陸夢娟

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)　經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽　蚌埠　233030)

中國外商直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究

陸夢娟

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠233030)

[摘要]吸收外國直接投資是一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要途徑之一。將三級表示法構(gòu)造的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)與不同行業(yè)的FDI值進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，結(jié)果顯示2005-2014年制造業(yè)、電力燃?xì)馑纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、交通運(yùn)輸和郵政業(yè)的FDI對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有較強(qiáng)的推動作用。隨后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度預(yù)測模型，對2015-2019年不同行業(yè)FDI作用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效果進(jìn)行分析，結(jié)論認(rèn)為在此期間外商投資中國金融業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用越來越強(qiáng)?；诖颂岢鼋ㄗh：我國應(yīng)改善國內(nèi)投資環(huán)境，優(yōu)化吸收國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；規(guī)范外資優(yōu)惠政策，自主引導(dǎo)外資流向布局；鼓勵國內(nèi)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主觀性。

[關(guān)鍵詞]外國直接投資；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；灰色關(guān)聯(lián)模型

一、引言與文獻(xiàn)綜述

依據(jù)美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家萊賓斯坦1957年提出的“臨界最小努力”理論，在發(fā)展中國家工業(yè)化階段，外商直接投資(FDI)有助于使東道國經(jīng)濟(jì)快速沖破低水平平衡狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛。關(guān)于FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究在國外很早就引起重視。按照研究地域的不同，Markusen[1]，Lipsey[2]針對數(shù)十個(gè)發(fā)達(dá)國家的外資投向與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做了研究，分析得出不同產(chǎn)業(yè)對外資有不同吸引力的結(jié)論；Glauco Arbix[3]，Vladimir Kossov[4]分別分析了巴西、俄羅斯的國際跨國公司數(shù)量和外國投資強(qiáng)度變化對國內(nèi)本土公司的影響，均認(rèn)為外資的增加有效地促進(jìn)了國內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。從研究方法的不同來看，Ainura Uzagalieva[5]通過以雙邊貿(mào)易流代表技術(shù)進(jìn)步、外商直接投資數(shù)額代表FDI情況，從而構(gòu)建多指標(biāo)創(chuàng)新模型，研究四個(gè)歐盟新成員國內(nèi)的高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的形成，認(rèn)為高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與FDI密切相關(guān)；Yuandi Wang[6]從東道國角度建立溢出效應(yīng)模型，認(rèn)為外商直接投資的行業(yè)創(chuàng)新能力相對較高且存在溢出效應(yīng)，這種溢出效應(yīng)能夠直接地提高行業(yè)的生產(chǎn)效率并合理改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

隨著我國工業(yè)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，關(guān)于FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作用的國內(nèi)適時(shí)研究也大量涌現(xiàn)。陳希希[7]、楊建明[8]、趙保佑[9]分別以安徽省、浙江寧波與河南省各區(qū)域內(nèi)為例，進(jìn)行研究，認(rèn)為在整體上FDI的引入對該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化都起到了良好的促進(jìn)作用。而方燕[10]、周游[11]則分別建立了誤差修正模型與向量自回歸模型(VAR)，雙重驗(yàn)證了FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的高度耦合。楊軍[12]則認(rèn)為FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用存在瓶頸，未來中國除了繼續(xù)挖掘外商資本的技術(shù)溢出潛力外，應(yīng)更多地依賴對國內(nèi)投資、需求結(jié)構(gòu)的政策引導(dǎo)來進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

通過梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)研究，可以發(fā)現(xiàn)隨著國際合作、溝通的加強(qiáng)，F(xiàn)DI的作用逐漸受到學(xué)者的重視，但研究多局限于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與FDI的狹義宏觀分析，未對FDI的不同行業(yè)深入剖析，定性分析過于粗糙?，F(xiàn)基于我國經(jīng)濟(jì)學(xué)者鄧聚龍?zhí)岢龅幕疑P(guān)聯(lián)理論，利用楊曉猛學(xué)者構(gòu)建的三級表示法代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)，選取FDI金額最多的前十大行業(yè)代表FDI指標(biāo)，定量測度2005-2014年我國FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的關(guān)聯(lián)，并預(yù)測未來5年不同行業(yè)FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)變化，得出可靠結(jié)論。這對新常態(tài)下實(shí)現(xiàn)調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)具有重要意義。

二、中國外商直接投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)

表1中國三次產(chǎn)業(yè)部門的外商直接投資流入情況

指標(biāo)2005年2008年2011年2014年實(shí)際利用外商直接投資金額(萬美元)603250092395001160110011956156第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)0.01190.01290.01730.0127第二產(chǎn)業(yè)采礦業(yè)0.00590.00620.00530.0047制造業(yè)0.70370.54000.44910.3340電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)0.02310.01840.01830.0184建筑業(yè)0.00810.01180.00790.0104第三產(chǎn)業(yè)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)0.03000.03090.02750.0373信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)0.01680.03000.02330.0230批發(fā)和零售業(yè)0.01720.04800.07260.0792住宿和餐飲業(yè)0.00930.01020.00730.0054金融業(yè)0.00360.00620.01650.0350房地產(chǎn)業(yè)0.08980.20120.23170.2896租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.06210.05480.07230.1044科學(xué)技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)0.00560.01630.02120.0272水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.00230.00370.00740.0048居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)0.00430.00620.01620.0060教育0.00030.00040.00000.0002

指標(biāo)2005年2008年2011年2014年第三產(chǎn)業(yè)衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)0.00070.00020.00070.0006文化、體育和娛樂業(yè)0.00510.00280.00550.0069

注：數(shù)據(jù)來自對《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2014)的計(jì)算整理

從表1中FDI流入三次產(chǎn)業(yè)的分布上看：自2005年以來，中國利用FDI快速增長。2005年利用FDI 603億美元，2008年就增加一半，達(dá)到924億美元；受全球金融危機(jī)的影響，2009年少量減少后，2010年突破1000億美元。與世界工業(yè)大國的地位相適應(yīng)，第二產(chǎn)業(yè)是一直外資流入的主要部門，在2005年一度占FDI總額的74%；與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程相適應(yīng)，隨著我國人均收入水平的提高，產(chǎn)生服務(wù)業(yè)的超額需求，外資逐漸向第三產(chǎn)業(yè)涌入，2011年第三產(chǎn)業(yè)的FDI占比首超第二產(chǎn)業(yè)，到2014年則上升至62%，占FDI總額的大部分。同時(shí)，F(xiàn)DI對第一產(chǎn)業(yè)的投資占比一直較低，一直未超過2%，投資力度欠缺。

從表1顯示的FDI流向三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的構(gòu)成來看：第一產(chǎn)業(yè)利用外資數(shù)量一直很少。十年來投資總金額為141億美元，不及第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)中一個(gè)行業(yè)的FDI金額，且占比最高年份2012年FDI投資占比僅為0.0185%。第二產(chǎn)業(yè)的FDI數(shù)額不斷增加，且多集中于制造業(yè)，截至2014年末，第二產(chǎn)業(yè)的FDI中有90.89%集中在制造業(yè)中。而第三產(chǎn)業(yè)的FDI數(shù)量和水平都在不斷提升，主要集中于房地產(chǎn)業(yè)，2014年房地產(chǎn)業(yè)的FDI占國家FDI當(dāng)期總額的28.96%；其次是租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)占比10.44%、批發(fā)和零售占比7.92%、交通運(yùn)輸和倉儲占比3.73%，上升最快的為金融業(yè)和批發(fā)零售業(yè)，但金融業(yè)占比仍然很低；最低的是衛(wèi)生、社會保障與福利和教育的占比，都不足1%，這些變化與我國調(diào)整結(jié)構(gòu)、加大服務(wù)業(yè)優(yōu)化升級的政策引導(dǎo)密切相關(guān)。

三、FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系的實(shí)證研究

(一)模型構(gòu)建過程

第一步，建立特征序列與比較序列。選擇參考序列記為X0(k)={x0(1)，x0(2)，x0(3)，……，x0(k)}；比較序列記為Xi(k)={xi(1)，xi(2)，xi(3)，……，xi(k)}(其中i代表第i個(gè)比較序列，即i=1，2，3，……n)。

第二步，無量綱化處理。不同序列的量綱不同，帶有量綱的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，比較分析的結(jié)果很容易失真，故要對數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱的初始化處理，xi*(k)=xi(k)/xi(1)

(1)

然后，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。在k時(shí)刻第i個(gè)比較序列與參考序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為：

(2)

(3)

(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指標(biāo)最簡單的方法是用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比值來表示，這種表示方法在我國工業(yè)化初期階段適用，但在現(xiàn)階段工業(yè)化后期已不能完全表達(dá)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化?，F(xiàn)采用我國經(jīng)濟(jì)學(xué)者楊曉猛構(gòu)建的三級指標(biāo)表示法來衡量我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，計(jì)算方法如下頁表2所示。同時(shí)，由于中國實(shí)際利用外商直接投資金額最多的十大行業(yè)分別是制造業(yè)(X1)，房地產(chǎn)業(yè)(X2)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(X3)，批發(fā)和零售業(yè)(X4)，交通運(yùn)輸，倉儲和郵政業(yè)(X5)，金融業(yè)(X6)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)(X7)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(X8)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(X9)，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(X10)，這十大行業(yè)外商直接投資金額占總投資額的95%以上，故可選取這10個(gè)指標(biāo)來反映外商直接投資情況。

表2楊曉猛產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)及其權(quán)重

目標(biāo)層領(lǐng)域?qū)又笜?biāo)層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)部門貢獻(xiàn)率(0.45)第一產(chǎn)業(yè)增長率(0.25)第二產(chǎn)業(yè)增長率(0.35)第三產(chǎn)業(yè)增長率(0.4)就業(yè)分布結(jié)構(gòu)(0.3)一產(chǎn)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比例(0.2)二產(chǎn)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比例(0.3)三產(chǎn)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比例(0.5)產(chǎn)業(yè)變動情況(0.25)一產(chǎn)增加值占GDP增量比重(0.2)二產(chǎn)增加值占GDP增量比重(0.3)三產(chǎn)增加值占GDP增量比重(0.5)

(三)我國FDI與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系的實(shí)證

選擇參考序列為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)，選擇十大行業(yè)的序列數(shù)據(jù)為比較序列，將數(shù)據(jù)代入公式(1)，運(yùn)用MATLAB7.0進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱化處理后代入公式(2)，可計(jì)算出參考序列與各個(gè)比較序列之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度(見表3)。

表32005-2014年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與外商直接投資的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)系數(shù)RiR1R2R3R4R5R6R7R8R9R1020051.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.000020060.98360.95610.99670.93620.99980.97460.95990.99540.98090.972120070.97600.82360.98760.86860.99120.99810.85920.97080.95630.989420080.96770.78170.95010.72970.92870.84080.72090.83100.96350.920820090.97000.80080.91930.67730.94090.87940.69130.86790.92940.886820100.97260.72290.90230.62780.96550.68580.65340.85620.93730.839720110.95940.69000.86770.55790.90880.53890.58990.83440.93100.824220120.95510.71080.86170.52240.88460.50690.52290.77980.95260.810120130.96170.66580.81680.46930.85000.48110.55460.81150.89870.836120140.97260.61650.77580.52120.83780.33330.50830.81860.91090.8646關(guān)聯(lián)度0.97190.77680.90780.69100.93070.72390.70600.87660.94610.8944排名17410389625

如表3所示，外商直接投資金額最多的十大行業(yè)中制造業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)及交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)這三大行業(yè)對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動作用較強(qiáng)。而外商投資的房地產(chǎn)業(yè)，金融業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)系較弱。

首先，外商直接投資能夠直接推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，且在制造業(yè)的投資推動作用最大。中國的制造業(yè)正處于從“高投入、高消耗”向“高產(chǎn)出、低消耗”轉(zhuǎn)變的工業(yè)化發(fā)展后期，而外國很多發(fā)達(dá)國家已經(jīng)完成了工業(yè)化進(jìn)程，在技術(shù)、人力資本方面較為發(fā)達(dá)，因此制造業(yè)的投資效益相對較高。據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)》顯示，2014年外商對中國制造業(yè)的投資金額為399萬元，分別占中國外商總投資存量和流量的34.76%和29.39%，外商對中國制造業(yè)的投資對中國國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響最大，關(guān)聯(lián)度達(dá)到97.19%。

其次，與生活息息相關(guān)的服務(wù)業(yè)FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有良好的促進(jìn)作用?！端{(lán)皮書》指出，2014年中國的工業(yè)化指數(shù)為83.69[13]。隨著中國經(jīng)濟(jì)步入工業(yè)化后期，人們的生活水平和物質(zhì)需求也在不斷提高，國內(nèi)現(xiàn)有電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)以及信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的資源已無法滿足國內(nèi)需求，而相比較之下國外的物質(zhì)供給水平較高，2014年日本、美國服務(wù)業(yè)產(chǎn)出占GDP比例已達(dá)到60%以上，而中國還沒有超過一半。外國先進(jìn)的服務(wù)水平促使了相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化結(jié)構(gòu)作用。

最后，政府保護(hù)較嚴(yán)重，行業(yè)的FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響很小。由于我國的房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)受政府的保護(hù)較多外資不能自由進(jìn)出我國這些行業(yè)，也就無法發(fā)揮市場自動調(diào)節(jié)機(jī)制，因此這些行業(yè)的外商直接投資對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用不大，但隨著我國進(jìn)一步開放資本市場，加大對外開放，這些行業(yè)的比重必定上升。

(四)預(yù)測趨勢

利用MAYLAB7.0基于同上的灰色關(guān)聯(lián)模型建立方法，對外商直接投資與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)行關(guān)聯(lián)度預(yù)測。表4顯示了今后5年(2015-2019)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和外商對各行業(yè)直接投資的灰色關(guān)聯(lián)度預(yù)測值以及排名。

表42015-2019年中國外商直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度

行業(yè)X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10關(guān)聯(lián)度0.88200.71260.81670.74280.86720.93190.90730.83270.87280.7283排名31078512649

表4顯示了2015-2019年外商對中國十大行業(yè)的直接投資與中國國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度。很明顯可以看出，關(guān)聯(lián)度位列前三的分別是金融業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)，其次分別為電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。而租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售、農(nóng)林牧漁業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)則分別位居后幾位。

表4與表3相比，存在以下幾個(gè)特點(diǎn)：首先，十大行業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的整體關(guān)聯(lián)度有下降壓力，在全球經(jīng)濟(jì)存在一定停滯的背景下，2014年中國實(shí)際使用外資金額7813.5億元，較去年同比增長6.4%，F(xiàn)DI增速已經(jīng)明顯放緩；其次，金融業(yè)、科技服務(wù)業(yè)的FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用在提升，隨著中國進(jìn)一步擴(kuò)大對外開放，放松金融管制與金融壓制，未來這些行業(yè)將是外商直接投資的沃土，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用也將大幅提升。最后，外商在農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化關(guān)系不強(qiáng)，在房地產(chǎn)業(yè)的直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)聯(lián)度迅速下降。農(nóng)、林、牧、漁行業(yè)的報(bào)酬期較長，外商直接投資往往不會選擇這些行業(yè)，并且隨著國際熱錢的迅速進(jìn)出，我國農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的FDI金額在2013年與2014年均出現(xiàn)下滑，阻礙了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)調(diào)整；房地產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)前所未有的膨脹發(fā)展的大部分原因是由于2008年中國政府的4萬億救市資金，這種過度膨脹的繁榮景象持續(xù)可能性不大。

四、政策建議

(一)改善國內(nèi)投資環(huán)境，優(yōu)化吸收國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

投資環(huán)境對一國能否成功吸收利用外資起根本性作用。在我國FDI有下行壓力的背景下，更需要盡快實(shí)施有效措施來改善投資環(huán)境、吸引外資進(jìn)入。政府一方面應(yīng)抑制政策濫用行為，減少市場干預(yù)，發(fā)揮市場機(jī)制自主配置資源，引導(dǎo)合理投資；另一方面，要建立起與財(cái)稅、投融資、就業(yè)相配合的產(chǎn)業(yè)政策體系，著重發(fā)揮配套政策的綜合效應(yīng)來活躍資本市場，同時(shí)要有選擇地承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并建立現(xiàn)代企業(yè)制度，著重培養(yǎng)國內(nèi)企業(yè)吸收技術(shù)方法的能力，提高外資利用效率。

(二)規(guī)范外資優(yōu)惠政策，自主引導(dǎo)外資流向布局

自改革開放以來，為彌補(bǔ)完善投資環(huán)境的欠缺，我國出臺了諸如稅收減免、間接財(cái)政補(bǔ)貼等“超國民待遇”的外商優(yōu)惠政策，使得外商壟斷地位明顯，不利于內(nèi)資外資的公平競爭和產(chǎn)業(yè)的合理發(fā)展。對此，我國應(yīng)健全市場競爭機(jī)制，發(fā)揮市場主導(dǎo)作用，并配以政策引導(dǎo)資金流向。以國家發(fā)展目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化要求來對外資甄別選擇，從數(shù)量粗放型、勞動密集型和以傾斜地區(qū)為主的引資方式向質(zhì)量效益型、技術(shù)密集型以及傾斜產(chǎn)業(yè)為主的方式轉(zhuǎn)變。在產(chǎn)業(yè)流向中，嚴(yán)格控制第二產(chǎn)業(yè)外資引入的技術(shù)水平和效益，出臺優(yōu)惠政策吸引第一產(chǎn)業(yè)FDI進(jìn)入以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鼓勵第三產(chǎn)業(yè)中社會福利業(yè)、教育文化藝術(shù)以及衛(wèi)生體育部門的外資進(jìn)入；在地區(qū)流向中，改善中西部地區(qū)基建設(shè)施和投資環(huán)境，并建立與外資企業(yè)配套的產(chǎn)業(yè)集群來吸引外資流向中西部地區(qū)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，升級布局。

(三)鼓勵國內(nèi)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主觀性

一國在國際分工體系中所處的位置，主要取決于該國的技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)在動力和實(shí)績[14]。根據(jù)日本和韓國的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)展中國家通過引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)、消化吸收并自主創(chuàng)新能夠迅速建立起自主技術(shù)創(chuàng)新體系。因此我國應(yīng)在利用外來技術(shù)的基礎(chǔ)上，鼓勵企業(yè)自主模仿并創(chuàng)新出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心方法，并以此來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

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(責(zé)任編輯：覃華巧)

Research into the Effect of Foreign Direct Investment on the Industrial Structure Optimization in China

Lu Mengjuan

(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

Abstract：To attract foreign direct investment (FDI) is one of the important ways for a country to optimize its industrial structure. This paper makes an analysis of the gray correlation degree between industrial structure optimization index calculated through Tertiary Structure Method and the FDI value of different industries. The result shows that FDI greatly pushed the upgrading of the industrial structure in such industries as manufacturing industry, industry of supplying electricity, gas and water, transportation industry and postal service during 2005-2014. Subsequently, by applying the gray correlation prediction model, this paper analyzes the effect of FDI on the industrial structure optimization in different industries during 2015-2019. The result shows FDI in China’s financial sector and modern service industry played an increasingly important role in China’s upgrading of industrial structure. Based on this, this paper proposes that China should improve the domestic investment environment, optimize the absorption of international industry transfer; formulate the preferential policies for foreign investment, arrange the distribution of foreign investment; encourage domestic industrial innovation and exert her own initiative to optimize the country’s industrial structure.

Key words:Foreign direct investment; Industrial structure optimization; Gray correlation model

收稿日期：2016-01-20

基金項(xiàng)目：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科研基金項(xiàng)目(XSXY1683)；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院科研基金(ACKY1525)

[中圖分類號]F832

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1673-8535(2016)02-0015-06

[作者簡介]陸夢娟(1995-)，女，安徽亳州人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)生，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)。