谷 佳

湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚度測算

谷 佳

當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)步入“服務(wù)化”時代的全球大趨勢更明顯，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用越來越受到重視。為了加快湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)其在湖南省的合理布局，發(fā)揮好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)，本文利用空間基尼系數(shù)測算了湖南省2008年至2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體及各細(xì)分行業(yè)的空間集聚度。發(fā)現(xiàn)湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上存在空間集聚發(fā)展趨勢，但各行業(yè)內(nèi)部集聚發(fā)展存在差異。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間集聚；空間基尼系數(shù)

一、集聚測度指標(biāo)方法介紹

Krugman借鑒計算收入分配平等的基尼系數(shù)指標(biāo)，設(shè)計出測算美國制造業(yè)集聚程度的指標(biāo)，并且這一指標(biāo)也被運(yùn)用到測算對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，陳建軍利用空間基尼系數(shù)對14個服務(wù)業(yè)集聚度進(jìn)行測算[1]，李佳洺等則通過空間基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地理空間集聚特征[2]。計算公式如下︰

式中，G表示空間基尼系數(shù)，Si表示i區(qū)域各行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占上位區(qū)域該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)比重。xi表示i區(qū)域總就業(yè)人數(shù)占上位區(qū)域總就業(yè)人數(shù)比重。G的取值在0到1之間，越接近1表示行業(yè)地理集聚程度越高，越接近0則相反。由于數(shù)據(jù)易找、計算簡便，空間基尼系數(shù)運(yùn)用廣泛。但Ellison和Glaeser發(fā)現(xiàn)基尼系數(shù)沒有考慮到企業(yè)規(guī)模差異和地理區(qū)域范圍差異，對產(chǎn)業(yè)集聚程度測算存在偏差。

哈蓋特為衡量要素的空間分布，提出了區(qū)位商指標(biāo)，又稱專門化率。劉輝煌等利用中部地區(qū)81個地級以上城市的行業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，選用區(qū)位商指標(biāo)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚度進(jìn)行測算[3]，劉周洋利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)產(chǎn)值測算廣州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵[4]。計算公式如下：

Eij表示區(qū)域i內(nèi)的j行業(yè)的就業(yè)人數(shù)。Ei為區(qū)域i的總就業(yè)人數(shù)。Ekj指上位區(qū)域k內(nèi)的j行業(yè)的總就業(yè)人數(shù)。Ek表示上位區(qū)域K內(nèi)的總就業(yè)人數(shù)。區(qū)位商的值以1分界，若數(shù)值大于1，表示有專門化優(yōu)勢即產(chǎn)業(yè)集聚程度高，若數(shù)值小于1，則產(chǎn)業(yè)集聚程度較弱。若數(shù)值為1，表示產(chǎn)業(yè)既不存在集聚也不存在分散。由于區(qū)位商數(shù)據(jù)也易于獲得，所以在研究中應(yīng)用廣泛。但本文在實(shí)際計算過程中，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較弱的張家界的區(qū)位商明顯高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對較好的市州，與實(shí)際情況不符，因此放棄使用區(qū)位商指標(biāo)，同時也說明部分制造業(yè)集聚度測度指標(biāo)沿用到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域可能不適用，易出現(xiàn)偏差。

二、指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)說明

鑒于數(shù)據(jù)可得性和保證計算值更接近實(shí)際情況，本文選用空間基尼系數(shù)指標(biāo)測算湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。同時，在測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo)中，國內(nèi)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)不能依照制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)使用生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，因?yàn)榭赡軐?dǎo)致結(jié)果偏離真實(shí)值。而針對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高人力資本密集性特征，李文秀、胡夏發(fā)現(xiàn)選取從業(yè)人員數(shù)據(jù)能更真實(shí)測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度。因此本文選取2008年到2013年湖南省13個地級以上市州五大生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)從業(yè)人員的數(shù)據(jù)，更具代表性。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《湖南省統(tǒng)計年鑒》。

三、空間集聚度計算結(jié)果分析

通過空間基尼系數(shù)指標(biāo)測算出湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚度，計算結(jié)果如下：

表1-1 湖南省2008—2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)

從表1-1可看出，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的空間基尼系數(shù)均大于0，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體呈現(xiàn)集聚發(fā)展趨勢，但各數(shù)值更接近0而不是1， 空間基尼系數(shù)的最小值只有0.0041，出現(xiàn)在2008年的信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，最大值是2012年科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)為0.0864，進(jìn)一步表明各行業(yè)集聚程度偏低。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展為基礎(chǔ)，集聚度不高與當(dāng)前湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍處于發(fā)展初級階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不高有很大關(guān)系。2013年湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重為17.3%，而2000年發(fā)達(dá)國家的相應(yīng)值已達(dá)到35%-40%，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模不足在一定程度上限制了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。同時，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)普遍存在壟斷力量，例如交通運(yùn)輸業(yè)、金融業(yè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)壟斷程度高，市場化程度低，行業(yè)內(nèi)競爭機(jī)制不完善，都阻礙了企業(yè)間便捷地溝通和學(xué)習(xí)，無法凸顯出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)強(qiáng)大的知識和及時溢出效應(yīng)，勢必影響到了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。

從各行業(yè)比較分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)間集聚程度存在差異。從2008年到2013年，湖南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度排在前兩位的是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、和地質(zhì)勘査業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)。因?yàn)榭茖W(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、和地質(zhì)勘査業(yè)以及租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)具有明顯的知識和資本密集性特征，受城市經(jīng)濟(jì)水平、人力資本等因素影響較大，易于集中在地級市發(fā)展，因此集聚度高。而金融業(yè)的空間集聚程度是最低的，可能受銀行和證券公司服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)分散布局的影響。目前金融業(yè)主要服務(wù)個人消費(fèi)，尤其是銀行業(yè)服務(wù)多是與客戶面對面接觸式服務(wù)為主，增加服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)是贏得客戶的競爭手段之一。隨著國家對銀行業(yè)的開放，地方性銀行快速擴(kuò)張，已經(jīng)不局限在當(dāng)?shù)匕l(fā)展，向全國擴(kuò)張成為常態(tài)，湖南省各銀行營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)增多，布局越趨均勻，集聚度自然會下降。

從單個行業(yè)分析，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)有明顯持續(xù)集聚過程，這與其自身行業(yè)發(fā)展壯大聯(lián)系緊密。交通運(yùn)輸業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)不可或缺的行業(yè)。從2008年到2013年湖南省交通運(yùn)輸業(yè)規(guī)模不斷發(fā)展壯大，2013年末湖南省交通運(yùn)輸業(yè)法人單位比2008年增長72.1%，投資規(guī)模也大幅增加，完成固定資產(chǎn)投資額1283.96億元，比2008年增長119.9%，年均增長10.1%。交通運(yùn)輸業(yè)規(guī)模發(fā)展壯大促進(jìn)了集聚度持續(xù)增加。科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)以及租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)波動較大，在集聚過后呈現(xiàn)分散的過程。信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)和金融業(yè)波動較小。(作者單位：湘潭大學(xué))

[1] 陳建軍，陳國亮，黃潔．新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究——來自中國222個城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．管理世界，2009，04：83-95．

[2] 李佳洺，孫鐵山，張文忠．中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚特征與模式研究——基于地級市的實(shí)證分析[J]．地理科學(xué)，2014，04：385-393．

[3] 劉輝煌，雷艷．中部城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究[J]． 統(tǒng)計與決策，2012，08：108-110．

[4] 劉周洋．廣州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)影響因素研究[D]．暨南大學(xué)，2011．

谷佳(1990—)，女，漢族，湖南長沙人，湘潭大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。