性特厚煤層礦壓顯現(xiàn)強(qiáng)烈條件下的巷道支護(hù)方式，對“強(qiáng)護(hù)表高韌性整體支護(hù)法”支護(hù)與普通高強(qiáng)錨桿錨索支護(hù)方式進(jìn)行了對比分析。

根據(jù)序參量指標(biāo)與復(fù)合系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)度將區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同程度劃分為極低度協(xié)同、低度協(xié)同、中度協(xié)同、高度協(xié)同和極高度協(xié)同5個等級(表2)。

表2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同度類型Tab.2 Coordination types of regional industrial structure upgrading

2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域

以廣東省內(nèi)除珠江三角洲以外的其他地區(qū)(包括粵東、粵西地區(qū)和粵北山區(qū))為研究區(qū)域?；洊|地區(qū)包括汕頭、汕尾、潮州、揭陽4個地級市，粵西地區(qū)包括湛江、茂名、陽江3個地級市，粵北山區(qū)包括韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)、云浮5個地級市?；洊|、粵西和粵北習(xí)慣上被合稱為“粵東西北地區(qū)”。2014年底，粵東西北地區(qū)國土面積合計12.49萬km2，占廣東省土地總面積的69.0%；人口4 960.61萬人，占全省總?cè)丝诘?6.2%；國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)15 470.76億元，占廣東省GDP的21.1%。該地區(qū)GDP總量、人均GDP 和地均GDP分別為珠江三角洲的26.8%，31.2%，11.8%，是廣東省內(nèi)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

選取2001—2014年時間序列數(shù)據(jù)，并以“十五”(2001—2005年)、“十一五”(2006—2010年)和“十二五”(2011—2015年)為時間截面，2002，2005，2010，2014年為時間節(jié)點，數(shù)據(jù)來源于《廣東統(tǒng)計年鑒》。模型測算中主要利用了包括粵東、粵西和粵北3個地區(qū)及其管轄范圍內(nèi)的12個地級市一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、從業(yè)人數(shù)、投資、制造業(yè)行業(yè)、產(chǎn)品進(jìn)出口以及能源、環(huán)境等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并借助Excel 2007和SPSS 17.0軟件包進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分析結(jié)果運(yùn)用ArcGIS 9.3軟件進(jìn)行專題地圖呈現(xiàn)。

3 結(jié)果分析

3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的時空分異

從2001—2014年時間序列數(shù)據(jù)變化上看，廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)無論是國內(nèi)生產(chǎn)總值還是一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均表現(xiàn)為逐年增長的態(tài)勢(圖1)。2014年，粵東西北地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值為15 470.76億元，是2001年的4.8倍。第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別為2 124.86億，7 161.18億，6 184.72億元，分別是2001年的2.6，5.5，5.4倍，第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值年均增速分別為7.0%，12.9%，12.8%，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速明顯快于第一產(chǎn)業(yè)。在三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成上，第一產(chǎn)業(yè)比例大幅下降，二、三產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展(圖2)，至2014年末，廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成由2001年的25.1∶39.9∶35.0調(diào)整為13.7∶46.3∶40.0，三次產(chǎn)業(yè)的“二三一”結(jié)構(gòu)次序特征更為凸顯。

圖1 廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化趨勢Fig.1 Industry output value trend of the less developed regions in Guangdong Province

圖2 廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例變化趨勢Fig.2 Industry output value proportion trend of the less developed regions in Guangdong Province

將2001—2014年廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)三產(chǎn)產(chǎn)值數(shù)據(jù)按“十五”“十一五”“十二五”3個時期分別運(yùn)用More值模型進(jìn)行測算(表3)，More值分別為0.995，0.998，0.999，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈逐步升級態(tài)勢。無論是粵東、粵西還是粵北山區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總體趨勢也十分明顯。“十五”期間，粵東、粵西和粵北山區(qū)More值分別為0.996，0.995，2002，2005，2010，2014年廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)12個地級市More值的空間分布(圖3)表明， 2002年汕頭、河源、陽江、湛江、茂名、清遠(yuǎn)、潮州、揭陽和云浮的More值超過0.961，處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率最快的梯隊；2005年韶關(guān)、梅州More值超過0.961，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率最快梯隊；2010，2014年汕頭、韶關(guān)、梅州、湛江、茂名、潮州、揭陽和云浮位列產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率最快梯隊。從4個年份比較上看，粵東的汕頭、潮州和揭陽，粵西的湛江和茂名，粵北的云浮More值一直保持在0.961以上，這印證了粵東、粵西地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率快于粵北山區(qū)的基本特性。從More值的地區(qū)極差上看，2002，2005，2010，2014年More值極差分別為0.149，0.067，0.105，0.126，由此可見，粵東西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率在地區(qū)差距上呈現(xiàn)出波動式縮小趨勢。

0.985，至“十二五”，More值分別增加至0.999，0.999，0.997。從同一時段粵東、粵西和粵北山區(qū)More值橫向比較上看，“十五”“十一五”“十二五”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率均表現(xiàn)為粵東、粵西快于粵北山區(qū)。但從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率最快與最慢地區(qū)之間的極差上看，“十五”期間，極差值為0.011；至“十一五”“十二五”，極差值分別下降到0.003，0.002。由此可見，廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率呈現(xiàn)出粵東地區(qū)最快、粵西地區(qū)次之、粵北山區(qū)最慢且升級速率空間差異逐步變小的基本特征。

表3 廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率(More值)Tab.3 Industrial structure upgrading rate (More value) of the less developed regions in Guangdong Province

圖3 廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率空間分布Fig.3 Spatial distribution of industrial structure upgrading rate in the less developed regions of Guangdong Province

3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間協(xié)同效應(yīng)

3.2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)內(nèi)協(xié)同效應(yīng)。以2001年為基期，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級More值模型對廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)2001—2014年的More值進(jìn)行測算，將年度More值與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)合系統(tǒng)各序參量指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析(表4)。在24個序參量指標(biāo)中，各指標(biāo)與廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)More值的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.51～0.84之間，協(xié)同度較高。其中，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)、單位GDP能耗序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.805，0.833，大于0.8，與廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)More值關(guān)聯(lián)度最大；進(jìn)口、出口、新產(chǎn)品產(chǎn)值、工業(yè)增加值能耗、工業(yè)煙塵排放量序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)More值關(guān)聯(lián)較大。這說明，廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要得益于粵東西北地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和能源、環(huán)境結(jié)構(gòu)效率的改善。在剩余的17個指標(biāo)中，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、勞動密集型行業(yè)、資金密集型行業(yè)、廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度值小于0.6，與廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)More值關(guān)聯(lián)度相對較弱。廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在升級質(zhì)量和環(huán)境質(zhì)量上仍有巨大的提升空間。

表4 廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與相關(guān)序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度Tab.4 Grey correlation degree of industrial structure upgrading and the related parameter index in the less developed regions of Guangdong Province

在粵東地區(qū)，單位GDP能耗、工業(yè)廢水排放量序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值大于0.8，與該地區(qū)More值關(guān)聯(lián)最為密切；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)、技術(shù)密集型行業(yè)、廢水排放總量、工業(yè)煙塵排放量序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與該地區(qū)More值關(guān)聯(lián)較為密切。這說明，粵東地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要得益于節(jié)能減排所帶來的環(huán)境質(zhì)量改善、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)密集型行業(yè)的發(fā)展。在單位GDP能耗與More值的灰色關(guān)聯(lián)度中，汕頭、汕尾、潮州和揭陽分別為0.851，0.853，0.842，0.838，呈現(xiàn)出均衡化的特性；在工業(yè)廢水排放量上，由于汕尾市與粵東地區(qū)More值的灰色關(guān)聯(lián)度(0.858)遠(yuǎn)高于汕頭(0.657)、潮州(0.650)和揭陽(0.609)，這4個城市工業(yè)廢水排放量減少對粵東地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級貢獻(xiàn)的不均衡特性十分凸顯。

在粵西地區(qū)，單位GDP能耗序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值大于0.8，與該地區(qū)More值關(guān)聯(lián)最為密切；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)、制造業(yè)就業(yè)、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)增加值能耗、工業(yè)煙塵排放量序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與該地區(qū)More值關(guān)聯(lián)較為密切。這說明，粵西地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要得益于節(jié)能減排所帶來的環(huán)境質(zhì)量改善、第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)以及固定資產(chǎn)投資。單位GDP能耗與地區(qū)More值的灰色關(guān)聯(lián)度也存在著不均衡性。其中，陽江、湛江和茂名的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.770，0.802，0.845，茂名、湛江的單位GDP能耗降低對粵西地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻(xiàn)要大于陽江市。

在粵北山區(qū)，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例、新產(chǎn)品出口比例、單位GDP能耗序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值大于0.8，與該地區(qū)More值關(guān)聯(lián)最為密切；第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例、勞動密集型行業(yè)、出口比例、工業(yè)增加值能耗、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量序參量指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.7～0.8之間，與該地區(qū)More值關(guān)聯(lián)較為密切。這說明，粵北山區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要得益于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、環(huán)境質(zhì)量和效率的改善。在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例與More值的灰色關(guān)聯(lián)度中，河源(0.828)、韶關(guān)(0.794)、清遠(yuǎn)(0.792)對粵北山區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于云浮(0.739)、梅州(0.658)；在新產(chǎn)品出口占出口總額比例指標(biāo)上，云浮、河源與粵北山區(qū)的灰色關(guān)聯(lián)度分別為0.801，0.796，明顯高于韶關(guān)(0.639)、梅州(0.685)和清遠(yuǎn)(0.575)；單位GDP能耗與粵北山區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)聯(lián)度以梅州市最高，其值為0.822。

3.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的區(qū)際協(xié)同效應(yīng)。以2001年為基期，利用廣東省2001—2014年各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行More值測算，并在珠三角、粵東西北、粵東、粵西和粵北山區(qū)之間進(jìn)行兩兩序列的More值灰色關(guān)聯(lián)度分析(表5)。粵東西北與珠三角地區(qū)的More值灰色關(guān)聯(lián)度(0.914)最高。這說明，在廣東省內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級的態(tài)勢較為明顯。在粵東西北地區(qū)內(nèi)部、不同地區(qū)之間，粵東與粵西的More值灰色關(guān)聯(lián)度值為0.729，兩個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級趨勢也較明顯。而粵東與粵北、粵西與粵北More值的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.48～0.57之間，處于中、低度協(xié)同階段。

表5 廣東省不同地區(qū)之間的灰色關(guān)聯(lián)度Tab.5 Grey correlation degree between different areas of Guangdong Province

同樣，對粵東西北地區(qū)12個地市More值兩兩序列進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析(表6)。12個地市More值的灰色關(guān)聯(lián)度介于0.44～0.81之間，存在著高度、中度和低度3種不同等級的協(xié)同發(fā)展關(guān)系。其中，汕頭與梅州、汕尾與潮州、潮州與韶關(guān)、潮州與梅州、揭陽與韶關(guān)、揭陽與梅州、韶關(guān)與茂名、梅州與湛江、梅州與韶關(guān)、梅州與云浮等城市之間灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值超過0.7，屬于高度協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，合計占灰色關(guān)聯(lián)度序列數(shù)值總和的30.3%；汕頭與清遠(yuǎn)、潮州與揭陽、茂名與清遠(yuǎn)、韶關(guān)與河源等城市之間灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值介于0.5～0.7之間，屬于中度協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，合計占灰色關(guān)聯(lián)度序列數(shù)值總和的60.6%；湛江與清遠(yuǎn)、陽江與河源等城市之間的灰色關(guān)聯(lián)度小于0.5，屬于低度協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，占灰色關(guān)聯(lián)度序列數(shù)值總和的9.1%?；洊|四市中，對粵東地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級貢獻(xiàn)最大的是汕尾市，其灰色關(guān)聯(lián)度值為0.691，其次是揭陽和潮州，灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.663，0.618。汕尾與潮州、汕尾與揭陽之間灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.714，0.711，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級處于高度協(xié)同狀態(tài)，而汕頭與汕尾、汕頭與潮州、汕頭與揭陽、潮州與揭陽之間灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.662，0.623，0.684，0.577，處于中度協(xié)同狀態(tài)?；浳魅兄?，對粵東地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級貢獻(xiàn)最大的是湛江市，其灰色關(guān)聯(lián)度值為0.663，其次是陽江(0.659)。茂名與湛江、茂名與陽江、湛江與陽江之間灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.5～0.7之間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級處于中度協(xié)同狀態(tài)?；洷蔽迨兄校仃P(guān)與粵北山區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級More值的灰色關(guān)聯(lián)度為0.707，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)出與粵北山區(qū)高度協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。韶關(guān)與清遠(yuǎn)、梅州與云浮之間的灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.772，0.753，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級表現(xiàn)出高度協(xié)同態(tài)勢，而清遠(yuǎn)與粵北山區(qū)、河源與粵北山區(qū)、韶關(guān)與梅州、韶關(guān)與河源、梅州與清遠(yuǎn)、梅州與河源、清遠(yuǎn)與云浮、河源與云浮之間，灰色關(guān)聯(lián)度介于0.5～0.7之間，為中度協(xié)同狀態(tài)。

表6 廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)12個地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的灰色關(guān)聯(lián)度Tab.6 Grey correlation degree to the industrial structure upgrading of the 12 cities in the less developed regions of Guangdong Province

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過More值模型建立基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和環(huán)境結(jié)構(gòu)等24個序參量指標(biāo)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法，利用2001—2014年《廣東統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料，對廣東省內(nèi)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的粵東西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及其空間協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行研究。(1)廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本上還是處于“二三一”的結(jié)構(gòu)次序，在時間上，無論是整體，還是粵東、粵西或粵北山區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)出逐步升級態(tài)勢。在空間上，表現(xiàn)為粵東、粵西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率快于粵北山區(qū)，各地級市之間升級速率差異呈波動縮小的基本特征。(2)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間協(xié)同效應(yīng)上，廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)內(nèi)部地區(qū)之間處于中、高度協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，并從整體上與珠江三角洲保持著高度協(xié)同態(tài)勢。這種較高程度的協(xié)同關(guān)系與粵東西北地區(qū)三產(chǎn)就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和能源、環(huán)境結(jié)構(gòu)存在著較大的關(guān)聯(lián)性。(3)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級的空間差異上，表現(xiàn)為東西兩翼之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級協(xié)同程度高于東翼—粵北山區(qū)、西翼—粵北山區(qū)。

4.2 建議

(1)在政府政策上，要高度重視區(qū)域協(xié)同發(fā)展對廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的巨大作用。提升粵東西北地區(qū)與珠江三角洲、粵東西北地區(qū)內(nèi)部之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級的認(rèn)識，并樹立新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同發(fā)展與創(chuàng)新升級的觀念。建立并完善有關(guān)區(qū)域協(xié)同促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的政策法規(guī)，消除影響和制約地區(qū)之間協(xié)同發(fā)展與創(chuàng)新升級的體制和機(jī)制障礙，形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級與創(chuàng)新發(fā)展的政策環(huán)境和氛圍，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供持續(xù)政策動力。(2)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，要做好廣東欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，破解東西兩翼與粵北山區(qū)之間、粵東西北地區(qū)與珠江三角洲城市之間以及北江、東江和西江流域上下游之間在產(chǎn)業(yè)定位、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)方向等方面的不協(xié)同問題，構(gòu)建起基于產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)品等多層面、全方位的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作與協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)，以及流域內(nèi)上下游之間生態(tài)環(huán)境的協(xié)同治理機(jī)制。引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移，構(gòu)建起粵東西北地區(qū)地方特色產(chǎn)業(yè)集群，并使之納入到珠江三角洲生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)之中，實現(xiàn)集群式、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同式升級。(3)在資源要素上，要進(jìn)一步加快整合勞動力、資金、技術(shù)、集群(聚)、創(chuàng)新等資源因素，推進(jìn)要素資源的進(jìn)駐、根植與集聚。加快要素資源的區(qū)域開發(fā)合作，提升資源要素的協(xié)同效應(yīng)與共享利用。(4)在空間組織上，充分依托珠江三角洲，加強(qiáng)與珠江三角洲的要素對接與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，加快東西兩翼和粵北山區(qū)中心城市的建設(shè)，強(qiáng)化中心城市在要素流動與產(chǎn)業(yè)聯(lián)系中的樞紐地位，構(gòu)建起以珠江三角洲中心組團(tuán)為核心、以粵東西北地區(qū)中心城市為副組團(tuán)中心的產(chǎn)業(yè)協(xié)同與創(chuàng)新升級的城市群，提升廣東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的自組織能力。

[1] 楊萬鐘.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)導(dǎo)論[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,1999:180-181.

[2] 林濤,譚文柱.區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級理論評價和升級目標(biāo)層次論建構(gòu)[J].地域研究與開發(fā),2007,26(5):16-23.

[3] 楊永貴.廣東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離:現(xiàn)狀、影響、成因與對策[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)，2009,8(5):35-39.

[4] 王利華,許樹輝.欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級態(tài)勢及其影響因素分析——以廣東韶關(guān)為例[J].西北大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2014,44(3):505-511.

[5] 國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組.中國區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略[M].北京:中國經(jīng)濟(jì)出版社,1994:2-10.

[6] 吳超,魏清泉.區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)與規(guī)劃理念分析[J].地域研究與開發(fā),2003,22(6):6-10.

[7] 孫海燕,沈靜.區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以湛江市為例[J].地域研究與開發(fā),2005,24(1):70-75.

[8] 覃成林,鄭云峰,張華.我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢及特征分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33(1):9-14.

[9] 范斐,孫才志.遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)與陸域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究[J].地域研究與開發(fā),2011,30(2):59-63.

[10] 李琳,劉瑩.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的驅(qū)動因素——基于哈肯模型的分階段實證研究[J].地理研究,2014,33(9):1603-1616.

[11] 董曉菲,韓增林,榮宏慶.大連港、營口港與腹地經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展比較分析[J].地域研究與開發(fā),2014,33(5):39-43.

[12] 彭耿,劉芳.武陵山片區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同度的評價研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(10):39-45.

[13] 王玉柱.區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問題研究[J].理論學(xué)刊,2014(9):59-63.

[14] 高燕.產(chǎn)業(yè)升級的測定及制約因素分析[J].統(tǒng)計研究,2006(4):47-49.

[15] 劉耀彬.城市群協(xié)同發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析與成因模型[J].地域研究與開發(fā),2009,28(4):1-4.

Spatial Synergetic Effect of the Industrial Structure Upgrading in the Less Developed Regions of Guangdong Province: Based on Data Analysis from 2001 to 2014

Xu Shuhui

(CollegeofTourism&Geography,ShaoguanUniversity,Shaoguan512005,China)

Based on quantitative methods of More, grey correlation degree, the order parameter indicators of the industry, trades, products and ecological environment, the spatial synergy effect of the industrial structure upgrading in the less developed regions of Guangdong Province are studied. The results indicate that the industrial structure is in the structure order of “two three one”, the fluctuation trend of upgrading is rising steadily, the upgrade rate is East and West faster than Mountain but the spatial differences are gradually narrowing in space, although there exists spatial difference, but between the eastern northwest interior area in general is highly collaborative and moderate synergistic, and maintain a high degree of synergy with the Pearl River Delta in the spatial synergistic effect. This high degree of spatial synergy effect closely related to the eastern northwest three industrial employment structure, the product structure and the energy and environment structure.

upgrading of the industrial structure; coordination degree; less developed regions; Guangdong Province.

2015-06-11；

2016-08-15

廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃學(xué)科共建項目(GD13 XYJ20)；韶關(guān)市社科規(guī)劃項目 (G2015005,GJ201502)；廣東省本科高校教學(xué)質(zhì)量與教改工程項目(201493)

許樹輝(1971-),男,湖南寧遠(yuǎn)縣人,副教授,博士,主要從事產(chǎn)業(yè)組織與區(qū)域發(fā)展研究，(E-mail)shuhui-xu@163.com。

F127

A

1003-2363(2016)05-0030-06