李昕 劉寧杰 陳國(guó)安
【摘 要】廣西壯族自治區(qū)的房?jī)r(jià)受到社會(huì)各層面的關(guān)注,2015年商品房屋平均售價(jià)(住宅)呈現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)。在眾多的影響因素中,文章運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資(住宅)對(duì)廣西住宅商品房屋平均售價(jià)(住宅)的影響最大,其次是房屋施工面積(住宅),它們都屬于強(qiáng)相關(guān)范疇;商品房銷售面積(住宅)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)本年資金來(lái)源、商品房銷售額(住宅)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度中等;房屋新開(kāi)工面積(住宅)、房屋竣工面積(住宅)關(guān)聯(lián)度較弱。
【關(guān)鍵詞】房?jī)r(jià);灰色關(guān)聯(lián)法;影響因素
【中圖分類號(hào)】F293.3;F224【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2016)02-0060-04
1 調(diào)查研究背景
廣西壯族自治區(qū)作為連接中國(guó)與東盟的“橋頭堡”,房?jī)r(jià)的高低自然成為政府部門(mén)及普通百姓關(guān)注的焦點(diǎn)。就政府而言,房?jī)r(jià)與城市規(guī)模的擴(kuò)大、城市環(huán)境的承受能力、城鄉(xiāng)的人口流動(dòng)與城鎮(zhèn)化進(jìn)程等一系列問(wèn)題息息相關(guān),也會(huì)給南寧市財(cái)政收入帶來(lái)客觀的收益,并促進(jìn)制造業(yè)、商業(yè)的繁榮,投資與消費(fèi)的增長(zhǎng);就普通百姓而言,能否承受當(dāng)前的房?jī)r(jià),為自己及子女留存一套舒適的住房,是家庭開(kāi)支的一個(gè)重點(diǎn),合理的房?jī)r(jià)與良好的周邊環(huán)境也是居民們關(guān)切的話題。總之,房?jī)r(jià)的波動(dòng)不僅關(guān)系到多條產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,也牽涉千千萬(wàn)萬(wàn)家庭的生活水平,可謂牽一發(fā)而動(dòng)全身。
根據(jù)廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局的資料顯示,2015年廣西區(qū)房地產(chǎn)各項(xiàng)指標(biāo)互有增減,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資共1 909.09億元,比2014年增長(zhǎng)3.8%,其中住宅投資為1 407.75億元,增長(zhǎng)8.9%。住宅新開(kāi)工面積為2 793.57萬(wàn)m2,較2014年下降5.6%。商品房住宅銷售面積為3 181.51萬(wàn)m2,比2014年增長(zhǎng)10.9%。商品房住宅銷售額為1 459.43億元,增長(zhǎng)14.5%。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)本年到位資金為2 339.29億元,比2014年下降3.0%。本文利用灰色關(guān)聯(lián)法,結(jié)合廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局提供的數(shù)據(jù),分析廣西區(qū)房?jī)r(jià)與其他因素的關(guān)聯(lián)度。
2 前人的研究成果
對(duì)于影響房?jī)r(jià)增減的因素,不少學(xué)者進(jìn)行了分析和探究。一方面,受到國(guó)際政策影響,中國(guó)—東盟自由貿(mào)易區(qū)由“黃金十年”升級(jí)為“鉆石十年”,邊境貿(mào)易量急速增加;另一方面,國(guó)內(nèi)“兩區(qū)一帶”“雙核驅(qū)動(dòng)”等政策利好的優(yōu)勢(shì)逐漸體現(xiàn),經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了房?jī)r(jià)的上漲。鐘小敏以南寧市為例,分析房?jī)r(jià)上漲的原因有4個(gè),分別是城市價(jià)值的提升、投資性需求的推動(dòng)、返鄉(xiāng)置業(yè)潮的影響和自住型住房需求的拉動(dòng);梁曉音提出房?jī)r(jià)的上漲除上述部分原因以外,還有國(guó)家層面和地方政府的救市政策及人們對(duì)通脹預(yù)期的擔(dān)憂。
灰色系統(tǒng)理論是鄧聚龍教授在1982年提出的一門(mén)新興理論,該理論用于分析信息不完全的系統(tǒng),利用已知的信息揭示未知的信息?;疑P(guān)聯(lián)法則是基于灰色系統(tǒng)理論的一種多因素分析方法,該方法是通過(guò)計(jì)算分析對(duì)象中因素的序列曲線的相似度來(lái)判斷其關(guān)聯(lián)程度,若曲線越相似,則關(guān)聯(lián)度越大,反之越小。自該理論提出以來(lái),學(xué)者們對(duì)灰色關(guān)聯(lián)法的研究碩果累累,其中鄧聚龍的鄧氏關(guān)聯(lián)度探究了點(diǎn)點(diǎn)之間的距離遠(yuǎn)近對(duì)關(guān)聯(lián)度的影響,唐五湘的T型關(guān)聯(lián)度注重時(shí)間序列曲線的相對(duì)變化勢(shì)態(tài)的接近程度,黨耀國(guó)、曹明霞則對(duì)灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度模型、灰色斜率關(guān)聯(lián)度的模型進(jìn)行了改進(jìn)。
3 灰色關(guān)聯(lián)法
商品房屋平均售價(jià)(住宅)變動(dòng)可視為受各種外界因素而波動(dòng)的變量,以商品房屋月平均售價(jià)(住宅)為參考序列,外界多種因素為比較序列,分析各因素影響商品房屋平均售價(jià)(住宅)的重要程度,并對(duì)其進(jìn)行排列。
灰色關(guān)聯(lián)法作為一種可以有效地分析得出事物關(guān)聯(lián)性的方法,將其引入影響商品房屋平均售價(jià)(住宅)分析中,其主要分析思路如下:首先,選取數(shù)個(gè)影響商品房屋平均售價(jià)(住宅)的因素,組成影響因素?cái)?shù)據(jù)序列;其次,將各影響因素進(jìn)行無(wú)量綱化處理,分別選出每個(gè)影響因素的最優(yōu)值組成待評(píng)估因素?cái)?shù)據(jù)序列;再次,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算各因素與商品房屋平均售價(jià)(住宅)的關(guān)聯(lián)度;最后,對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排列,若關(guān)聯(lián)度數(shù)值越大,則此因素對(duì)商品房屋平均售價(jià)(住宅)的影響越大。
具體步驟如下。
3.1 數(shù)列的構(gòu)造
設(shè)商品房屋月平均售價(jià)(住宅)為X0(k),各因素為Xi(k),(i=1,2,…,α;k=1,2,…,β),即
X0(k)={X0(1),X0(2),…,X0(β)}
Xi(k)={Xi(1),Xi(2),…,Xi(β)}
3.2 數(shù)列的無(wú)量綱化處理
由于各因素的原始數(shù)據(jù)存在量綱的差異,需要進(jìn)行無(wú)量綱化處理,即
Xi(k)=■,aver(k)=■■Xi(k)
其中,■為各項(xiàng)因素?zé)o量綱化后的數(shù)據(jù)序列,aver(k)為各因素均值化后的數(shù)據(jù)序列。
3.3 關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算
依據(jù)鄧聚龍教授關(guān)于灰色關(guān)聯(lián)空間的相關(guān)定理,計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0 i(k),即
ξ0 i(k)=■
其中,△i(k)為因素指標(biāo)Xi(k)與X0(k)之差的絕對(duì)值,即△i(k)=|Xi(k)-X0(k)|;△max,△min分別為各項(xiàng)因素指標(biāo)之差的絕對(duì)值中的最大值與最小值;ξ為分辨系數(shù),通常取值0.5。
3.4 關(guān)聯(lián)度的計(jì)算
R(i)=■■ξ0 i(k)
3.5 關(guān)聯(lián)度的排列
依據(jù)本文“3.4”的計(jì)算結(jié)果,對(duì)求出的各項(xiàng)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,找出影響商品房屋月平均售價(jià)(住宅)的因素。
4 應(yīng)用實(shí)例分析
本文搜集了2015年廣西壯族自治區(qū)區(qū)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)與銷售數(shù)值(見(jiàn)表1、表2、表3、表4)。
關(guān)聯(lián)度排序:R(1)>R(2)>R(5)>R(7)>R(6)>R(3)>R(4)。
由上述計(jì)算可知,商品房屋平均售價(jià)(住宅)與房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資(住宅)關(guān)系最為密切,位居第二的是房屋施工面積(住宅),商品房銷售面積(住宅)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)本年資金來(lái)源、商品房銷售額(住宅)、房屋新開(kāi)工面積(住宅)、房屋竣工面積(住宅)分別位列第三、第四、第五、第六及第七位。
5 結(jié)論
本文以灰色關(guān)聯(lián)法為研究手段,探討并分析了廣西區(qū)住宅商品房屋月平均售價(jià)(住宅)與各因素的關(guān)聯(lián)程度。研究發(fā)現(xiàn),一是商品房屋平均售價(jià)(住宅)與房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資(住宅)、房屋施工面積(住宅)處于強(qiáng)相關(guān)范疇;二是商品房銷售面積(住宅)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)本年資金來(lái)源、商品房銷售額(住宅)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度中等;三是房屋新開(kāi)工面積(住宅)、房屋竣工面積(住宅)關(guān)聯(lián)度較弱。以上結(jié)論揭示了房?jī)r(jià)與其他各因素的關(guān)聯(lián)程度,為政府部門(mén)制定政策提供參考。
參 考 文 獻(xiàn)
[1]廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局.廣西房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)業(yè)實(shí)現(xiàn)大發(fā)展——廣西第三次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查分析之二十[EB/OL].http://www.gxtj.gov.cn/tjxx/yjbg/qq_267/201507/t20150719_55808.html,2015-07-19.
[2]廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局廣西調(diào)查總隊(duì).2015年廣西經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進(jìn)[EB/OL].http://www.gxtj.gov.cn/tjxx/xwfb/201601/t20160121_121025.html,2016-01-21.
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[責(zé)任編輯:陳澤琦]