向秦麗

摘要：霧霆危機(jī)暴露出大都市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間的多重矛盾。該文從霧霾危機(jī)波及面廣泛、負(fù)外部性強(qiáng)，治理難度大等表現(xiàn)特征入手，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、汽車社會(huì)來(lái)臨、土地利用粗放帶來(lái)的揚(yáng)塵污染是大都市霧霾的三大禍源。從而提出為治理霧霾的三大稅收努力方向：改革現(xiàn)有資源稅收制度、構(gòu)建完整的綠色汽車產(chǎn)業(yè)稅收制度、加大土地稅收制度的征收力度。

關(guān)鍵詞：霧霾危機(jī)；環(huán)境成本；綠色稅收近年來(lái)全國(guó)性霧霾災(zāi)害不期而至，從北方京津冀城市群的北京、天津，到長(zhǎng)三角城市群的上海、南京，再到西部成渝城市群的成都、重慶，無(wú)一幸免均淪為霧霾重災(zāi)區(qū)。根據(jù)《2013年中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，北京等主要城市平均霾日數(shù)竟高達(dá)161天，遠(yuǎn)超全國(guó)平均值35. 9天。環(huán)境狀況的惡化同時(shí)嚴(yán)重影響到大都市的通勤、生產(chǎn)等日?；顒?dòng)，經(jīng)濟(jì)狀況也隨之受到影響。

一、大都市霧霾危機(jī)的現(xiàn)狀

（一）波及面廣泛與強(qiáng)大的負(fù)外部性

目前，大都市霧霾危機(jī)表現(xiàn)出的核心特征就是波及面廣泛，己經(jīng)危及至不同地理區(qū)域的大中小各級(jí)城市，同時(shí)，霧霾重災(zāi)區(qū)與我國(guó)核心城市群在地域范圍上基本一致。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，近年來(lái)大都市經(jīng)濟(jì)增速呈現(xiàn)下滑態(tài)勢(shì)，盡管全球金融危機(jī)的余波效應(yīng)尚未消除，城市自身發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型的瓶頸期等客觀因素確實(shí)存在，但是霧霾危機(jī)帶來(lái)的負(fù)外部效應(yīng)已經(jīng)成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。比如霧霾危機(jī)催生或加劇了高端人才流失、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后、外商投資轉(zhuǎn)移等問(wèn)題。高端人才和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求較高，劣質(zhì)的配套生態(tài)環(huán)境將迫使其遷到環(huán)境更加適宜的地區(qū)。霧霾還有可能引發(fā)又一股大規(guī)模返鄉(xiāng)潮甚至移民潮，部分境外駐華機(jī)構(gòu)及其工作人員的霧霾補(bǔ)貼就是一個(gè)強(qiáng)烈的潛在危機(jī)提醒。毫無(wú)疑問(wèn)，喪失高端人才和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的大都市要想保持與世界發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)城市的同步發(fā)展速度將不可想象，落后將是一個(gè)可怕的預(yù)言。總之，霧霾危機(jī)帶來(lái)的龐大負(fù)外部性的解決將刻不容緩。

（二）形成原因折射中國(guó)城市化特色

縱觀世界知名都市發(fā)展史，空氣污染問(wèn)題是機(jī)器工業(yè)化時(shí)代諸多城市的通病，如震驚全球的比利時(shí)馬斯河谷煙霧事件（1930年）、美國(guó)洛杉磯煙霧事件（1943年）和英國(guó)倫敦?zé)熿F事件（1952年）。我國(guó)的霧霾問(wèn)題和上世紀(jì)西方主要工業(yè)城市的煙霧事件的成因有共同的地方比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以重工業(yè)為主、工業(yè)地理分布不當(dāng)、過(guò)度依賴高污染能源等。與此同時(shí)，我國(guó)霧霆危機(jī)還呈現(xiàn)出一定的特殊性。目前中國(guó)的核心經(jīng)濟(jì)圈形成了新興產(chǎn)業(yè)和低端落后產(chǎn)業(yè)并存的局面，加之我國(guó)環(huán)保政策執(zhí)行不到位、污染代價(jià)偏低不足以引起企業(yè)的高度重視，以及以煤為主的能源消費(fèi)，致使我國(guó)社會(huì)各界圍繞誰(shuí)來(lái)為霧霾治理買賬引發(fā)強(qiáng)烈討論。

（三）治理之路任重道遠(yuǎn)

從“霧霾”這一詞匯走進(jìn)大眾視野，到現(xiàn)在成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)，雖然聊聊數(shù)年，但是霧霾的危害及其經(jīng)濟(jì)、社會(huì)影響已經(jīng)愈演愈烈甚至演變成了全國(guó)性環(huán)境問(wèn)題?？v觀西方大氣治污史，英國(guó)、德國(guó)和日本等國(guó)花費(fèi)長(zhǎng)達(dá)30-50年的時(shí)間方才根治空氣污染。霧霾危機(jī)屬于長(zhǎng)期性難題，我國(guó)至少需要15-20年的時(shí)間，實(shí)際治理過(guò)程中必須全面徹底地解決突破能源結(jié)構(gòu)不合理、污染排放標(biāo)準(zhǔn)過(guò)低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換升級(jí)等問(wèn)題。

二、大都市霧霾危機(jī)的形成機(jī)制

（一）低端產(chǎn)業(yè)排污過(guò)度

大都市霧霾危機(jī)的罪魁禍?zhǔn)桩?dāng)是低端產(chǎn)業(yè)造成的嚴(yán)重空氣污染。京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等城市群均為國(guó)家級(jí)工業(yè)基地，高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)集中。以北京為例，一方面單就市區(qū)內(nèi)部看，至今仍有部分高污染高耗能產(chǎn)業(yè)分布于城市邊緣，如位于東郊的華能北京熱電廠、西南房山區(qū)的燕山石化以及大小數(shù)百家鑄造、建材、化工、家具制造等類型企業(yè)。另一方面北京被津冀地區(qū)環(huán)繞，而津冀兩地分別是全國(guó)最大鋼鐵基地和北方最大工業(yè)城市，工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生的大量污染氣體將不可避免地對(duì)北京產(chǎn)生強(qiáng)烈影響?？梢娨敫蠖际徐F霾危機(jī)需內(nèi)外雙管齊下方可收獲理想效果。

（二）城市交通超負(fù)荷帶來(lái)高排放

據(jù)公安部交通管理局的數(shù)據(jù)顯示，2014年底中國(guó)己有北京、成都、深圳等10座大都市汽車保有量突破200萬(wàn)輛，就私家車數(shù)量而言，北京平均每百戶家庭私家車擁有量己達(dá)63輛。汽車社會(huì)的來(lái)臨一方面帶來(lái)城市交通擁堵，同時(shí)也加重了機(jī)動(dòng)車尾氣排放，空氣質(zhì)量難以保證，已經(jīng)成為大都市霧霾的重要成因。

（三）土地利用的粗放與無(wú)序

土地開發(fā)利用方式粗放產(chǎn)生環(huán)境破壞與揚(yáng)塵污染也是霧霾產(chǎn)生的一大因素。城市土地更新內(nèi)容主要涉及舊城改造和新城建設(shè)兩大部分。舊城地帶所處的位置一般在城市的核心，如果在改造過(guò)程中不能總攬全局，那么就很有可能給城市帶來(lái)更多的污染問(wèn)題。新城的大力建設(shè)是產(chǎn)生污染的又一源頭，再加上一些地塊的荒廢和閑置問(wèn)題，很容易造成更多的污染問(wèn)題。據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，在西安以及武漢等大城市，在建的工地都超過(guò)了一萬(wàn)個(gè)，眾多的城市污染源散亂分布在中心或是邊緣地區(qū)。和西方國(guó)家的煙霧污染事件的誘因不同，土地開發(fā)過(guò)程中所產(chǎn)生的污染問(wèn)題成為了中國(guó)城市霧霾產(chǎn)生的一項(xiàng)特殊因素。

三、霧霾危機(jī)下的稅收努力方向

（一）改革現(xiàn)行資源稅收制度

1、擴(kuò)大征收范圍。目前我國(guó)資源稅的征收范圍過(guò)于狹窄，難以促進(jìn)資源節(jié)約型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的形成。建議將土地資源、水資源、森林資源、草場(chǎng)資源、海洋資源、地?zé)豳Y源、動(dòng)植物資源等納入資源稅的征收范圍。

2、改革計(jì)稅方式。目前我國(guó)資源稅大部分稅目采用從量計(jì)稅方式，難以體現(xiàn)資源開采和使用的環(huán)境成本。建議采用從量計(jì)征與從價(jià)計(jì)征相結(jié)合的方式，合理開采資源能源，這對(duì)于促進(jìn)資源能源的合理開發(fā)和利用，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)意義重大。

3、提高課稅標(biāo)準(zhǔn)?；谫Y源能源的稀缺程度、能否再生、效用價(jià)值以及環(huán)境危害等方面的考量，重構(gòu)資源稅課稅標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)行差別稅率，提高高污染資源稅率，確保生態(tài)補(bǔ)償與修復(fù)成本及時(shí)到位。

（二）構(gòu)建完整的汽車產(chǎn)業(yè)綠色稅制

世界汽車用鋼聯(lián)盟提出，如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前汽車社會(huì)所帶來(lái)的霧霾危機(jī)，必須要從汽車生產(chǎn)到汽車生命結(jié)束這一周期實(shí)行環(huán)境控制。如果只是單一的注重汽車行駛過(guò)程中所造成的污染，那么會(huì)從側(cè)面鼓勵(lì)汽車制造商更多的去使用鋁、鎂和碳纖維等替代材料，用來(lái)減少汽車重量、減少汽車的耗油量，但是這些材料比起鋼鐵的碳排放量來(lái)說(shuō)更加巨大，然而增加了汽車生命周期的有害物質(zhì)的排放。所以，在我國(guó)推行汽車綠色稅制的過(guò)程中，要避免局部環(huán)節(jié)失控所導(dǎo)致的能耗與污染居高不下的后果。

一方面提高成品油的消費(fèi)稅。為了有效解決對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活的負(fù)面影響，基本都是在油價(jià)下跌時(shí)推出，稅收提高但油價(jià)不漲，提稅需要和油價(jià)下跌并行，這樣不但滿足宏觀調(diào)控的需求，也顧及到了社會(huì)的承載能力。成品油稅提升所帶來(lái)的新的收入，統(tǒng)一納入到公共預(yù)算中，用以對(duì)大氣問(wèn)題和環(huán)境污染問(wèn)題治理的投入。投入更多資金到環(huán)境污染防治基金中，重點(diǎn)投入京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角治理霧霾。

另一方面大力提倡能約節(jié)約，開發(fā)新的能源。重點(diǎn)支持和投入環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)能源的循環(huán)利用，將新能源的使用推廣到汽車行業(yè)中。在稅費(fèi)征收的過(guò)程中，稅收制度的重點(diǎn)是要降低對(duì)低排放量的汽車收費(fèi)力度，加大對(duì)高排放量汽車稅收增收力度，通過(guò)一系列有效措施發(fā)揮出稅收的杠桿作用以促進(jìn)新能源汽車的大發(fā)展。

（三）加大土地稅收制度的征收力度

霧霆危機(jī)體現(xiàn)出當(dāng)前我國(guó)大城市在土地開發(fā)和利用中的亂象叢生的問(wèn)題，對(duì)城市土地的合理和節(jié)約利用是工作的中心。一方面，需要充分發(fā)揮出市場(chǎng)機(jī)制在土地開發(fā)中的引導(dǎo)作用，以市場(chǎng)為導(dǎo)向?qū)ν恋厥袌?chǎng)供應(yīng)量進(jìn)行指導(dǎo)，改變以往政府過(guò)多干預(yù)土地開發(fā)的舊模式。另一方面，控制工業(yè)用地的過(guò)度擴(kuò)張，加大生態(tài)用地的保護(hù)力度。

目前我國(guó)的耕地占用稅收標(biāo)準(zhǔn)還比較低，（上轉(zhuǎn)第152頁(yè)）基于組合預(yù)測(cè)模型福建省GDP再預(yù)測(cè)林志偉

作者簡(jiǎn)介：林志偉（1991-），男，福建福州人，碩士研究生，研究方向：統(tǒng)計(jì)理論方法與應(yīng)用。

摘要：時(shí)間序列分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一門分支學(xué)科，本文主要探討時(shí)間序列的組合預(yù)測(cè)模型的建立及應(yīng)用研究，對(duì)福建省地方生產(chǎn)總值進(jìn)行擬合，做出相應(yīng)預(yù)測(cè)，并與回歸模型、ARIMA時(shí)間序列模型、灰色GM（1，1）模型精度進(jìn)行比較?？偨Y(jié)得出1995～2012年福建省地方生產(chǎn)總值序列，組合預(yù)測(cè)模型的精度相對(duì)于其他模型要來(lái)的高。

關(guān)鍵詞：組合預(yù)測(cè)模型；福建省GDP；預(yù)測(cè)一、引言

所謂預(yù)測(cè)，是對(duì)先驗(yàn)信息進(jìn)行分析，通過(guò)建立相應(yīng)模型，從而推測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生的事件。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，預(yù)測(cè)技術(shù)愈來(lái)愈成熟，方法層出不窮。實(shí)踐中，由于所遇到的問(wèn)題和已知信息迥異，建立的模型不同。這些模型并非都適合，需綜合考慮選取“最優(yōu)”的模型，但這往往難以達(dá)到。若能綜合這些模型，充分利用各模型優(yōu)勢(shì)進(jìn)行組合，得到一個(gè)精度更高的模型，組合預(yù)測(cè)模型就可以勝任。

組合預(yù)測(cè)模型是Bates和Granger在1969年首次提出的，直至1989年，組合預(yù)測(cè)模型才作為一種新預(yù)測(cè)方法得到學(xué)術(shù)界認(rèn)可。近幾年組合預(yù)測(cè)模型已成為預(yù)測(cè)領(lǐng)域中主要的預(yù)測(cè)方法之一，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、農(nóng)業(yè)等諸多領(lǐng)域。

二、文獻(xiàn)綜述

組合預(yù)測(cè)模型最初取得一系列的碩果，自上世紀(jì)70年代開始。Bates和Granger起先應(yīng)用于單變量組合預(yù)測(cè)模型中，而Nelson首次將組合預(yù)測(cè)模型應(yīng)用到ARIMA預(yù)測(cè)模型和其他較大的計(jì)量模型中。隨后Cooper和Nelson對(duì)Nelson的方法進(jìn)行發(fā)展。在預(yù)測(cè)領(lǐng)域最權(quán)威的雜志《Journal of Forecasting》每年都會(huì)刊發(fā)關(guān)于組合預(yù)測(cè)模型的著作，1989年出版組合預(yù)測(cè)模型專輯，這表明組合預(yù)測(cè)模型作為一種新的預(yù)測(cè)方法已經(jīng)得到學(xué)術(shù)界認(rèn)可。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)組合預(yù)測(cè)模型也做過(guò)許多研究和實(shí)證，如趙昕東等[1]提出基于KL信息量的最優(yōu)模型與最優(yōu)模型無(wú)顯著差異的模型形成的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型組，發(fā)現(xiàn)組合預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于單一模型預(yù)測(cè)。王淑花[2]利用兩種組合預(yù)測(cè)模型依次擬合山西省人均GDP數(shù)據(jù)，通過(guò)與單一模型比較發(fā)現(xiàn)組合預(yù)測(cè)模型更優(yōu)。蔚春杰[3]提出ARIMA模型與灰色新陳代謝模型的組合預(yù)測(cè)模型，并對(duì)我國(guó)CPI進(jìn)行擬合與預(yù)測(cè)。從這些文獻(xiàn)都反應(yīng)出組合預(yù)測(cè)模型精度通常會(huì)高于單一模型，組合預(yù)測(cè)模型不但汲取各個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)，在一定程度上提高模型精度，是一種高效的短期預(yù)測(cè)方法。

三、研究方法

對(duì)于一序列，運(yùn)用不同模型進(jìn)行擬合，得到擬合值是不一致的，把多種模型預(yù)測(cè)結(jié)果用適當(dāng)方法進(jìn)行重組，得到一個(gè)新預(yù)測(cè)模型即組合預(yù)測(cè)模型。該模型充分利用各單一模型的信息，降低各單一模型受到的隨機(jī)影響，提高模型的精度。因此組合預(yù)測(cè)模型考慮的范圍比單一模型更全面，本文涉及組合預(yù)測(cè)模型形式如下。

y0t=W1y1t+W2y2t+…+Wnynt

式中，y0t表示t期估計(jì)值，yit為第i個(gè)單一模型t期擬合值，Wi為權(quán)數(shù)。

關(guān)于權(quán)數(shù)，通常依據(jù)方差倒數(shù)來(lái)確定，這種方法優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便。基本思想：計(jì)算各單一模型的誤差平方和，對(duì)誤差平方和較大的模型賦較小權(quán)重，對(duì)較小的賦較大權(quán)重，這樣可以最小化組合預(yù)測(cè)模型的誤差平方和，公式如下，ei表示第i個(gè)模型的誤差平方和。

ωi=e-1i/∑ki=1e-1i

四、實(shí)證研究

（一）實(shí)證步驟及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文依次使用二次曲線回歸，一次指數(shù)平滑，ARIMA以及灰色GM（1，1）四種單一模型對(duì)原始序列進(jìn)行模型擬合。再利用組合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)上述模型的擬合值進(jìn)行重?cái)M合。數(shù)據(jù)選用1995年至2012年福建省GDP，來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)序圖如圖1。圖11995-2012年福建省GDP時(shí)序圖

（二）單一模型擬合

通過(guò)SAS軟件，直接得到二次曲線模型如下：

xt=3592.06-554.8T+78.58T2①

使用一次指數(shù)平滑法對(duì)序列進(jìn)行平滑處理，平滑系數(shù)取0.1到09九個(gè)值，然后對(duì)各期作預(yù)測(cè)，根據(jù)均方誤差選出最小值的賦值方案。當(dāng)取0.9時(shí)，均方誤差最小，因此選定0.9作為平滑系數(shù)。得到如下表達(dá)式，F(xiàn)t表示第t期的預(yù)測(cè)值。

Ft+1=0.9xt+0.1Ft

接著擬合ARIMA模型，其口徑為：

xT=1.157xT-1+εT

對(duì)殘差進(jìn)行Durbin h自相關(guān)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量為0.23，P值為0.41，即殘差序列不存在自相關(guān)，故不需要對(duì)殘差繼續(xù)提取信息，最終的ARIMA模型為：

xt=1.1571xt-1+εt，εt～N（0，100310）

最后通過(guò)MATLAB得到灰色GM（1，1）的還原方程：

（0）=1535.028e0.14469t

（三）組合預(yù)測(cè)模型

首先得到上述模型的擬合值序列以及誤差平方和，再利用方差倒數(shù)法確定組合預(yù)測(cè)模型的權(quán)重，如表3.1所示。

表1權(quán)重表模型誤差平方和權(quán)重a1-二次曲線40213990.2542a2-指數(shù)平滑353652990.0289a3-自回歸模型16049600.6371a4-GM（1，1）128335360.0797對(duì)此可以得到組合預(yù)測(cè)模型方程：

Yt=0.2542a1t+0.0289a2t+0.6371a3t+0.0797a4t

實(shí)際應(yīng)用中，更加關(guān)心是模型預(yù)測(cè)能力。通常比較模型精度的方法主要使用預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的平均誤差作為衡量精度的指標(biāo)。這里采用平均相對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差絕對(duì)值、均方相對(duì)誤差三種指標(biāo)，如下：

表2模型精度對(duì)比模型MPEMAPEMSPE二次曲線回歸0.0250.0780.009指數(shù)平滑法0.1340.1340.019自回歸模型-0.0150.0330.002GM（1，1）0.1090.1090.02組合預(yù)測(cè)模型0.010.0210.001顯然，組合預(yù)測(cè)模型精度比其他單一模型高。（上轉(zhuǎn)第190頁(yè)）〖=D（〗信息傳媒財(cái)經(jīng)縱覽〖=〗〖=S（〗財(cái)經(jīng)縱覽信息傳媒〖=〗淺析媒體人的思維拓展王歡

作者簡(jiǎn)介：王歡（1991.06-），女，漢，黑龍江人，在讀研究生，在讀研究生，哈爾濱師范大學(xué)，研究方向：戲劇影視文學(xué)。

思維是語(yǔ)言的指揮棒，思維想到什么語(yǔ)言才能表達(dá)什么。也許有的人說(shuō)我平時(shí)說(shuō)話不過(guò)大腦，是不是語(yǔ)言不受思維控制，其實(shí)不然，思維有很多個(gè)層次，有直覺思維也有深度思維，那些沒有“三思而后言”就脫口而出的話，其實(shí)就是我們思維的淺層次，也就是人的第一反應(yīng)的表達(dá)。為了更好的拓展思維，筆者總結(jié)了兩種思維拓展的方法：

一、發(fā)散思維

發(fā)散思維是指有一個(gè)點(diǎn)向四周輻射的開放性的思考，對(duì)于一個(gè)問(wèn)題，可以從多種角度展開思考，尋求答案。為了使口語(yǔ)表達(dá)完美、嚴(yán)謹(jǐn)、開闊、思維就要連綴，拓展生發(fā)，由此及彼，舉一反三。

在此，介紹幾種訓(xùn)練發(fā)散思維的方法。

（一）借物聯(lián)想：從小我們就學(xué)過(guò)借物喻人法，例如，魯迅在《落花生》中以花生來(lái)比喻做人，花生雖然埋在地里不好看卻實(shí)用，人也要做有用的人，不要只講好看而不實(shí)用。在文學(xué)作品中，應(yīng)用借物喻人的手法，可以使文章更加生動(dòng)易懂，同樣的將此種方法應(yīng)用在語(yǔ)言的表達(dá)中，也可以起到事半功倍，四兩撥千斤的作用。

在此選取六個(gè)通用角度：特點(diǎn)， 功能， 背景，空間，視角，變化。

讓我們用“水”來(lái)舉例，試試從不同角度發(fā)散一下。

1、What： 它有什么特點(diǎn)？ 水的特點(diǎn)是清澈透明。古語(yǔ)云：“水至清則無(wú)魚，人至察則無(wú)徒”。所以從正面說(shuō)君子之交淡入水。反面說(shuō)人生難得糊涂，不必錙銖必較。

2、Use： 它有什么用處？水可以清潔萬(wàn)物，所以人生亦需要精神之水，滌蕩心靈。

3、When/Where： 它在不同背景下有什么特點(diǎn)？（選Where舉例）一滴水在海洋中雖然不會(huì)被迅速蒸發(fā)，但是卻在安全感中喪失了奮斗的決心。一滴水在沙漠中雖然容易蒸發(fā)，卻給沙漠帶來(lái)了希望的綠洲，所以人在選擇時(shí)要考慮價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，而不是一昧追求安逸穩(wěn)定。

4、空間：它與什么有聯(lián)系？水參與生態(tài)系統(tǒng)的循環(huán)，一旦受到人類工業(yè)文明的污染，就會(huì)以災(zāi)害的形式報(bào)復(fù)人類。

5、視角：從不同的角度看待它有什么區(qū)別？水之于茶，是伯樂(lè)，浮沉之間茶香四溢。水之于蟹，是劫數(shù)，黑紅之變餐桌佳肴。所以你之蜜糖，他之砒霜。我們要讓事物發(fā)揮正確的作用。

6、變化：它會(huì)產(chǎn)生什么變化？水在常溫之下是液體，流動(dòng)自由。在高溫下是氣態(tài)，無(wú)處不在，水在低溫下是冰，棱角分明。所以人也應(yīng)像水一樣，適時(shí)的轉(zhuǎn)換自己的狀態(tài)。與人交往，上善若水，高壓環(huán)境，調(diào)節(jié)心態(tài)，考驗(yàn)面前，堅(jiān)持自我。

（二）連詞成句：在編導(dǎo)考試中有一個(gè)科目叫編講故事，其中有一種題目類型叫做“串詞編講故事”，同樣的我們也有這樣的一種方法，即用毫無(wú)關(guān)聯(lián)的三個(gè)詞講出一段富有哲理或者詩(shī)意的話，或者將其串聯(lián)成一個(gè)小故事，可以訓(xùn)練學(xué)生的聯(lián)想思維和表達(dá)能力。

例如：

筆—鞋—風(fēng)箏：

1、放開緊繃的風(fēng)箏線，寸寸都是自由景，翻開塵封的同學(xué)錄，筆筆都是同窗情，打開凌亂的儲(chǔ)鞋柜，雙雙都是腳下行，多一點(diǎn)瀟灑，多一點(diǎn)珍惜，多一點(diǎn)感恩，你就是生活的智者！

2、一枝筆描繪精彩人生，一雙鞋踏遍大好河山，一只風(fēng)箏放飛青春夢(mèng)想，

放手一搏，勇敢去追，世界的美好需要我們用生命演繹。

二、逆向思維

逆向思維就是出其不意，反過(guò)來(lái)思考問(wèn)題，“不按套路出牌”，變肯定為否定，變否定為肯定，也就是擺脫習(xí)慣性的思維模式，開辟一個(gè)新奇有趣的相反觀點(diǎn)，在人群中脫穎而出。

接下來(lái)讓我們通過(guò)三個(gè)訓(xùn)練，來(lái)嘗試一下有趣又有用的逆向思維方法吧。

（一）逆向看名言。作者總結(jié)了三種方法，可以幫助大家更好的“推翻”名言：

1、分情況討論：一句名言在有的情況下成立，在有的情況下就成立，我們要做的就是補(bǔ)充一些條件，舉出一些情境，來(lái)否定名言。

例如：“知識(shí)就是力量”這里“知識(shí)”這個(gè)主體就可以分情況討論：知識(shí)也分為正確的和錯(cuò)誤的，科學(xué)的和愚昧的，所以正確科學(xué)的知識(shí)才是力量，錯(cuò)誤愚昧的則不是。另外知識(shí)變成力量的轉(zhuǎn)化過(guò)程也可以分情況討論：知識(shí)只有正確的運(yùn)用到實(shí)踐中，才能成為力量，紙上談兵，不去實(shí)踐，知識(shí)就不能化為力量。

2、質(zhì)疑關(guān)鍵詞：。首先我們要先找到一句話的關(guān)鍵詞，也就是句中強(qiáng)調(diào)的主體、方式或結(jié)果，然后質(zhì)疑它的“權(quán)威性”，提出其他的“可能性”。每句話大家看到的重點(diǎn)不同，它也會(huì)有不同的關(guān)鍵詞。而質(zhì)疑不同的關(guān)鍵詞也會(huì)生發(fā)不一樣的觀點(diǎn)，這就是思維的獨(dú)特魅力。

“只要功夫深，鐵杵磨成針”在這句話中，“功夫深”、“鐵杵”、“磨”“針”都是可以質(zhì)疑的關(guān)鍵詞，我們分別質(zhì)疑：

“功夫深”：在現(xiàn)在科技條件下不用很深的功夫，只要掌握機(jī)器的操作方法，例如工廠流水線上的工人，誰(shuí)都可以“磨針”。

“鐵杵”：為什么非要浪費(fèi)人力、物力用鐵杵磨成針呢，換一個(gè)省事一點(diǎn)的鐵絲不好嗎？

“磨”：磨是一種最省腦卻最費(fèi)力的辦法。我們要發(fā)揮大腦的聰明才智，研究出輕松便捷的方法。

“針”：一塊鐵杵，明明可以發(fā)揮更大的價(jià)值，可是卻要用來(lái)磨成一根小小的針，這就是大材小用的浪費(fèi)?。?/p>

3、用事實(shí)說(shuō)話：。舉出一個(gè)事實(shí)論據(jù)來(lái)做反面論述，自然這句話就被推翻了。

“不要這山望著那山高?！壁w薇已經(jīng)是一個(gè)出色的演員，如果不是在一個(gè)領(lǐng)域望著另一個(gè)領(lǐng)域，那么她就不會(huì)成為導(dǎo)演。而已經(jīng)是著名導(dǎo)演的馮小剛也不會(huì)成為影帝。周杰倫則詮釋了“不想當(dāng)導(dǎo)演的演員永遠(yuǎn)不是一個(gè)好歌手”。

（二）你說(shuō)Yes我說(shuō)No

在一些輿論一邊倒的批判或贊揚(yáng)的事件中，如果我們不人云亦云，而是調(diào)查了解一些背后的深層原因，不被喧囂的輿論干擾，逆向的辯證的對(duì)待問(wèn)題，往往會(huì)得出不一樣的看法。

在此給大家提供兩個(gè)逆向思維的角度：

1、好心辦壞事—質(zhì)疑方式方法。很多事情看上去出發(fā)點(diǎn)是好的，或者短期之內(nèi)效果不錯(cuò)，但是未必具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的積極意義，這就是我們常說(shuō)的：“好心辦壞事”。我們要從事情的結(jié)果，影響，弊端出發(fā)去逆向思考，看到一些“好事”背后的方式方法問(wèn)題。

例如在深圳有一條“最?！杯h(huán)保街，200米就有150個(gè)垃圾桶，沒給一凳子便安放一個(gè)，負(fù)責(zé)人解釋稱，這樣可以養(yǎng)成市民不亂扔垃圾的好習(xí)慣。這件事出發(fā)點(diǎn)是好的，可是這樣極端的方式方法卻產(chǎn)生了一種資源的浪費(fèi)，讓市民敬而遠(yuǎn)之，可見垃圾桶的數(shù)量并不和文明的程度成正比，因?yàn)槔肮S也沒有成為最文明的地方。

2、壞事變好事—看到積極意義。常言道：“禍兮福之所依”“塞翁失馬焉知非福”。因?yàn)橹灰\(yùn)用得當(dāng)，任何一件壞事都會(huì)變?yōu)楹檬隆Ｋ晕覀円ㄟ^(guò)逆向思考看到一些“壞事”背后的的積極意義。

例如：對(duì)于鋼琴家李云迪來(lái)說(shuō)2015年10月30日絕對(duì)是“車禍現(xiàn)場(chǎng)”在演出時(shí)彈奏最拿手的曲子時(shí)卻突然斷片，演奏被迫中斷，觀眾憤然離席。當(dāng)大家都批判李云迪過(guò)分參與娛樂(lè)圈時(shí)，你也可以肯定這件壞事其實(shí)是一件好事。對(duì)于李云迪本人，可以引以為戒，更加專注藝術(shù)本身。而對(duì)于觀眾來(lái)說(shuō)這也是一個(gè)啟示：沒有誰(shuí)是天生的藝術(shù)家，不勤于練習(xí)，連李云迪這樣的大家也會(huì)“馬失前蹄”。是不是這些長(zhǎng)遠(yuǎn)的積極意義也讓眼前的“禍?zhǔn)隆弊兊每蓯哿撕芏啵?/p>

三、小結(jié)

思維和任何一種技能一樣，剛?cè)腴T時(shí)只能想到一些淺層的表面的觀點(diǎn)，慢慢的鍛煉，聯(lián)想和發(fā)散能力提高之后，就可以“縱向挖井”，透過(guò)表面現(xiàn)象挖掘深度的觀點(diǎn)了。（作者單位：哈爾濱師范大學(xué)）RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配研究唐艷芳

作者簡(jiǎn)介：唐艷芳（1990-），女，漢族，山東菏澤人，學(xué)生，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與電子商務(wù)。

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)廣告也實(shí)現(xiàn)了跳躍式的發(fā)展，在RTB模式下新型網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的利益分配問(wèn)題日益突出，節(jié)點(diǎn)企業(yè)信任度降低，交易成本增加等問(wèn)題日益凸顯，本文的研究以期能使RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配更加合理，為該行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配提供有效的決策建議。

關(guān)鍵詞：RTB網(wǎng)絡(luò)廣告；產(chǎn)業(yè)鏈；價(jià)值分配一、引言

近年來(lái)中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)得到了高速的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶成爆炸式的增長(zhǎng)， 互聯(lián)網(wǎng)普及率和網(wǎng)民規(guī)模都呈現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，近兩年實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告也應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)（Real Time Biding）廣告是基于受眾的廣告形式，在對(duì)每一個(gè)用戶進(jìn)行分析的前提下，展開的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)交易。

二、理論背景

對(duì)于價(jià)值分配問(wèn)題的討論，國(guó)內(nèi)外學(xué)者有不同見解。張珊紅（2008）認(rèn)為供應(yīng)鏈企業(yè)價(jià)值分配應(yīng)注重收益與貢獻(xiàn)的比例關(guān)系。馬紅燕，張光明（2007）等對(duì)供應(yīng)鏈中價(jià)值分配的原則進(jìn)行了研究分析；李建玲（2013）利用不對(duì)稱 Nash 協(xié)商模型來(lái)研究?jī)r(jià)值分配問(wèn)題，用實(shí)例來(lái)說(shuō)明價(jià)值分配方案的合理性。張琦（2008）主要研究的是產(chǎn)業(yè)鏈中價(jià)值創(chuàng)造功能，因此在定義產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈時(shí)將其定義為價(jià)值創(chuàng)造系統(tǒng)，產(chǎn)品或服務(wù)在產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)得到不斷深加工。潘成云（2008）將產(chǎn)業(yè)鏈分為政策誘導(dǎo)型和被動(dòng)接受型。政策誘導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵府a(chǎn)業(yè)鏈的形成是受政府政策影響而形成的，被動(dòng)接受型產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵笧榱嗽谑袌?chǎng)中降低生產(chǎn)、服務(wù)成本，獲取額外收益，企業(yè)間的合作逐漸加強(qiáng)，因此而形成的產(chǎn)業(yè)鏈。

三、RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈分析

RTB網(wǎng)絡(luò)廣告主要的參與平臺(tái)包括：需求方平臺(tái)（DSP）、供應(yīng)方平臺(tái)（SSP）、競(jìng)價(jià)平臺(tái)（ADX）。

需求方平臺(tái)（DSP）：是網(wǎng)絡(luò)廣告需求者瀏覽和訪問(wèn)廣告庫(kù)存的平臺(tái)，能夠使廣告主和廣告商更方便及時(shí)的了解有效的廣告庫(kù)存。

供應(yīng)方平臺(tái)（SSP）：供應(yīng)方平臺(tái)主要是指將媒體接入到廣告交易平臺(tái)中，從而提供廣告庫(kù)存。

競(jìng)價(jià)平臺(tái)（AD Exchange）：競(jìng)價(jià)平臺(tái)主要聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)廣告的供求雙方，也就是廣告主和媒體。

本文將采用博弈論的方法進(jìn)行討論，假設(shè)RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)怯葾、B、C三個(gè)參與方組成。其中，參與者B代表RTB提供商，是產(chǎn)業(yè)鏈的主導(dǎo)企業(yè)；參與者A和C分別代表媒體和廣告代理商，在產(chǎn)業(yè)鏈中處于追隨地位。這樣，媒體、RTB提供商、廣告代理商三方之間就形成了RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈上的主從博弈關(guān)系。

四、模型分析

本文首先確認(rèn)RTB提供商是產(chǎn)業(yè)鏈的主導(dǎo)企業(yè)，運(yùn)用Stackelberg模型分析RTB提供商、媒體和廣告代理商在兩種合作下的收益情況，構(gòu)建RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配的博弈模型。

（一）假設(shè)條件

1、假設(shè)A、B、C均是理性人，當(dāng)主導(dǎo)企業(yè)B與追隨企業(yè)A、C進(jìn)行博弈時(shí)，主導(dǎo)企業(yè)首先采取行動(dòng)，追隨企業(yè)之間進(jìn)行博弈時(shí)，媒體A首先采取行動(dòng)；

2、假設(shè)媒體A的單位服務(wù)費(fèi)為a1，單位服務(wù)成本為b1，RTB提供商B的單位服務(wù)費(fèi)為a2，單位服務(wù)成本為b2，廣告代理商C的單位服務(wù)費(fèi)為a3，單位服務(wù)成本為b3；

3、假設(shè)市場(chǎng)需求函數(shù)為Q=c-d（a1+a2+a3），其中c d>0

4、假設(shè)RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)存在如下兩種合作情形；一是兩兩合作：媒體A與RTB提供商B展開合作，而廣告代理商C不參與合作，記做{（A，B），C}，或者是RTB提供商B與廣告代理商C合作，媒體A不參與，{A（B，C）}，A與C不能脫離主導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行直接合作；二是三者合作，記做{A，B，C}；

5、假設(shè)三方利潤(rùn)分別為L(zhǎng)1，L2，L3。

（二）模型建立與最優(yōu)分配價(jià)值求解

1、（A，B）情形下的均衡。當(dāng)媒體A與RTB提供商B展開合作，而廣告代理商C不參與合作時(shí)，利潤(rùn)為：L12=[c-d（2a12+a2）]（2a12-b1-b2）

令l12″=0，求出均衡價(jià)格和均衡產(chǎn)量，得出均衡利潤(rùn)為：

2、（B，C）情形下的均衡解。當(dāng)RTB提供商B與廣告代理商C合作，媒體A不參與合作時(shí)，利潤(rùn)為：

對(duì)a23求導(dǎo)，令l′23=0，求出均衡價(jià)格和均衡產(chǎn)量，得到均衡利潤(rùn)：

3、（A，B，C）下的均衡街。媒體A、RTB提供商B、廣告代理商C均參與時(shí)，利潤(rùn)為：l123=（c-3da123）（3a123-b1-b2-b3）

對(duì)a123求導(dǎo)，令l′123=0，求出均衡價(jià)格和均衡產(chǎn)量，得到均衡利潤(rùn)：

（三）模型價(jià)值分配因子的范圍分析。在（A，B，C）情形下，媒體A、RTB提供商B、廣告代理商C各自的價(jià)值分配系數(shù)為φ1、φ2、φ3，且，φ1，φ2，φ3>0，φ1+φ2+φ3=1，φ1I′≥I1′，φ2I′≥I2′，φ2I′≥I2′

（φ1+φ2）I′≥I12′，（φ2+φ3）I′≥I23′，（φ1+φ2+φ3）I′≥I123′

可得價(jià)值分配系數(shù)的取值范圍是：

0.1≤φ1≤0.5；0.2≤φ2≤0.60≤φ3≤0.5

（四）模型的最優(yōu)分配比例確定。根據(jù)Shapley值法，求解媒體A、RTB提供商B、廣告代理商C的利潤(rùn)分配值。

根據(jù)經(jīng)檢驗(yàn)可知，當(dāng)媒體A、RTB提供商B、廣告代理商C的價(jià)值分配比例為：（φ1，φ2，φ3）=（0.25，0.4，0.35）時(shí)，該結(jié)果滿足了上文所分析的價(jià)值分配因子的取值范圍，最終實(shí)現(xiàn)了媒體A、RTB提供商B、廣告代理商C三方之間的最優(yōu)分配。

五、結(jié)論與建議

在網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)鞑ツＪ桨l(fā)生巨大變革的今天，產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的合理分配對(duì)各個(gè)參與主體起著關(guān)鍵作用。對(duì)于促進(jìn)RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配的合理性應(yīng)該做到以下幾點(diǎn)：

第一，加強(qiáng)廣告交易主體的合作與交流。加強(qiáng)廣告主、廣告代理商、RTB提供商之間的溝通與交流，對(duì)于促進(jìn)RTB廣告產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展具有重要作用。

第二，進(jìn)行企業(yè)機(jī)制創(chuàng)新。例如建立有效的激勵(lì)機(jī)制，提升企業(yè)的創(chuàng)造力，建立有效的人才引進(jìn)機(jī)制，加強(qiáng)優(yōu)秀人才的培養(yǎng)等。

第三，政府政策支持。作為新興產(chǎn)業(yè)，RTB網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中都會(huì)遇到制度、資金方面的問(wèn)題，政府應(yīng)該從科研和資金上給與支持，促進(jìn)RTB網(wǎng)絡(luò)廣告的制度完善。

江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目 KYLX15_1013

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