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電動汽車智能充電導(dǎo)航

2016-07-20 22:05宋偉杰劉東宇
科技經(jīng)濟(jì)市場 2016年4期
關(guān)鍵詞:電動汽車

宋偉杰 劉東宇

摘要:如今,電動汽車大多采用無序的方式進(jìn)行充電,由于電動汽車正在得到越來越廣泛的接受,數(shù)量不斷增加,因此這就會對電網(wǎng)造成不良的反應(yīng),使得電網(wǎng)難以保持穩(wěn)定的運(yùn)行。因此,如何才能夠消除電動汽車充電帶來的不良反應(yīng),并有效的降低電動汽車的充電成本已經(jīng)成為研究人員們的重要研究課題之一。本文從實(shí)際出發(fā),提出了能夠提供實(shí)時電價的電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng),用戶可以在系統(tǒng)當(dāng)中得到更為良好的策略。

關(guān)鍵詞:電動汽車;充電系統(tǒng);智能導(dǎo)航

如今,電動汽車隨之我國支持新能源的政策已經(jīng)走向了上市的階段,但是我們?nèi)匀恍枰吹?,電動汽車的無序充電會對電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行造成較大的困擾,如何解決這一問題已經(jīng)成為了目前的重要研究課題。

1智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)

1.1基本框架

從服務(wù)角度的劃分來講,車載導(dǎo)航系統(tǒng)可以分為多車、單車兩種導(dǎo)航系統(tǒng)。多車導(dǎo)航能夠多輛汽車進(jìn)行服務(wù),而單車導(dǎo)航系統(tǒng)則單獨(dú)為一輛車進(jìn)行服務(wù)。本文所研究的智能充電導(dǎo)航系統(tǒng),屬于單車導(dǎo)航系統(tǒng)。

在實(shí)際的研究過程當(dāng)中,我們采用了普通導(dǎo)航的基礎(chǔ)測試,例如無線通信設(shè)備、GPS系統(tǒng)等。

在本文提出的電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)當(dāng)中,系統(tǒng)會通過網(wǎng)絡(luò)的方式對路況進(jìn)行實(shí)時的接收,此外,為了滿足充電導(dǎo)航的功能,該系統(tǒng)還能夠?qū)?shí)施電價、排隊(duì)情況等信息進(jìn)行接收。

在實(shí)際的運(yùn)行過程當(dāng)中,控制中心會對充電站狀態(tài)進(jìn)行更新,并對當(dāng)前時段進(jìn)行符合測評,接收當(dāng)前實(shí)時電價,通過網(wǎng)絡(luò)的形式發(fā)布給電動汽車。同時,全球定位系統(tǒng)能夠?qū)?shí)時路況進(jìn)行分析,并將分析計(jì)算之后的結(jié)果發(fā)布給汽車。在本文的系統(tǒng)當(dāng)中,我們利用全球定位系統(tǒng)將道路的車速進(jìn)行計(jì)算,并根據(jù)不同的平均車速將道路路況分為順暢、緩行以及擁擠三種。

每過15分鐘,系統(tǒng)會對信息進(jìn)行一次更新,并對這些信息進(jìn)行整理,為駕駛者提供充電導(dǎo)航策略。

1.2電動汽車充電策略

(1)根據(jù)汽車的能耗高以及儲能計(jì)算出汽車的可行駛里程,公式如下。

(2)分別對電動汽車到達(dá)充電站以及目的地的最短行程進(jìn)行計(jì)算,如果汽車的可行駛里程小于汽車到達(dá)充電站以及目的地的最短行程之和,則該電動汽車需要充電,如果汽車的可行駛里程大于汽車到達(dá)充電站以及目的地的最短行程之和,則該電動汽車不需要充電。

如果該輛電動汽車需要進(jìn)行充電,那么電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)會計(jì)算出周圍的充電站,并將這些充電站的信息提供給駕駛者進(jìn)行選擇。

在實(shí)際的形式過程當(dāng)中,電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)會利用全球定位系統(tǒng)對路況進(jìn)行計(jì)算以及分析,并通過計(jì)算以及分析的結(jié)果將路況分為三個等級,分別為順暢、緩行以及擁擠,之后將計(jì)算得出的路況信息發(fā)布給汽車進(jìn)行提醒。

1.3電動汽車群的充電引導(dǎo)

系統(tǒng)的控制中心能夠?qū)^(qū)域內(nèi)的電動汽車預(yù)約充電信息進(jìn)行整理,并根據(jù)整理分析得到的信息,對該區(qū)域當(dāng)中的充電站電價進(jìn)行制定,之后將制定的實(shí)時電價反饋給電動汽車,供駕駛?cè)藛T進(jìn)行參考。

2未來發(fā)展展望

本文的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義,但是本文提出的系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)距離還比較遙遠(yuǎn),而由于未來的發(fā)展還有很大的不穩(wěn)定性,因此本文只提出了電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)的大致框架,在此,將實(shí)際的研究過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)的值得深入探討的問題進(jìn)行介紹,以供研究人員參考。

(1)目前,實(shí)時電價在我國還難以實(shí)施;

(2)在后續(xù)的研究過程當(dāng)中,需要對更多的影響因素進(jìn)行考慮,并結(jié)合彈性分子對電價進(jìn)行合適的制定;

(3)對導(dǎo)航的用戶來講時間性是非常重要的,因此可以在系統(tǒng)當(dāng)中設(shè)定對其他信息的實(shí)時信息更新系統(tǒng);

(4)還需要對照不同的城市路況研究更為合適的電動汽車短期符合預(yù)測。

3結(jié)語

本文提出的電動汽車智能充電導(dǎo)航,是一種能夠?qū)崟r反應(yīng)電價的電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)。通過本文提出的系統(tǒng),用戶能夠得到更加完善的充電策略,同時,本系統(tǒng)能夠?qū)β窙r進(jìn)行分析,并將路況劃分為順暢、緩行、擁擠三個不同的分層。電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)能夠?qū)ζ嚨膬δ芤约澳康牡氐淖疃搪烦踢M(jìn)行計(jì)算,分析是否需要進(jìn)行電動汽車的充電,如果需要充電則可以提供預(yù)約排隊(duì)的服務(wù),而預(yù)約排隊(duì)服務(wù)的電動汽車,其信息會被傳送到控制中心,并成為控制中心制定實(shí)時電價的依據(jù)之一。最后,本文還從調(diào)度方以及顧客的角度出發(fā),提出了一些電動汽車的智能充電策略。

通過實(shí)際的研究,我們還發(fā)現(xiàn)了以下結(jié)果:

(1)電動汽車的大規(guī)模接入,會影響到電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

(2)如果能夠?qū)﹄妱悠噷?shí)現(xiàn)最優(yōu)充電策略,那么則能夠使得電壓符合高峰下降。

(3)如果能夠?qū)﹄妱悠噷?shí)現(xiàn)最優(yōu)充電效率,能夠?qū)﹄妷翰▌舆M(jìn)行有效的平抑。

(4)本問題提出的電動汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng),能夠有效的制定出實(shí)時電價,顧客利用這一系統(tǒng),一方面能夠降低充電的成本,另一方面還維護(hù)了電網(wǎng)的安全運(yùn)行,提高了電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

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