張圓, 鄭江華,*, 劉志輝,3, 姚俊強

1. 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830046 2. 綠洲生態(tài)教育部重點實驗室, 新疆 烏魯木齊 830046 3. 新疆大學(xué)干旱與半干旱生態(tài)研究所, 新疆 烏魯木齊 830046

基于Landsat8遙感影像和SEBS模型的呼圖壁縣蒸散量時空格局分析

張圓1,2, 鄭江華1,2,*, 劉志輝1,2,3, 姚俊強1,2

1. 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830046 2. 綠洲生態(tài)教育部重點實驗室, 新疆 烏魯木齊 830046 3. 新疆大學(xué)干旱與半干旱生態(tài)研究所, 新疆 烏魯木齊 830046

張圓, 鄭江華, 劉志輝, 等. 基于Landsat8遙感影像和SEBS模型的呼圖壁縣蒸散量時空格局分析[J]. 生態(tài)科學(xué), 2016, 35(2): 26-32.

ZHANG Yuan, ZHENG Jianghua, LIU Zhihui, et al. Spatial and temporal distribution of evapotranspiration in the hutubi County based on Landsat8 data and SEBS model[J]. Ecological Science, 2016, 35(2): 26-32.

利用Landsat8影像, 采用SEBS模型, 結(jié)合呼圖壁縣氣象站觀測的溫度風(fēng)速、日照時數(shù)等氣象數(shù)據(jù), 對新疆昌吉回族自治州呼圖壁縣2013年4月22日、6月9日、8月28日 10月15日的蒸散發(fā)量進行了估算。從時間上看, 估算結(jié)果存在明顯的季節(jié)變化規(guī)律: 夏季最大, 春季次之, 秋季最小, 以耕地為例四天蒸散發(fā)量分別為: 1.938, 3.136, 2.641和1.314 mm·day–1。從空間上看, 縣域蒸散發(fā)量整體變化趨勢為: 北部荒漠區(qū)＜中部平原區(qū)＜南部山區(qū)。四天當(dāng)中最大值出現(xiàn)在南部山區(qū)6月9日達到了4.128mm·day–1。對SEBS的估算結(jié)果與呼圖壁縣氣象站的觀測結(jié)果和利用彭曼公式計算的結(jié)果進行比較,表明SBES 模型的結(jié)果是合理的, 可以在實踐中用來反映天山北坡典型縣域蒸散量的時空變化特征。

SEBS; 蒸散發(fā); Landsat8; 天山北坡; 縣域

1 前言

蒸散發(fā)是地表水量和熱量平衡的重要參量, 包含土壤蒸發(fā)、水面蒸發(fā)和植被的蒸騰, 也是衡量植被生長狀況和作物產(chǎn)量的重要指標(biāo)[1]。對于區(qū)域尺度上蒸發(fā)的估算,遙感技術(shù)是最為經(jīng)濟和最為準確的手段[2], 不同學(xué)者從不同角度對蒸散發(fā)的研究進展進行了系統(tǒng)總結(jié)[3–4], 經(jīng)過20多年的發(fā)展, 出現(xiàn)了許多的遙感反演蒸散發(fā)的模型, 荷蘭Wageningen大學(xué)為主發(fā)展起來的地表能量平衡算法SEBAL (surface energy balance algorithm for land)和地表能量平衡系統(tǒng)SEBS[5](surface energy balance system)是兩種目前使用最為廣泛的基于地表能量平衡原理的單層模型。其中, SEBS模型是由荷蘭籍華人蘇中波提出的[3], 它是在SEBAL基礎(chǔ)上發(fā)展起來的遙感蒸散單層模型,相對SEBAL而言, SEBS具備更明確的物理概念和較高的通量估算精度,具有更好的實用價值,因而近年來在國內(nèi)外獲得了較廣泛的應(yīng)用[6],例如李發(fā)鵬等[7]基于MODIS 數(shù)據(jù), 應(yīng)用表面能量平衡(SEBS)模型, 對黃河三角洲的區(qū)域陸面蒸散發(fā)量進行了估算, 分析區(qū)域蒸散發(fā)量的時空分布特征;張雨航等[8]以海流兔河流域為例, 利用MODIS數(shù)據(jù),結(jié)合氣象資料, 運用遙感模型中的表面能量平衡法對該流域蒸散量進行估算; 金曉媚[9]等基于MODIS遙感數(shù)據(jù), 應(yīng)用表面能量平衡系統(tǒng)(SEBS), 對柴達木盆地及8個水資源區(qū)2001—2011年的區(qū)域蒸散量進行了計算, 并分析其影響因素。田國珍[10]等利用風(fēng)云三號、風(fēng)云二號氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù), 結(jié)合自動站氣象數(shù)據(jù), 基于SEBS模型對山西省進行干旱監(jiān)測研究;唐婷[11]等以京津唐地區(qū)為例, 基于SEBS模型, 利用MODIS遙感數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù), 計算了2000、2005和2010年四季代表月份的平均日蒸散發(fā)量, 并結(jié)合3期土地利用圖, 定量評估了由城市擴張引起的日蒸散發(fā)量的變化。Ma W, Hafeez M等[12], 使用ASTER衛(wèi)星數(shù)據(jù), 利用SEBS模型估算澳大利亞新南威爾士西南的Coleamball灌區(qū)的蒸散量, 結(jié)合實地測量數(shù)據(jù)證明了SEBS模型在該研究估算的合理性。這些研究為區(qū)域水資源管理科學(xué)可靠的耗水和需水量估算提供了較為可行的理論和方法基礎(chǔ), 但他們的研究區(qū)域均為較大空間范圍區(qū)域, 應(yīng)用的多為中低空間分辨率的遙感影像, 對于較小區(qū)域、較小流域的遙感蒸散量估算卻少有涉及, 而在最嚴格水資源管理背景下, 較小區(qū)域(縣級行政區(qū)劃)或較小流域的更精確蒸散量估算成為水資源合理有效分配和減少資源紛爭的必然要求。

呼圖壁縣位于新疆天山北坡, 屬于干旱半干旱氣候區(qū), 呼圖壁縣擁有軍塘湖河和呼圖壁河兩個小流域, 具有從冰川~高山草甸~林帶~高山草原~平原灌區(qū)~荒漠區(qū)的地貌特征。該縣是論文依托的最嚴格水資源管理示范項目的研究區(qū)。研究采用2014年3月18日服務(wù)用戶的30米空間分辨率的Landsat8影像, 結(jié)合傳統(tǒng)的SEBS模型, 以期計算出更為合理精確的每年四季典型時期縣域蒸散量, 服務(wù)研究區(qū)的最嚴格水資源管理示范。

對四個時期的蒸散量結(jié)果進行驗證, 表明該模型在估算呼圖壁縣蒸散發(fā)上具有一定的精度, 可滿足區(qū)域日蒸散發(fā)估算的需要, 能為生態(tài)需水的計算提供一定基礎(chǔ)。

2 研究方案與研究方法

2.1 研究方案

本文利用Landsat8衛(wèi)星影像反演一系列地表參數(shù), 包括寬波段反射率、比輻射率、NDVI、利用單窗算法反演出的地表溫度, 結(jié)合地面觀測的氣象資料(中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)http://cdc.cma. gov.cn/home.do), 主要有氣溫, 日照時間, 風(fēng)速, 氣壓等, 以及ASTER DEM 高程, 將以上參數(shù)在ENVI當(dāng)中轉(zhuǎn)換成TIFF格式, 導(dǎo)入ILWIS軟件中計算得到呼圖壁縣蒸散發(fā)的分布結(jié)果, 技術(shù)路線圖詳見圖 1。

圖1 蒸散量計算流程簡圖Fig. 1 Computational flow diagram of evapotranspiration

2.2 SEBS模型原理及主要參數(shù)

SEBS模型應(yīng)用對遙感數(shù)據(jù)處理獲得的一系列地表參數(shù)(如反照率、比輻射率、地表溫度、NDVI 等), 結(jié)合地面觀測的氣象數(shù)據(jù)(如氣溫, 降雨, 相對濕度, 風(fēng)速, 氣壓等), 對區(qū)域尺度空氣動力學(xué)參數(shù)(d0,z0m)、地表凈輻射、感熱進行估算, 進而根據(jù)實際蒸發(fā)比(潛熱/(凈輻射-地?zé)?)得到區(qū)域尺度的蒸散發(fā)[13]。

任意時刻的地表能量平衡方程為

式中:Rn為凈輻射(w·rn–2);G0為土壤熱通量(w·m–2);λE為潛熱通量(w·rn–2) (其中λ=2.49×106為水的汽化熱(J·kg–1);E為蒸散率(kg·m–2·s–1);H為感熱通量(w·m–2)。

(1) 凈輻射(Rn)公式如下:

式中:a為地表反照率; ε為地表發(fā)射率;T0為地表溫度(℃); δ為斯蒂芬—波爾茲曼常數(shù)(5.67e10-8)。

(2) 土壤熱通量(G0)

式中:Γc為植被覆蓋較好區(qū)域的參數(shù)為0.05;Γs為裸土區(qū)域的參數(shù)為0.315;fc為植被覆蓋度。

(3) 感熱通量(H)。

在大氣近地層中, 根據(jù)大氣邊界層相似理論,有以下的關(guān)系

式中:z為參考高度(m);u為風(fēng)速(m·s–1);u﹡為摩擦風(fēng)速(m·s–1);d0為零平面位移高度(m);z0m和z0h分別為動力學(xué)粗糙長度(m)和地表熱傳輸粗糙長度(m);Ψm和Ψk分別為動力學(xué)和熱力學(xué)傳輸?shù)姆€(wěn)定度訂正函數(shù);θ0和θα分別為觀測面和參考面高度的虛溫(℃);L為莫寧霍夫長度(m);H為感熱通量(w·m–2);k為卡爾曼常數(shù);ρ為空氣密度(g·m–3);Cp為空氣的熱容(J·g–1·℃);θv為近地表的位溫(℃);g為重力加速度(m·s–2)。

摩擦風(fēng)速(u)、感熱通量(H)、莫寧霍夫長度(L)可以通過迭代求解方程(4)、(5)、(6)得到。其他的變量可通過氣象觀測信息結(jié)合遙感觀測信息求得。

(4) 相對蒸發(fā)比的提出。

根據(jù)地表能量平衡方程, 在土壤水分虧缺的干燥地表環(huán)境下, 由于沒有土壤水分供給蒸發(fā), 潛熱通量約為零, 此時感熱通量達到最大值:

式中:Hdry為干燥地表環(huán)境下的感熱通量(w·m–2)。

土壤充分供水情況下的感熱通量是通過結(jié)合Penman-Monteith由公式得出:

2.3 Landsat8影像特點

Landsat 數(shù)據(jù)的波譜信息豐富、空間分辨率高,數(shù)據(jù)源穩(wěn)定, 是通過遙感技術(shù)反演蒸散發(fā)的理想數(shù)據(jù)源[14]。2013年2月11號, NASA 成功發(fā)射了Landsat 8衛(wèi)星, 為四十年的Landsat計劃注入了新鮮的血液。Landsat8上攜帶有兩個主要載荷: OLI和TIRS。Landsat8衛(wèi)星在設(shè)計的特征上與之前Landsat系列基本相同, 因此Landsat8影像與前期的Landsat數(shù)據(jù)保持很高的一致性和可比性?；贚andsat8自身的特點, 研究者們已經(jīng)開始挖掘Landsat8影像對于生態(tài)環(huán)境和地表監(jiān)測的不同意義[15–17]。

3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

3.1 研究區(qū)概況

呼圖壁縣屬于新疆昌吉回族自治州, 境內(nèi)主要有呼圖壁河、軍塘湖河兩大水系。地勢南高北低, 由南向北的地形分布依次為:南部多為高山和丘陵, 平均海拔在2400米左右, 占全縣總面積的31.6%; 中部是整個呼圖壁縣主要的農(nóng)作物種植區(qū), 是多年形成的沖積平原, 平均海拔在580米之間, 占總面積43.2%; 北部為沙漠和戈壁, 海拔在360-460米之間,占總面積的25.2%。呼圖壁縣受到中緯度西風(fēng)帶的控制下, 是溫帶大陸性氣候, 因此晝夜溫差大, 冬長夏短。氣候隨著南北部的地形差異而變化明顯, 其中低山、平原和沙漠地區(qū)屬中溫帶, 南部中山和高山地區(qū)屬于寒溫帶。溫度由北向南逐漸降低, 年最高氣溫為 36.0 ℃-43.1 ℃, 日照時數(shù)2900小時, 年降水量為110-400毫米, 蒸發(fā)量2300毫米, 年均風(fēng)速3.1 m·s-1[18]。研究區(qū)如圖所示:

3.2 遙感數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)

下載http://glovis.usgs.gov/ USGS網(wǎng)站中4月22日、6月9日、8月28日, 10月15日Landsat8遙感影像, 并且進行拼接、裁剪、大氣校正等預(yù)處理。

根據(jù)ILWIS軟件中關(guān)于SEBS模塊對參數(shù)的需要,結(jié)合實際獲取的數(shù)據(jù), 所輸入的數(shù)據(jù)分為遙感和氣象兩類, 遙感數(shù)據(jù)為: 由Landsat8數(shù)據(jù)反演得到的地表溫度(K), 比輻射率, 反射率, NDVI和ASTERM DEM高程, 以及自中國氣象科學(xué)共享網(wǎng)的氣象數(shù)據(jù),包括衛(wèi)星過境當(dāng)天的溫度, 氣壓, 風(fēng)速, 日照時數(shù)等。SEBS模型所輸入數(shù)據(jù)詳見表 1。

圖2 研究區(qū)示意圖Fig. 2 Study area

4 結(jié)果分析

利用SEBS模型估算呼圖壁縣4月22日、 6 月13日、8月28日 、10月15日4天的蒸散量, 對應(yīng)植被生長隨季節(jié)變化的規(guī)律, 并對蒸散發(fā)結(jié)果與氣象站的蒸發(fā)皿測量值和彭曼公式計算的參考蒸散量進行對比。

4.1 呼圖壁縣蒸散發(fā)量的時空規(guī)律分析

模型計算的呼圖壁縣單日蒸散量分布圖, 如圖2所示, 圖3(a)、圖3(b)、圖3(c), 圖3(d)分別代表4月22日、6月13日、8月28日, 10月15日呼圖壁縣蒸散量,圖中可以看出估算結(jié)果存在明顯的季節(jié)變化規(guī)律:夏季最大, 春季次之, 秋季最小。空間上整體變化趨勢為: 北部荒漠區(qū)＜中部平原區(qū)＜南部山區(qū)。

該結(jié)果反映出的呼圖壁河流域蒸散發(fā)空間變化特征是: 1)南部高原及丘陵地區(qū)多被林地覆蓋,蒸散發(fā)量較大2)中部平原地區(qū)蒸散發(fā)量能夠和農(nóng)作物的生長具有較好對應(yīng), 受到人類活動影響最為明顯 3)呼圖壁縣南部為戈壁和沙漠覆蓋, 供給蒸發(fā)的水分不足, 蒸散量較小。

從時間上來看: 4月22日蒸散結(jié)果圖3(a)對應(yīng)著初春, 是農(nóng)作物生長的初期, 大部分地區(qū)還未開始播種, 此時氣溫較低限制蒸發(fā)能力, 中部的平原區(qū)以耕地為主其中夾雜部分城鎮(zhèn), 南部高山和丘陵大多被森林覆蓋是呼圖壁河的產(chǎn)流區(qū), 因此蒸散量相對較大。

表1 輸入信息Tab. 1 The input parameters for SEBS

圖3 SEBS模型計算結(jié)果Fig. 3 Evapotranspiration results

6月9日蒸散結(jié)果對應(yīng)初夏, 由于大量引水灌溉,水分供給充足, 作物生長比較旺盛, 較 4月份相比南部山區(qū)與中部平原區(qū)蒸散量顯著升, 大水面如水庫等地的蒸散量值也大幅增加, 呼圖壁縣蒸散量的差異由北向南也達到最大, 位于南部山區(qū)的呼圖壁河產(chǎn)流區(qū)蒸散量極高, 北部荒漠區(qū)蒸此時散量仍為三個部分的最低。

8月28日的蒸散結(jié)果對應(yīng)于夏末, 整個呼圖壁縣蒸散量仍處于較高水平, 中部平原區(qū)與南部山區(qū)蒸散量值略低于6月。

10月15日的蒸散結(jié)果對應(yīng)于秋季, 隨著溫度下降, 植被生長季進入尾聲, 部分農(nóng)作物已經(jīng)收割完成, 蒸散量較8月28日有較大回落, 中部平原區(qū)蒸散量較8月28日大大減少。

為近一步分析不同地物類型下的蒸散發(fā)量特征,利用GEOEYE-1 影像將地表分為耕地、林地、水體、裸地、沙地、其他共計6類, 使用ArcGIS軟件中的區(qū)域分析功能, 得到各類地物蒸散發(fā)量統(tǒng)計直方圖如下圖4所示:

我們可以得出以下結(jié)論: 林地和水體的蒸散量在所計算的 4天當(dāng)中的值都較高, 主要原因是北部的林地屬于高海拔山區(qū), 受到的太陽輻射多, 植被覆蓋度較高, 蒸散量較大。中部平原區(qū)受到人類活動影響, 蒸散量的季節(jié)變化很明顯。

4.2 模型驗證

4.2.1 蒸發(fā)皿數(shù)據(jù)驗證

SEBS模型蒸散發(fā)結(jié)果的精度驗證數(shù)據(jù)為中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/ home.do)呼圖壁氣象站(44.08N,86.49E)4月22日、6 月9日、8月26日、10月15日的蒸發(fā)皿水面蒸散量值與呼圖壁遙感蒸散量分布圖上統(tǒng)計出的最大值進行比較。水面蒸發(fā)反映了一定區(qū)域特定時段內(nèi)蒸發(fā)潛能, 可視為實際蒸散發(fā)的上限, 如果估算的陸面蒸散發(fā)高于蒸發(fā)皿蒸發(fā), 則結(jié)果不合理[19], 由下表可知, 遙感估算的蒸散發(fā)量大都低于蒸發(fā)皿觀測值,但在10月15日的模型計算結(jié)果當(dāng)中, 蒸散量值出現(xiàn)了高于水面蒸發(fā)的情況, 有可能是受到了遙感影像中的云的影響。

4.2.2 空間位置上的可靠性驗證

在蒸散發(fā)分布圖上提取氣象站點所對應(yīng)經(jīng)緯度的像元值和利用該氣站數(shù)據(jù)以彭曼公式計算的蒸散量值進行對比。

一般, 蒸發(fā)皿觀測的蒸散量總是保持最大, 其次是彭曼方法估算的蒸散量。在半干旱區(qū), 陸面水分條件大多時候不能滿足蒸散需要, 實際蒸發(fā)要明顯比彭曼法估算的蒸散量低。

圖4 蒸散發(fā)量直方圖Fig. 4 Histogram of evapotranspiration

表2 呼圖壁縣水面蒸散量值對比Tab. 2 Comparision of Hutubi water surface on evapotranspiration map

表3 三種蒸散發(fā)計算結(jié)果對比Tab. 3 Comparision of three kinds of evapotranspiration calculated results

由以上兩種方式可以看出, SEBS模型所計算的蒸散發(fā)量與氣象站所測水面蒸發(fā)量和彭曼公式的計算結(jié)果三者變化趨勢相吻合, 盡管在驗證方面實測數(shù)據(jù)較為缺乏, 但表中仍然可以認為 SEBS模型在呼圖壁縣的蒸散量計算結(jié)果基本符合實際。

5 結(jié)論

(1) 使用 Landsat8影像, 利用SEBS 模型計算出2013年4月22日、6月9日、8月28日、10月15日的呼圖壁縣蒸散量, 并對SEBS的模擬結(jié)果與呼圖壁縣氣象站的觀察結(jié)果和利用彭曼公式計算的結(jié)果進行了比較, 表明SBES模型的結(jié)果是合理的,可以適用于較小區(qū)域蒸散發(fā)估算有一定適用性。

(2) 呼圖壁縣蒸散發(fā)量時空變化顯著, 春季的蒸散量較低, 夏季最大。南部山區(qū)具有較高的蒸發(fā)量, 中部農(nóng)業(yè)灌溉地區(qū)包含城鎮(zhèn)部分, 夾雜著植被和水體等具有較高蒸散發(fā)的地類物型, 也呈現(xiàn)出較高的蒸發(fā)量, 北部地區(qū)多為戈壁和沙漠, 供給蒸發(fā)的水分不足, 該區(qū)域蒸散量在各個時期都較小, 估算結(jié)果合理地反映了蒸發(fā)量的時空差異。

(3) 利用 Landsat8影像周期性獲取可視化蒸散發(fā)量的空間分布, 對于縣域水資源管理和分配, 保護水資源平衡, 促進農(nóng)業(yè)發(fā)展都具有重要意義。

[1] 張榮華, 杜君平, 孫睿. 區(qū)域蒸散發(fā)遙感估算方法及驗證綜述[J]. 地球科學(xué)進展, 2012, 27(12): 1295–1307.

[2] 傅國斌, 劉昌明. 遙感技術(shù)在水文學(xué)中的應(yīng)用與研究進展[J]. 水科學(xué)進展, 2001, 12(4): 547–559.

[3] 高彥春, 龍笛. 遙感蒸散發(fā)模型研究進展[J]. 遙感學(xué)報, 2008, 12(3): 515–528.

[4] 郭曉寅, 程國棟. 遙感技術(shù)應(yīng)用于地表面蒸散發(fā)的研究進展[J]. 地球科學(xué)進展, 2004, 19(1): 107–114.

[5] SU Z. The Surface Energy Balance System (SEBS) for estimation of turbulent heat fluxes[J]. Hydrology and Earth System Sciences, 1999, 6(1): 85–100.

[6] 何延波, 王石立. 遙感數(shù)據(jù)支持下不同地表覆蓋的區(qū)域蒸散[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 2007, 18(2): 288–296.

[7] 李發(fā)鵬, 徐宗學(xué), 李景玉. 基于MODIS數(shù)據(jù)的黃河三角洲區(qū)域蒸散發(fā)量時空分布特征[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2009, 25(2): 113–120.

[8] 張雨航, 王曉林, 胡光成. 基于MODIS數(shù)據(jù)的海流兔河流域蒸散量的計算[J]. 地球科學(xué)--中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報, 2012, 37(2): 376–380.

[9] 金曉媚, 郭任宏, 夏薇. 基于MODIS數(shù)據(jù)的柴達木盆地區(qū)域蒸散量的變化特征[J]. 水文地質(zhì)工程地質(zhì), 2013, 40(6): 8–13.

[10] 田國珍, 武永利. 基于遙感蒸散發(fā)模型的山西省干旱監(jiān)測研究[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報, 2013, 29(36): 160–166.

[11] 唐婷, 冉圣宏, 談明洪. 京津唐地區(qū)城市擴張對地表蒸散發(fā)的影響[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報, 2013, 15(2): 233–240.

[12] MA W, HAFEEZ M, ISHIKAWA H, et al. Evaluation of SEBS for estimation of actual evapotranspiration using ASTER satellite data for irrigation areas of Australia [J]. Theoretical and Applied Climatology, 2013, 112(3/4): 609–616.

[13] 周劍, 程國棟, 李新, 等. 應(yīng)用遙感技術(shù)反演流域尺度的蒸散發(fā)[J]. 水利學(xué)報, 2009, 40(6): 679–687.

[14] 曾麗紅, 宋開山, 張柏, 等. 應(yīng)用Landsat數(shù)據(jù)和SEBAL模型反演區(qū)域蒸散發(fā)及其參數(shù)估算[J]. 遙感技術(shù)與應(yīng)用, 2008, 23(3): 255–263.

[15] 徐涵秋, 唐菲. 新一代Landsat系列衛(wèi)星: Landsat8遙感影像新增特征及其生態(tài)環(huán)境意義[J]. 生態(tài)學(xué)報. 2013, 33(11): 3249–3257.

[16] 汲旭生, 袁昆, 筱佳, 等. 利用Landsat 8 影像制作解譯樣本點輔助高分影像分類可行性的研究[J]. 測繪與空間地理信息, 2014, 37(6): 51–55.

[17] 焦志敏, 張曉麗, 李法玲, 等.Landsat8多光譜波段紋理對葉面積指數(shù)的影響分析[J]. 地理與地理信息科學(xué), 2014, 30(3): 42–45.

[18] 孫挺. 基于農(nóng)業(yè)生物質(zhì)利用下的土地潛力分析——以呼圖壁縣為例[D]. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士畢業(yè)論文, 2013, 6.

[19] 周峰, 王文, 王曉剛. 基于植被指數(shù)-地表溫度特征空間的伊河流域蒸散發(fā)量估算[J]. 地理與地理信息科學(xué), 2013, 29(002): 116–120.

[20] 張強, 張之賢, 問曉梅, 等. 陸面蒸散量觀測方法比較分析及其影響因素研究[J]. 地球科學(xué)進展, 2011, 26(5): 538–547.

Spatial and temporal distribution of evapotranspiration in the hutubi County based on Landsat8 data and SEBS model

ZHANG Yuan1,2, ZHENG Jianghua1,2,*, LIU Zhihui1,2,3, YAO Junqiang1,2
1.College of Resources and Environment Sciences,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang830046,China2.Key Lab for Oasis Ecosystem of MOE,Xinjiang University,Urumqi,Xinjiang830046,China3.Institute of Arid Ecology and Environment,Xinjiang University,Urumqi Xinjiang830046,China

The evapotranspiration of Hutubi County was estimated by Landsat8 and meteorological observations based on SEBS model. Estimated evapotranspiration of four days on April 22th, June 9th, August 28thand October 15th, and the distribution maps of were retrieved. The results could reflect season change; for instance, the results of farmland were 1.938, 3.136, 2.641, 1.314 mm·day-1on four days respectively. The overall trend was the northern desert plain ＜the central region ＜ the southern mountains. The maximum value in four days appeared on June 9th in southern mountain area which was 4.128 mm·day-1. The results showed the SEBS model has accuracy in estimating evapotranspiration of arid and semi-arid climate and it can capture temporal and spatial change on typical northern slope of Tianshan Mountain.

SEBS model; evapotranspiration; Landsat8; northern slope of Tianshan Mountain; County

10.14108/j.cnki.1008-8873.2016.02.005

K90

A

1008-8873(2016)02-026-07

2014-11-24;

2015-09-22

水利部公益性行業(yè)科研專項(201301103)資助; 教育部促進與美大地區(qū)科研合作與高層次人才培養(yǎng)項目(117-40101)

張圓(1990—)女, 漢, 籍貫: 山西, 碩士研究生, 主要從事水資源管理及GIS應(yīng)用等方面研究, E-mail: zy13659958670@aliyun.com

*通信作者:鄭江華(1973—), 男, 教授, 碩士生導(dǎo)師, 主要從事資源監(jiān)測和3S技術(shù)應(yīng)用研究, E-mail: zheng_jianghua@126.com