【摘要】科學技術的發(fā)展使空調設備技術也得到了改進，暖通空調在智能化建筑中得到廣泛的應用。本文對暖通空調系統設備的管理和故障問題進行了分析，從而找出維護建議。

【關鍵詞】暖通空調；設備管理；故障問題；維護

隨著城市化進程的加快，建筑越來越傾向智能化，因此在建筑中使用的空調系統以及相關設備，不僅規(guī)模比較大，而且設備相對比較復雜，一旦出現故障，難于解決，影響生產生活?？照{的日常使用給人們帶來了極大的便利和舒適感，開展狀態(tài)檢測與故障維修工程，有利于減少空調管理和空調更新的成本，對用戶和企業(yè)都是一舉兩得的事情。因此，以下是對暖通空調系統設備管理與故障問題維護的建議研究。

一、暖通空調設備智能化檢測以及設備管理的相關分析

隨著科學技術的發(fā)展，智能化建筑出現在人們的生活中，那么要對智能化設備進行風險預測與維修就需要進行主動式的智能化管理。在當前階段，集成網絡可以提供多種技術，便捷地傳遞一些數據和信息，然后在數據網絡以及控制網絡之間提供畫面，該種工作主要是利用數據的采集和分析對設備進行控制，適用于一些智能設備的管理。智能化管理是在目前的通信系統中做好協議服務的內容，從而有效實現節(jié)點之間的通訊，讓智能設備的系統被簡化。在標準協議節(jié)點中，能夠讓不同的系統和不同的產品之間實現關聯，新的現場總線構成可以為分散的建筑設備提供一些開放性的控制網絡。遠程診斷暖通空調屬于一種較為高端的管理范式，根據設備的異常情況以及設備在運行過程中所擁有的特性，然后經過計算機對數據的分析，根據機器的運行征兆，對機器特定性的故障進行界定，并且制定出相關的問題解決對策、維修計劃時間表和維修具體執(zhí)行方案等等。系統集成是對暖通空調故障分布式管理的關鍵所在。對暖通空調設備進行管理需要建立多維立體的信息處理能力模型，促進人機之間事件處理能力的提升。利用計算機的神經智能系統可以對設備進行故障方面的檢測，然后給用戶提供一些優(yōu)質的對策和建議，由此解決實際問題，解決機器故障，提升服務水平[1]。

二、暖通空調設備故障檢測的應用

（一）對故障參數的分析。暖通空調如果發(fā)生故障，那么解決故障時就需要提供一定的參數，參數越多，對于解決故障越有利。從以往的研究成果中看，如果能夠篩選出故障模型的參數組，那么在掌握這些參數以后，就可以用此數據來建立故障模型，從而更好的預測出暖通空調的故障所在[2]。

（二）參數運行數據的收錄。空調系統在工作過程中，每一個參數都會發(fā)生變化。但是在正常范圍內的波動不會影響空調的正常使用，一旦超出正常的波動范圍，就會引起空調故障。那么在這種情況下就需要找出故障的相關參數，然后集中分析，建立起空調故障數據模型。一般來說，如果是單純的空調故障模型，那么建立比較簡單，如果是多種故障，則建立就非常困難和復雜，多種故障模型需要利用仿真技術在實驗室中進行。另外，也可以從暖通空調的真系統中獲得相關數據，更可以在對以往發(fā)生過事故的原因檢查中獲得數據。數據系統會把記錄的數據和正常的數據進行比對，如果是正常范圍內的數據，那么可以繼續(xù)在此系統中進行數據的收錄，如果這些數據有異常，那么就要對數據進行分析、分類和規(guī)定，以便在對空調故障進行診斷時再使用這些數據。對空調事故現場數據的采集以及對歷史數據的分析和儲存是對暖通空調故障進行分析的基礎和前提，更是這種可持續(xù)性工作的必然條件。伴隨時間的增長，系統本身的數據也會越來越多，工作人員獲得的經驗也會越來越豐富，這是積累的結果[3]。

（三）識別系統的構建。在暖通空調數據模型的數據庫建立成功以后，要把故障模型和收錄好的數據模型相結合，然后作出判斷，看兩者的接近程度，然后確立故障的名稱。在故障識別方面，涉及到數據的分類方法，常用的方法有理論選擇法、人工形式的神經網絡分析法、BAYS法等等。每一個方法都有其自身的特點，因此在選擇過程中要依據現實情況和識別的準確性進行識別。

（四）數據庫的改進。對暖通空調進行故障分析需要編制有學習功能的空調設備軟件系統，然后對系統進行技能方面的訓練，讓系統對故障的識別和反應力逐漸提升，以此達到預期的效果。例如，在對暖通空調進行預防性維護的工作中，系統如果能自己獲得故障數據和故障先兆，那么就可以及時提醒工作人員對故障進行檢查，在很大程度上減少空調故障給用戶帶來的損失。在開發(fā)應用軟件時，就要注意暖通空調系統數據庫的建立和完善，做到未雨綢繆，做好各方面的準備。

（五）故障方法的應用。在空調系統正常的工作過程中，可能會遇到停機以及重啟和穩(wěn)定的種種狀況。系統參數的波動在范圍上有不同之處，所以故障發(fā)生的時間段和故障的程度也就不同，那么對于暖通空調故障的檢測就需要多種不同的模型。本文所研究的是停機模型、啟動模型以及機器運行穩(wěn)定模型。停機模型主要是在空調停止工作時進行使用的，一般用來檢查傳感器是否正常，電壓的穩(wěn)定性以及空調主機位置上壓力和油溫以及油位置是否存在異?，F象。這也可以被認為是工作停止后的檢查和機器啟動前的復檢，如果發(fā)現有故障問題存在，需要及時予以排除。啟動模型主要是應用于空調的工作狀態(tài)中，在空調系統啟動大約15分鐘左右的時間段內，對空調的制冷劑等進行檢查。例如，檢查的項目會有制冷劑是否有泄露現象、制冷器的運行管是否被堵塞。制冷劑關系到空調的運行質量，因此在空調制冷劑的運行曲線上，會看到故障曲線和正常曲線之間存在的差別。此模型主要應用于空調開啟狀態(tài)下的故障分析。

結束語

綜上所述，本文對暖通空調故障以及排除方法進行了分析和研究。在現代設備管理過程中，故障是影響機器運行效果的最大因素，因此必須對故障進行預測和排除，這樣才能促進各項工作的平穩(wěn)進行。

參考文獻

[1]江億，朱偉峰.暖通空調系統傳感器的故障檢測[J].清華大學學報，2010，39（12）：54-56.

[2]楊潔.機電暖通設備故障成因及搶修處理方法[J].城市建設理論研究（電子版），2015（10）：4345-4346.

[3]劉唯.機電暖通設備故障成因及搶修處理方法[J].江西建材，2015（2）：254-254.

作者簡介

何發(fā)模（1983.01—），男，漢族，本科，工學學士，研究方向：設備管理與維護.