黃中杰 唐偉 辜寄蓉
摘 要:區(qū)域發(fā)展是經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)等多要素共同作用的結(jié)果,并因其要素作用力的大小和區(qū)位、地形等自身?xiàng)l件的差異而表現(xiàn)出非均等化的現(xiàn)象。區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度是對(duì)區(qū)域發(fā)展非均等化現(xiàn)象的直接表征,是區(qū)域發(fā)展規(guī)模差異的量化展示。以反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合發(fā)展現(xiàn)狀為核心,通過(guò)經(jīng)濟(jì)總量的大小、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、土地利用程度和人口集聚程度四大要素,共同展示瀘州市區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度及其空間差異性。在其規(guī)劃用途方面主要是分析空間尺度下城鄉(xiāng)高速發(fā)展區(qū)域的開發(fā)建設(shè)活動(dòng)狀態(tài)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,農(nóng)業(yè)、工業(yè)集中程度和城鄉(xiāng)人口集聚狀況,從而為“十三五”規(guī)劃確定城市發(fā)展方向、產(chǎn)業(yè)布局、區(qū)域發(fā)展格局和布局方案的優(yōu)選提供服務(wù)。
關(guān)鍵詞:區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度;空間差異性;GIS
中圖分類號(hào):F293 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2016)15-0065-04
判斷區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度,識(shí)別區(qū)域發(fā)展的空間差異,既是國(guó)家制定宏觀政策的基礎(chǔ),也是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。國(guó)家層面上,2007年7月國(guó)務(wù)院頒布《國(guó)務(wù)院關(guān)于編制全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃的意見》,提出借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn),根據(jù)區(qū)域資源環(huán)境承載能力、現(xiàn)有開發(fā)強(qiáng)度和發(fā)展?jié)摿澏ㄖ黧w功能區(qū),優(yōu)化國(guó)土空間開發(fā)格局[1]。隨后《省級(jí)主體功能區(qū)劃分技術(shù)規(guī)程(試行)》[2]頒布,該規(guī)程根據(jù)全國(guó)主體功能區(qū)劃分指標(biāo)體系,設(shè)計(jì)了9個(gè)可量化指標(biāo),對(duì)省域國(guó)土空間進(jìn)行功能區(qū)劃分和分區(qū)管理。在區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度指標(biāo)的選取上,規(guī)程主要選擇了人口集聚度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩大指標(biāo)。其中人口集聚度由人口密度和人口流動(dòng)強(qiáng)度兩大要素構(gòu)成,用于反映人口的集聚狀態(tài);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率兩個(gè)要素構(gòu)成,通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況和規(guī)模反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。
學(xué)者們的研究既有以主體功能區(qū)規(guī)劃為基礎(chǔ)的拓展研究,也有從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的角度出發(fā),構(gòu)建反映區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度的多級(jí)指標(biāo)體系,并采用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià)。馬利邦等[3]以《省級(jí)主體功能區(qū)劃分技術(shù)規(guī)程》為指導(dǎo),采用GDP增長(zhǎng)率和人均GDP兩大指標(biāo),對(duì)甘肅省1998—2007年各縣區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算,并將其劃分為高值區(qū)域、較高值區(qū)域、中值區(qū)域、較低值區(qū)域和低值區(qū)域五種經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型,為甘肅省未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間布局提供了參考。劉欣英等[4]以大西安地區(qū)為研究對(duì)象,在主體功能區(qū)規(guī)劃的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包括資源開發(fā)強(qiáng)度和社會(huì)開發(fā)強(qiáng)度兩大指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域開發(fā)強(qiáng)度指標(biāo)體系,具體指標(biāo)包括人口密度、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、工業(yè)增加值占GDP的比重和服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重。該指標(biāo)體系涵蓋了經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)三大系統(tǒng),對(duì)區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度的反映更加全面。與之相似,王明亮[5]從經(jīng)濟(jì)開發(fā)強(qiáng)度和土地利用強(qiáng)度兩方面構(gòu)建了區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度指標(biāo)體系,并通過(guò)人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)集聚度和人口集聚度5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行表征。周國(guó)華[6]從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度出發(fā),構(gòu)建了包括人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值密度、非農(nóng)業(yè)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、人均工業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)人口人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值等14項(xiàng)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從經(jīng)濟(jì)、人口、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)等方面對(duì)湖南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算。王曉玲[7]則以縣域?yàn)榛狙芯繂卧?,通過(guò)經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)、經(jīng)濟(jì)變化指數(shù)、城鎮(zhèn)化指數(shù)、工業(yè)化指數(shù)、產(chǎn)值能耗指數(shù)、人類發(fā)展指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)指數(shù)、交通指數(shù)八大一級(jí)指標(biāo)17項(xiàng)分指標(biāo)對(duì)云南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及空間差異進(jìn)行了測(cè)度。孫東琪[8]、趙文亮[9]、許月卿[10]等也從經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)、人口等方面構(gòu)建了區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度指標(biāo)體系,分別對(duì)長(zhǎng)江三角洲、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)及全國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了測(cè)算。
一、指標(biāo)構(gòu)建
縱觀國(guó)家政策及學(xué)者的研究成果,區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度的空間格局識(shí)別,多以構(gòu)建多因子指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)為主。在指標(biāo)體系的構(gòu)建中往往以經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度為核心,并結(jié)合社會(huì)、產(chǎn)業(yè)等多方面的指標(biāo),更為綜合、準(zhǔn)確地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合狀態(tài)。鑒于此,本研究在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了包括經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、土地、人口的指標(biāo)體系,對(duì)區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)反映區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的大小,產(chǎn)業(yè)指標(biāo)反映三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的大小,土地指標(biāo)反映土地資源利用程度,人口指標(biāo)反映人口在空間上的集聚程度,通過(guò)四級(jí)指標(biāo)體系共同反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)狀(見表1)。
為更準(zhǔn)確地把握發(fā)展強(qiáng)度的空間格局,將所有的指標(biāo)采用GIS技術(shù)進(jìn)行空間要素的提取與表達(dá)(見表2)。
(一)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的空間化
提取土地利用數(shù)據(jù)中承載三次產(chǎn)業(yè)的空間對(duì)象。一產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)土地利用數(shù)據(jù)中:01耕地,02園地,03林地,04草地;二產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)土地利用數(shù)據(jù)中:06工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地;三產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)土地利用數(shù)據(jù)分類中的:05商服用地,08公共管理與公共服務(wù)用地。分別計(jì)算每個(gè)用地圖斑占總產(chǎn)業(yè)用地的比例,將三次產(chǎn)業(yè)的GDP值對(duì)應(yīng)空間劃到相應(yīng)的地類圖斑中(見圖1)。
×GDP j j=1,2,3
其中i=1,n表示與第j類產(chǎn)業(yè)相對(duì)應(yīng)的地類圖斑的個(gè)數(shù)(見圖1)。
(二)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)度的空間化
收集發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)規(guī)劃中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、工業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的分布圖,提取其面狀對(duì)象的幾何重心點(diǎn),采用GIS的點(diǎn)核密度算法,分別生成三次產(chǎn)業(yè)園區(qū)的幾何重心點(diǎn)的密度分布圖(見圖2)。
(三)人口強(qiáng)度的空間化
選擇第六次人口普查數(shù)據(jù),將按街道統(tǒng)計(jì)的戶籍人口數(shù)據(jù)按其與承載的土地利用圖斑進(jìn)行空間表達(dá),對(duì)應(yīng)的土地利用分類為07住宅用地。計(jì)算每個(gè)住宅用地圖斑占總住宅用地的比例,將人口數(shù)據(jù)按比例放入地類圖斑中,再求取空間密度分布(見下頁(yè)圖3)。
(四)土地強(qiáng)度的空間化
提取土地利用中所有的建設(shè)用地圖斑,包括05商服用地,06工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地,07住宅用地,08公共管理與公共服務(wù)用地,09特殊用地,10交通運(yùn)輸用地,生成每個(gè)地類圖斑的幾何重心點(diǎn),進(jìn)行點(diǎn)核密度分析(見下頁(yè)圖4)。
從圖1至圖4中可以看出,瀘州市的經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)度最高的區(qū)域在藍(lán)田街道、鄰玉街道、茜草街道和高壩廠區(qū),在北城街道和大山坪街道有局部的集聚。而人口密度在北城街道、大山街道、南城街道等瀘州市中心區(qū)集聚。土地利用強(qiáng)度則呈現(xiàn)出全域分布的態(tài)勢(shì),除河流等區(qū)域外,均呈現(xiàn)出較均勻的土地使用程度。
二、空間評(píng)價(jià)模型
通過(guò)GIS方法提取并構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、土地、人口的發(fā)展強(qiáng)度空間指標(biāo),進(jìn)一步采用空間疊加算法,對(duì)區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度進(jìn)行綜合表征。模型框架(如圖5所示)。
(一)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
為消除指標(biāo)之間的量綱對(duì)結(jié)果的影響,采用極值標(biāo)準(zhǔn)化方法,對(duì)區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度指標(biāo)體系中的各層進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
(二)模糊綜合評(píng)價(jià)
基于因子標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果,采用模糊綜合評(píng)價(jià)法求取區(qū)域發(fā)展強(qiáng)度值,其計(jì)算公式如下:
三、實(shí)證研究
本文以瀘州市中心城區(qū)為研究對(duì)象,將評(píng)價(jià)因子經(jīng)空間化與標(biāo)準(zhǔn)化后,進(jìn)行空間疊加,得到瀘州市全域的發(fā)展強(qiáng)度空間格局(見圖6)。
瀘州市發(fā)展強(qiáng)度呈現(xiàn)聚集狀態(tài),表現(xiàn)在南城街道、北城街道、大山坪街道聚集,以及研究區(qū)西南方向藍(lán)田街道,正東方向高壩廠區(qū)聚集。為進(jìn)一步分析其強(qiáng)度格局形成原因,按街道匯總統(tǒng)計(jì)其發(fā)展強(qiáng)度值(見表3)。
研究區(qū)內(nèi)發(fā)展強(qiáng)度最大的是北城街道,原因是該街道人口密集,人口強(qiáng)度大,土地城鎮(zhèn)化規(guī)模大,用地強(qiáng)度高,三產(chǎn)業(yè)聚集密集,產(chǎn)值規(guī)模高,因此北城街道發(fā)展強(qiáng)度最大。其中高壩廠區(qū)一帶發(fā)展規(guī)模較大,原因是該地為第二產(chǎn)業(yè)聚集區(qū),第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)度大,人口強(qiáng)度大。因此,根據(jù)分析研究區(qū)內(nèi)區(qū)域的開發(fā)建設(shè)活動(dòng)狀態(tài)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,可為產(chǎn)業(yè)的布局以及發(fā)展提供支持。
參考文獻(xiàn):
[1] 國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于編制全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃的意見(國(guó)發(fā)[2007]21號(hào))[Z].2007.
[2] 國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì).省級(jí)主體功能區(qū)劃分技術(shù)規(guī)程(試行)[S].2007.
[3] 馬利邦,牛叔文,李怡欣,等.甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異評(píng)價(jià)[J].干旱區(qū)地理,2011,(1):194-200.
[4] 劉欣英,孫文慧,付毅.大西安地區(qū)主體功能區(qū)規(guī)劃初探[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,(2):32-36.
[5] 王明亮.基于PAC 和聚類分析的主體功能區(qū)劃研究——以溧陽(yáng)市為例[D].蘇州:蘇州科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2011.
[6] 周國(guó)華.湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異與區(qū)域協(xié)調(diào)[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,1998,(2):120-127.
[7] 王曉玲.云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的縣域差距的初步研究[D].昆明:云南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,2009.
[8] 孫東琪,等.長(zhǎng)江三角洲城市化效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合關(guān)系[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2013,(7):106-107.
[9] 趙文亮,等.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)及時(shí)空格局演變[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,(10):158-159.
[10] 許月卿,李雙成.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判定[J].資源科學(xué),2005,(1):69-73.
[責(zé)任編輯 陳丹丹]