康芳麗

(西安財經(jīng)學(xué)院　經(jīng)濟學(xué)院,陜西　西安　710100)

農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同發(fā)展實證研究：1995
—2014

康芳麗

(西安財經(jīng)學(xué)院經(jīng)濟學(xué)院,陜西西安710100)

[摘要]農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)信貸是農(nóng)村金融的重要組成部分,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定具有一定的保障作用,農(nóng)業(yè)信貸可以為新農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供資金支持,但是由于農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險大,貸款門檻高導(dǎo)致農(nóng)戶貸款難等問題不斷顯現(xiàn)。如果能夠把農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸有效結(jié)合起來,不僅能夠使農(nóng)戶的生產(chǎn)得到保障,而且能夠降低貸款機構(gòu)的借款風(fēng)險,使農(nóng)戶貸款難的問題得到解決。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)保險；農(nóng)業(yè)信貸；協(xié)同發(fā)展

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.17.197

我國是農(nóng)業(yè)大國,作為農(nóng)村金融體系重要組成部分的農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。在2004—2015年連續(xù)12年的中央“一號文件”中都涉及農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸的相關(guān)內(nèi)容。

1我國農(nóng)業(yè)保險發(fā)展現(xiàn)狀

黨的十六大以來,中央對農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展給予了高度重視。2004年至今連續(xù)12年的中央“一號文件”都對加快推進農(nóng)業(yè)保險工作提出了明確的要求。下圖可以看出1995—2006年間,我國農(nóng)業(yè)保險保費收入基本保持平穩(wěn)發(fā)展,2006—2014年出現(xiàn)了快速增長的趨勢,由2006年的8.48億元上升到了2014年的325.78億元,增長近39倍，見下圖。

我國農(nóng)業(yè)保險保費及賠付情況圖

數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒，中國保險年鑒，中國農(nóng)業(yè)年鑒。

農(nóng)業(yè)災(zāi)害極大降低了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性,我國農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積占總播種面積的比例呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,由1995年的30.57%下降到了2014年的15.04%,但是我國農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積還是很大的,受災(zāi)面積最大為2000年54688千公頃,最少為2014年24891千公頃。農(nóng)業(yè)災(zāi)害給農(nóng)戶帶來了很大的經(jīng)濟損失,農(nóng)戶雖然可以通過購買農(nóng)業(yè)保險來減小損失,但是由于農(nóng)業(yè)保險保費高,降低了農(nóng)戶購買保險的積極性,如果能夠?qū)⑥r(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)信貸有效結(jié)合起來,不僅可以降低農(nóng)戶遭受農(nóng)業(yè)災(zāi)害的損失和信貸機構(gòu)的借貸風(fēng)險,還可以使農(nóng)戶擁有足夠的資金進行擴大生產(chǎn),促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。

2我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同發(fā)展實證研究

2.1變量的選取和模型的建立

由于農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸之間存在一定的相關(guān)關(guān)系,并且兩者共同影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,所以本文選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值Y作為因變量,農(nóng)業(yè)保險保費收入X1和農(nóng)業(yè)貸款額X2作為自變量,建立方程：Y=f(X1,X2)

(1)

由上式推導(dǎo)得到本文的計量模型為：

Y=?0+?1X1+?2X2+ε

(2)

本文運用Eviews7.0計量軟件對1995—2014年的數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計和檢驗,首先進行最小二乘檢驗。模型估計的結(jié)果為：

Y=13389.85+111.5539X1+0.2576X2+ε

(3)

(1227.039) (10.3986)(0.1401)

t=(10.9123)(10.7278)(1.8386)

2.2模型的檢驗

(1)平穩(wěn)性檢驗。由于本文所選數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù),需要檢驗其平穩(wěn)性,并用EG兩步法考察它們之間是否存在協(xié)整關(guān)系。從檢驗結(jié)果看,在1%、5%、10%三個顯著水平下,各個變量的t檢驗統(tǒng)計量值均大于其單位根檢驗的Mackinnon臨界值,表明Y、X1、X2均存在單位根,是非平穩(wěn)序列。

再對各變量的二階差分序列作單位根檢驗,從檢驗結(jié)果看(見下表),在1%、5%、10%三個顯著水平下,各個變量的t檢驗統(tǒng)計量值均小于其單位根檢驗的Mackinnon臨界值,表明Y、X1、X2均不存在單位根,是平穩(wěn)序列。即Y、X1、X2序列是二階單整的。

Y、X1、X2的二階差分序列的ADF檢驗結(jié)果表

由于變量都為二階單整序列,所以有必要檢驗變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,模型估計結(jié)果公式(1)中對ε進行單位根檢驗,從檢驗結(jié)果看,在1%、5%、10%三個顯著水平下,殘差的t檢驗統(tǒng)計量值均小于其單位根檢驗的Mackinnon臨界值,表明殘差序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列,說明Y和X1、X2之間存在協(xié)整關(guān)系,表明三者之間有長期均衡關(guān)系,但從短期來看,可能會出現(xiàn)失衡。

(2)模型的擬合優(yōu)度檢驗。模型檢驗結(jié)果的可決系數(shù)為0.9667,修正的可決系數(shù)為0.9628,表明回歸方程的解釋能力很高,模型的擬合優(yōu)度很高。

(3)t檢驗。在給定?=0.5顯著水平下,t0.25=1.314。x1、x2的t統(tǒng)計量的絕對值均大于臨界值1.314,通過t檢驗,說明農(nóng)業(yè)保險保費收入和農(nóng)業(yè)貸款額對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。

(4)F檢驗。在?=0.5顯著性水平下,F(2,16)=2.46。模型的F=246.5565大于2.46,且F統(tǒng)計量的相伴概率為0.000000,通過F檢驗,因此應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè),說明回歸方程顯著,即說明農(nóng)業(yè)保險保費收入和農(nóng)業(yè)貸款額對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響顯著。

(5)模型的經(jīng)濟意義檢驗。模型估計結(jié)果說明,在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年農(nóng)業(yè)保險保費收入每增長1%,平均說來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值會增長111.5539%；在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年農(nóng)業(yè)貸款額每增長1%,平均說來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值會增長0.2576%。

3結(jié)論及建議

本文選取1995—2014年農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)信貸相關(guān)數(shù)據(jù)對我國農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)信貸相關(guān)性進行研究,得出兩者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值有顯著影響的結(jié)論。我們應(yīng)該有效地將農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)信貸結(jié)合起來,使農(nóng)戶貸款難和信貸機構(gòu)高風(fēng)險的問題得到解決,為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展提供一個良好的平臺和未來發(fā)展的新方向。

參考文獻：

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[作者簡介]康芳麗(1989—),女,陜西寶雞扶風(fēng)人,碩士研究生。研究方向：農(nóng)村金融。