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組合預(yù)測法在我國糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用

2016-06-27 14:21:53王晶李單單
2016年19期
關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量灰色預(yù)測ARIMA模型

王晶+李單單

摘要:本文在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,從中國統(tǒng)計(jì)年鑒獲取我國1978年到2014年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù),運(yùn)用灰色預(yù)測模型和ARIMA模型來對我國糧食生產(chǎn)進(jìn)行預(yù)測,并用方差倒數(shù)法對其進(jìn)行線性組合預(yù)測,最后通過分析所建組合模型預(yù)測的精度來確定其是否可以應(yīng)用到實(shí)際中,為全國及各省市的糧食生產(chǎn)分析提供一定的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞:糧食產(chǎn)量;ARIMA模型;灰色預(yù)測;組合預(yù)

一、引言及研究文獻(xiàn)

糧食問題不僅僅是經(jīng)濟(jì)問題,更是一項(xiàng)重大的政治問題。實(shí)踐證明,糧食豐收時(shí)我國的社會經(jīng)濟(jì)就會呈現(xiàn)出一派繁榮景象。相反,糧食生產(chǎn)不景氣時(shí)國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行便會出現(xiàn)很多矛盾。鑒于糧食問題的特殊性,我國政府十分關(guān)注糧食產(chǎn)量這一問題。對我國糧食產(chǎn)量進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測不僅可以為糧食儲備問題提供依據(jù),保障人們的生活,進(jìn)而還能起到穩(wěn)定社會、保障經(jīng)濟(jì)正常發(fā)展的作用,因此進(jìn)行糧食預(yù)測意義非凡。

國內(nèi)學(xué)者對糧食產(chǎn)量預(yù)測的研究很多。姚作芳、劉興土等首先分別建立了灰色預(yù)測模型、灰色馬爾科夫預(yù)測模型、邏輯斯蒂預(yù)測模型,并運(yùn)用最優(yōu)加權(quán)方法建立組合預(yù)測,預(yù)測了東北地區(qū)未來10年的糧食產(chǎn)量。結(jié)果表明與各單項(xiàng)預(yù)測模型相比,組合預(yù)測模型具有較高的預(yù)測精度[1]。孫東升、梁仕瑩利用濾波分析法將我國糧食產(chǎn)量分解為時(shí)間趨勢序列和波動(dòng)序列,分別建立時(shí)間趨勢模型與周期波動(dòng)模型,將兩個(gè)模型疊加,對我國糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測[2]。與各單項(xiàng)預(yù)測模型相比,組合預(yù)測模型可以從各個(gè)模型中提取不同的信息,集中較多的經(jīng)濟(jì)信息,減少預(yù)測的系統(tǒng)誤差。故本文采用組合預(yù)測法對我國糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測。

二、組合預(yù)測模型

貝茨和格杰蘭首先提出可以建立線性組合模型綜合各單項(xiàng)模型的信息,以產(chǎn)生更好的預(yù)測效果,是一種將不同預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果組合起來形成最終預(yù)測結(jié)果的方法。

假設(shè)對某一問題有m種預(yù)測方法,如果經(jīng)過分析可以確定第i種方法的權(quán)重Qi(i=1,2,...,m),那么組合模型可以表示為

由表4可知,利用灰色預(yù)測模型、時(shí)間序列法、組合預(yù)測法分別對我國2011年至2014糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,三種方法的平均相對誤差分別為3.4419%、3.5425%、1.0239%,由此可見,組合預(yù)測模型的平均預(yù)測誤差最小,組合預(yù)測法是三種方法中最優(yōu)的,故利用該模型對2015年我國糧食產(chǎn)量進(jìn)行組合預(yù)測。已知運(yùn)用灰色預(yù)測法對2015年糧食產(chǎn)量預(yù)測結(jié)果為59274萬噸,運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測法的預(yù)測結(jié)果為60615.48萬噸,那么組合預(yù)測法的預(yù)測結(jié)果即為:

四、結(jié)語

由預(yù)測結(jié)果來看,利用灰色預(yù)測模型對我國2011年至2014糧食產(chǎn)量預(yù)測的平均相對誤差為3.4419%;利用時(shí)間序列預(yù)測的平均相對誤差為3.5425%;而運(yùn)用組合預(yù)測法對近幾年的糧食產(chǎn)量預(yù)測的平均相對誤差僅為1.0239%,由此可見,組合預(yù)測模型的平均預(yù)測誤差最小,即預(yù)測精度最高,也就說明組合預(yù)測法是三種方法中最優(yōu)的,因此組合預(yù)測法可以運(yùn)用到我國糧食產(chǎn)量預(yù)測中去。最后利用該模型對2015年我國糧食產(chǎn)量進(jìn)行組合預(yù)測,結(jié)果為59708.91萬噸。(作者單位:吉首大學(xué))

參考文獻(xiàn):

[1]姚作芳,劉興土,楊飛等.組合預(yù)測模型在東北地區(qū)糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J].華北農(nóng)學(xué)報(bào),2009,24(2):215-219.

[2]孫東升,梁仕瑩.我國糧食產(chǎn)量預(yù)測的時(shí)間序列模型與應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(3):97-106.

[3]李勝利.基于灰色系統(tǒng)理論的湖南省糧食產(chǎn)量預(yù)測研究[D].長沙:長沙理工大學(xué),2012.

[4]詹英.組合預(yù)測方法在我國人均GDP預(yù)測中的應(yīng)用[D].武漢:華中師范大學(xué),2014.

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