陳俊杰 李 莉 楊 旸 楊青霞 錢莉莉

(1.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210046; 2.天普大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院,美國費城 19122; 3.九寨溝風(fēng)景名勝區(qū)管理局科研處,四川九寨溝 623402)

區(qū)域尺度因素對旅游業(yè)與經(jīng)濟增長關(guān)系的影響研究
——以九寨溝縣及其所處不同尺度區(qū)域為例

陳俊杰1李 莉1楊 旸2楊青霞3錢莉莉1

(1.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210046; 2.天普大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院,美國費城 19122; 3.九寨溝風(fēng)景名勝區(qū)管理局科研處,四川九寨溝 623402)

本文利用面板數(shù)據(jù)的變系數(shù)固定效應(yīng)模型和格蘭杰因果檢驗等方法,探討旅游業(yè)在不同尺度區(qū)域內(nèi)對經(jīng)濟增長的影響。文章利用1994～2013年經(jīng)濟和旅游業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù),以九寨溝縣為起點,逐級放大區(qū)域尺度,考察九寨溝縣、阿壩州、四川省、西南部地區(qū)、西部地區(qū)和全國6個尺度區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)對經(jīng)濟的影響。面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果表明:九寨溝縣、阿壩州、四川省、西南部地區(qū)和西部地區(qū)和全國旅游對經(jīng)濟的彈性系數(shù)分別為0.41、0.62、0.72、0.71、0.73與0.16。隨區(qū)域尺度逐步增大,旅游的經(jīng)濟效益呈現(xiàn)先增加后下降形態(tài)。在最小與最大尺度區(qū)域,經(jīng)濟發(fā)展受旅游業(yè)的影響較小,其他尺度經(jīng)濟受旅游業(yè)的影響較大。

旅游經(jīng)濟; 面板數(shù)據(jù); 彈性分析; 尺度效應(yīng); 格蘭杰因果檢驗

旅游業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟的影響越來越成為區(qū)域經(jīng)濟研究的焦點之一(Song,et al.,2012)。2015年中國旅游總收入達3.42萬億元,同比增長13.0%,相當(dāng)于國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的4.3%。旅游業(yè)投資達到10072億元,同比增長42%,超過全國固定資產(chǎn)投資增速31%*數(shù)據(jù)來源:國家旅游局網(wǎng)站。http://www.cnta.gov.cn/zwgk/lysj/201610/t20161018786774.shtml,可以看出,在宏觀經(jīng)濟下行壓力漸趨加大之際,旅游業(yè)發(fā)展卻逆勢而上。旅游經(jīng)濟效益成為政府進行區(qū)域規(guī)劃過程中重要的參考依據(jù),是目前各級政府密切關(guān)注的焦點問題。

然而,旅游業(yè)實際效益難以準(zhǔn)確衡量,統(tǒng)計口徑尚未統(tǒng)一,計量方法不夠精確,研究結(jié)論共識度較低等問題成為旅游經(jīng)濟效益研究的多重限制因素。這導(dǎo)致旅游業(yè)對經(jīng)濟的帶動作用是否存在,對經(jīng)濟貢獻程度大小成為具有較強爭議的研究領(lǐng)域,因此需要新視角對該問題進行分析。從現(xiàn)有文獻來看,國內(nèi)外研究者在該問題的探討上主要有兩種案例選取方式:第一種以單一地區(qū)作為研究樣本,如考察一國或一省內(nèi)旅游和經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)關(guān)系(蔣滿元,2008;Chen,et al.,2009);第二種選取相同尺度的多個地區(qū)作差異分析,即“橫向”比較研究,如一省內(nèi)各城市的旅游經(jīng)濟效益空間分析(張娜,等,2013)。然而,對不同尺度層級的空間單元進行“縱向”比較的研究相對欠缺。旅游的經(jīng)濟效益是否會隨著空間尺度的變化而呈現(xiàn)某種規(guī)律性變化,是本文關(guān)注的主要問題。本文以多尺度區(qū)域作為研究切入點,衡量在不同區(qū)域尺度下旅游對經(jīng)濟的貢獻。在案例選取上,我們以九寨溝縣、阿壩自治州、四川省、西南地區(qū)、西部地區(qū)和全國6個層級尺度的區(qū)域作為研究案例,考察各層級尺度區(qū)域旅游發(fā)展的經(jīng)濟貢獻。

1 文獻綜述

1.1 旅游與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的研究

關(guān)于旅游對經(jīng)濟影響的研究起步較早,Hughes(1994)提出了乘數(shù)效應(yīng)的框架體系,因其具有計算方法明確、簡單等優(yōu)點,在早期研究中應(yīng)用廣泛。在20世紀(jì)末,研究者嘗試對旅游對經(jīng)濟影響的作用機制、時空效應(yīng)進行探討,投入產(chǎn)出模型(I-O Model)、旅游衛(wèi)星賬戶(TSA)、可計算一般均衡模型(CGE)被逐步應(yīng)用于研究中,通過對旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分,從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度解釋了旅游對經(jīng)濟的影響機制(Archer,1996;Frechtling,Horváth,1999;Zhou,et al.,1997;Dwyer,Forsyth,2006)。

早期的相關(guān)研究假設(shè)旅游對經(jīng)濟發(fā)展具有單向促進作用,21世紀(jì)初期,研究者開始關(guān)注旅游與經(jīng)濟發(fā)展之間究竟是如何相互作用的,計量經(jīng)濟學(xué)模型的引入為相關(guān)問題的探討提供了分析工具。Balaguer 和Cantavella-Jordá(2002)對西班牙的研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟與旅游之間存在長期均衡關(guān)系,并且存在旅游推動經(jīng)濟發(fā)展的因果關(guān)系。而Oh(2005)對韓國的研究則認(rèn)為旅游對經(jīng)濟沒有起到促進作用,反而是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟增長推動了旅游業(yè)發(fā)展。也有研究結(jié)論顯示經(jīng)濟增長與旅游收入互為因果(Kim,Chen,2006;Katircioglu,2009)。國內(nèi)利用計量經(jīng)濟學(xué)研究旅游經(jīng)濟起步較晚,以中國為案例的研究,得出了旅游對經(jīng)濟具有促進作用和沒有促進作用兩種截然相反的結(jié)論(陳友龍,等,2006;和紅,葉民強,2006;蔣滿元,2008)。

1.2 不同尺度空間旅游對經(jīng)濟的影響研究

區(qū)域尺度差異可能導(dǎo)致旅游對區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟的影響程度大小不同。龐麗等(2006)對我國東部、中部和西部三大區(qū)域做出相關(guān)分析,得出東部旅游對經(jīng)濟影響優(yōu)于中、西部的結(jié)論。省域?qū)用嫜芯恐?研究者利用全國省域的面板數(shù)據(jù)分析得到不同省份旅游業(yè)對經(jīng)濟影響不同(王良健,等,2010;鄧淇中,王慧琴,2011)。亦有研究者利用省級數(shù)據(jù)做了不同省份內(nèi)部旅游經(jīng)濟貢獻分析(張明東,等,2010;楊建明,2013;張娜,等,2013;程曉麗,等,2014)。王淑新和何紅(2016)剖析了在微觀、中觀和宏觀3種尺度視角下旅游對經(jīng)濟的貢獻情形,分別總結(jié)了微觀民眾收入增加效應(yīng)、中觀拉動效應(yīng)和宏觀范圍的旅游導(dǎo)向型假說以及門限效應(yīng),這種將區(qū)域分為微觀、中觀和宏觀從而分別得出各自獨立的結(jié)論,沒有回答經(jīng)濟效益在跨尺度過程中出現(xiàn)差異的根源。當(dāng)前針對旅游對區(qū)域經(jīng)濟影響的研究缺乏跨尺度的比較研究,旅游業(yè)發(fā)展對不同尺度區(qū)域經(jīng)濟影響的研究缺乏理論與實踐分析。

1.3 旅游對經(jīng)濟影響的尺度效應(yīng)

尺度效應(yīng)(scale effect)屬于地理學(xué)中的可塑性單元問題(modifiable area unit problem),是指空間尺度范圍的差異會使在一定尺度上實現(xiàn)的理論換到更大或更小尺度空間里不一定成立(Openshaw,1984)。Sémécurbe等(2016)指出,要準(zhǔn)確選擇一個空間尺度來探討經(jīng)濟變量之間具有某種統(tǒng)一性的關(guān)系較為困難,所以選擇具有不同等級尺度來討論變量間關(guān)系,并將各尺度下關(guān)系值進行比較更具有研究意義。近年來在應(yīng)用領(lǐng)域中,尺度效應(yīng)和可塑性單元問題在空間植被問題(Kozak,Szwagrzyk,2016)、人口問題(Sémécurbe,et al.,2016)中被廣泛應(yīng)用。相關(guān)統(tǒng)計學(xué)研究指出,隨著空間尺度逐步放大,同一模型下的多元回歸擬合度會變高(Fotheringham,Wong,1991),變量間的相關(guān)系數(shù)也會提升,然而這種提升作用是非線性的。Po(2008)利用88個國家數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),旅游專業(yè)化程度小于4.088%和大于4.733%的國家,旅游對經(jīng)濟發(fā)展促進作用顯著,專業(yè)化程度位于這兩個數(shù)值之間的則出現(xiàn)門限效應(yīng),旅游對經(jīng)濟發(fā)展不顯著。武春友和謝風(fēng)媛等(2010)同樣發(fā)現(xiàn)當(dāng)一個區(qū)域旅游專業(yè)化程度小于2.36%時,旅游對經(jīng)濟的促進作用則不明顯,出現(xiàn)門限效應(yīng)。王淑新和何紅(2016)認(rèn)為,這種門限效應(yīng)容易出現(xiàn)在宏觀尺度,即全國尺度。由于旅游資源存在著空間分布的不均衡性,旅游收入在不同尺度中專業(yè)化程度不相同?？梢酝茰y,旅游區(qū)域經(jīng)濟影響存在尺度效應(yīng)和門限效應(yīng)。

中國幅員遼闊,區(qū)域尺度劃分層級較多,旅游對經(jīng)濟的促進作用應(yīng)深入到不同區(qū)域尺度的視角上。如果將一個區(qū)域經(jīng)濟體作為單一整體進行測算,則會出現(xiàn)研究結(jié)論“因地而異”的結(jié)果,造成同一個理論在不同實驗體進行檢驗時結(jié)果不可比較。將區(qū)域劃分為不同等級尺度來驗證旅游對區(qū)域經(jīng)濟的影響能更科學(xué)地解釋此前有爭議的實證研究結(jié)果。關(guān)于旅游對經(jīng)濟影響的研究是一個不斷細(xì)化的過程(李東和,張捷,2009;趙磊,王佳,2015),在空間維度上,研究逐漸從全國到具體區(qū)域、省域不斷尺度細(xì)化,然而針對于不同區(qū)域尺度上的細(xì)化與對比研究目前仍然比較缺乏。本文在以往研究基礎(chǔ)上,考慮到區(qū)域尺度差異導(dǎo)致旅游對經(jīng)濟影響程度會出現(xiàn)分異現(xiàn)象,選取九寨溝縣、阿壩州、四川省、西南地區(qū)、西部地區(qū)、全國范圍等6個尺度,研究在不同尺度區(qū)域內(nèi)旅游對經(jīng)濟的影響,將區(qū)域尺度作為研究的因素之一,檢驗旅游經(jīng)濟效益在各尺度上的差異。在研究方法上,本文將不同尺度的區(qū)域作為一個面板組合中不同截面項的個體,在統(tǒng)一的計量模型下考慮不同個體的回歸估計參數(shù),便于比較各區(qū)域尺度下旅游對經(jīng)濟的影響程度大小。

2 案例選擇、數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 案例選擇與數(shù)據(jù)來源

本文案例地選擇的最小尺度為九寨溝縣,縣域內(nèi)主要旅游資源為九寨溝國家級自然保護區(qū),是中國著名風(fēng)景名勝區(qū)和全國文明風(fēng)景旅游區(qū)示范點,全縣2015年旅游總體收入8.38億元*數(shù)據(jù)來源：九寨溝管理局計財處.,是國家旅游局認(rèn)定的全國17個“中國旅游強縣”之一,該縣代表了中國縣域旅游發(fā)展的較高水平。本文研究數(shù)據(jù)源自《九寨經(jīng)濟60年》《阿壩州國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《四川省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《云南統(tǒng)計年鑒》《重慶統(tǒng)計年鑒》《西藏統(tǒng)計年鑒》《貴州統(tǒng)計年鑒》《甘肅統(tǒng)計年鑒》《青海統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》《寧夏統(tǒng)計年鑒》《陜西統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》。分別選取1994～2013年20年的旅游收入(記作TR),與地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)兩個指標(biāo)。文中西南地區(qū)數(shù)據(jù)用四川、貴州、重慶、云南、西藏5個省份數(shù)據(jù)相加,西部地區(qū)數(shù)據(jù)是將西南地區(qū)數(shù)據(jù)加上甘肅、青海、新疆、寧夏、陜西5個省份數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)處理

由于在統(tǒng)計年鑒與公報中得到的GDP和旅游收入值為當(dāng)年名義GDP與名義旅游收入TR,難以反映其代表變量的實際變動狀況,故而通過以下公式分別將名義GDP與名義TR轉(zhuǎn)換成實際GDP與實際TR。

(1)

(2)

在式(1)、(2)當(dāng)中,t代表年份,CPI代表物價水平,以當(dāng)年全國消費者價格指數(shù)累加值衡量。對實際GDP和實際TR取對數(shù),得出LnGDP與LnTR兩個變量,取對數(shù)的意義在于一定程度上可以消除時間序列中的異方差性,另一方面可以通過回歸系數(shù)得到兩者之間關(guān)系的彈性系數(shù)值。

2.3 研究方法

2.3.1 數(shù)據(jù)檢驗

對于時間跨度較長的面板數(shù)據(jù)而言,需要進行單位根檢驗,以防出現(xiàn)偽回歸情況。常用的第一代面板數(shù)據(jù)單位根檢驗包括LLC檢驗、Breting檢驗等5種,除此外采用基于空間異質(zhì)性的第二代單位根檢驗。已有研究表明,CADF方法面臨的過度拒絕風(fēng)險相對較低,且更能驗證截面項之間具有依賴性的單位根過程(楊子暉,等,2015)。故本文將綜合使用兩代單位根檢驗。在檢驗結(jié)果為一階單整時使用協(xié)整檢驗,驗證解釋變量與被解釋變量存在長期均衡關(guān)系。常用面板協(xié)整檢驗包括面板V統(tǒng)計量、組間rho統(tǒng)計量等7種(Pedroni,1999)。在此基礎(chǔ)上,通過格蘭杰因果檢驗觀察不同尺度內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展和旅游收入兩者的因果關(guān)系。

2.3.2 模型設(shè)定

(3)

式中,i=1,2,…N,代表面板數(shù)據(jù)中的截面成員項;t=1,2,…T,代表時間序列;a代表截距項;b代表系數(shù)項;uit代表誤差項。面板數(shù)據(jù)模型可以分成3種類型,首先是無個體影響的不變系數(shù)模型,ai=aj,bi=bj,即各截面成員間的系數(shù)項都相等,截距項也相等。該模型將所有數(shù)據(jù)看作簡單的截面數(shù)據(jù)堆砌,既沒有結(jié)構(gòu)性變化,也沒有個體影響;第二種是變截距模型,ai≠aj,bi=bj,即截面成員存在對于被解釋變量的個體影響,因此截距項不相等。但沒有各自的結(jié)構(gòu)性變化,因此各截面成員使用共同的系數(shù)項;第三種是變系數(shù)模型,該種模型中ai≠aj,bi≠bj,即每個截面成員對被解釋變量既存在個體影響差異,又存在結(jié)構(gòu)性影響差異,因此各成員截面項和系數(shù)項都不相同。

本文設(shè)定的基本模型為:

(4)

下面使用F檢驗的方法進行混合模型、變截距模型和變系數(shù)模型的判別。方法是構(gòu)造統(tǒng)計量F1和F2,對其進行以下假設(shè)檢驗:

根據(jù)假設(shè)構(gòu)造如下統(tǒng)計量:

在式(5)和式(6)當(dāng)中S1、S2、S3分別為變系數(shù)模型,變截距模型和混合模型的殘差平方和,其中n為截面項個數(shù),即n=6,T為時間序列長度,即T=20,K為解釋變量個數(shù),即K=1。當(dāng)F2小于α在0.05置信水平下的臨界值時則不拒絕原假設(shè)H2,采取混合模型,反之則繼續(xù)檢驗F1,當(dāng)F1同樣小于臨界值時則選用變截距不變系數(shù)模型。當(dāng)F1大于該臨界值時,則拒絕原假設(shè)H1,則采取變系數(shù)模型。

3 實證分析

3.1 面板單位根檢驗

按照之前描繪的方法,將實際數(shù)據(jù)輸入eviews7.2中進行統(tǒng)計分析,從而得到統(tǒng)計指標(biāo)以及統(tǒng)計量。面板單位根檢驗過程包括第一代單位根檢驗中的LLC檢驗、Breitung檢驗、Fisher-ADF檢驗、Fisher-pp檢驗以及IPS檢驗。同時包括能夠反應(yīng)面板截面項異質(zhì)性和依賴性的檢驗指標(biāo)的第二代單位根檢驗指標(biāo)CADF。

表1 面板單位根檢驗結(jié)果

注:*表示在5%的條件下拒絕原假設(shè),**表示在1%的條件下拒絕原假設(shè),***表示在0.1%的條件下拒絕原假設(shè);單位根檢驗的原假設(shè)是面板數(shù)據(jù)存在單位根,設(shè)定檢驗形式含有個體趨勢與截距項。

由表1可見,在第一代檢驗指標(biāo)下,結(jié)果表明兩個面板數(shù)據(jù)序列都具有平穩(wěn)特性,而根據(jù)CADF檢驗結(jié)果來看,旅游收入和GDP都是一階單整序列,考慮到本文采用的面板數(shù)據(jù)是在不同尺度上的時間序列,各等級尺度在空間上屬于包含關(guān)系,因此第二代面板檢驗則更加具有可靠性,可以認(rèn)為旅游收入和區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展的原序列都非平穩(wěn),需要進一步進行面板協(xié)整檢驗。

3.2 面板協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗在于證明變量之間存在長期協(xié)調(diào)變化關(guān)系,其功能除了判斷回歸方程的可行性外,也能揭示出變量之間的長期穩(wěn)定關(guān)系。本文采用Pedroni檢驗方法,基本思想是首先假設(shè)變量之間不存在協(xié)整關(guān)系,繼而構(gòu)建7個統(tǒng)計量。拒絕原假設(shè)則表示協(xié)整關(guān)系存在。

表2 面板協(xié)整檢驗結(jié)果

注:***表示伴隨概率P<0.001,*表示伴隨概率P<0.05.

由表2可以看出,面板V、面板PP、面板ADF、組間ADF都顯示協(xié)整關(guān)系存在,多數(shù)統(tǒng)計量顯示了協(xié)整關(guān)系的顯著性,可以推定旅游收入與經(jīng)濟增長在該面板內(nèi)存在長期的穩(wěn)定關(guān)聯(lián)性,進而可以進行回歸模型構(gòu)建。

3.3 格蘭杰因果檢驗

該種檢驗從統(tǒng)計角度對現(xiàn)實概念的因果關(guān)系進行詮釋,可以簡單地看出在不同尺度區(qū)域內(nèi)旅游發(fā)展和經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)因果關(guān)系;因為該種因果關(guān)系并不是絕對的邏輯因果,故將這種相互關(guān)系稱作A是否格蘭杰引起B(yǎng)。

表3 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

注:格蘭杰因果檢驗滯后階數(shù)設(shè)立為2階。

表3顯示了滯后項系數(shù)為4的格蘭杰檢驗方程F檢驗結(jié)果。從中可以看出,在10%的顯著性水平下?？h域范圍和西部地區(qū)兩個尺度中,旅游收入和經(jīng)濟發(fā)展兩者之間不存在顯著的格蘭杰因果關(guān)系。在阿壩州、四川省、西南地區(qū)、和全國范圍這4個尺度下,旅游收入和經(jīng)濟發(fā)展都顯示了單向因果關(guān)系。其中阿壩州和全國這兩個尺度上,經(jīng)濟發(fā)展是旅游收入的格蘭杰原因,這兩個尺度的結(jié)果對應(yīng)了此前經(jīng)濟帶動旅游增長的研究結(jié)論。在四川省、西南地區(qū)兩個尺度內(nèi),旅游收入是經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰原因,結(jié)果對應(yīng)了之前研究中旅游驅(qū)動經(jīng)濟增長假說(TLGH)。

3.4 面板方程估計

首先在選擇模型系數(shù)是否改變時進行式(5)和式(6)中的F檢驗,檢驗結(jié)果為F2=22.43,F1=5.17,都大于α在0.05置信水平下的臨界值,因此,選擇變系數(shù)模型進行測算。其次,根據(jù)豪斯曼檢驗結(jié)果(高鐵梅,2009),使用隨機效應(yīng)模型的卡方檢驗值為71.23,拒絕原假設(shè),因此采用變系數(shù)固定效應(yīng)模型。

將6個分級區(qū)域下的數(shù)據(jù)帶入式(4)當(dāng)中,利用eviews7.2進行面板回歸分析,從而得出在各級尺度下經(jīng)濟發(fā)展受旅游收入影響的彈性系數(shù)和個體截距項的系數(shù)。在模型設(shè)定上受固定效應(yīng)影響,各區(qū)域尺度下對應(yīng)著不同的個體截距項(見表4)。

表4 面板數(shù)據(jù)變系數(shù)回歸結(jié)果

注:固定效應(yīng)的總體截距項bi,其參數(shù)估計為8.5522,T值為36.81(0.00);Adjusted R2=0.9943,AIC=0.33,F=1895.86(P=0.00).

由表4可見,在九寨溝縣和全國范圍內(nèi),旅游對經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性影響相對較低,彈性系數(shù)分別為0.41和0.16,即旅游收入每變動1%,經(jīng)濟將變動0.41%和0.16%。而就阿壩州、四川省、西南部地區(qū)、西部地區(qū)而言,彈性系數(shù)較大,分別達到了0.62、0.72、0.71和0.73,即旅游每變動1%,其經(jīng)濟將變動0.62%、0.72%、0.71%和0.73%。綜合而言,在考慮結(jié)構(gòu)性變化的影響下,隨區(qū)域尺度逐級擴大,在西部地區(qū)這一尺度以下,旅游對經(jīng)濟影響的遞增效應(yīng)占據(jù)主要地位,即越高范圍的尺度內(nèi)旅游的影響作用越大。而將西部地區(qū)放大到全國尺度下時,彈性系數(shù)下降到0.162%,則出現(xiàn)了較為明顯的門限效應(yīng),與之前研究結(jié)論相一致。由圖1可看出旅游收入對經(jīng)濟影響的彈性系數(shù)在區(qū)域尺度上的變化情況。

在變系數(shù)模型下,各成員方程截距項被分離成各個體成員都相等的總體截距項(bi)和跨成員方程變化的表示個體對總體均值偏離的個體截距項(ui)。個體截距項表示的是個體成員i對總體平均狀態(tài)的偏離,所有偏離之和為0(高鐵梅,2009)。從個體截距項可以發(fā)現(xiàn),每個尺度的區(qū)域內(nèi)旅游經(jīng)濟影響對平均狀態(tài)偏離的個體差別的大小。從回歸結(jié)果可以看出,第一,全國范圍以下5個尺度內(nèi)旅游的經(jīng)濟影響對平均狀態(tài)具有負(fù)向偏離,非全國尺度的影響水平比一般狀態(tài)較低;而在全國范圍內(nèi),旅游經(jīng)濟影響高于一般狀態(tài)水平。第二,縣域、省域、西南地區(qū)和西部地區(qū)4個尺度下旅游業(yè)對經(jīng)濟影響的個體差異程度較低。而在全國和州級尺度下,旅游經(jīng)濟影響出現(xiàn)差異較大的個體效應(yīng)。

圖1 不同尺度下旅游收入對經(jīng)濟發(fā)展的彈性系數(shù)

3.5 穩(wěn)健性檢驗

前文分析使用了旅游收入作為衡量旅游發(fā)展水平的變量,使用單一指標(biāo)有可能使得回歸結(jié)果面臨測量誤差引起的不穩(wěn)定性,因此使用旅游接待人次作為替代變量,做與前述模型相同的測算過程。旅游接待人次與旅游收入同樣可以反映旅游業(yè)發(fā)展水平,而差異在于旅游接待人次未考慮游客的消費水平,只從人口的角度反映區(qū)域旅游對人的吸引力大小。區(qū)域內(nèi)旅游接待人次用TP表示,同樣進行對數(shù)化處理后使用面板變系數(shù)模型進行測算,表5為穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果。區(qū)域由小到大其回歸系數(shù)依次為0.41、0.64、0.73、0.72、0.87、0.25,與表4反映結(jié)論基本一致,基于此,基本可以認(rèn)定,西部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的貢獻隨尺度逐漸擴大存在“先增后減”的形態(tài)關(guān)系。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

注:***表示伴隨概率P<0.001,**表示伴隨概率P<0.01;Adjusted R2=0.922,AIC=0.41,F=974.3(P=0.00).

4 結(jié)論與討論

通過對1994～2013年6個不同尺度區(qū)域的變系數(shù)面板數(shù)據(jù)分析可以得出如下結(jié)論。

(1) 旅游在九寨溝縣、阿壩州、四川省、西南地區(qū)、西部地區(qū)對經(jīng)濟的彈性系數(shù)總體上隨區(qū)域尺度增大而增大,呈區(qū)域尺度遞增形態(tài),該部分地區(qū)旅游收入一定程度上在經(jīng)濟體中促進了要素配置優(yōu)化。然而,在全國范圍來看,出現(xiàn)旅游帶動經(jīng)濟發(fā)展的“門限效應(yīng)”,旅游收入對經(jīng)濟發(fā)展的彈性系數(shù)較弱。

(2) 從格蘭杰因果檢驗可以看出:在四川省和西南地區(qū)兩個尺度上,旅游對整體經(jīng)濟發(fā)展的單向影響較為顯著,旅游資源的經(jīng)濟效益較為明顯。與此相反,在全國和阿壩州兩個尺度上,經(jīng)濟發(fā)展會對旅游業(yè)造成單方面的推動作用。該現(xiàn)象說明,尺度差異會導(dǎo)致旅游和經(jīng)濟的因果關(guān)系出現(xiàn)相反結(jié)論,尺度效應(yīng)亦在一定程度上解釋了此前研究的爭議之處。

(3) 從變動的個體截距項看出,除全國尺度外,旅游對經(jīng)濟的固定性影響均低于平均水平。個體截距項反映了解釋變量因截面成員差異而造成的固定性影響相對于平均值的偏離程度。由于固定性影響不隨旅游收入的擴大而導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展呈乘數(shù)形式增長,因此全國以下尺度中旅游的固定性影響相對較弱,影響模式主要體現(xiàn)在乘數(shù)效應(yīng)上。在全國尺度上,旅游發(fā)展對經(jīng)濟的影響較為穩(wěn)定,旅游收入的波動引起的經(jīng)濟波動相對較小。

本文選取九寨溝縣作為最小尺度的計量單元,以西部地區(qū)而言,九寨溝縣屬于旅游強縣,而在尺度效應(yīng)作用下,旅游經(jīng)濟貢獻度仍然小于西部及西部以下尺度內(nèi),說明從縣域尺度向自治州一級尺度跨越的過程中,旅游經(jīng)濟效益會出現(xiàn)遞增。從機制上看,區(qū)域旅游發(fā)展催生的經(jīng)濟增長效果容易溢出到更高級的尺度內(nèi),并在更高一級的尺度下產(chǎn)生經(jīng)濟效果。在相對較小空間范圍內(nèi),地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一,旅游經(jīng)濟影響只在特定空間內(nèi)有限的行業(yè)當(dāng)中體現(xiàn),而帶來的需求增長則在小尺度范圍內(nèi)體現(xiàn)。隨區(qū)域尺度逐漸擴大,旅游經(jīng)濟影響會在更高尺度內(nèi)顯現(xiàn)出。當(dāng)尺度擴大到全國范圍內(nèi)時,由于旅游業(yè)在國內(nèi)經(jīng)濟中所占比重較低,旅游經(jīng)濟貢獻出現(xiàn)門限效應(yīng)(武春友,謝風(fēng)媛,2010),即旅游業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟總量中達到一定比重后,其貢獻作用才能顯著表現(xiàn)出來,而就全國尺度下來看,旅游收入與國內(nèi)生產(chǎn)總值的6%,貢獻作用相對于區(qū)域?qū)用?尤其是西部區(qū)域仍然較低。在尺度效應(yīng)和門限效應(yīng)兩個理論框架下,隨尺度逐步擴大,旅游經(jīng)濟貢獻整體呈現(xiàn)出“兩頭小,中間大”的倒U型結(jié)構(gòu)關(guān)系。

對于未來的研究方向,本文建議應(yīng)更多關(guān)注各尺度層級上旅游經(jīng)濟效益的“垂直化細(xì)分”和“水平化對比”。所謂垂直化細(xì)分,是將更為細(xì)化的尺度納入經(jīng)濟效益跨尺度對比的分析框架下。本文將尺度在垂直空間體系下分為6個尺度,而要得到更為一般性的結(jié)論,尺度劃分在微觀維度上可以繼續(xù)向村鎮(zhèn),景區(qū)周邊等地區(qū)進一步細(xì)化;在中觀維度上可以向具有相似地域文化、共同擁有某種旅游資源的區(qū)域進行劃分;在宏觀維度上可以加入國際尺度的對比,例如比較關(guān)稅同盟、共同市場等尺度下旅游經(jīng)濟效益。水平化對比是從多個平行的垂直尺度體系中驗證更為普遍的規(guī)律,本文從西部九寨溝地區(qū)出發(fā)逐步擴大尺度范圍,研究結(jié)論就目前看在西部具有適應(yīng)性,而要驗證該現(xiàn)象是否在東、中部以及其他國家范圍內(nèi)同樣存在,需要更多類似的實證研究來做水平方向的對比。

本研究對于西部地區(qū)旅游規(guī)劃、政策制定上亦有一定的啟示作用,具體表現(xiàn)在以下幾方面。

(1) 我國西部范圍內(nèi)省級、市縣級以及更小區(qū)域尺度的旅游規(guī)劃應(yīng)更加注重區(qū)域經(jīng)濟的聯(lián)動效益,注重旅游資源的整合所發(fā)揮的經(jīng)濟價值,這樣有利于充分發(fā)揮旅游發(fā)展帶動作用,促進需求增長,同時更加需要注重區(qū)域間旅游產(chǎn)業(yè)合作,挖掘旅游新興產(chǎn)業(yè),促進產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈、旅游延伸產(chǎn)業(yè)的擴張與增長(張捷,2013)。

(2) 由于西部地區(qū)隨尺度擴大旅游的經(jīng)濟效益遞增,應(yīng)當(dāng)著重發(fā)展全域旅游,遞增的尺度效應(yīng)是全域旅游發(fā)展的相應(yīng)理論基礎(chǔ)。當(dāng)具有旅游屬性的區(qū)域逐步擴大時,在尺度效應(yīng)的作用下,旅游的整體的經(jīng)濟促進功能將會提升。因此建議西部地區(qū)城市增強大范圍空間景觀、資源和區(qū)域的旅游屬性,著力發(fā)展全域旅游,理論上對經(jīng)濟發(fā)展具有更高的乘數(shù)促進作用。

(3) 西部地區(qū)旅游對經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性影響處于較高水平,單位旅游收入的增加具有較強的經(jīng)濟乘數(shù)效應(yīng)。因此在西部開發(fā)過程中,應(yīng)當(dāng)加大旅游開發(fā)和投資力度,增加西部地區(qū)旅游業(yè)供給,進一步完善西部地區(qū)旅游投資的制度環(huán)境,以旅游投資開發(fā)進一步拉動旅游消費和西部經(jīng)濟增長。

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(責(zé)任編輯:車婷婷)

A Research on the Impact of the Relation between Regional Scale Factor, Tourism Industry, and Economic Growth: A Case Study of Jiuzhaigou County and its Regions of Different Scales

CHEN Junjie1, LI li1, YANG Yang2, YANG Qingxia3, QIAN lili1

(1.SchoolofGeographicandOceanographicSciences,NanjingUniversity,Nanjing210046,China; 2.SchoolofTourismandHospitalityManagement,TempleUniversity,Philadelphia,PA19122USA; 3.ManagementOfficeofJiuzhaigouLandscape,Jiuzhiagou623402,China)

This paper applied the panel data fixed effect model of variable coefficient and Granger causality test method to explore into the impact of tourism industry on the regional economy of different scale areas by using the 1994～2013 economic and tourism statistic data collected from sampling Jiuzhaigou Countyto Aba, Sichuan province, south-west area, and 6 scale regions selected nationwide, and made a panel data regression analysis. The result shows that the elastic coefficients of Jiuzhaigou County, Aba, Sichuan province, south-west area, the western area, and the 6 scale regions selected nationwide are 0.41、0.62、0.72、0.71、0.73 and 0.16, and with the increase of the scales, the economic benefit of tourism shows an increase-to-decrease tend; the economic growth of the both the largest and smallest scaled areas is less effect by tourism than other scaled areas.

tourism economy; panel data; elastic analysis; scale effect; Granger causality test

2015-08-05;

2016-10-28

國家自然科學(xué)基金項目“突發(fā)危機事件對旅游目的地社會地理影響的時空模式研究:以大九寨溝地區(qū)為例”(41171121)。

陳俊杰(1992-),男,南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院碩士生,E-mail:seatidechen@outlook.com。李莉(1992-),女,南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院博士生,研究方向為旅游管理。楊旸(1985-),男,美國天普大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院助理教授,研究方向為旅游需求與區(qū)域旅游經(jīng)濟增長。楊青霞(1981-),女,九寨溝風(fēng)景名勝區(qū)管理局科研處副處長。錢莉莉(1988-),女,南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院博士生,研究方向為記憶地理。