張從艷
私有化部署只提供分析模型,既服務(wù)了客戶,又可保證數(shù)據(jù)安全。
自從“大數(shù)據(jù)”被提出來之后,現(xiàn)在似乎人人都在談大數(shù)據(jù),都在說“我們依靠大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)XX”。大數(shù)據(jù)似乎成了一個萬能模板,任何公司都可以套用。但是真正能做到大數(shù)據(jù)分析的公司又有幾家呢?
神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人 ?桑文峰
這個名為神策數(shù)據(jù)的“百度系”大數(shù)據(jù)公司說他們可以做到。神策數(shù)據(jù)成立于2015年,同年9月產(chǎn)品上線,主要針對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司,解決他們的用戶行為分析問題。據(jù)悉,神策數(shù)據(jù)已有40多家客戶,其中包括美拍、愛鮮蜂、AcFun等。
大數(shù)據(jù)無疑是未來。在大數(shù)據(jù)概念未誕生之前,桑文鋒就已經(jīng)在百度干著數(shù)據(jù)分析的活兒了。他告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang):“那時我們并不叫大數(shù)據(jù),而是叫云計算?!?/p>
2007年,浙大研究生畢業(yè)的桑文鋒加入百度,直到2015年才離開。期間他一直在百度圍繞著大數(shù)據(jù)做研發(fā)。2008年,他帶領(lǐng)團隊做了一個基于Hadoop框架的日志統(tǒng)計平臺,大大提升了開發(fā)效率和運行效率,從而推廣到整個公司。2012年的時候,大數(shù)據(jù)的概念突然就火起來了,這讓桑文鋒發(fā)現(xiàn)自己掌握的技術(shù)突然變得更有價值了。
移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致網(wǎng)上的數(shù)據(jù)成倍增長,再加上傳感器的發(fā)展,使數(shù)據(jù)源的采集成為可能,也為數(shù)據(jù)的采集提供了多個源頭。比如Apple Watch就可以采集用戶的運動數(shù)據(jù)和心率。
人們看中了大數(shù)據(jù)所帶來的變化,但是桑文鋒意識到一個問題:數(shù)據(jù)是變多了,但是數(shù)據(jù)分析方面的人才依然稀缺,只有BAT這些巨頭培養(yǎng)了一批,這塊的技術(shù)又很復(fù)雜,有大數(shù)據(jù)需求的公司如果想開發(fā)一套大數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng),起碼需要3?5個人做半年以上,并且研發(fā)和精力的投入都非常大。
桑文鋒告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang):“我想這就是個機會。以我們的積淀,為市場提供一個數(shù)據(jù)分析工具,來解決大家的需求?!?/p>
數(shù)據(jù)安全的前提是客戶的服務(wù)器足夠安全
“市面上確實有一些很簡單易用的分析工具,但是它們也還有一些不足?!鄙N匿h說。
第一,是數(shù)據(jù)源方面的不足。一般來說,市面上的一些大數(shù)據(jù)公司在搜集數(shù)據(jù)源方面只能通過客戶端來收集,但是這樣無法采集到服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),比如用戶的一次點擊行為,或者是他訂單的運費等信息,數(shù)據(jù)來源就不夠全。
桑文鋒告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang):“在百度處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗告訴我,如果想把數(shù)據(jù)分析做好,最重要的是保證數(shù)據(jù)源。要盡量保證數(shù)據(jù)源的全和細,并且雜亂的數(shù)據(jù)也需要長時間的整理。”
在這方面,神策數(shù)據(jù)會派分析師幫助客戶對數(shù)據(jù)進行歸類整理,保證數(shù)據(jù)源的全而細,然后把搜集到的數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)模型中進行分析。
第二,是分析能力方面的不足?!耙话銇碚f,它們(指大數(shù)據(jù)公司)大都提供的是標準的SaaS服務(wù),這也就導(dǎo)致它們只能提供一些宏觀基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析,一些深度的數(shù)據(jù)分析是做不到的?!北热鐏碜员本┑哪挲g在20~25歲之間的女性用戶,最近一個月有10次購買行為,分析她們的客單價情況。
“其中任意因素的排列組合,現(xiàn)在他們做得并不是很好。而我們會幫助客戶搭建底層數(shù)據(jù)庫,并提供靈活的多維分析,用戶只要把數(shù)據(jù)接進來就可以達到秒級響應(yīng)?!?/p>
此外,桑文鋒還告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang),神策數(shù)據(jù)是一個“SaaS+PaaS”的結(jié)合??蛻艨梢允褂靡延械幕A(chǔ)的SaaS服務(wù),也可以在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進行DIY設(shè)計或者說二次開發(fā),從而對接客戶自己的CRM或者做數(shù)據(jù)挖掘?!?/p>
一般來說,神策數(shù)據(jù)會提供四種基礎(chǔ)分析:
1.多維事件分析:分析用戶行為中各個維度之間的組合、關(guān)系。比如某平臺一段時間內(nèi)成交曲線一直下跌,要分析原因就需要對時間維度進行拆解,如時間、空間、年齡、性別以及支付方式等等。
2.漏斗分析:對于電商、訂單相關(guān)的產(chǎn)品來說非常重要,因為他們要看不同渠道轉(zhuǎn)化的一些數(shù)據(jù),以便實現(xiàn)精準營銷。比如,一次購物行為,用戶從打開網(wǎng)頁到看中商品,到點擊商品,到付款,任何一個環(huán)節(jié)他都有可能離開,這其實就是一個漏斗。而通過逐層分析,可以掌握到不同渠道用戶的轉(zhuǎn)化情況。
3.留存分析:分析用戶留存某平臺的情況,大多數(shù)平臺肯定都希望用戶是回頭客。
4.回訪分析:其實屬于留存的一種特別形式。通過回訪分析可以看到用戶一段時間內(nèi)訪問的頻次,或者訪問時間段的情況,其實就是看用戶做出某個行為的一些特征。
第三,是數(shù)據(jù)安全方面的不足。大數(shù)據(jù)是未來,但也有一個隱患會一直伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,那就是安全。如何保證客戶的核心數(shù)據(jù)不被泄露、不被竊取?桑文鋒想到一個辦法,就是私有化部署。“客戶的數(shù)據(jù)完全在他們自己的服務(wù)器上,我們不會拿過來。這樣他們就不用擔心因為把自己的數(shù)據(jù)放到第三方平臺上而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或者數(shù)據(jù)被竊取利用。只要你的服務(wù)器足夠安全,那么就不必擔心數(shù)據(jù)安全性的問題?!?/p>
也就是說,神策數(shù)據(jù)只提供一個分析模型,將其嫁接到用戶自己的服務(wù)器上,他們自己并不會把用戶的數(shù)據(jù)拿過來。所以,客戶數(shù)據(jù)的安全完全依賴于其自身服務(wù)器的安全。
在宣傳策略上,用戶可以免費體驗一段時間神策數(shù)據(jù)的服務(wù),如果覺得不錯,便可以購買。桑文鋒每天都會看用戶使用神策數(shù)據(jù)的一些數(shù)據(jù)分析,比如哪個地方的客戶訪問量比較多,留存率比較多,那么下一階段就是針對這些重點客戶進行銷售了。