連志輝　周海濤　宋博韜

摘要：產(chǎn)學研合作在推動地區(qū)科技進步與經(jīng)濟發(fā)展方面起著重要作用。產(chǎn)學研合作效率的高低可以通過測算其投入產(chǎn)出過程的有效性來衡量。在資源稀缺的條件下，合作效率的提高意味著同樣的投入可以實現(xiàn)更大的產(chǎn)出。

關(guān)鍵詞：珠三角經(jīng)濟區(qū)；產(chǎn)學研；合作效率；Malmquist指數(shù)

中圖分類號：F127 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）006-000-02

在經(jīng)濟全球化的浪潮下，科技競爭力是一個地區(qū)科技總量實力以及科技水平與潛力的綜合體現(xiàn)，它是構(gòu)成地區(qū)間競爭力的重要組成部分和關(guān)鍵性要素。在整個地區(qū)的科技創(chuàng)新體系中，企業(yè)、高校、科研院所占有舉足輕重的地位。目前我國珠三角經(jīng)濟區(qū)（主要包括：廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州和肇慶九市）產(chǎn)學研合作已經(jīng)取得較好的經(jīng)濟和社會效益。但在發(fā)展過程中也顯露了一些弊端：各方目標差異大、缺乏長效結(jié)合機制和科技成果轉(zhuǎn)化率低等系列問題。因此如何通過提高產(chǎn)學研合作效率來帶動珠三角經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟、社會的發(fā)展，是現(xiàn)階段需要深入研究的問題。

一、產(chǎn)學研合作效率理論構(gòu)架

效率評價是指獲取和分析影響相關(guān)企業(yè)的計劃目標的實現(xiàn)程度主要因素的信息的過程。進行效率評價需要考慮三個方面的因素：一要考慮企業(yè)預期的計劃目標的實現(xiàn)程度；二要考慮利益相關(guān)者的滿意程度；三要考慮影響計劃目標實現(xiàn)的過去行為的效率。王浩、梁耀明（2011）對產(chǎn)學研合作效率評價含義的界定：產(chǎn)學研合作效率評價是對包括對產(chǎn)學研合作的預期計劃目標的實現(xiàn)程度、影響產(chǎn)學研合作過程中計劃目標實現(xiàn)過去行為的效率和合作各方對產(chǎn)學研合作的滿意程度等三個層次實施的分析和評價。

本文認為產(chǎn)學研合作各方是具有獨立經(jīng)濟利益的實體，其戰(zhàn)略目標是不相同的，因此參與產(chǎn)學研合作的預期目標也是不相同的。產(chǎn)學研合作目標與計劃的實現(xiàn)情況以及合作實施過程中的效率體現(xiàn)了各個利益相關(guān)主體對產(chǎn)學研合作的滿意程度。同時，產(chǎn)學研合作效率的高低也會影響到產(chǎn)學研合作各方原先的合作關(guān)系，最后影響到產(chǎn)學研合作的持續(xù)性和此項合作的成敗與效率。

二、評價模型

Malmquist指數(shù)方法，就是基于數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法而提出的。它首先由Malmquist（1953）提出，1982年，Cavesetal.首度用來作為生產(chǎn)率指數(shù)使用。本文應用Malmquist指數(shù)分解技術(shù)來衡量產(chǎn)學研合作的技術(shù)效率的變化和技術(shù)進步。

三、投入產(chǎn)出指標選擇與數(shù)據(jù)來源

對各市產(chǎn)學研合作投入產(chǎn)出指標進行選擇時，本文借鑒已有的相關(guān)研究成果，基于數(shù)據(jù)可獲得性和有效性，并咨詢有關(guān)專家，選取了以下的投入、產(chǎn)出指標。

投入指標有四項，分別是各地區(qū)研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費內(nèi)部支出、每萬人從業(yè)人員中科技人員數(shù)、各地區(qū)研究與試驗發(fā)展（R&D）活動項目（課題）數(shù)（項）和各地區(qū)高新企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)比例。R&D經(jīng)費投入用于測度投入到產(chǎn)學研中的實際支出；每萬人從業(yè)人員中科技人員數(shù)投入測度結(jié)合各方投入的研發(fā)人員；各地區(qū)研究與試驗發(fā)展（R&D）活動項目（課題）數(shù)（項）和各地區(qū)高新企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)比例則衡量產(chǎn)學研結(jié)合平臺運轉(zhuǎn)的質(zhì)量，直接影響到產(chǎn)學研結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。

產(chǎn)出指標有四項，分別是發(fā)明專利申請授權(quán)量、各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)品總產(chǎn)值、各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)品數(shù)、和高校發(fā)表科技論文數(shù)。發(fā)明專利申請授權(quán)量和高新技術(shù)產(chǎn)品數(shù)直接測度地區(qū)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新能力的強弱；高新技術(shù)產(chǎn)品總產(chǎn)值測度地區(qū)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新規(guī)模大??；高校發(fā)表科技論文數(shù)則測度產(chǎn)學研合作創(chuàng)新過程中科研能力。

指標數(shù)據(jù)來源于2005-2013年廣東科技統(tǒng)計年鑒、廣東科技年鑒和廣東年鑒。

四、合作創(chuàng)新效率評價結(jié)果與討論

1.DEA-BCC模型結(jié)果及分析

運用DEAP2.1軟件對9個城市產(chǎn)學研2012年的合作創(chuàng)新效率進行測算結(jié)果是效率值為1的決策單位有多少個，即存在多少個DEA有效單元；其次運用EMS軟件進一步進行了超DEA測算。兩次的測算結(jié)果如表1所示。

綜合效率又稱規(guī)模技術(shù)效率，當被測度的決策單元同時表現(xiàn)為技術(shù)有效與規(guī)模有效，即效率值均為1時，稱為有效決策單元，否則為無效。從表1中可看出，2012年的9個決策單元中有廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、和肇慶的效率值為1，即屬于DEA有效，表明這7個決策單元都處在有效生產(chǎn)前沿面上，即均處于在滿足同樣產(chǎn)出標準條件下，投入最小的理想狀態(tài)，其中肇慶市由于本身規(guī)模小，也同樣達到了DEA有效。江門和中山為非DEA有效，說明這2城市的資源沒有達到最優(yōu)配置，尚有改進和優(yōu)化配置的空間。

對于效率值為1的有效決策單元，僅運用BCC模型無法做出進一步的比較，也很難判別分析這些有效決策單元的相對投資價值。而超效率BCC-DEA模型能進一步測算出這些有效決策單元的效率值，并能求出大于1的相對效率評價值，從而能夠?qū)@些上城市的效率水平進行排序。從表1可以看出，廣州市的超效率值為559.29%，效率值最高，達到DEA有效的決策單元的超效率值相對也較高。就非DEA有效的2家決策單元而言，從表1可以看出，達到DEA有效的方法需要從規(guī)模效率著手，這也反映了珠三角城市圈的純技術(shù)效率處于比較領先的地位，體現(xiàn)了作為世界第三大都市圈的優(yōu)勢。

2.DEA-Malquist模型結(jié)果及分析

采用投入的規(guī)模收益可變假設的DEA模型，進一步應用DEAP2.1進行對2006-2012年數(shù)據(jù)DEA測算，得到各市Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解平均值。兩次的運算結(jié)果如表1，表2所示。

由表2可以看出，2006-2012年珠三角九市的全要素生產(chǎn)率平均水平為1.014，說明珠三角九市產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率呈現(xiàn)增長趨勢，相對2006年之前每年的全要素生產(chǎn)率增加了1.4%。同樣可以看出，技術(shù)效率和技術(shù)進步率分別為0.8%和0.6%。說明全要素生產(chǎn)率的增長主要是因為技術(shù)效率和技術(shù)進步率的增長，因此技術(shù)效率和技術(shù)進步是實現(xiàn)我國產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率進一步快速發(fā)展的關(guān)鍵因素。

從決策單元來看，深圳市的全要素生產(chǎn)率增長最快，為24.1%。這完全歸功于技術(shù)效率的提高（24.1%）。其次是佛山市，達到13.7%。從整體上看，有4個城市的全要素生產(chǎn)率小于1，其中江門市的全要素生產(chǎn)率增長幅度為-9.2%?？梢钥闯鍪怯捎谄浼夹g(shù)進步率為-8.8%所影響到。這也驗證了技術(shù)進步已成為約束我國產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率發(fā)展的主要原因。因此技術(shù)進步率的高低直接決定了各市產(chǎn)學研合作全要素生產(chǎn)率的水平及波動值。

五、結(jié)論與建議

本文采用超效率DEA和Malmquist指數(shù)方法，對珠三角地區(qū)九個城市的產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率進行綜合評價和分析，主要測度各城市的投入產(chǎn)出效率。結(jié)果表明：9個城市中有7家達到了DEA有效，從整體上看珠三角都市圈的產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率較高；從超效率來看，達到DEA有效的城市，效率也很高；從Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)看，各市的全要素生產(chǎn)率在2006-2012期間的平均增長率為1.4%，處于相對平穩(wěn)狀態(tài)。

從結(jié)果上看來，提高產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率就應當重視技術(shù)進步，因為技術(shù)進步在促進產(chǎn)學研發(fā)展中起到關(guān)鍵決定作用，其次，繼續(xù)擴大規(guī)模，也是產(chǎn)學研合作過程中不可缺少的一環(huán)。

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作者簡介：連志輝（1989-），男，漢族，廣東普寧人，單位：五邑大學經(jīng)濟管理學院2013級碩士研究生，研究方向：電子商務人才培養(yǎng)。

項目課題：1.產(chǎn)學研合作的廣東省電子商務人才培養(yǎng)模式研究（2014GXJK096）；2.省哲學社會科學項目（GD14XGL096）。