陳曦

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A

內(nèi)容摘要：隨著市場競爭的日益激烈，零售市場的大眾營銷模式已經(jīng)無法適應(yīng)當前復雜的環(huán)境。在信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對精確的營銷策略加以制定，成為當前本土零售業(yè)提高核心競爭力的有效途徑之一，近年來受到越來越多的關(guān)注。本文即立足數(shù)據(jù)挖掘視角，對本土零售業(yè)領(lǐng)域如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實行精確營銷進行探討，以期推動精確營銷發(fā)展。

關(guān)鍵詞：本土零售業(yè) 精確營銷 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用

在零售業(yè)市場發(fā)展中，本土零售業(yè)以其品種豐富、便利快捷等優(yōu)勢一直都有著極好的發(fā)展勢頭。伴隨本土零售業(yè)快速發(fā)展的，是越來越激烈的企業(yè)間的相互競爭，而其中對顧客的爭奪則成為本土零售業(yè)的競爭焦點。在本土零售業(yè)中，顧客是一種寶貴性的戰(zhàn)略資源，而對這一戰(zhàn)略資源進行把握的首要條件則是顧客的信息。所以，在本土零售業(yè)的熱門話題中，對培養(yǎng)客戶忠誠度和針對性精確營造的研究頗多。本土零售業(yè)開始越來越多將關(guān)注重點投入到對客戶分類管理、實施有目標的精確營銷上。作為當前最先進的營銷模式，基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫營銷能夠?qū)︿N售方面有明顯促進作用，數(shù)據(jù)庫精確營銷的高效、高回報等成本優(yōu)勢是傳統(tǒng)營銷難比擬的，比較適用于當代的本土零售業(yè)營銷（張羽，2015）。而在探討本土零售業(yè)領(lǐng)域如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實行精確營銷前，首先應(yīng)對精確營銷的背景與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身有一定了解。

精確營銷的概念與背景

精確營銷理念的最初提出者萊斯特·偉門，這一世界直銷理論創(chuàng)始人將精確營銷定義為，在對顧客信息充分了解的基礎(chǔ)上，根據(jù)顧客群的不同而制定出的企業(yè)營銷目標，從而進行有針對性的群組式營銷（王波等，2013）。精確營銷的發(fā)展基礎(chǔ)為大眾營銷，但其與以往的大眾營銷方式渠道及方法又有所不同。當前市場屬于細分市場，顧客群體分類較多，要想增加企業(yè)銷售額和利潤，就必須找到合適的方法應(yīng)用于這些顧客群中，而像媒體等大眾營銷工具已經(jīng)較難在細化的市場群體中起到相應(yīng)的作用。早在是18世紀70年代，亞當·斯密就已經(jīng)指出生產(chǎn)的唯一目標為消費。營銷活動的發(fā)生，是為了實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)能力和顧客實際需求的匹配過程，即提供產(chǎn)品和服務(wù)給已知的顧客，是市場營銷的目的，而非企業(yè)僅僅將自己喜歡生產(chǎn)的東西賣出去。競爭優(yōu)勢的識別和創(chuàng)造，是營銷方案的目的及制造原則。以顧客為中心，是從20世紀50年代就已經(jīng)形成的潮流，發(fā)展到70年代時消費者關(guān)系已經(jīng)對組織生存的核心層次產(chǎn)生直接影響，銷售市場開始轉(zhuǎn)變?yōu)椤百I方市場”，在多數(shù)情況下都是顧客在選擇商品。在組織利益的外部關(guān)系中，顧客尤為重要，市場是否盈利很大程度上依賴于顧客。

20世紀后期，通過對某些消費者特征的研究，F(xiàn)ader和Lodish認為在零售商品定價和促銷環(huán)境中家庭滲透和購買頻率等信息對其具有一定的解釋能力。在進一步的研究中，Narasimhan等人發(fā)現(xiàn)，一類商品的品類結(jié)構(gòu)與相關(guān)消費者特征，對該類商品的促銷彈性具有部分決定性作用。Hoch 等人對各類商品的商店價格彈性進行研究的過程中，重點關(guān)注了其與所在商圈消費者人口統(tǒng)計特征的關(guān)系。Raju對不同類商品銷量的差異性進行研究的同時，對它同品類特征和營銷組和變量的關(guān)系加以建立（謝治春，2010）。以上研究，都提供了許多理論依據(jù)和現(xiàn)實證據(jù)對消費者購物行為進行分析，對于市場如何對消費者實施精確引導具有重大意義。隨著現(xiàn)代市場的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，傳統(tǒng)營銷已經(jīng)無法應(yīng)對高度發(fā)達的市場，在營銷環(huán)境的巨變過程中，精確營銷順勢出現(xiàn)。精確營銷對傳統(tǒng)營銷的渠道及方法進行了改變，其中以生產(chǎn)廠商的客戶和銷售商為中心，利用電子媒介、互聯(lián)網(wǎng)等對客戶、銷售商資料庫加以建立，在科學分析的基礎(chǔ)上，對可能購買的客戶進行確定，從而為生產(chǎn)廠商提供更加精確的引導來改變銷售策略，幫助其對一套具有可操作性更強的銷售推廣方案實施制定，并將客戶、銷售商的追蹤服務(wù)提供給生產(chǎn)商。

不過最初的精確營銷很多研究所針對的，主要是歐美發(fā)達國家的消費者群體。在我國經(jīng)濟迅速騰飛的大背景下，零售商品市場正在我國飛速發(fā)展，各大國際知名超市等在我國快速發(fā)展，這些大企業(yè)都非常重視消費者行為的微觀數(shù)據(jù)，而我國本土零售業(yè)卻比較少見分析消費者微觀數(shù)據(jù)的行為。宏觀層面或者純粹的數(shù)量技術(shù)模型，是過去人們有限研究中的主要注意力集中點。但伴隨著全世界營銷潮流的變化，我國本土零售業(yè)的營銷理念也不得不做出一些改變，面對大量閑置的客戶資源，僅僅將其作為記載的數(shù)據(jù)，無疑是一種資源浪費。精確營銷是以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為依托的一種科學營銷方式，通過將顧客購物行為的研究，對每一個顧客的消費規(guī)律進行洞察，將市場做深做透，從不同的顧客群出發(fā)對營銷策略加以制定，以使消費者得到最大限度的滿足，達到企業(yè)營銷目標，促進企業(yè)自身價值最大化的實現(xiàn)。作為一種新型營銷方式，精確營銷可促進企業(yè)營銷效率的迅速提高，使企業(yè)在市場競爭中取得更多的市場競爭優(yōu)勢，與我國本土零售業(yè)的發(fā)展相符，我國本土零售業(yè)應(yīng)正確認識精確營銷，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于零售業(yè)營銷中。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念與挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘是對大量數(shù)據(jù)進行探查和分析的過程，以期通過這一過程來發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門新興技術(shù)，不僅包含數(shù)據(jù)庫、人工智能，同時包含數(shù)據(jù)倉庫、統(tǒng)計分析等，在研究、開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是最為活躍的分支之一（宋寶香，2013）。從海量的數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可將其隱含的一些信息有效地進行提煉，將提煉出來的信息反饋給企業(yè)，讓企業(yè)根據(jù)信息對客戶有更多的了解，在此基礎(chǔ)上針對性地改善各項營銷、客戶服務(wù)工作等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到一些在客戶數(shù)據(jù)方面較多的領(lǐng)域，如電信、航空公司等，零售業(yè)、生產(chǎn)控制領(lǐng)域是后來延伸的領(lǐng)域，至此數(shù)據(jù)庫營銷基本已經(jīng)進入成熟階段，逐漸被應(yīng)用于各種類型的企業(yè)營銷中。

在我國，電信行業(yè)最早將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入其中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)日趨成熟，之后被先后引入、銀行、航空及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，在零售業(yè)中的應(yīng)用則較晚。因數(shù)據(jù)庫技術(shù)引入我國的時間并不長，所以整體發(fā)展還不夠成熟，尤其體現(xiàn)在我國零售業(yè)中的應(yīng)用。基于國情，我國零售業(yè)很長一段時期內(nèi)都比較偏重規(guī)模擴張，在管理上還保持在品類管理階段，較少接觸新技術(shù)、新手段。但從零售企業(yè)本身與其他企業(yè)明顯相區(qū)別的特點來說，現(xiàn)代零售業(yè)其實具有很大的實施數(shù)據(jù)庫營銷的優(yōu)勢。目前我國很多零售企業(yè)中都已經(jīng)普及會員卡制度，在這一制度背景下大量的會員個人信息被收錄在零售企業(yè)中，且數(shù)據(jù)庫中會員的消費數(shù)據(jù)伴隨著條碼、掃描設(shè)備、POS機等的不斷應(yīng)用正在快速增長，相對來說這些數(shù)據(jù)對零售企業(yè)具有重要意義。如果視點再深入一些，零售業(yè)正如一個象形的數(shù)據(jù)工廠，以零售門店中的單品數(shù)量為例，如果數(shù)量為10000，從理論上來說其商品組合方案就可以達到10000 的階乘，這些還只是針對商品情況的單純考慮，若將客戶等這些維度考慮進去，數(shù)字則會更加驚人。在當前的營銷環(huán)境中，主要以技術(shù)為驅(qū)動，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從這些數(shù)據(jù)中挖掘出很多有效的營銷技巧和能力。

作為一種精確營銷方式，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的營銷在國外發(fā)達國家中的發(fā)展歷史已有幾十年，且數(shù)據(jù)挖掘的方法有多種，表現(xiàn)在零售業(yè)精確營銷中主要有五種（王玉梅，2015）。第一種為關(guān)聯(lián)分析，對隱藏在數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進行挖掘，對哪些事物會一起出現(xiàn)加以確定，即為關(guān)聯(lián)分析的目的，通俗來說就是通過數(shù)據(jù)分析確認顧客在超市中會將哪些商品共同放入購物籃中。第二種為分類分析，對一個新的客觀事物特征進行描述，是該種方法運行的第一步，在此基礎(chǔ)上才能分配客觀事物的觀察值，如確定好顧客類型后對顧客進行分組等。第三種為聚類分析，顧名思義該種方法著重“聚類”，聚類的前提為相似，對差異較大的事物即可將其分到其他的類別中，這也是聚類的主要任務(wù)。與分類相較來說，聚類對并不依賴的事物先確定好組別，該工作也是很多其他數(shù)據(jù)挖掘或建模的前提。以“顧客青睞哪種營銷方式”來說，顧客的購買習慣是落腳點，可對顧客的購買習慣進行調(diào)查，將習慣接近的顧客聚為一類，設(shè)計最受這類顧客青睞的營銷內(nèi)容。第四種方法為估計與預測，估計往往用在完成分類的工作中。相比分析來說，估計是對連續(xù)結(jié)果的處理，而前者則是對離散結(jié)果的處理。面對一些輸入數(shù)據(jù)處于已知情況時，對一些未知的連續(xù)型隨機變量某一數(shù)值的獲得可以通過估計的方法取得，比如對一個家庭中孩子數(shù)量多少進行估計等。第五種方法為描述與可視化，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)挖掘中是作為一種描述性的有效手段而存在的，主要為了進一步增進對復雜數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的了解，同時促進行為描述方面更加準確。

本土零售業(yè)中基于數(shù)據(jù)挖掘的精確營銷具體應(yīng)用

本土零售業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可更好地發(fā)現(xiàn)商品規(guī)律，提供指導給企業(yè)的商場布局，能夠幫助商品銷售數(shù)量提升；同時能夠在數(shù)據(jù)挖掘的過程中準確地定位目標客戶，根據(jù)不同的顧客類別對更加有效的差異化營銷加以實施等。因此，必須積極應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ρ就亮闶蹣I(yè)展開精確營銷，其在本土零售業(yè)精確營銷中的具體應(yīng)用如下：

（一）客戶細分

洞察單個顧客的消費行為，很顯然正是精確營銷的關(guān)鍵，這就需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對客戶的消費行為加以細分。在帕累托的80/20原則中，在企業(yè)中能夠為其創(chuàng)造利潤的重要客戶大約為20%，企業(yè)80%的利潤均由該部分客戶所創(chuàng)造，企業(yè)只要將這部分客戶抓牢，就能夠很大程度上實現(xiàn)有限資源背景下最大化的回報，因此在本土零售企業(yè)中，實現(xiàn)客戶細分是其中異常重要的一步。從消費行為數(shù)據(jù)入手，對客戶進行分類，也是精確經(jīng)銷中需要邁出的第一步。在客戶細分方面具有很多維度，本土零售業(yè)可根據(jù)營銷需要建立N多個維度，這一點也是基于數(shù)據(jù)挖掘的精確營銷區(qū)別于品類管理的一種本質(zhì)性差別（萬志濤，2015）。數(shù)據(jù)挖掘在分類規(guī)則方面所采用的并不固定，較為鮮明地體現(xiàn)著人們消費行為中無意識聚類，因此數(shù)據(jù)挖掘最突出的特點就是真實、自然和客觀，簡單來說回歸技術(shù)和決策樹算法在數(shù)據(jù)挖掘中屬于經(jīng)常采用的客戶細分方法。建立對象特征數(shù)據(jù)并將其有效提取，是模型建立的基礎(chǔ)，本土零售業(yè)客戶行為的數(shù)據(jù)正是這些數(shù)據(jù)的來源。比如顧客在本土零售企業(yè)進行消費的過程中，所呈現(xiàn)出來的消費次數(shù)、種類、最后一次消費時間等?？蛻艏毞中枰獜倪@些本土零售業(yè)中顧客的現(xiàn)實購買資料出發(fā)，利用分類回歸樹對不同客戶的價值進行分辨，在此基礎(chǔ)上才能確定客戶的重要程度（見圖1）。

根據(jù)帕累托的80/20原則來看，本土零售業(yè)中的價值客戶很明顯就是其中20%的重要客戶（王樹良等，2013）。這類客戶類型也是最為理想的，在營銷中屬于重點保持的部分；次價值客戶，則是本土零售業(yè)中比較容易流失的客戶，很容易受到本土零售業(yè)其他競爭對手的引誘，為了避免該部分客戶被對手吸引走，就需要在營銷設(shè)計中適當?shù)貙@部分客戶進行關(guān)照；在本土零售業(yè)中，其客戶群中數(shù)量占比較大的是潛在價值客戶，這部分顧客潛在價值較大，如果營銷策略能夠激發(fā)其購買潛力，很可能會促進其升級，轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值客戶；而本土零售業(yè)中的低價值客戶，往往很難被營銷策略所轉(zhuǎn)變，對這類無價值客戶則不需要投入過多。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法處理后的客戶數(shù)據(jù)，可以看出分類十分明顯，是重要客戶識別模型建立的重要依據(jù)。本土零售業(yè)也可根據(jù)客戶群，使營銷決策在制定過程中更有針對性，從而將更可靠的支持提供給本土零售業(yè)企業(yè)。

（二）客戶市場購物籃定位

本土零售業(yè)對數(shù)據(jù)的挖掘，目的并不完全在于分析消費者的消費行為，其本質(zhì)目的仍然是功利的，即對本土零售業(yè)貢獻最大的客戶進行尋找，將最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供給這部分客戶，促進良性互動循環(huán)的實現(xiàn)。與品類管理相比來說，品類管理對顧客的價值雖然也保持認同態(tài)度，但它主要面對供應(yīng)商而背對顧客，向廠商所求最大的回報，是他們對消費者服務(wù)的主要目的。而基于數(shù)據(jù)挖掘的精確營銷，其在本土零售業(yè)中的應(yīng)用，面對的則是消費者，消費者的需求是其關(guān)注重點和所在，那些對本土零售業(yè)貢獻較大的消費者的需求與動向尤其是它們所高度關(guān)注的，在此基礎(chǔ)上動員供應(yīng)商積極地響應(yīng)這顧客的各種需求，通過滿足顧客的各類需求獲得顧客更高的滿意度和貨幣投票，在顧客的良性循環(huán)維持下本土零售企業(yè)的發(fā)展也會在其促使下走向良性循環(huán)方向。細分客戶后，就可以在此基礎(chǔ)上進一步對客戶的價值進行評估。按照客戶的價值潛力可以將其分為四種，第一種為高價值客戶，第二種為有價值客戶，第三種與第四種分別為低價值客戶與負價值客戶（杜奇平等，2012）。對客戶價值準確評估后，本土零售業(yè)的營銷即可將高價值客戶與有價值客戶作為營銷服務(wù)的重點，在其身上投入更多的商品資源；而對于負價值客戶，則可選擇收回投入的商品資源，不再對這類客戶進行資源投入。對低價值客戶，在其資源花費上本土零售業(yè)可選擇限制使用，在進行這樣精確選擇后，本土零售業(yè)就可以不用與競爭對手展開同質(zhì)化競爭，減少本土零售業(yè)在營銷方面的資源耗費，從而更快地走向差異化經(jīng)營和精細化管理階段。

在對客戶價值進行定位后，即可對客戶市場購物籃加以分析定位。關(guān)于客戶一次購物活動中購物籃中物品組成成分的研究，即指市場購物籃分析。該種分析是一種基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)挖掘，簡單的統(tǒng)計分析，對大量數(shù)據(jù)的處理，是其所依賴的。通過這些分析得到的確切信息，本土零售業(yè)還可以獲得更多的與商品同族有關(guān)的數(shù)據(jù)，即可通過對商品定位與交叉銷售的利用促進銷售收入的增加。比如，在零售業(yè)領(lǐng)域中，不少消費者在購買某一種物品時也會有較大的概率購買另一種物品，即可將這些商品貨架調(diào)整到相鄰狀態(tài)，從而促進兩種產(chǎn)品在銷量方面的共同提升。市場購物籃中的數(shù)據(jù)挖掘不具有定向性，屬于一種知識發(fā)現(xiàn)的形式，需要根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則尋找之前并不知道的模型（鄭貴生，2013）。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與可視化的結(jié)合，是當前市場購物籃分析的主要應(yīng)用方法，也可與過濾算法協(xié)同起來對客戶的選擇或偏好進行預測。市場購物籃分析的邏輯規(guī)則主要表現(xiàn)在關(guān)聯(lián)規(guī)則模型上，在本土零售業(yè)中，購買某一種產(chǎn)品的客戶通常有時還是購買另一種產(chǎn)品的潛在客戶，構(gòu)成了另一種產(chǎn)品的潛在市場。在關(guān)聯(lián)規(guī)則的引導下，本土零售業(yè)即可對每個預測購買不同產(chǎn)品的可能性進行預測，并在此預測基礎(chǔ)上對促銷活動加以設(shè)計。在本土零售業(yè)中，零售組織應(yīng)通過自身掌握的信息不斷補充市場購物籃數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的分析都可以增加本土零售業(yè)精確營銷的準確率。

（三）根據(jù)客戶實施針對性營銷

在對客戶進行了細分，實施客戶價值評估，并對客戶購物籃進行定位，將本土零售業(yè)高價值和有價值客戶找出后，本土零售業(yè)就可以針對這些客戶展開精確營銷。在數(shù)據(jù)挖掘中，顧客消費需求與響應(yīng)模型毫無疑問是最常見的應(yīng)用（丁建石，2007）。在本土零售業(yè)中，包含著較多的潛價值顧客和次價值顧客，利用促銷活動的策劃使這部分顧客成為有價值顧客，并使其保持對本土零售企業(yè)的忠誠度，是本土零售企業(yè)市場營銷部門的核心工作。面對大量的客戶數(shù)據(jù)，需要通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行分析，鎖定營銷對象，同時將分析結(jié)果融入到傳統(tǒng)市場營銷理論中，這些都是本土零售企業(yè)針對性營銷的前提，也是其精確營銷的主要內(nèi)容。本土零售企業(yè)可以聚類有價值客戶的需求，發(fā)現(xiàn)這些客戶對哪一類或哪幾個單品的需求比較高，在營銷方面即可重點關(guān)注那些品類或單品；之后對哪些品類或單品有拉動性進行分析，針對這些品類或單品加以促銷；與此同時本土零售企業(yè)還應(yīng)跟蹤分析營銷的拉動效果，對具體的拉動效應(yīng)進行記錄分析，以確定營銷在想要吸引的客戶方面是否真的起到了效果。基于數(shù)據(jù)挖掘的本土零售業(yè)精確營銷中，期望吸引的客戶是營銷資源最終配置的核心，通過這些客戶拉動整個營銷效果到最大化。

在客戶細分和購物籃分析兩種應(yīng)用的支持下，本土零售企業(yè)的針對性促銷還需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、回歸分析技術(shù)方法及決策樹等加以采用。根據(jù)客戶的年齡、收入、生活習性等信息的挖掘和分析，將個性的產(chǎn)品提供給不同類型的客戶；通過對客戶消費偏好的分析，使本土零售企業(yè)可以增加交叉銷售的機會，為本土零售企業(yè)的針對性促銷做準備。從本質(zhì)上來說，本土零售企業(yè)的針對性促銷，就是根據(jù)顧客本身需求對顧客最感興趣的促銷單進行打造，以使本土零售企業(yè)可以牢固地掌握顧客的消費興趣，通過這一關(guān)鍵點設(shè)計營銷戰(zhàn)略吸引顧客再次購物。針對性促銷的模型邏輯（見圖2）顯示其為預測模型，即未來顧客購買的需求是其預測目標（金曉彤等，2013）。對本土零售業(yè)的針對性促銷來說，有著明確的目標觀念，促進每一份寄出的促銷單的收益率，使顧客響應(yīng)度與企業(yè)利潤最大化，是本土零售業(yè)針對性促銷的總體目標?；跀?shù)據(jù)挖掘的針對性促銷，使現(xiàn)代本土零售業(yè)的促銷難題可以得到較大程度的解決。該種針對性促銷在本土零售業(yè)中的應(yīng)用，首先需要收集本土零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)，然后需要整理本土零售業(yè)客戶的相關(guān)信息，在收集、整理信息的過程中將不同特征的客戶進行聚類，找出各種客戶群客戶突出的消費特征，根據(jù)客戶消費差異設(shè)計針對性不同的促銷單，以將不同的產(chǎn)品和服務(wù)送達不同類型的客戶群體中，使客戶差異化的需求得到滿足。

在本土零售業(yè)中，作為一種營銷新趨勢，精確營銷正在被越來越多的商家所關(guān)注。以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法為支撐的精確營銷，能夠通過數(shù)據(jù)的分析洞察時代的變化，對精確的營銷信息加以掌握，改變傳統(tǒng)本土零售業(yè)營銷中經(jīng)驗型營銷方式，能夠更有效的擊中營銷目標。本土零售業(yè)的精確營銷，需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行客戶細分，同時定位客戶市場購物籃，并采取針對性促銷方式，按照精確營銷的邏輯線來運作，才能將重點資源精確地聚集到有價值客戶的身上，促進零售商、供貨商、客戶三贏的長期可持續(xù)發(fā)展營銷模式的實現(xiàn)。

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