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達觀數(shù)據(jù):點擊率提升3倍的數(shù)據(jù)秘密

2016-06-20 14:52:18趙東山
創(chuàng)業(yè)邦 2016年6期
關(guān)鍵詞:用戶

趙東山

達觀數(shù)據(jù)已積累了3萬家免費自媒體用戶和10多家付費用戶。

“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了李世乭,阿里小Ai成功預測了《我是歌手》的冠軍,亞馬遜總能給你推薦合適的商品,“今日頭條”每天給你推薦個性化的新聞,在這四個典型事件的背后,我們看到在DT(Data Technology,數(shù)據(jù)技術(shù))時代,人工智能、機器學習、用戶數(shù)據(jù)分析、個性化推薦發(fā)揮著巨大的實際應用價值。

然而,有一家公司竟然把這四個方面的技術(shù)都玩得很溜,還在2015年獲得了真格基金領(lǐng)投,眾米資本、掌門科技跟投的1000萬元天使輪融資,這家公司就是達觀數(shù)據(jù)。

達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文是一位技術(shù)大牛,他是復旦大學計算機博士,曾在百度負責搜索引擎的算法研發(fā),之后在盛大文學擔任首席數(shù)據(jù)官,還曾在騰訊文學從事文本挖掘方面的工作。達觀數(shù)據(jù)的研發(fā)團隊由來自騰訊、盛大、百度、阿里、搜狗等國內(nèi)頂級互聯(lián)網(wǎng)公司的精英組成,曾摘取包括ACM、CIKM、KDD、Hackathon在內(nèi)多項國際著名大數(shù)據(jù)競賽的冠軍。

讓小公司擁有大公司的技術(shù)

達觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運文

達觀數(shù)據(jù)主要為企業(yè)提供數(shù)據(jù)挖掘服務,通過人工智能和機器學習等自動化系統(tǒng)幫企業(yè)挖掘系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律和價值。達觀數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)最大的不同在于它是通過自動化的系統(tǒng)程序來直接完成原本靠人完成的工作。

達觀數(shù)據(jù)的服務主要是通過制定行業(yè)化解決方案來完成,目前已涵蓋媒體、電商、微信公眾號、招聘、教育等。

以媒體為例,使用達觀數(shù)據(jù)的技術(shù)服務后,可以為讀者提供和今日頭條一樣的閱讀體驗,使每個讀者打開App所看到的新聞內(nèi)容都是不同的,同時系統(tǒng)還能像亞馬遜購物網(wǎng)站一樣,根據(jù)讀者在網(wǎng)站的搜索、停留等行為數(shù)據(jù)為其推薦相關(guān)的文章。這樣的技術(shù)改進可以幫媒體實現(xiàn)流量增加50%,點擊率提升3倍。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析嚴重依賴看數(shù)據(jù)報表的人

大數(shù)據(jù)概念其實從2012年就已經(jīng)開始市場普及,但是2015年從大公司出來后陳運文才發(fā)現(xiàn)其實外面有廣闊的天地,因為國內(nèi)很多公司的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)很落后,甚至有些都沒有數(shù)據(jù)分析意識。

而對于國內(nèi)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具,普遍的痛點就是嚴重依賴看數(shù)據(jù)報表和曲線的人,需要通過專業(yè)的分析師才能把后臺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品業(yè)務的改進建議,但這樣的專業(yè)人才在市場上是極其稀缺的。

達觀數(shù)據(jù)選擇從人工智能技術(shù)和機器學習能力著手,通過自動化程序來解決問題,讓系統(tǒng)自動幫企業(yè)完成從數(shù)據(jù)采集到文本挖掘再到數(shù)據(jù)預測和個性化推薦的全部步驟。

提高企業(yè)工作效率,節(jié)省成本

在系統(tǒng)自動化實現(xiàn)過程中,其技術(shù)原理主要表現(xiàn)為:系統(tǒng)記錄用戶的搜索、收藏、點擊、停留時間、停留位置等數(shù)據(jù),用數(shù)學模型多維度拆分讀者需求,并根據(jù)用戶需求,一方面幫助媒體(電商)找到用戶關(guān)心的熱點從而進行內(nèi)容編排,另一方面幫助用戶推薦喜歡的內(nèi)容。

陳運文告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang):“這和人的經(jīng)驗很像,但因為計算機的數(shù)據(jù)積累更精細化,所以預測的準確度也比人工要準確。而且這里不是單個的宏觀數(shù)據(jù)預測,而是為每個用戶做預測,需要分析上千萬個用戶模型。”

此外,達觀數(shù)據(jù)的核心應用場景還包括文本挖掘和搜索優(yōu)化兩個方面。

首先是文本挖掘方面。機器通過自然語言處理可以對網(wǎng)站文章實現(xiàn)從詞匯到句子再到篇章的語義挖掘,根據(jù)文章經(jīng)常提到的內(nèi)容找到不同內(nèi)容之間的相關(guān)性;此外,還可以幫助網(wǎng)站小編處理刪除垃圾評論等重復性、機械化的工作。

其次是搜索優(yōu)化方面。一些在Google、百度等搜索引擎中感知到的體驗,如果中小企業(yè)要做好,成本非常高。達觀數(shù)據(jù)則能夠通過關(guān)鍵字補全、自動糾錯、相關(guān)搜索、中英文自動串聯(lián)識別等技術(shù),改善企業(yè)網(wǎng)站搜索內(nèi)容質(zhì)量低、搜索無結(jié)果的痛點。

已積累3萬家免費自媒體用戶和10多家付費用戶

關(guān)于數(shù)據(jù)安全和隱私,在數(shù)據(jù)服務過程中,達觀數(shù)據(jù)會和客戶簽訂安全保密協(xié)議,幫客戶把數(shù)據(jù)小心地放入“保險箱”,幫客戶通過數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。

陳運文告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang):“其實這需要一個心理接受的過程,就好像以前大家會把現(xiàn)金放在家里床頭柜或其他私密的地方,但是現(xiàn)在人們更愿意放在銀行的保險柜里,因為銀行有安全保障經(jīng)驗。”

達觀數(shù)據(jù)主要按月、按調(diào)用的功能模塊對客戶收費,目前已經(jīng)積累有免費用戶3萬家(自媒體賬號)和10多家付費客戶,包括像起點中文網(wǎng)、獵云網(wǎng)、界面新聞、IT桔子等典型客戶。

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