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安徽省宿州市房地產市場調查研究

2016-07-05 08:29朱驥
中國市場 2016年25期
關鍵詞:房地產

朱驥

[摘要]2015年對于房地產市場是關鍵和重要的一年,中央及地方各級政府高度重視房地產市場的健康發(fā)展,與房地產有關的各項政策相繼出臺。政府一方面強調房地產去庫存,另一方面持續(xù)放松公積金貸款政策,下調首付比例,不斷地為房地產市場注入發(fā)展動力。變化已悄然發(fā)生,我們迫切需要積極了解房地產市場的新形勢。應中國人民銀行宿州市中心支行的要求,建設銀行宿州個貸中心對2015年下半年以來的房地產市場發(fā)展情況做了大量的調研工作。文章試圖在此次調研數據的基礎上,對近期本市房地產市場的運營情況、市場供求關系、結構特點,以及政策效果做簡要的概括,并提出一些政策建議。此次調查時間倉促,取樣范圍較小,未必能對房地產市場未來走向做出全面準確的判斷,僅提供一些不成熟的結論,供同仁參考。

[關鍵詞]房地產;政策效果;三線城市

[DOI]1013939/jcnkizgsc201625155

1宿州市2015年下半年以來房地產市場運營情況調查為了調查宿州市2015年下半年至今的房地產市場運營情況,筆者從宿州市房管局網站“宿房網”上,查閱了2015年5月以來的所有市場月報以及大量新聞報道,獲得了豐富翔實的數據。不過因為房管局網站上一月市場月報的缺失以及筆者自身獲取數據信息的渠道有限,1月的市場數據仍大多根據2月市場月報提供的信息推算補充而來。這些數據經過篩選和組織整理之后,現編制成如下表格以供參考。

以上三個表格中包含的數據涵蓋了宿州市四縣一區(qū)房地產市場的投資熱度、供求關系、結構特點、區(qū)域差異等相關信息,可以認為較為全面地反映了本市2015年6月以來的市場變化情況。為了更直觀地表現這些數據,方便讀者從中揭示房地產市場的發(fā)展趨勢以及運行規(guī)律,現將(表1~表3)中的數據進行分類,繪制成圖1~圖11,并結合這些圖來對本市房地產近期的發(fā)展趨勢做簡要的概括。

22015年下半年以來宿州房地產市場發(fā)展趨勢分析21開發(fā)投資趨勢分析

從圖1可以看出,雖然近半年多來本市房地產投資呈現出較大波動,但總的來說表現出明顯的增長趨勢,表明房地產開發(fā)商對宿州市房地產市場的發(fā)展前景總體看好。此外可以看出,市場的拐點大概出現在2015年8月,9月的開發(fā)投資陡然上升,此后六個月一直處在22億~26億元的較高圖1宿州市房地產開發(fā)投資走勢(匯總)

水平,究其原因,可能與9月以后住房政策的密集出臺有密切關系。至于政策對于房地產市場的影響,將會在下文做出具體分析。

22供求關系及去庫存壓力分析

市場供應方面,從來看,2015年下半年以來的房地產竣工面積除了在2016年2月出現了大幅反彈之外,無論是市區(qū)還是各縣都表現出了明顯的下降趨勢。我們可以進一步借助“指數平滑法”來揭示這個趨勢,為了較充分地體現近期政策的影響,故把指數α值選定為06,可以看出經過一次指數平滑后,預測值呈現出較為明顯的下降趨勢。

但如果同樣對開工面積表中的數據用“指數平滑法”進行處理的話,可以看出,無論是實際值還是預測值都沒有顯示出較為明顯和持續(xù)的上升或下降趨勢,而只是在40萬平方米左右的水平上下波動,且幅度較大,故對其未來走向不敢妄加推測。

市場需求方面,以埇橋區(qū)為例,整個2015年備案面積和成交面積都沒有明顯變化,歲末年初之交,成交面積出現了大幅上漲,不過到2月時,又迅速回落到之前的水平;合同備案面積則在2016年1~2月連續(xù)處于高位,與2016年“房展會”和春節(jié)長假有明顯的時間上的重合。據此判斷,近期交易量雖有明顯增加,但可能更多的是受農民工返鄉(xiāng)等季節(jié)因素與“房交會”等偶然因素的推動,并不足以代表長期發(fā)展趨勢。見圖4和圖5。

綜合以上分析,近期本市房地產市場的供應量持續(xù)下降,而需求量全市長期維持在30萬平方米的水平,最近兩個月受樓市一些利好消息的影響還有顯著增加。樓市總體的供求關系持續(xù)改善,庫存壓力也應相對減輕。見圖6。

不過從另一方面來看庫存壓力,本市的房屋竣工面積就算明顯下降,但2015年6月以來的大多數時期,仍然高于同期的成交面積和合同備案面積,我市的房地產庫存量仍然處于凈增長的狀態(tài),市場供求關系仍是供大于求。再如圖7所示,近半年多宿州市房價一路走低,也是市場供大于求的表現。

23結構特點分析

房地產市場的結構變動相比以上市場因素的波動要緩和平穩(wěn)的多,從購房人戶籍結構上看,市區(qū)人口和外地人口所占的比重呈現出緩慢上升的趨勢,但上升幅度極小,過程極其不明顯;而各縣人口所占的比重相比有較為明顯的下降。可以看出本市城市化進程的穩(wěn)步推進和人口流動性正在逐漸增強是一個長期緩慢的過程。見圖8。

從圖9可以看出,年齡在30~40歲的中年人是購房的主力軍,并且其所占比例還在持續(xù)穩(wěn)步提高,而年齡在50歲以上的老年人和30歲以下的年輕人所占比例有所下降。尤其是30歲以下的人群下降明顯,其所占的比例原來和30~40歲的人群不相上下,但截至現在,兩者之間已顯示出明顯的差距。30~40歲的購房者已占據明顯多數??梢灶A見,30歲以下的年輕人,儲蓄和收入水平都必有限,能夠負擔十幾萬甚至二十多萬首付的必定不多,以前父母幫助子女買房的現象較多,在30歲以下與50歲以上人群占購房者比例較大中也有所反映。如今這兩個人群的比重同步下降,反映出父母幫子女買房現象的減少,年輕人經濟獨立性的增強、購房年齡延后,以及社會購房觀念變化等一系列復雜的社會變化。圖10套型結構變動

從圖10可見,本市房地產市場銷售的戶型占比中,90m2以下的戶型占比顯示出微弱的下降趨勢,反之,120m2以上的戶型略有增長。數據顯示的這種現象反映了宿州居民居住水平的持續(xù)改善,再結合近半年的房價走勢分析,房價的下降也帶來了購房者購買能力的相對提高,使更多的消費者有能力購買大戶型。房屋套型結構的這種變化應是本市經濟發(fā)展和居民收入水平提高的長期趨勢與房地產市場價格因素共同作用的結果。圖11資金結構變動

3房地產政策實施效果分析

2015年以來,樓市利好消息不斷,降準降息,下調首付比例,公積金政策層出不窮,房地產市場的重要性被提高到前所未有的高度。為了更好的分析今年以來的各項政策的實施效果及其對房地產市場的影響程度,現將今年以來的政策進行整理匯總如表4所示,之后再結合上文房地產發(fā)展近況的各項圖表,一一進行對比分析。

從圖1看,本市房地產市場在2015年7月之前一直處于低迷且下行階段,前四個月的平均投資額僅有1606億元,之后在8月出現轉折,9月市場迅速升溫,之后幾個月投資額持續(xù)保持在22億元以上。20159—20162月開發(fā)投資額平均達到2540億元,為前四個月均值的158倍之多。結合表4,可以看出政策因素在其中起到了不可忽視的作用。2015年9月之后正是政策的密集出臺期,每月出臺政策多達三四項。此外可以看出,8月之前雖每月也有政策推出,但多為貨幣政策。而9月以后的政策幾乎全是財政政策以及公積金、降首付等針對房地產市場的信貸政策。據此可以看出兩種政策截然不同的效果。貨幣政策更多是針對宏觀經濟,對房地產市場影響有限,而房地產市場的回暖需要更多更具針對性的政策支撐。

32對市場供求關系的影響

從表4可以看出,各項政策,無論是降息降準、減稅降費、降首付,還是調整公積金,都是著眼于供求關系的需求一方來進行的調整。因此接下來,將以房屋成交面積與合同備案面積的變化為準,嘗試分析政策對市場需求端的影響。

以埇橋區(qū)為例,圖4顯示,整個取樣期之間,成交面積始終在15萬~2萬平方米左右波動,只有歲末年初的兩個月成交量有比較明顯的增長,2015年12月的成交量達到26萬平方米,2016年1月進一步上漲到35萬平米。不過如果剔除掉持續(xù)整個一月之久的“房交會”以及期間市政府出臺的各項房屋補貼政策對房市的刺激作用,可以認為2015年9月以來密集出臺的各項政策對房地產銷售的影響實際有限。如果以9月為界分前后兩期來分析的話,前期四個月的月均成交量為184萬平方米,而后期的平均成交量為219萬平方米,但如果將2016年1月“房展會”期間的過高數據剔除不計的話,其平均值則為192萬平方米,較前期數據只增加了800平方米。

同理,前期的月均合同備案面積為2827萬平方米,后期為月均3324萬平方米;可是如果將明顯過高的2016年1~2月兩個數據剔除的話,2015年9~12月的月均合同備案面積僅為2718萬平方米,比前期反而還下降了109萬平方米。從實際效果來看,除了“房展會”期間宿州市地方政府推出的房屋補貼政策,9月以來的針對房地產的各項政策,對購房者的影響都較為有限。

33對市場結構的影響

中央在2015年10月出臺了公積金異地貸款政策,此政策對我市房地產結構的影響可以從圖8看出來。在10月之前,持外地戶籍在我市購房的人群始終占購房者總數的13%~14%;10月該政策一經出臺,外籍購房者隨即呈現穩(wěn)定小幅增長之勢,連續(xù)四個月,外籍購房者占購房者總數的比例都幾乎以1%的速度遞增。反映這項政策著實為一部分人解決了外地購房的難題,一定程度上滿足了外籍人口的住房需求,是符合社會人口流動性增長需要的。

年齡結構上,上文已說明年齡在30~40歲的購房者在購房者總量中所占的比例呈現明顯的上升趨勢,但政策因素在其中起了多大作用呢?如果延續(xù)以上方法,將整個取樣期間以9月為界分為貨幣政策為主的前期和公積金、房貸等政策全面密集出臺的后期,可以看出,兩個時期同為5個月,30~40歲的購房者占比上升幅度也同為4%。如果對這條曲線做線性分析,可決系數R2=094,說明這部分數據基本上是呈線性勻速增長的,政策影響并不顯著。

戶型結構上,2015年全年變化基本不大,只有90m2以下的戶型和120~144m2的戶型分別有月均024%的下降和月均020%的上升。90m2~120m2的戶型5月時占比6053%,12月為6080%;144m2以上的戶型只從16%上升到17%,幾乎無變化。戶型結構變化比較明顯的月在2016年1月、2月,90~120m2的戶型兩個月下降41%,120~144m2的戶型和144m2以上的戶型分別上升20%和19%。這明顯和2016年“房展會”期間以及持續(xù)到2月21日的房屋補貼政策有時間上的重合,而其他各項政策對戶型結構的影響就微乎其微。而“房展會”和補貼政策主要是刺激了120m2以上的大戶型房屋的銷售。

資金結構上,如圖9所示,按揭貸款占比的增長量本身即體現出較強的線性相關性,說明,其本身就具有較明顯的增長趨勢。但在圖中還是能看到兩個較為明顯的增長階段,第一個階段出現在5~8月,可能是受當時連續(xù)的降息降準的貨幣政策影響;第二個階段出現在2016年1~2月,可能是“房展會”刺激了居民貸款買房的意愿。

4總結與建議

綜合以上分析,從2015年下半年以來,中央與地方政府都不停地出臺各項房地產相關政策,中央連續(xù)幾次會議都強調房地產市場“去庫存”,無論中央和地方政府都高度重視房地產的持續(xù)健康發(fā)展,房地產市場的重要性被提到一個前所未有的高度。

各級政府的高度重視和關注給房地產市場帶來了強勁的發(fā)展動力,人們對房地產市場的預期普遍看好,認為房地產市場即將迎來冬去春來的發(fā)展階段。尤其是房地產開發(fā)企業(yè)的預期從開發(fā)投資的持續(xù)提高就可略見一斑。此外,本市房地產市場的供求關系也出現好轉,主要體現在房屋竣工面積逐步下降,市場需求近兩個月激增,庫存壓力有所緩和。不過也應看到,市場供求之間的不平衡短時期內仍然難以達到根本改善,市場在較長時期內仍將處于供大于求的狀態(tài)。而且隨著市場預期的好轉,房地產開發(fā)商的開發(fā)投資與新開工面積在9~10月之后又有所回升,給外來市場供求關系是否會持續(xù)改善增添了一些不確定因素。此外,由于供大于求的局面短期內難以改變,房價應該還存在進一步下跌的空間。

在分析2015年以來各項政策的效果時,可以看到,第一,房地產市場對政策有非常強的敏感度和依賴性,房地產市場如果想要迎來長期穩(wěn)定的發(fā)展,持續(xù)的政策支持必不可少。第二,財政政策對樓市的影響遠不如財政政策和信貸政策直接和明顯。從以往的經驗里可以看到,每次降息后,資金更多的是流入了股市等資本市場,因此房地產市場受到的影響就較為有限。第三,9月以來各項房地產政策對開發(fā)商的刺激似乎大于對消費者的刺激,使得投資量的增幅大于成交量和備案量的增幅,其原因可能是房地產企業(yè)相比普通大眾對此類政策具有更高的敏感性。這種現象的存在可能會使“去庫存”的努力大打折扣。第四,2016年“房展會”期間宿州市地方政府出臺的購房補貼政策取得了顯而易見的效果,地方政府的政策對本地房地產市場的影響更加直接,效果也更為明顯。

結合以上現象給出的政策建議是:第一,如果政策的制定是以房地產市場作為調控對象,建議側重使用財政政策和信貸政策,以期對樓市產生較為直接的作用。第二,在松政策,促銷費的同時,嚴格控制市場供應,控制房地產開發(fā)投資規(guī)模和開工規(guī)模,“去庫存”需要兩頭抓。第三,給予地方政府足夠政策自主權,可根據本地本市的具體情況特點,制定差異化的政策,如在今年2月下調首付比例的政策中就允許部分地區(qū)根據地方需要下調至20%。這種差異化的政策,往往比“一刀切”的做法能更有效地挖掘地方潛能,促進當地房地產市場的健康發(fā)展。

總而言之,房地產市場的發(fā)展事關國計民生,但經過前幾年的過熱發(fā)展,當下的房地產市場各種重疾纏身,單純依靠市場本身的調節(jié)已無法化解這些經年積累的頑疾,現在我國的房地產發(fā)展極度依賴政策干預。為了讓2015年以來的房地產市場繁榮不至于成為曇花一現,決策者在制定政策時,在時間上需要考慮政策持續(xù)性,在政策組合上需要考慮多樣性和綜合效果,才能使我市房地產市場迎來真正的春天。

參考文獻:

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[7]馬春曉2015年1-7月份宿州市房地產市場運行情況[EB/OL](2015-08-11)[2016-03-23]http://news0557fdccom/details/2015-08-11/151333_1shtml

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[9]馬春曉2015年1-5月份宿州市房地產市場運行情況[EB/OL](2015-06-10)

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