石啟成 李士榮

摘 要：隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，科技的不斷進(jìn)步，我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域均得到了很好的發(fā)展，尤其是工業(yè)生產(chǎn)方面，如今其已經(jīng)成為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支柱之一，因其生產(chǎn)的零件應(yīng)用十分廣泛，因此其零件質(zhì)量如何也受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。本文通過(guò)查閱相關(guān)資料，簡(jiǎn)要介紹了機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的方法，以及表面紋理檢測(cè)的系統(tǒng)分析方面的內(nèi)容，以期能夠?yàn)槲覈?guó)機(jī)械行業(yè)的全面發(fā)展提供有價(jià)值的參考。

關(guān)鍵詞：機(jī)械加工；零件表面；紋理缺陷檢測(cè)

如今人們對(duì)各個(gè)方面的要求均有了很大提升，機(jī)械加工方面亦然，為了能夠提升零件整體質(zhì)量，我國(guó)已經(jīng)研發(fā)出多種零件表面紋理檢測(cè)技術(shù)，波濾器檢測(cè)是目前使用效果最佳的方式之一。但鑒于機(jī)械加工零件的種類的不同，其在選擇檢測(cè)方法時(shí)也不可盲目跟風(fēng)，而是要根據(jù)各個(gè)零件自身的特質(zhì)來(lái)選擇檢測(cè)方法，否則不僅無(wú)法準(zhǔn)確的檢測(cè)，也會(huì)造成資源浪費(fèi)現(xiàn)象。

1 機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)的方法

1.1 背景紋理圖像

機(jī)械加工零件中往往會(huì)出現(xiàn)多種紋理缺陷，而檢測(cè)紋理缺陷的技術(shù)也越來(lái)越多，在開展該方面工作時(shí)，很多檢測(cè)人員并沒(méi)有意識(shí)到背景紋理圖像方面的重要性，背景紋理圖像的缺陷有多種種類，檢測(cè)和修復(fù)的方法也多種多樣，其中微波處理是目前應(yīng)用效果最佳的技術(shù)，其能夠?qū)⒘慵y理更加清晰的展現(xiàn)出來(lái)，如此一來(lái)即更加便于觀察，也能夠?qū)ζ浞N類進(jìn)行劃分。該技術(shù)雖然有多種優(yōu)勢(shì)，但在一定意義上而言，其并不適合所有的機(jī)械加工企業(yè)，尤其是資金不夠雄厚或是剛剛成立的新型企業(yè)，該項(xiàng)技術(shù)具有一定的專業(yè)性，對(duì)于檢測(cè)人員的要求也較為嚴(yán)格，并且該技術(shù)的成本較大，因此在使用時(shí)應(yīng)根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況而定[1]。

1.2 提取紋理圖像

無(wú)論使用何種檢測(cè)技術(shù)，提取紋理圖像均是十分重要的環(huán)節(jié)，獲取紋理圖像后才能夠?qū)ζ溥M(jìn)行深入的觀察和分析，并且決定處理的方法，在開展提取工作時(shí)，往往使用二階統(tǒng)計(jì)度量的方式，該方式是近年來(lái)十分受歡迎的方式之一，其操作便捷且具有很強(qiáng)的精準(zhǔn)性。在進(jìn)行提取的同時(shí)，也要使用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行配合，如對(duì)紋理圖像的進(jìn)一步處理，或是將相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行存儲(chǔ)等，之后則可以發(fā)揮傅里葉變換的作用來(lái)區(qū)分紋理缺陷，只有充分明確缺陷的種類、形成的原因等，才能夠采取有針對(duì)性的措施，以免做出無(wú)用功從而浪費(fèi)時(shí)間、精力、人力等各方面資源。

1.3 圖像分割技術(shù)

圖像分割技術(shù)的使用也較為廣泛，該技術(shù)的使用難點(diǎn)在于噪聲、紋理缺陷兩者之間的區(qū)分。在使用該技術(shù)時(shí)需要進(jìn)行圖像處理，鑒于噪聲點(diǎn)與圖像缺陷之間的差異性，其必須能夠很好地區(qū)分，并采取不同的方式處理，但其中有一種處理方式較為特殊，即開運(yùn)算，該方式無(wú)論對(duì)噪聲，或是對(duì)紋理缺陷均能夠產(chǎn)生一定的作用。使用圖像分割技術(shù)可以使得紋理圖像缺陷更加清晰，同時(shí)其支持空間與圖像的顯示，在重要的環(huán)節(jié)中也可以通過(guò)使用不同的功能來(lái)達(dá)到優(yōu)化零件性能的目的，甚至可以重建圖像?？偠灾?，該種處理方式能夠在紋理檢測(cè)中發(fā)揮很大的作用，精準(zhǔn)度是其較為顯著的優(yōu)勢(shì)之一，并且其相較于其他檢測(cè)方式而言更能夠保證圖像的完整性[2]。

1.4 表面紋理檢測(cè)

在檢測(cè)表面紋理缺陷時(shí)，其要求檢測(cè)人員能夠?qū)⒓y理圖像的特點(diǎn)提出出來(lái)，之后使用共生矩陣以及其他計(jì)算方法得到平均值，并使其成為特征向量，然后利用計(jì)算機(jī)功能將圖片顯示出來(lái)，并對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)，為了能夠使檢測(cè)更具實(shí)效性，可以應(yīng)用圖像處理卡，其可以有效提升圖像拍攝精度。在完成上述工作后，即可以進(jìn)行最后的匯總工作，將所有的缺陷信息進(jìn)行整合，以便開展接下來(lái)的工作，另外，在檢測(cè)的過(guò)程中應(yīng)盡量加強(qiáng)對(duì)缺陷原因的研究和分析，同時(shí)制定出行之有效的改善方案，如此一來(lái)不僅能夠很大程度上提升零件的整體質(zhì)量，也能夠?yàn)榧y理檢測(cè)方面提供更多的依據(jù)。

2 表面紋理檢測(cè)的系統(tǒng)分析

2.1 完善紋理缺陷

在機(jī)械加工領(lǐng)域，零件的生產(chǎn)是十分重要的部分，尤其處于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈的情況下，保證零件質(zhì)量才是提升競(jìng)爭(zhēng)力最佳的方式。在零件被投入使用之前，機(jī)械加工企業(yè)均會(huì)對(duì)其進(jìn)行一定的檢測(cè)，在檢測(cè)過(guò)程中雖然能夠以肉眼發(fā)現(xiàn)紋理缺陷，但此種發(fā)現(xiàn)過(guò)于淺顯。雖然如今已經(jīng)有了多種檢測(cè)方法，但無(wú)論何種檢測(cè)方法在使用中均存在缺陷，或是成本過(guò)高，或是不能夠廣泛應(yīng)用，亦或是無(wú)法保證精準(zhǔn)度，因此今后機(jī)械加工企業(yè)方面應(yīng)積極組織紋理學(xué)習(xí)，使紋理缺陷能夠在零件加工中盡量減少。

2.2 缺陷紋理的提取方法

機(jī)械加工零件具有非常明顯的特征，即紋理眾多，且紋理中往往會(huì)存在缺陷。傳統(tǒng)的紋理檢測(cè)方法已經(jīng)難以滿足當(dāng)代機(jī)械加工的發(fā)展要求和發(fā)展趨勢(shì)，其作出改變已經(jīng)是勢(shì)在必行，在檢測(cè)中必要的技術(shù)以及設(shè)備是必不可少的，如其在檢測(cè)中必須使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。不難發(fā)現(xiàn)，很多紋理缺陷并不統(tǒng)一，若要使所有紋理缺陷均能夠得到更好地檢測(cè)和處理，則必須使用不同的提取方法，如此才能夠使缺陷信息更加完整，也能夠?yàn)榻窈蟮牧慵庸?、零件檢測(cè)方面提供幫助，在檢測(cè)時(shí)有些企業(yè)會(huì)使用過(guò)濾形式，此種形式會(huì)使得紋理缺陷出現(xiàn)差異，因此在實(shí)際的檢測(cè)中應(yīng)注意此方面，以免對(duì)整個(gè)檢測(cè)造成影響。

3 總結(jié)

綜上所述，研究關(guān)于機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)方面的內(nèi)容具有十分重要的意義，其不僅關(guān)系到我國(guó)機(jī)械行業(yè)的整體發(fā)展，同時(shí)也與優(yōu)化機(jī)械加工零件的性能方面息息相關(guān)。近年來(lái)我國(guó)不斷加大資金、技術(shù)以及人才方面的支持，使得零件表面紋理檢測(cè)技術(shù)得到了更大的完善和提升，但不可否認(rèn)的是其在實(shí)際應(yīng)用中依然會(huì)暴露出些許問(wèn)題，因此相關(guān)機(jī)構(gòu)和人員應(yīng)加強(qiáng)此方面的研究和實(shí)施力度，使檢測(cè)技術(shù)能夠更加完善。

參考文獻(xiàn)

[1]鄒芳.機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)技術(shù)與實(shí)踐[J].機(jī)械管理開發(fā)，2016，（2）：57-59.

[2]鄒芳.機(jī)械加工零件表面紋理缺陷檢測(cè)技術(shù)與實(shí)踐[J].湖北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，（2）：109-111.

（作者單位：佛山市華材職業(yè)技術(shù)學(xué)校）