馬寶林,吳 杰,張洪波
(國防科技大學(xué) 航天科學(xué)與工程學(xué)院, 湖南 長沙 410073)
?
SINS/CNS組合導(dǎo)航的導(dǎo)航星表構(gòu)建方法*
馬寶林,吳杰,張洪波
(國防科技大學(xué) 航天科學(xué)與工程學(xué)院, 湖南 長沙410073)
摘要:構(gòu)建滿足完備性、精簡性和查詢快速性的導(dǎo)航星表是實(shí)現(xiàn)捷聯(lián)慣性/星光組合導(dǎo)航系統(tǒng)的重要前提和保證。以天文學(xué)中的Tycho-2星表作為導(dǎo)航星表的初始星表,對球矩形分區(qū)方法進(jìn)行了改進(jìn),包括明確分區(qū)及子分區(qū)的劃分方法,提出了備選導(dǎo)航星的選擇策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用改進(jìn)型球矩形分區(qū)方法的備選導(dǎo)航星數(shù)量最多只占赤緯帶法導(dǎo)航星的19.37%,僅占全天遍歷法導(dǎo)航星的3.12%。因此,改進(jìn)型球矩形分區(qū)方法更加精準(zhǔn),查詢更快捷,更適用于捷聯(lián)慣性/星光組合導(dǎo)航系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞:導(dǎo)航星表;Tycho-2星表;改進(jìn)型球矩形法;備選導(dǎo)航星選擇策略
導(dǎo)航星表是在基本星表中挑選出一定亮度范圍的導(dǎo)航星,利用其亮度和位置信息編制而成的簡易星表[1]。導(dǎo)航星表是捷聯(lián)慣性/星光組合導(dǎo)航系統(tǒng)(StrapdownInertialNavigationSystem/CelestialNavigationSystem,SINS/CNS)中必不可少的組成部分,是星圖識別的唯一依據(jù)。研究適用于SINS/CNS的導(dǎo)航星表,對于SINS/CNS技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。
近年來,關(guān)于星表的研究主要集中于天文學(xué)和測量學(xué)領(lǐng)域:王叔和等[2-3]對比分析了依巴谷衛(wèi)星和哈勃空間望遠(yuǎn)鏡天體測量的結(jié)果;陸配珍等[4]對FK5(第5基本)星表和依巴谷(HIPparcos,HIP)星表進(jìn)行過比較研究;凌兆芬等[5-6]就第谷星表的特征和意義進(jìn)行過系統(tǒng)的分析;Hynes等[7]和Jimenez-Esteban等[8]分析了Tycho-2星表在天文領(lǐng)域觀測、識別的特性。而對于導(dǎo)航星表的研究多在航天應(yīng)用領(lǐng)域:田宏等[9]采用SAO(史密松)星表構(gòu)造了一個由2510顆恒星組成的導(dǎo)航星表;陸敬輝等[10]利用SKYMAP2000作為基本星表提出了一種彈載導(dǎo)航星表的設(shè)計方法;宋來勇等[11]利用Tycho-2星表編制了適用于數(shù)字天頂攝像儀的參考星匹配星表數(shù)據(jù)庫;Shugarov等[12]介紹了“世界空間紫外天文臺”項(xiàng)目的導(dǎo)航星表;Subramanian等[13]對適用于天文望遠(yuǎn)鏡的導(dǎo)航星表進(jìn)行了研究。
綜合分析國內(nèi)外研究成果,星表與導(dǎo)航星表之間的交叉研究相對較少。所以,關(guān)于哪種天文學(xué)星表更適合作為導(dǎo)航星表的初始星表、什么樣的導(dǎo)航星分區(qū)存儲方法和備選導(dǎo)航星選擇策略更適用于SINS/CNS等問題近年來逐漸成為SINS/CNS領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。
1適用于SINS/CNS的導(dǎo)航星表?xiàng)l件分析
之前的導(dǎo)航星表多建立在滿足慣性/星光組合導(dǎo)航系統(tǒng)(InertialNavigationSystem/CelestialNavigationSystem,INS/CNS)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,但因SINS/CNS與INS/CNS之間在原理、器件上的差異,使得適用于SINS/CNS的導(dǎo)航星表與之前研究的星表有所區(qū)別:一是SINS/CNS將加表、陀螺和星敏感器直接固聯(lián)在飛行器上,與INS/CNS相比省去了慣性平臺,這樣測量器件將直接承受飛行過程中的沖擊和振動,測量精度會受到一定的影響;二是SINS/CNS用飛行器自身攜帶的計算機(jī)對加表測量的信息進(jìn)行實(shí)時導(dǎo)航計算,這對計算機(jī)的性能提出了很高的要求。針對上述特點(diǎn),適用于SINS/CNS的導(dǎo)航星表必須具有較好的完備性,保證在測量含有一定誤差時仍然具有足夠數(shù)量的導(dǎo)航星進(jìn)行星圖識別;必須滿足精簡性要求,以降低對計算機(jī)內(nèi)存的占用率;必須能夠快速查詢,以滿足姿態(tài)解算實(shí)時性的要求。
1.1完備性要求
采用不同算法進(jìn)行星圖識別和姿態(tài)計算,對導(dǎo)航星的需求各不相同。完備性的基本界定是:①必須包含能被星敏感器所能敏感的足夠數(shù)量的恒星。當(dāng)星敏感器觀測方向指向高緯度地區(qū)時,恒星分布較為稀疏,需要擴(kuò)大導(dǎo)航星的備選范圍。②在已知星敏感器所能敏感的極限星等后,需要適當(dāng)提高星等的選擇范圍,以滿足視場內(nèi)恒星數(shù)量的需求。
1.2精簡性要求
在滿足星圖識別和姿態(tài)計算的前提下,應(yīng)使所構(gòu)建的導(dǎo)航星表盡可能地精簡,這樣不僅可以減少導(dǎo)航星表對計算機(jī)內(nèi)存的占用,同時也可以降低冗余匹配的概率以提高星圖識別的速度。精簡性的要求為:①在滿足識別要求的情況下,盡可能選擇星等值小的亮星作為導(dǎo)航星;②當(dāng)視場內(nèi)滿足要求的實(shí)際導(dǎo)航星數(shù)量較多時,可對分布密集處的恒星進(jìn)行適當(dāng)刪減,以此提高導(dǎo)航星分布的均勻性,使其更利于星圖識別。
1.3查詢快速性要求
飛行器星圖識別的時間為毫秒量級,因此查詢導(dǎo)航星表要求快速、方便。查詢速度與導(dǎo)航星表的構(gòu)成、分區(qū)存儲方式以及查詢算法等密切相關(guān)。本文將重點(diǎn)討論導(dǎo)航星表的分區(qū)存儲方法及備選導(dǎo)航星的選擇策略。
2初始星表的對比選擇
天文學(xué)中的星表數(shù)量繁多、種類多樣,20世紀(jì)以來導(dǎo)航領(lǐng)域采用較多的星表主要有:SAO星表,F(xiàn)K5星表,HIP星表,Tycho系列星表等。其中,SAO星表和FK5星表在不同的時期都曾作為標(biāo)準(zhǔn)星表被廣泛使用。
自從1989年歐空局將依巴谷衛(wèi)星送入太空后,人類進(jìn)入了天基觀測天體時代。根據(jù)依巴谷衛(wèi)星的觀測結(jié)果,經(jīng)整理、計算后相繼出版了依巴谷星表(Hipparcoscatalog)和第谷星表(Tychocatalog)。相比于在地面觀測得到的星表,它們具有更高的精度。
第谷系列星表來源于依巴谷計劃,是依巴谷衛(wèi)星對一百多萬顆恒星在近4年的時間里在多個歷元上進(jìn)行多次觀測獲得的結(jié)果[6],具有均勻的天空密度和測量精度,因而可以準(zhǔn)確解算恒星的平均星等及亮度變化信息,測量結(jié)果科學(xué)可信。
如表1所示,Tycho-2星表的優(yōu)勢主要在于:①Tycho-2星表包含的恒星數(shù)量為2 539 913顆,總星數(shù)遠(yuǎn)多于其他星表;②Tycho-2星表極限星等達(dá)到了15.1mag,雖然略低于SAO星表的極限星等,但星等6.5mag以下可作為導(dǎo)航星的恒星數(shù)量眾多,因此其在極限星等實(shí)用性上具有優(yōu)勢;③Tycho-2星表天空平均恒星分布密度達(dá)到了25顆/平方度[6],可最大限度保證星圖捕獲的概率;④構(gòu)建導(dǎo)航星表之前,需要對星表進(jìn)行預(yù)處理,一是處理雙星,二是刪除自行較大的恒星[1]。Tycho-2星表增加了對可能雙星或聚星的測量,能辨識的雙星或聚星系統(tǒng)達(dá)到了23 000余顆[6];Tycho-2星表中包含了詳細(xì)的恒星自行信息,對自行較大的恒星能夠較易識別。相比于其他星表,Tycho-2星表在星表預(yù)處理過程中更加方便。
表1 不同星表參數(shù)比較
3改進(jìn)的導(dǎo)航星表球矩形分區(qū)方法
如果根據(jù)星敏感器視軸方向?qū)θ煨菆D進(jìn)行一次遍歷搜索則效率過低,因此,常把全天天區(qū)劃分成若干分區(qū),分區(qū)對導(dǎo)航星進(jìn)行存儲,以提升檢索的效率。常用的星表分區(qū)方法有赤緯帶法、圓錐法和球矩形法等[1]。赤緯帶法因?yàn)橹焕贸嗑暤男畔⒍雎粤顺嘟?jīng)信息,這樣構(gòu)造的導(dǎo)航星表包含大量的冗余信息,無法滿足精簡性的需求;圓錐法需要構(gòu)建大量的圓錐體對天球球面進(jìn)行劃分,需要占用彈載計算機(jī)較大的內(nèi)存。球矩形法較之上述兩種方法有先進(jìn)之處,它既利用了赤經(jīng)、赤緯信息,也降低了對內(nèi)存的占用率。傳統(tǒng)的球矩形法將每一分區(qū)按照經(jīng)、緯度等分處理,劃分為若干個球矩形,如圖1所示。
圖1 天球的球矩形分區(qū)Fig.1 Ball rectangle partition of celestial sphere
在球矩形中,赤緯間隔基本保持不變,但赤經(jīng)間隔會隨著緯度向南北兩極的遞增而逐漸變小。傳統(tǒng)的球矩形法選擇導(dǎo)航星匹配的原則是依據(jù)星敏感器主光軸落入的分區(qū)內(nèi)的恒星作為備選星庫。但這種方法具有許多局限性,以極點(diǎn)地區(qū)為例,極點(diǎn)地區(qū)恒星數(shù)量稀少,許多分區(qū)內(nèi)6.5mag以下的恒星數(shù)量都少于3顆,無法滿足星圖識別的要求?;诖?,提出改進(jìn)的球矩形分區(qū)法:
第一步,將全天星球按經(jīng)、緯度等分成若干個分區(qū)。分區(qū)間隔過大將會增加導(dǎo)航星的搜索范圍;間隔過小,有可能出現(xiàn)視場內(nèi)沒有足夠數(shù)量的導(dǎo)航星進(jìn)行星圖識別的情況。間隔多大為宜,需要根據(jù)星敏感器視場大小、彈載計算機(jī)的性能等因素權(quán)衡考慮。考慮球矩形緯度間隔的不變性及子分區(qū)劃分方便等因素,設(shè)定圓形半視場角r與分區(qū)緯度帶的間隔HDE滿足:
HDE>2r
(1)
因?yàn)樾敲舾衅饕晥龃笮OV與r之間滿足關(guān)系式:
(2)
所以將式(2)代入式(1)得:
(3)
當(dāng)給定星敏感器視場大小后,便可根據(jù)式(3)確定緯度帶的間隔。根據(jù)等緯度、等經(jīng)度間隔劃分分區(qū)的原則,經(jīng)度帶的間隔HRA可選擇與HDE相同,并可通過式(4)確定分區(qū)的數(shù)量n:
(4)
以0°赤經(jīng)為基準(zhǔn),按照HDE和HRA劃分赤緯、赤經(jīng),各分區(qū)編號命名規(guī)則如圖2所示。
圖2 分區(qū)編號命名規(guī)則Fig.2 Naming rule of partition code
第二步,在分區(qū)基礎(chǔ)上進(jìn)一步劃分子分區(qū)。在低緯度地區(qū),將1個分區(qū)按照經(jīng)、緯度等間隔劃分為4個子分區(qū);在中、高緯度地區(qū)按照緯度等分為2個子分區(qū)。
4備選導(dǎo)航星選擇策略
導(dǎo)航星分區(qū)存儲,主要是為了方便查詢。如何準(zhǔn)確、快速查詢涉及備選導(dǎo)航星的選擇策略問題。根據(jù)赤經(jīng)、赤緯跨度求解方法[14-15]和改進(jìn)的分區(qū)方法[16],針對星敏感器主光軸落入不同緯度地區(qū)的情況,提出備選導(dǎo)航星的選擇策略:
首先,計算出星敏感器主光軸的指向,確定主光軸落在哪個分區(qū)、哪個子分區(qū)內(nèi)。
第二,根據(jù)星敏感器主光軸指向的緯度值δ與已知的星敏感器圓形半視場角r、分區(qū)經(jīng)度間隔HRA可確定相應(yīng)的約束關(guān)系:
(5)
然后,確定備選導(dǎo)航星的選擇策略:
(6)
策略1:如圖3所示,根據(jù)星敏感器主光軸落入子分區(qū)中的位置,選擇主光軸所在子分區(qū)相鄰的3個分區(qū),與主光軸所在的分區(qū)一并作為導(dǎo)航星備選區(qū)域。
圖3 策略1Fig.3 Strategy 1
策略2:如圖4所示,根據(jù)主光軸指向落入的子分區(qū)的位置,選擇與子分區(qū)相鄰的5個分區(qū),與子分區(qū)所在的分區(qū)一并作為導(dǎo)航星備選區(qū)域。
圖4 策略2Fig.4 Strategy 2
策略3:如圖5所示,根據(jù)主光軸指向落入子分區(qū)中的位置,選擇與子分區(qū)相鄰的9個分區(qū),與主光軸所在的分區(qū)一并作為導(dǎo)航星備選區(qū)域。
圖5 策略3Fig.5 Strategy 3
策略4:如圖6所示,考慮極點(diǎn)附近分區(qū)恒星數(shù)量偏少,根據(jù)主光軸指向落入的子分區(qū)的位置,選擇以極點(diǎn)為頂點(diǎn)的全部分區(qū)內(nèi)的恒星作為備選導(dǎo)航星。
圖6 策略4Fig.6 Strategy 4
另外,如果星敏感器主光軸落到子分區(qū)邊緣,該如何確定選擇區(qū)域?規(guī)定當(dāng)主光軸落在子分區(qū)左邊界及下邊界時,按照星敏感器主光軸在其右邊、上邊的子分區(qū)內(nèi)計算,如圖7所示。
圖7 星敏感器主光軸落在子分區(qū)邊緣時的界定規(guī)則Fig.7 Defined rule of selection area when the opticalaxis of star sensor fall on the edge of the sub partition
5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.1Tycho-2星表和TRC星表的比較
經(jīng)過星表預(yù)處理后,Tycho-2星表和第谷參考星表(TychoReferenceCatalog,TRC)中適合作為導(dǎo)航星的恒星數(shù)量如表2所示??梢?,如果作為導(dǎo)航星表的基本星表使用,相比于TRC星表,Tycho-2星表在導(dǎo)航星數(shù)量上可以體現(xiàn)完備性的優(yōu)勢。
表2 TRC星表與Tycho-2星表可用導(dǎo)航星數(shù)量對比
5.2基于Tycho-2星表的球矩形法分區(qū)情況
假設(shè)星敏感器視場大小為10°×10°,根據(jù)式(3)、式(4),選擇15°間隔即可滿足條件,這樣全天星圖可劃分為12×24=288個分區(qū)。如表2所示,Tycho-2星表經(jīng)過星表預(yù)處理后得到6mag以下的恒星為4169顆,這樣每個分區(qū)內(nèi)所含的恒星數(shù)量分布如圖8所示。
圖8中少于3顆恒星(6mag以下)的25個
分區(qū)全部在高緯度地區(qū)(南北緯大于60°),分布情況如圖9所示。
圖8 分區(qū)恒星數(shù)量分布Fig.8 Distribution of stellar number in each partition
圖9 恒星(6 mag以下)數(shù)量少于3顆的分區(qū)分布情況Fig.9 Distribution of partition whose stellar number is less than 3(under 6 mag)
5.3改進(jìn)的球矩形分區(qū)方法與其他導(dǎo)航星存儲方法的比較
選取星敏感器主光軸指向隨機(jī)落入低、中、高緯度地帶的情況,如表3所示。
改進(jìn)的球矩形法與赤緯帶法、全天星球遍歷法的備選導(dǎo)航星數(shù)量如表4所示。
表3 星敏感器主光軸隨機(jī)指向
表4 改進(jìn)的球矩形法與其他星選方法結(jié)果對比
表4(續(xù))
當(dāng)星敏感器主光軸指向低、中、高緯度地區(qū)時,改進(jìn)的球矩形分區(qū)法的備選導(dǎo)航星數(shù)量僅為赤緯帶法導(dǎo)航星數(shù)量的13.08%,15.88%和19.37%;與全天遍歷法相比,僅占其3.12%,2.76%和1.18%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)采用同一種星圖識別算法時,改進(jìn)型球矩形法在精簡性和查詢快速性上具有明顯的優(yōu)勢。
6結(jié)論
1)通過比較SINS/CNS與INS/CNS之間的區(qū)別可知適用于SINS/CNS的導(dǎo)航星表在完備性、精簡性和查詢快速性上有更高的要求。
2)通過對比分析不同天文星表的參數(shù),發(fā)現(xiàn)Tycho-2星表作為導(dǎo)航星表的初始星表具有明顯的優(yōu)勢。
3)提出改進(jìn)的球矩形分區(qū)方法及其備選導(dǎo)航星選擇策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對于其他傳統(tǒng)分區(qū)方法,該方法在滿足完備性的基礎(chǔ)上,更加精簡,查詢更加快速,完全滿足SINS/CNS組合導(dǎo)航的要求。
參考文獻(xiàn)(References)[1]張廣軍.星圖識別[M].北京:國防工業(yè)出版社, 2011.
ZHANGGuangjun.Staridentification[M].Beijing:NationalDefenseIndustryPress, 2011.(inChinese)
[2]王叔和, 須同棋, 蕭耐園, 等. 依巴谷天體測量衛(wèi)星的階段成果[J].天文學(xué)進(jìn)展, 1994, 12(2): 142-149.
WANGShuhe,XUTongqi,XIAONaiyuan,etal.PreliminaryprocessintheHipparcosastrometry[J].ProgressinAstronomy, 1994, 12(2): 142-149.(inChinese)
[3]王叔和, 須同棋, 金文敬, 等. 依巴谷衛(wèi)星和哈勃空間望遠(yuǎn)鏡的天體測量觀測結(jié)果[J].天文學(xué)進(jìn)展, 1996, 14(3): 161-174.
WANGShuhe,XUTongqi,JINWenjing,etal.AstrometricobservationalresultsoftheHipparcossatelliteandtheHubblespacetelescope[J].ProgressinAstronomy, 1996, 14(3): 161-174.(inChinese)
[4]陸佩珍, 須同棋.FK5星表和依巴谷星表的比較[J].天文學(xué)報, 1999, 40(1): 107-112.
LUPeizhen,XUTongqi.AcomparisonbetweentheFK5andHipparcoscatalogues[J].ActaAstronomicaSinica, 1999, 40(1): 107-112.(inChinese)
[5]凌兆芬.修改后的依巴谷計劃[J].時間頻率學(xué)報, 1990, 13(1): 81-87.
LINGZhaofen.TherevisedHipparcosproject[J].JournalofTimeandFrequency, 1990, 13(1): 81-87.(inChinese)
[6]凌兆芬, 蕭耐園. 依巴谷星表和第谷星表的特征和意義[J].天文學(xué)進(jìn)展, 1999, 17(1): 25-32.
LINGZhaofen,XIAONaiyuan.CharacteristicsandsignificanceofHipparcosandtheTychocatalogue[J].ProgressinAstronomy, 1999, 17(1): 25-32.(inChinese)
[7]HynesRI,WrightNJ,MaccaroneTJ,etal.IdentificationofgalacticbulgesurveyX-raysourceswithTycho-2stars[J].TheAstrophysicalJournal, 2012, 761(2): 162-184.
[8]Jimenez-EstebanFM,CaballeroJA,DordaR.Identificationofredhighproper-motionobjectsinTycho-2and2MASScataloguesusingvirtualobservatorytools[J].Astronomy&AstrophysicsJournal, 2012, 539: 86-88.
[9]田宏, 林玲, 郝永杰, 等. 星敏感器導(dǎo)航星表建立[J].空間控制技術(shù)與應(yīng)用, 2010, 36(3): 43-46.
TIANHong,LINLing,HAOYongjie,etal.Buildanavigationstarcatalogueforstartracker[J].AerospaceControlandApplication, 2010, 36(3): 43-46. (inChinese)
[10]陸敬輝, 王宏力, 文濤, 等.彈載導(dǎo)航星表的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J].宇航學(xué)報, 2011, 32(9): 1895-1901.
LUJinghui,WANGHongli,WENTao,etal.Designandimplementationofmissileguidecatalog[J].JournalofAstronautics, 2011, 32(9): 1895-1901.(inChinese)
[11]宋來勇, 曾凡祥. 數(shù)字天頂攝影儀中星象匹配識別與匹配星表編制[J].全球定位系統(tǒng), 2014, 39(1): 46-51.
SONGLaiyong,ZENGfanxiang.TherecognizeandmatchofCCDstarimagefromdigitalzenithcameraandestablishmatchingstarcataloguedata[J].GNSSWorldofChina, 2014, 39(1): 46-51.(inChinese)
[12]ShugarovAS,ChupinaNV,PiskunovAE,etal.WSO-UVprojectguidestarcatalogue:experimentalverificationofitsphotometricsystem[J].AstrophysSpaceScience, 2011,335(1): 317-321.
[13]SubramanianS,SubramaniamA,SimardL,etal.Generationofanearinfra-redguidestarcatalogforthirty-metertelescopeobservations[J].JournalofAstrophysicsandAstronomy, 2013, 34(2): 175-192.
[14]全偉, 房建成. 高精度星圖模擬及有效性驗(yàn)證新方法[J].光電工程, 2005, 32(7): 22-26.
QUANWei,FANGJiancheng.High-precisionsimulationofstarmapanditsvaliditycheck[J].Opto-ElectronicEngineering, 2005, 32(7): 22-26.(inChinese)
[15]劉朝山, 劉光斌, 王新國, 等.彈載星敏感器原理及系統(tǒng)應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社, 2010.
LIUChaoshan,LIUGuangbin,WANGXinguo,etal.Principleandapplicationofmissile-bornestarsensor[M].Beijing:NationalDefenseIndustryPress, 2010.(inChinese)
[16]饒才杰, 房建成.一種星圖模擬中觀測星提取的方法[J].光學(xué)精密工程, 2004, 12(2): 129-135.
RAOCaijie,F(xiàn)ANGJiancheng.Awayofextractingobservedstarsforstarimagesimulation[J].Opticsprecisionengineering, 2004, 12(2): 129-135.(inChinese)
Construction method of guide star catalog for SINS/CNS
MA Baolin, WU Jie, ZHANG Hongbo
(CollegeofAerospaceScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)
Abstract:Buildingaguidestarcatalogwhichhasthecharacteristicsofcompleteness,simplicityandqueryrapidityisanimportantprerequisiteandguaranteetorealizetheSINS/CNS(strapdowninertialnavigationsystem/celestialnavigationsystem).TheTycho-2cataloginastronomywasselectedastheinitialcatalogoftheguidestarcatalog.TheballrectanglepartitionmethodwasimprovedonthebasisoftheTycho-2catalog.Itincludedhowtodividethepartitionandthesubpartition.Theselectionstrategyofthealternativeguidestarwasalsocreativelyproposed.Theexperimentalresultsshowthatthenumberofthealternativeguidestarsusingtheimprovedballrectanglepartitionmethodmostaccountsfor19.37%oftheguidestarsusedforthedeclinationzonemethodandonlyaccountsfor3.12%oftheguidestarsusedforthetraversemethod.Therefore,theimprovedballrectanglepartitionmethodismoreaccurateandrapid,andismoresuitableforthestrapdowninertialnavigationsystem/celestialnavigationsystem.
Keywords:guidestarcatalog;Tycho-2catalog;improvedballrectanglemethod;alternativeguidestarselectionstrategy
doi:10.11887/j.cn.201603011
收稿日期:2015-09-04
基金項(xiàng)目:國家部委基金資助項(xiàng)目(51309040101)
作者簡介:馬寶林(1983—),男,內(nèi)蒙古赤峰人,博士研究生,E-mail:xiongmaofeizhu@163.com; 吳杰(通信作者),男,教授,博士,博士生導(dǎo)師,E-mail:wujie_nudt@sina.com
中圖分類號:V448.11
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1001-2486(2016)03-061-07
http://journal.nudt.edu.cn