漫長的落地過程

從科幻電影中對于人工智能的無限遐想，到如今人工智能項目的陸續(xù)上馬，已經(jīng)過去了很長時間。不過作為一個基礎(chǔ)學(xué)科，要想有真正意義上的人工智能產(chǎn)品落地，則需要更長的時間。

實際上，從2011年開始，微軟、IBM、谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭們紛紛開始深度布局人工智能。然而，盡管近幾年大家在深度學(xué)習(xí)算法、計算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實現(xiàn)了一些重要突破，但人工智能領(lǐng)域仍然沒有一個成熟的消費級產(chǎn)品出現(xiàn)。盡管亞馬遜的Echo和谷歌的Google Home受到了市場的歡迎和業(yè)內(nèi)的好評，但真正體驗過的人都知道，其人工智能水平依舊還有很大的提升空間。

BBC此前曾預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達1 190億元人民幣，這一數(shù)字其實還不如2015年中國移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。不過，這并非是說人工智能前景黯淡，而是從側(cè)面映證了這一特殊領(lǐng)域的發(fā)展進度不會太快—巨額投入之后短期內(nèi)難有回報?；蛟S也正是深諳此道，國內(nèi)以BAT為代表的科技公司，在面對財務(wù)報表壓力之時，選擇了低調(diào)、保守地布局人工智能。

巨頭選擇保守布局

盡管人工智能還有很多難題待解，但是沒人能否認其在未來巨大的發(fā)展?jié)摿?。在科技巨頭眼中，甚至有“得人工智能者得天下”之勢。如今，大家都在根據(jù)自己手上的資源優(yōu)勢調(diào)兵遣將，開始布局下一個最重要的戰(zhàn)場。不過，對于目前絕大多數(shù)的科技巨頭來說，為了讓自己的人工智能研究能夠更快“變現(xiàn)”，多會從自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)出發(fā)，并將研究的成果最先反映到自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)之上。

比如，對Facebook來說，人工智能研究自然是圍繞社交進行。據(jù)此前曝光的消息稱，F(xiàn)acebook正在開發(fā)代號為Moneypenny的人工智能助理項目，它將運行在Facebook目前的通訊工具Messenger內(nèi)。Moneypenny具備自主學(xué)習(xí)功能，其大數(shù)據(jù)資源則來自于Facebook龐大的社交平臺。除了可以提供類似微軟Cortana這樣的智能聊天功能之外，它還可以幫助用戶向朋友送禮、進行線上購物和安排旅游行程等服務(wù)。不僅如此，F(xiàn)acebook還希望借助人工智能技術(shù)，挖掘用戶的潛在需求和興趣點，然后完成針對性的內(nèi)容投放。

相對于Facebook，盡管國內(nèi)社交領(lǐng)域的王者騰訊在人工智能方面的布局要低調(diào)很多，但是其野心卻并不小—《微信》也加入到人工智能的爭奪戰(zhàn)當(dāng)中。相信很多人對于《微信》此前封殺微軟的人工智能產(chǎn)品小冰還記憶猶新，而前不久《微信》非常低調(diào)地和香港科技大學(xué)搞了一個“人工智能實驗室”。據(jù)悉，《微信》的人工智能重點將放在交互的智能化和大數(shù)據(jù)挖掘兩個方向上。一方面，可以通過人工智能技術(shù)改進《微信》產(chǎn)品本身的用戶體驗，另一個方面，也可以借此擴充《微信》的承載能力，使其成為一個更為強大的基礎(chǔ)服務(wù)入口。

不只是社交霸主，所有的科技巨頭都在揚長避短搞人工智能，而蘋果的法寶仍是當(dāng)家明星iPhone。蘋果CEO庫克在近期接受采訪時表示，人工智能將讓智能手機如虎添翼，而智能手機也將是人工智能最佳的載體，“在短期甚至中期內(nèi)，沒有任何產(chǎn)品能取代智能手機?！?/p>

人工智能的三道坎

人工智能的開發(fā)為何會如此漫長，以至于眾多巨頭發(fā)力也無法使其在短期內(nèi)實現(xiàn)成為現(xiàn)實？很多廠商為何都選擇保守的布局方式？除了前文提到的下游產(chǎn)業(yè)鏈進行人工智能改造時可能會遇到的問題之外，這個領(lǐng)域本身還面臨三大問題。

首先是大數(shù)據(jù)。從某種意義上來說，人工智能在近一兩年的走紅，與大數(shù)據(jù)的發(fā)展和被重視程度不無關(guān)系。隨著以智能手機為代表的科技產(chǎn)品開始深入到人們生活的方方面面，用戶在線上的行為越來越多，由此形成了大量的用戶數(shù)據(jù)。而人工智能正好可以利用這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型和完成用戶畫像，讓程序來做一些過去只有人能夠做的事情。

大數(shù)據(jù)這個門檻，導(dǎo)致了人工智能只能是巨頭的游戲，跟創(chuàng)業(yè)者關(guān)系不大。因為，擁有海量用戶行為數(shù)據(jù)的只有各大科技巨頭。然而，即便是巨頭也未必擁有足夠的數(shù)據(jù)，它們往往只擁有一定維度的數(shù)據(jù)，還不足以還原用戶生活的方方面面。同時，大家對于大數(shù)據(jù)的開發(fā)也還有待深入，相關(guān)的人才缺口也比較大，就更別說前文提到的開發(fā)前期勢必會出現(xiàn)的“惡性循環(huán)”了。

困難還不只是大數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)人工智能還需要對現(xiàn)實中的場景進行抓取和捕捉，并通過算法將真實場景進行數(shù)據(jù)化，使之能夠?qū)Ρ粰C器識別，達到對現(xiàn)實的感知。而獲得數(shù)據(jù)化的現(xiàn)實場景數(shù)據(jù)后，還需要對數(shù)量龐大的樣本數(shù)據(jù)進行對比訓(xùn)練，以實現(xiàn)對真實場景的識別，即機器學(xué)習(xí)。這些工作需要得到計算能力、算法和大數(shù)據(jù)的支撐，而這三項技術(shù)本身也還在完善中，還有很多難關(guān)有待攻克。

其次是應(yīng)用場景。目前的人工智能產(chǎn)品，以前文我們提到的智能音箱和面向兒童的服務(wù)型機器人為主。軟件和硬件的雙重缺失，讓創(chuàng)業(yè)者難以構(gòu)建起公眾感興趣的人工智能應(yīng)用場景。一方面，這是因為當(dāng)下的人工智能水平還達不到更多的應(yīng)用場景要求，另一方面承載人工智能的硬件產(chǎn)品也還存在很大提升空間。

要制造承載人工智能技術(shù)的消費級硬件產(chǎn)品，需要合適的材料，以及更復(fù)雜和精細的傳感器。無論是智能機器人，還是智能汽車，都是全身遍布傳感器的產(chǎn)品。現(xiàn)階段，這一條硬件產(chǎn)業(yè)鏈也還并不成熟，難以帶來產(chǎn)品形態(tài)的劇變。而除了硬件，在軟件和服務(wù)方面的超級應(yīng)用也因為當(dāng)下人工智能技術(shù)的限制而未能培育出超級應(yīng)用。最被人熟知的微軟人工智能產(chǎn)品小冰，如今也還沒有進入有實際作用的階段。

最后是社會接受度。自人工智能技術(shù)開始被談?wù)撝掌?，無論是業(yè)內(nèi)還是社會上，對此都有兩種截然不同的觀點—人工智能是否會威脅到人類的安全。而這樣的爭論至今沒有定論，反而因為每一次人工智能技術(shù)取得突破而愈演愈烈。

很難說當(dāng)人工智能有了自我意識之后，最終會成為賈維斯還是機械姬，機器人統(tǒng)治世界的橋段，已經(jīng)在電影中上演了無數(shù)次。而就在今年，俄羅斯就曾出現(xiàn)過機器人私自從實驗室逃跑的事情。不過另一方面，人們又希望機器人能夠擁有人類一樣的情感，軟銀和華碩等廠商就推出了各自的陪伴型機器人，讓它們模擬人類的情感。

不僅是對于人類安全的擔(dān)憂，人工智能還涉及到更難處理的倫理問題。在遇到緊急情況時，機器人的“自主”選擇很可能就無法回避倫理問題。比如，在遇到危險要救人時，人工智能選擇救誰舍誰就是個倫理問題。人類自己面臨這樣的問題時，尚且會引起爭議，而人工智能的處理方式，顯然更會讓人工智能開發(fā)者更加棘手。