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學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)在高校課程中的實(shí)踐研究

2016-06-16 21:03:50吳愛(ài)婷劉欣
電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年10期
關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)分析可視化大數(shù)據(jù)

吳愛(ài)婷+劉欣

摘要:為了發(fā)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題,提高教學(xué)質(zhì)量,改善學(xué)習(xí)效果,預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)結(jié)果,自主研發(fā)了一款用于各類(lèi)課程的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),并運(yùn)用于實(shí)際教學(xué)中。對(duì)杭州電子科技大學(xué)《電磁場(chǎng)與電磁波》課程的相關(guān)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行了多角度多層次的全面分析。分析實(shí)例表明,該系統(tǒng)能很容易地幫助教師和學(xué)生獲得其感興趣的分析結(jié)果,并以可視化的形式展現(xiàn)給用戶,改善了整個(gè)教學(xué)和學(xué)習(xí)過(guò)程。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);教育數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)分析;多維分析;可視化

中圖分類(lèi)號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2016)10-0162-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛和深入的應(yīng)用,已經(jīng)積累大量、豐富和復(fù)雜的教育數(shù)據(jù)。如何更加充分、有效地利用這些數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)結(jié)果、優(yōu)化教學(xué)過(guò)程、改善課程內(nèi)容成為一個(gè)極富意義并且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。學(xué)習(xí)分析就是大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的一項(xiàng)新興技術(shù),受到國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域越來(lái)越多的關(guān)注,成為教育技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的新熱點(diǎn)[1]。

1 學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀

國(guó)外對(duì)學(xué)習(xí)分析的研究起步較早,從2011年起已經(jīng)積累了很多的理論基礎(chǔ),近年來(lái)已經(jīng)由純粹的理論概念階段發(fā)展到具體的實(shí)際應(yīng)用階段,涌現(xiàn)出很多已經(jīng)處于實(shí)用階段的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)[2-5]。與國(guó)外相比,國(guó)內(nèi)到目前為止主要還是停留在理論探索和分析階段,或者是在理論和概念上的拓展,對(duì)于具體的學(xué)習(xí)分析工具和系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用的研究較少。其主要原因是國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)軟硬件開(kāi)發(fā)上的落后,自主研發(fā)的學(xué)習(xí)分析工具和應(yīng)用程序鳳毛麟角[6]。

2 自主研發(fā)系統(tǒng)--果仁學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)

果仁學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)是果仁大數(shù)據(jù)平臺(tái)(www.guorn.com)在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的應(yīng)用,利用通用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。

2.1系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

系統(tǒng)功能的設(shè)計(jì)主要從兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行:一是文獻(xiàn)分析,研究國(guó)外最新的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的特點(diǎn)和進(jìn)展[7]。二是通過(guò)與相關(guān)課程的師生以及校學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)管理員的交流,來(lái)獲取用戶需求。最后得到具體功能如下:易用性、有效性、易于集成、可擴(kuò)展性、重用性、實(shí)時(shí)性。

2.2系統(tǒng)架構(gòu)

該系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖1所示,整個(gè)系統(tǒng)主要由6個(gè)模塊組成:數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、元數(shù)據(jù)、查詢引擎、分析引擎以及可視化引擎。

數(shù)據(jù)服務(wù)模塊需要處理從不同數(shù)據(jù)源獲得的各類(lèi)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)主要是要考慮到分析引擎的需要,將數(shù)據(jù)分析的需求作為首要考慮。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里各類(lèi)數(shù)據(jù)表的描述信息由元數(shù)據(jù)模塊管理。查詢引擎是很多傳統(tǒng)ROLAP BI系統(tǒng)的核心技術(shù)所在。分析引擎由查詢引擎獲得查詢語(yǔ)句,然后根據(jù)查詢語(yǔ)句從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)取出相關(guān)的數(shù)據(jù)表并進(jìn)行合并、關(guān)聯(lián)、篩選、聚合、分組等各種數(shù)據(jù)操作。果仁分析引擎采用了內(nèi)存中分析(In-Memory Analysis)的方案,最大限度地提高分析引擎的計(jì)算效率??梢暬鎸?duì)分析引擎輸出的分析結(jié)果進(jìn)行可視化展現(xiàn)。

2.3實(shí)證分析

選取杭州電子科技大學(xué)《電磁場(chǎng)與電磁波》課程作為樣本,從學(xué)生,教師,課程負(fù)責(zé)人及院校管理者等多種用戶視角分析各類(lèi)學(xué)習(xí)因素對(duì)于課程學(xué)習(xí)的影響,探討改善課程教學(xué)的可能方案。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括:2012-2014年電子學(xué)院新生個(gè)人信息;2003-2015年選修該課程學(xué)生的課程成績(jī);2003-2015年選修該課程學(xué)生的班級(jí)專(zhuān)業(yè)等個(gè)人信息。

1) 學(xué)生基本情況分析

學(xué)生作為學(xué)習(xí)過(guò)程的主要參與者,對(duì)其基本情況的分析是必要的。通過(guò)學(xué)生個(gè)人信息表中的生源信息,果仁分析系統(tǒng)自動(dòng)與地理維度相關(guān)聯(lián),得到學(xué)生各種信息在地理維度上的分布,如圖2所示,展示了學(xué)生數(shù)量在各個(gè)省份上的分布??梢钥闯稣憬凑剂撕艽蟊壤?/p>

對(duì)于一個(gè)學(xué)院的新生使用果仁學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)進(jìn)行分析,與常見(jiàn)的Microsoft Excel相比,其優(yōu)勢(shì)還不是太明顯,但是如果是對(duì)一個(gè)學(xué)校、一個(gè)省甚至于整個(gè)國(guó)家的學(xué)生進(jìn)行分析的話,其優(yōu)勢(shì)就會(huì)更加明顯。以上這些分析如果使用Microsoft Excel,即使是對(duì)于一個(gè)熟練的操作人員,得到相同的結(jié)果也需要花費(fèi)數(shù)小時(shí),使用果仁學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),一個(gè)初學(xué)者就能在幾分鐘內(nèi)獲得的上述結(jié)果。

2) 課程多維分析

果仁學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)可以將有聯(lián)系的數(shù)據(jù)集自動(dòng)關(guān)聯(lián)起來(lái)進(jìn)行多維分析。比如,對(duì)于樣本課程,可以從學(xué)生、班級(jí)、專(zhuān)業(yè)、學(xué)院和時(shí)間等各個(gè)角度進(jìn)行分析。將學(xué)生的班級(jí)專(zhuān)業(yè)的信息和學(xué)生課程成績(jī)相關(guān)聯(lián),就可以獲得班級(jí)或者專(zhuān)業(yè)在樣本課程的平均分。圖3顯示的是不同專(zhuān)業(yè)在2003年-2015年間樣本課程的平均分。同樣也可以得到不同班級(jí)的平均分。

我們還可以結(jié)合多個(gè)角度同時(shí)對(duì)課程進(jìn)行分析,如圖4藍(lán)色曲線,顯示的是從2003--2015學(xué)年的課程平均分:

從圖4中可以看出一個(gè)規(guī)律是整個(gè)曲線呈現(xiàn)出鋸齒狀,一個(gè)學(xué)期分?jǐn)?shù)高,下一個(gè)學(xué)期分?jǐn)?shù)低。原因何在?我們可以對(duì)比每個(gè)學(xué)期選修的學(xué)生人數(shù)。從圖4中可以看到,分?jǐn)?shù)低的那個(gè)學(xué)期選修課程的學(xué)生人數(shù)也很少,經(jīng)常只有個(gè)位數(shù),經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的調(diào)查得知:大部分學(xué)生都是在學(xué)年的第一學(xué)期選修該課程,在第二學(xué)期選修的學(xué)生是重修的,因此成績(jī)一般較差。

篇幅所限其他實(shí)證分析功能不一一展現(xiàn)。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上表明,無(wú)論是教師還是學(xué)生,都能夠很容易地掌握果仁學(xué)習(xí)系統(tǒng)的分析過(guò)程和方法,迅速獲得其感興趣的分析結(jié)果,可視化的分析結(jié)果更加友好直觀、易于理解并且從中發(fā)現(xiàn)奇異值。在今后的工作中,筆者將繼續(xù)完善果仁學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)的功能,提高系統(tǒng)的效率,不斷改善其用戶體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn):

[1] Donald M. Norris. Seven Things You Should Know About First Generation Learning Analytics[EB/OL].[2011-12-06]. http://www.educause.edu/library/resources/7-things-you-should-know-about-first-generation-learning-analytics.

[2] Aaron Zeckoski. Learning Analytics Initiative[EB/OL].[2015-03-26]. https://confluence.sakaiproject.org/display/LAI/Learning+Analytics+Initiative.

[3] Tanya Roscorla. How Analytics Can Help Colleges Graduate More Students[EB/OL]. [2015-03-26]. http://www.centerdigitaled.com/news/How-Analytics-Can-Help-Colleges-Graduate-More-Students.html.

[4] Jim Greenberg. Learning Analytics Task Group[EB/OL]. [2014-02-14]. http://wiki.sln.suny.edu/display/FACT/Learning+Analytics+Task+Group.

[5] Anya Kamenetz. Big Data Comes To College[EB/OL]. [2014-07-04]. http://www.npr.org/blogs/ed/2014/07/04/327745863/big-data-comes-to-college.

[6] 李青,王濤. 學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀述評(píng)[J].中國(guó)電化教育,2012(8):129-133.

[7] Johnson L, Adams Becker S, Estrada V,et al. NMC Horizon Report: 2015 Higher Education Edition[EB/OL]. [2015-06-17]. http://cdn.nmc.org/media/2015-nmc-horizon-report-HE-EN.pdf/.

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