○龍祖坤 李緒茂

引 言

旅游是人們提高生活質(zhì)量的必然要求，也是世界經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果。而對(duì)于城市而言，旅游發(fā)展無(wú)疑是改善城市環(huán)境，提高城市適宜程度的良好契機(jī)，因此城市旅游的發(fā)展不僅可以豐富城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造較大的經(jīng)濟(jì)效益，還會(huì)產(chǎn)生不小的社會(huì)效益、生態(tài)效益。對(duì)于城市旅游的學(xué)術(shù)研究，一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，以往對(duì)城市旅游的研究，主要集中在城市的旅游形象*Stanciulescu Gabriela Cecilia.City Image-As Tourism Destination.Annals of the University of Oradea：Economic Science，2008(1)，pp41.*程金龍：《城市旅游形象感知的機(jī)理研究》，《人文地理》2011年第3期，第142—146頁(yè)。、城市旅游規(guī)劃*鄒再進(jìn)、羅光華：《論城市旅游規(guī)劃與城市相關(guān)規(guī)劃的關(guān)系》，《重慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2001年第2期，第71—73頁(yè)。*鐘櫟娜、萬(wàn)強(qiáng)： 《城市旅游規(guī)劃的實(shí)施困境與實(shí)施要?jiǎng)t》,《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2009年第1期,第116—120頁(yè)。*Mehmet Cetin.Evaluation of the sustainable tourism potential of a protected area for landscape planning：a case study of the ancient city of Pompeipolis in Kastamonu.International Journal of Sustainable Development & World Ecology，2015(2)，pp226.、城市旅游品牌*許峰： 《城市旅游品牌區(qū)域結(jié)構(gòu)與協(xié)同發(fā)展研究——以山東省為例》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2010年第10期,第128—132頁(yè)。*陸林、朱申蓮、劉曼曼：《杭州城市旅游品牌的演化機(jī)理及優(yōu)化》,《地理研究》,2013年第3期，第556—569頁(yè)。、城市旅游資源*吳晶、馬耀峰、高軍：《基于游客感知的古都類城市旅游資源評(píng)價(jià)研究》,《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2012年第2期,第186—191頁(yè)。*張大鵬：《資源枯竭型城市旅游資源活化與形象重塑——以湖北省黃石市為例》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年第6期，第61—66頁(yè)。、功能文化*楊傳開(kāi)、汪宇明、楊牡丹：《中國(guó)主要城市旅游功能強(qiáng)度的變化》,《地域研究與開(kāi)發(fā)》2012年第2期,第106—111頁(yè)。*宋振春、李秋： 《城市文化資本與文化旅游發(fā)展研究》,《旅游科學(xué)》2011年第4頁(yè),第1—9頁(yè)。等，近年來(lái)城市旅游發(fā)展效率的研究逐漸成為學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，原因在于城市旅游發(fā)展經(jīng)歷了追求效益的發(fā)展階段，現(xiàn)階段追求高質(zhì)量的城市旅游發(fā)展是注重效率，目前學(xué)者們對(duì)城市旅游發(fā)展效率的研究主要借助DEA分析模型，輔以GIS分析軟件研究城市旅游發(fā)展效率的特征*鄧洪波，陸林： 基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究》,《自然資源學(xué)報(bào)》2014年第2期,第13—23頁(yè)。*王志民：《基于DEA-Ml模型的江蘇沿江旅游區(qū)旅游效率評(píng)價(jià)研究》,《南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年第4期,第120—125頁(yè)。、效率評(píng)價(jià)和效率演進(jìn)*馬曉龍、保繼剛：《基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國(guó)主要城市旅游效率評(píng)價(jià)》, 《資源科學(xué)》2010年第1期,第88—97頁(yè)。*梁明珠,易婷婷,Bin Li：《基于DEA-MI模型的城市旅游效率演進(jìn)模式研究》,《旅游學(xué)刊》2013年第5期,第53—62頁(yè)。以及時(shí)空分布格局研究*李瑞、吳殿廷、殷紅梅、胡浩、朱桃杏、吳孟珊： 《2000年以來(lái)中國(guó)東部四大沿海城市群城市旅游業(yè)發(fā)展效率的綜合測(cè)度與時(shí)空特征》, 《地理研究》2014年第5期,第961—977頁(yè)。*王坤、黃震方、陶玉國(guó)、方葉林：《區(qū)域城市旅游效率的空間特征及溢出效應(yīng)分析——以長(zhǎng)三角為例》, 《經(jīng)濟(jì)地理》2013年第4期,第161—167頁(yè)。等，但是以往的研究都是研究城市旅游本身的效率，選擇的投入指標(biāo)一般是旅游業(yè)內(nèi)部的要素，這樣只能單純地就效率論效率 ，研究因此會(huì)受限。在創(chuàng)新投入指標(biāo)的情況下，將投入修改為城市綠化要素相關(guān)的幾個(gè)指標(biāo)，通過(guò)測(cè)度效率的高低、演變、比較等可以較好的研究綠化要素對(duì)城市旅游發(fā)展效率的影響。

一 研究設(shè)計(jì)

(一)研究區(qū)域?qū)ο笈c數(shù)據(jù)來(lái)源

江蘇省簡(jiǎn)稱蘇，位于我國(guó)大陸東部沿海中心，介于東經(jīng)116°18'～121°57'，北緯30°45'～35°20'之間，轄江臨海，扼淮控湖，經(jīng)濟(jì)繁榮，教育發(fā)達(dá)，文化昌盛。地跨長(zhǎng)江、淮河南北，京杭大運(yùn)河從中穿過(guò)，擁有吳、金陵、淮揚(yáng)、中原四大多元文化，旅游資源極其豐富?！笆晃濉币詠?lái)江蘇旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,旅游總收入和旅游增加值不斷提高，旅游業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值和地區(qū)生產(chǎn)總值的比重逐年增加，進(jìn)入“十二五”，境內(nèi)外游客數(shù)和旅游總收入均實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)“雙增長(zhǎng)”，年均增速分別達(dá)到11.5%和14.1%；全省旅游業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達(dá)到5.6%；5A級(jí)景區(qū)、國(guó)家級(jí)旅游度假區(qū)數(shù)量全國(guó)第一，省級(jí)旅游度假區(qū)45家，數(shù)量居全國(guó)前列。

江蘇地理位置特殊，根據(jù)自然地理劃分標(biāo)準(zhǔn)江蘇省橫跨秦嶺淮河一線，江蘇省有三分之一的省域面積屬于北方，三分之二屬于南方，因此，氣候、植被兼具有南方和北方的特征。這樣在江蘇省境內(nèi)就形成了暖溫帶向亞熱帶的過(guò)度性氣候，以淮河、蘇北灌溉總渠一線為界，以北屬暖溫帶半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，氣候溫和，雨量適中，冬季河流結(jié)冰，植被以溫帶落葉闊葉林為主，城市包括徐州、連云港、宿遷全部，淮安、鹽城境內(nèi)淮河以北地區(qū)；以南屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，夏季高溫多雨，冬季溫和少雨，河流不結(jié)冰，植被以亞熱帶常綠闊葉林為主，城市主要是剩下的城市和部分城市的剩余部分。這樣一來(lái)省內(nèi)分界線以南以北的綠色植被的不同就可以提供對(duì)比參照的條件。另外，考慮到經(jīng)濟(jì)地理的劃分標(biāo)準(zhǔn)，以江蘇省境內(nèi)長(zhǎng)江為分界線，又進(jìn)一步淮河以南地區(qū)分為蘇中和蘇南，把淮河以北稱為蘇北，蘇南地區(qū)降雨量比蘇中稍多，同時(shí)植被覆蓋率也更高，旱地面積更少。其中長(zhǎng)江以南為蘇南，包括鎮(zhèn)江、蘇州、無(wú)錫、常州，以及南京江南區(qū)域，長(zhǎng)江淮河之間為蘇中，包括揚(yáng)州、泰州、南通全部，淮安、鹽城境內(nèi)淮河以南地區(qū)如圖1，這樣對(duì)于研究城市綠化對(duì)旅游的影響就更加精細(xì)和科學(xué)。

圖1 江蘇省三區(qū)劃分

考慮到本研究的完整性和科學(xué)性，在確定研究區(qū)域?yàn)榻K省的基礎(chǔ)上，選取蘇北、蘇中和蘇南的13個(gè)地級(jí)市作為基礎(chǔ)單元DMU，這樣的研究對(duì)象基本涵蓋了北方城市徐州、淮安、鹽城、連云港、宿遷五市所轄的縣(市)，北方到南方的過(guò)度城市南通、揚(yáng)州、泰州三市所轄的縣(市)，南方城市蘇州、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、南京五市所轄的縣(市)，對(duì)于研究綠化要素對(duì)于城市旅游的發(fā)展既可以橫向?qū)Ρ?，也可以縱向比較。

研究數(shù)據(jù)的獲得主要是2004-2014年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》，2004-2014年《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》，獲取的數(shù)據(jù)比較完備，沒(méi)有任何缺失內(nèi)容，保證了研究對(duì)象的完整性和科學(xué)性。

(二)模型與指標(biāo)構(gòu)建

1.貢獻(xiàn)度與貢獻(xiàn)率模型

(1)概念界定

經(jīng)濟(jì)學(xué)通常將貢獻(xiàn)用作分析經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)，包括貢獻(xiàn)度(CD)和貢獻(xiàn)率(CR)。借助經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)貢獻(xiàn)的界定，綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)度(GTCD)可以定義為，城市綠化資源要素的變化所帶給城市旅游產(chǎn)值的年度增長(zhǎng)率，而綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)率(GTCR)指除其它要素以外的城市綠化資源要素的變化所帶給城市旅游產(chǎn)值的年度增長(zhǎng)率與城市旅游年產(chǎn)值的總增長(zhǎng)率的比值，這部分綠化要素的影響可能很大，也可能很小。

(2)綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)度(GTCD)

通過(guò)整理文獻(xiàn)資料，一般的貢獻(xiàn)度模型多是來(lái)自經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的柯布(C.W.Cobb)-道格拉斯(Douglas)生產(chǎn)函數(shù)：

Q=AKαLβ

(1)

以柯布(C.W.Cobb)-道格拉斯(Douglas)生產(chǎn)函數(shù)為原型，構(gòu)造綠化對(duì)城市旅游發(fā)展生產(chǎn)函數(shù)：

TP=BKαLβGγ

(2)

表達(dá)式2中，TP表示旅游業(yè)年度總產(chǎn)出或者旅游業(yè)年度總收入，L為表示旅游業(yè)的勞動(dòng)力投入即旅游業(yè)所創(chuàng)造的就業(yè)人數(shù)，K表示旅游業(yè)的新投入固定資產(chǎn)量K、L的數(shù)值分別以萬(wàn)元/年、人/年為單位，α、β分別為資本和勞動(dòng)力的彈性系數(shù)；G為城市的綠化資源；γ為城市綠化資源的彈性系數(shù)。

通過(guò)2004-2014年江蘇省的原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行回歸分析，可以得出參數(shù)B、α、β、γ的值，以及旅游的產(chǎn)值TP，從而可以得出綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)度模型：

(3)

(4)

公式(3)、(4)中C表示綠化資源要素的變化導(dǎo)致第n年的旅游業(yè)產(chǎn)值比基準(zhǔn)年增長(zhǎng)的百分比，即綠化要素資源量的變化所帶來(lái)的旅游業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)率。表示選取的基準(zhǔn)年的旅游業(yè)產(chǎn)值，一般選取最早年份作為基期，表示在既定的資本要素和勞動(dòng)力要素的情況下，根據(jù)綠化資源生產(chǎn)函數(shù)求得的在第n年關(guān)于綠化要素投入的旅游業(yè)產(chǎn)值。

(3)綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)率(GTCR)

因?yàn)榫G化資源要素對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率是由綠化要素資源量的變化所帶來(lái)的旅游業(yè)產(chǎn)值的 增長(zhǎng)率占旅游業(yè)產(chǎn)值總增長(zhǎng)率的百分比，所以綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)率(GTCR)表達(dá)式為：

(5)

(6)

公式中為實(shí)際的第n年的旅游業(yè)總產(chǎn)值，表示實(shí)際第n年的旅游業(yè)產(chǎn)值比基準(zhǔn)年增長(zhǎng)的百分比，即旅游業(yè)產(chǎn)值的實(shí)際總增長(zhǎng)率， 即為綠化要素對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)率。

2.修正的 DEA 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是研究多投入、多產(chǎn)出的決策單元間相對(duì)有效性的一種分析方法，主要包括規(guī)模報(bào)酬不變 CCR 和規(guī)模報(bào)酬可變BCC 兩種模型，該模型可將綜合效率分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，即總效率 = 技術(shù)效率 ×規(guī)模效率。因此根據(jù) DEA 的思想，研究綠化對(duì)城市旅游的效率影響可以將江蘇省的13個(gè)地級(jí)市作為實(shí)際決策單DMU。

選擇產(chǎn)出既定條件下不同投入組合的投入導(dǎo)向模型公式如下:

(7)

上述公式中θ為目標(biāo)值，λj是決策變量，xij是第j個(gè)決策單元DMUj的第i類輸入，是第r類輸出；類似xio、yro是DMUjo對(duì)應(yīng)的輸入值和輸出值；分別代表輸入和輸出的松弛變量。當(dāng)θ*=1時(shí)，且=0 時(shí)，此時(shí)說(shuō)明DEA有效，但是僅僅最優(yōu)值θ*=1，只能說(shuō)明DMUj是處于弱有效，這是一種相對(duì)最優(yōu)狀態(tài)而不是絕對(duì)最優(yōu)狀態(tài)，既還有改進(jìn)的余地；當(dāng)θ*<1表示DMUj是無(wú)效的，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)既不是技術(shù)效率最佳，也不是規(guī)模最佳，因此該決策單元沒(méi)有達(dá)到資源配置的最優(yōu)狀態(tài)，對(duì)于無(wú)效的DMUj，我們可以對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)作出相應(yīng)的修改和調(diào)整使其可以投影到DEA有效面上，從而得出指導(dǎo)意見(jiàn)*龍祖坤、李緒茂、杜倩文：《城市酒店業(yè)發(fā)展效率的測(cè)度與分析評(píng)價(jià)——以珠三角部分城市為例》,《南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年第2期,第78—85頁(yè).。

鑒于研究也涉及到綠化對(duì)城市旅游發(fā)展效率時(shí)間演進(jìn)變化，需要借助曼奎斯特指數(shù)MI對(duì)各13個(gè)DMU作跨年期分析。MI表達(dá)式如下：

(8)

其中，距離函數(shù)Dt(xt+1，yt+1)表示t+1期的DMU與t期生產(chǎn)前沿面之間的距離，曼奎斯特指數(shù)研究的是t-1期的效率變化，因此等式左邊為MIt+1，其中MIt+1∈(0，+∞)，若MIt+1>1，表明與t期相比，是正效率變化；若MIt+1<1，表明與t期相比，是負(fù)率變化；若MIt+1=1表明效率不變。

3.指標(biāo)選取

整理文獻(xiàn)分析結(jié)果得出選用可計(jì)算的替代性指標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)綠化要素對(duì)城市旅游發(fā)展進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的通常做法。因此在運(yùn)用 DEA 模型進(jìn)行效率分析時(shí)，根據(jù)DEA的指標(biāo)選取三原則，同時(shí)要注意指標(biāo)的可替代性和可操作性要求，選擇城市綠化面積、城市綠化率以及人均占有綠化面積作為投入指標(biāo)，選取城市旅游收入和旅游人次作為產(chǎn)出指標(biāo)。需要說(shuō)明的是，投入指標(biāo)的選取只選擇了綠化資源要素，是為了單純地研究本要素對(duì)城市旅游發(fā)展效率的影響，這樣在一定程度上可能放大了城市旅游生產(chǎn)過(guò)程中的真正的投入水平對(duì)產(chǎn)出的影響。因此，為了減小這種被放大的影響，我們?cè)谶x擇產(chǎn)出指標(biāo)時(shí)對(duì)原旅游收入、旅游人次做了處理，即先通過(guò)測(cè)度每一年綠化要素對(duì)城市旅游業(yè)產(chǎn)值的平均貢獻(xiàn)率，借助貢獻(xiàn)率分離出綠化要素對(duì)城市旅游產(chǎn)出的貢獻(xiàn)部分，從而得出針對(duì)綠化資源要素的比較準(zhǔn)確地旅游收入和旅游人次，另外，我們忽略投入和產(chǎn)出的滯后效應(yīng)。

二 研究結(jié)果

(一)貢獻(xiàn)分析

通過(guò)2004—2014年江蘇省的原始數(shù)據(jù)，借助Eviews8進(jìn)行回歸分析，得出：

TP=31.97K0.3932L0.2057G0.7956(R2=0.9899)

(9)

以 2004年為基準(zhǔn)年，按照前述方法分別計(jì)算出2005-2014年各年份綠化資源要素對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率的平均水平，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 綠化資源要素對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率

由表1可見(jiàn)，2005-2014年綠化資源對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率，除了2007年份里的貢獻(xiàn)指數(shù)值異常外，其他年份基本上表現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，而且2005-2008年里呈現(xiàn)倍數(shù)增長(zhǎng)，2014年份貢獻(xiàn)度和貢獻(xiàn)率相比前一年略有下降，十年的貢獻(xiàn)度均值為0.2917%，貢獻(xiàn)率均值為13.2618%，總體來(lái)看江蘇省綠化資源要素對(duì)城市旅游發(fā)展的整體貢獻(xiàn)是比較突出的。

(二)效率分析

1.綜合效率

運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA)，計(jì)算出江蘇省13個(gè)地級(jí)市綠化資源要素對(duì)城市旅游發(fā)展的效率，如表2。

表2 2005-2014年江蘇省13個(gè)城市綠化對(duì)旅游發(fā)展的綜合效率

通過(guò)測(cè)算2005-2014年的綠化要素對(duì)城市旅游發(fā)展的效率值，可以發(fā)現(xiàn)江蘇省省內(nèi)的13個(gè)城市，按蘇南、蘇中和蘇北的順序，由南向北的綜合效率值是逐漸變小的，而且蘇中和蘇南城市的效率平均值是大于全部城市效率均值0.639的，說(shuō)明效率的平均值處于中等偏上水平，蘇北的城市的效率均值是小于0.639的，而且也低于0.5，說(shuō)明這部分區(qū)域的效率處于偏下水平。另外，具體來(lái)看這三部分區(qū)域綠化資源要素對(duì)城市旅游發(fā)展的效率，蘇南五市中按效率的有效性高低，依次為蘇州、南京、無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江，其中蘇州市的表現(xiàn)最好，所有年份的效率值均為1，比省會(huì)城市南京的效率值還高，為完全有效，其余城市的效率值都處于平均水平以上；蘇中三市中，效率最高的是揚(yáng)州，十年中有連續(xù)兩個(gè)三年是處于效率有效的，平均效率值也是基本接近有效值1，其次是南通，再次是泰州；蘇北五市中只有鹽城的效率年均值是高于0.5的，但是也低于總均值0.639，其他四市的效率值都很低，宿遷市表現(xiàn)基本觸底，效率均值為0.164。

2.分解效率

根據(jù)DEA模型的原理，綜合效率分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，即總效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率。通過(guò)比較技術(shù)效率和規(guī)模效率分別與完全有效值1之間的垂直距離，就可以判斷哪一種效率對(duì)綜合效率的影響更大，因此，我們將江蘇省按蘇南、蘇中和蘇北進(jìn)行劃分，分別做出2005-2014年以來(lái)的對(duì)應(yīng)技術(shù)效率與規(guī)模效率的散點(diǎn)圖，如圖2，共有三組，每一組都包括技術(shù)效率和規(guī)模效率，其橫坐標(biāo)都代表年份，縱坐標(biāo)都表示效率的數(shù)值，利用散點(diǎn)與效率值1這條水平線垂直距離，具體分析技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)總效率的影響和貢獻(xiàn)的大小。

(1)蘇南五市的效率分解

(2)蘇中三市的效率分解

(3)蘇北五市的效率分解

由圖2可見(jiàn)，(1)組的規(guī)模效率值比技術(shù)效率值整體更加接近有效水平線1，因此對(duì)于蘇南五市而言，綠化資源要素對(duì)城市旅游發(fā)展總效率的影響中，整體綠化規(guī)模貢獻(xiàn)作用更大，蘇南五市都位于長(zhǎng)江以南，屬于南方城市，其相比于蘇中和蘇北地區(qū)，降雨量更大，植被覆蓋率更高，城市的綠化面積更廣，且一年四季常綠，這促進(jìn)了城市旅游的發(fā)展，提高了城市旅游的發(fā)展效率；(2)組結(jié)果與一組剛好相反，其技術(shù)效率相比較規(guī)模效率值更加趨于水平有效線1，這表明對(duì)于蘇中三市，技術(shù)效率對(duì)總效率的貢獻(xiàn)大于規(guī)模效率，在這里技術(shù)效率主要反映了人均綠地占有面積對(duì)蘇中城市旅游發(fā)展效率的推動(dòng)作用，蘇中與蘇南城市相比較，城市綠化率低一些，但人口密度小，人均占有綠地面積相對(duì)更大，這樣對(duì)蘇中城市旅游發(fā)展的效率作用更明顯；(3)組分解效率顯示，也不同于前兩組，雖然技術(shù)效率值比規(guī)模效率趨向水平有效線1的點(diǎn)稍多一點(diǎn)，但是兩種效率整體來(lái)看對(duì)總效率的影響差不多，比較散漫的分解效率點(diǎn)的分布，可以說(shuō)明，蘇北城市的綠化規(guī)模，和人均綠化占有情況對(duì)城市旅游發(fā)展總效率的貢獻(xiàn)都不是很明顯，因?yàn)樘K北城市屬于北方城市，首先植被覆蓋少，城市綠化一般，且植被多為落葉闊葉為主，只有在春夏的季節(jié)可以發(fā)揮對(duì)城市旅游的促進(jìn)作用。另一方面，蘇北原來(lái)屬于江蘇的重工業(yè)基地，一直以來(lái)人口較多，人均綠地占有率就表現(xiàn)得更低，所以，綜合來(lái)看，綠化資源對(duì)蘇北城市的旅游發(fā)展效率的促進(jìn)不是很突出。

3 .效率演進(jìn)

(1)曼指數(shù)分析

通過(guò)DEA-MALMQUIST，計(jì)算出2005-2014年之間共9年間的效率演化，具體如表3。

表3 2005-2014 年江蘇省 13個(gè)城市綠化對(duì)旅游發(fā)展的效率演化

由表3可知，江蘇省所有城市綠化資源要素對(duì)城市旅游發(fā)展的效率演化MI均值是1.117>1，表明江蘇省整體的綠化要素對(duì)城市旅游的發(fā)展效率在近十年里是提高的，盡管有個(gè)別城市在個(gè)別年份的效率演化MI值是小于1的。按區(qū)域劃分來(lái)看，蘇南不僅表現(xiàn)為總效率最高，同時(shí)效率的MI值也是三個(gè)區(qū)域當(dāng)中均水平最高的為1.130>1.117，蘇中三市的均水平為1.097<1.117，蘇北五市的均水平恰好為總平均值1.117，可以得出在整體水平較好的基礎(chǔ)上，還是存在不同區(qū)域之間的的差異。蘇中地區(qū)城市的綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的效率水平有待進(jìn)一步的提升，徘徊在水平線上的蘇北城市也同樣需要加大對(duì)綠化要素的有效投入。

三 綠化效率與旅游開(kāi)發(fā)

(一) 空間對(duì)比

通過(guò)GIS 空間分析工具，作出了近十年來(lái)江蘇省綠化資源要素對(duì)城市旅游發(fā)展的平均總效率，同時(shí)結(jié)合2015年江蘇省的旅游資源開(kāi)發(fā)情況，繪制出各地級(jí)市旅游資源開(kāi)發(fā)程度情況圖，如圖3。

圖3 江蘇省各市的綠化效率與旅游資源開(kāi)發(fā)程度對(duì)比

從圖3對(duì)比可以看出，江蘇省各地級(jí)市的綠化對(duì)城市旅游的效率對(duì)應(yīng)城市的旅游資源開(kāi)發(fā)程度并不完全一致，相反存在一定的差距。具體兩圖對(duì)比來(lái)看，按圖例由高到低的八個(gè)層次劃分，第一層次的效率方面是蘇州、揚(yáng)州，資源開(kāi)發(fā)方面是無(wú)錫和揚(yáng)州；第二層次資源開(kāi)發(fā)方面是泰州、宿遷；第三層次效率方面是南京，資源開(kāi)發(fā)方面是南京，第四層次效率方面無(wú)錫、常州、南通、鎮(zhèn)江和泰州，資源開(kāi)發(fā)方面蘇州和鹽城；第五層次效率方面鹽城，資源開(kāi)發(fā)方面常州、徐州；第六層次效率方面連云港、淮安、徐州，資源開(kāi)發(fā)方面是連云港、南通；第七層次效率方面宿遷，資源開(kāi)發(fā)方面是鎮(zhèn)江；第八層次資源開(kāi)發(fā)方面是淮安，可見(jiàn)綠化效率方面與旅游資源開(kāi)發(fā)方面對(duì)應(yīng)的城市只有揚(yáng)州、南京、連云港，分別處于第一，第三和第六層次。其他城市出現(xiàn)了或多或少的錯(cuò)位。另外效率圖表現(xiàn)出蘇南、蘇中、蘇北效率值遞減的形態(tài)，旅游資源開(kāi)發(fā)程度圖表現(xiàn)出蘇南蘇中的開(kāi)發(fā)程度高于蘇北的局面，長(zhǎng)江沿岸城市與淮河沿岸城市的旅游資源開(kāi)發(fā)程度要稍高于其他城市。

(二)形態(tài)劃分

根據(jù)綠化效率與旅游資源的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以簡(jiǎn)單地對(duì)其進(jìn)行高低形態(tài)劃分，區(qū)分高低的界限為平均水平0.639，具體可見(jiàn)表4。

表4 江蘇省各城市綠化效率與資源開(kāi)發(fā)程度的形態(tài)劃分

依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，我們得出四中不同的形態(tài)類型，從表4可以看出，雙高型：蘇南城市南京、無(wú)錫、蘇州和蘇中揚(yáng)州、泰州屬于綠化效率相對(duì)較高，同時(shí)旅游資源開(kāi)發(fā)程度較高的城市，基本都在長(zhǎng)江兩岸，可以看做南方城市，綠化效率較高源于城市的綠化率高，植被四季常綠，對(duì)城市旅游的發(fā)展起到了正向促進(jìn)作用，同時(shí)這些城市多數(shù)具有悠久的文化底蘊(yùn)，豐富的旅游資源，資源開(kāi)發(fā)比較充分，屬于發(fā)展良好的城市。

高低型：蘇南鎮(zhèn)江、常州，蘇中南通同樣位于長(zhǎng)江沿岸，同樣屬于亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候，植被蔥郁，綠化率較高，這對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展也是起到正向促進(jìn)作用，但是由于這三個(gè)城市相對(duì)蘇南和蘇中其他城市旅游資源方面相對(duì)開(kāi)發(fā)力度不夠，且存在一定的相似性，同時(shí)也可能受周圍著名旅游城市的吸納影響，本身旅游發(fā)展受阻。

低高型：蘇北城市鹽城、宿遷，地理位置位于北方，四季分明，植被覆蓋率稍低，且夏季明顯比秋冬的綠色覆蓋情況好，綠化效率因此會(huì)較低，但是這兩個(gè)城市近年來(lái)，在政府的大力扶持下，借助當(dāng)?shù)氐馁Y源，大力發(fā)展旅游業(yè)，開(kāi)發(fā)了不少旅游景點(diǎn)，但是客流量沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的數(shù)量。

雙低型：蘇北城市最北端的徐州、連云港以及最內(nèi)側(cè)的淮安三個(gè)城市的綠化效率與城市旅游資源開(kāi)發(fā)情況都是較低的，雖然具有旅游資源，但是開(kāi)發(fā)力度不夠，同時(shí)綠化對(duì)旅游的促進(jìn)作用也不大。

四 結(jié)論與討論

通過(guò)構(gòu)建綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的貢獻(xiàn)度(GTCD)和貢獻(xiàn)率(GTCR)模型，測(cè)度了2004-2014年以來(lái)的江蘇省綠化對(duì)城市旅游發(fā)展的年均貢獻(xiàn)，

總體來(lái)看江蘇省綠化資源要素對(duì)城市旅游發(fā)展的整體貢獻(xiàn)是比較突出的。在此基礎(chǔ)上，采用修正的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型，測(cè)算出2005-2014年江蘇省13個(gè)地市綠化要素對(duì)城市旅游發(fā)展的效率值，初步得出，蘇南五市的綠化效率最高，其次是蘇中三市，最后是蘇北五市，同時(shí)，蘇南和蘇中都是處于平均水平以上，蘇北處于平均水平以下，從分解效率來(lái)看，三個(gè)區(qū)域的技術(shù)效率與綜合效率對(duì)總效率的貢獻(xiàn)也表現(xiàn)出較大的差異綠化效率。對(duì)于蘇南城市，規(guī)模效率的作用大于技術(shù)效率；蘇中城市，技術(shù)效率大于規(guī)模效率；對(duì)于蘇北城市，規(guī)模效率與技術(shù)效率發(fā)揮的作用都不是很明顯，這也是造成蘇北城市綠化總效率偏低的主要原因。

結(jié)合曼奎斯特指數(shù)(MI)評(píng)價(jià)10年之間的效率演化，從效率演化來(lái)看，效率的演化均值都是大于1的，因此是正增長(zhǎng)，可見(jiàn)綠化對(duì)江蘇省各城市旅游發(fā)展的效率影響是趨于擴(kuò)大的，并且與綜合效率的趨勢(shì)大體一致，高綜合效率的城市，MI數(shù)值也不低。最后借助GIS空間分析工具研究了綠化對(duì)城市旅游發(fā)展效率的空間布局與城市旅游資源開(kāi)發(fā)程度的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不同于按蘇南、蘇中和蘇北的順序，由南向北的綜合效率值是依次遞減的規(guī)律，江蘇省綠化效率的空間分布與各市的旅游開(kāi)發(fā)情況并不一致，說(shuō)明綠化對(duì)旅游的開(kāi)發(fā)、發(fā)展的促進(jìn)作用仍有結(jié)構(gòu)性調(diào)整的空間。

對(duì)于雙高型，雖然效率值相對(duì)較高，但是除蘇州的總效率值有效外，其他幾個(gè)城市都是相對(duì)無(wú)效的，因此綠化的作用還沒(méi)能達(dá)到其對(duì)旅游的完全促進(jìn)，主要原因很可能是綠化的結(jié)構(gòu)性布局上還存在問(wèn)題，雖然整體的綠化規(guī)模和綠化率很高，但是綠化在旅游資源開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，沒(méi)有發(fā)揮出應(yīng)有的促進(jìn)作用，從而不能較好地激發(fā)游客在旅游過(guò)程中的正向滿意度。因此，對(duì)于這部分城市應(yīng)該進(jìn)一步合理地規(guī)劃綠化資源對(duì)旅游景點(diǎn)輔助和對(duì)城市的美化作用，從而進(jìn)一步提高綠化效率。

對(duì)于高低型，同雙高型的城市相似，高的效率同樣只是相對(duì)的，仍有提升的空間，但是這樣的效率值也與這些城市的旅游資源開(kāi)發(fā)的程度有關(guān)，在旅游資源開(kāi)發(fā)投入較低的情況下，綠化的投入對(duì)旅游產(chǎn)出的促進(jìn)是遞增的，這些符合規(guī)模報(bào)酬遞增規(guī)律，如果旅游資源開(kāi)發(fā)的投入擴(kuò)大，可以滿足綠化投入與旅游資源開(kāi)發(fā)投入接近最優(yōu)的要素投入比，那旅游的邊際產(chǎn)值將可以達(dá)到最大，因此，對(duì)于高低型的城市，應(yīng)該科學(xué)地找到目前可以搭配綠化資源的城市旅游開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)更大的收益。

對(duì)于低高型，蘇中的兩個(gè)城市綠化效率低，但是旅游資源開(kāi)發(fā)的力度高，這樣的結(jié)果是，旅游資源的開(kāi)發(fā)與綠化的投入錯(cuò)配，旅游資源的開(kāi)發(fā)沒(méi)有達(dá)到高收益的目標(biāo)，這需要加大該類型城市的綠化投入，同時(shí)需要注意綠化投入的合理與科學(xué)，比如，綠化苗木的選擇，應(yīng)盡可能的選擇適合當(dāng)?shù)厮翖l件，同時(shí)盡可能保持常綠的植被、花卉等。道路綠化、景區(qū)綠化、社區(qū)綠化要明顯的區(qū)分開(kāi)，這樣綠化的正外部性才能夠更好的發(fā)揮，實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的最優(yōu)產(chǎn)出。

對(duì)于雙低型，蘇北三市的發(fā)展受當(dāng)?shù)貧夂?、資源等的限制，尚屬滯后，但是區(qū)別于其他城市的環(huán)境，同樣可以利用好綠化要素的積極作用來(lái)對(duì)城市的旅游業(yè)產(chǎn)生較大貢獻(xiàn)，在政府的扶持下，通過(guò)擴(kuò)大城市的綠化面積，提高人均綠化率，依靠企業(yè)的自主性，合理規(guī)劃城市的綠化布局，科學(xué)搭配綠化與旅游資源、項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，利用政企合作，實(shí)現(xiàn)蘇北城市旅游業(yè)的快速發(fā)展。