尚婷婷

摘要：科技發(fā)展日新月異，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展與應(yīng)用，對(duì)企業(yè)的籌資決策產(chǎn)生了重大的影響。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)下籌資決策發(fā)展過(guò)程中的問(wèn)題及原因，構(gòu)建企業(yè)籌資決策模型，并對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行相關(guān)探討，以完善企業(yè)籌資決策機(jī)制，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；籌資決策

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)健康長(zhǎng)久穩(wěn)定的發(fā)展絕不僅僅依賴于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而是如何利用種類繁多、數(shù)量龐大的大數(shù)據(jù)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為一項(xiàng)對(duì)企業(yè)決策有利的戰(zhàn)略資產(chǎn)?；I資，是企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)的首要環(huán)節(jié)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、投資決策和利潤(rùn)分配具有至關(guān)重要的作用。充分利用大數(shù)據(jù)環(huán)境，為籌資決策提供科學(xué)合理的技術(shù)支持，是當(dāng)今企業(yè)面臨的重大機(jī)遇也是巨大挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)籌資決策的影響分析

（一）大數(shù)據(jù)使籌資預(yù)算更精準(zhǔn)。企業(yè)資金需求量的預(yù)算是籌資決策的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的籌資規(guī)模預(yù)測(cè)方法有銷售百分比法和線性回歸分析法，在數(shù)據(jù)收集、處理、分析等方面由于技術(shù)的限制，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)資金需要量的預(yù)算不夠精確。大數(shù)據(jù)下，通過(guò)與云計(jì)算的緊密結(jié)合，獲取海量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行處理、轉(zhuǎn)換和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘與加工，精確分析企業(yè)采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、投資、分配等環(huán)節(jié)的資金需求量，為企業(yè)籌資規(guī)模的預(yù)算提供技術(shù)支撐。

（二）大數(shù)據(jù)使籌資方式更科學(xué)。企業(yè)籌資方式主要是權(quán)益性籌資、債務(wù)性籌資和混合性籌資。企業(yè)籌資方式的選擇，既應(yīng)該有利于調(diào)整資本結(jié)構(gòu)，又要在籌資風(fēng)險(xiǎn)盡可能小的前提下降低資本成本。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展，不再僅對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而是通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)挖掘海量數(shù)據(jù)，如投資者投資意向、交易所的證券數(shù)據(jù)、銀行的信用等級(jí)和信貸管理等與籌資相關(guān)的信息，并依托云計(jì)算平臺(tái)，獲取真實(shí)、高效、有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，使企業(yè)籌資決策方式更科學(xué)合理。

（三）大數(shù)據(jù)使籌資風(fēng)險(xiǎn)更可控。企業(yè)籌資風(fēng)險(xiǎn)主要是經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。由于杠桿效應(yīng)，企業(yè)可通過(guò)調(diào)節(jié)單位變動(dòng)成本、銷量和價(jià)格等控制經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的大?。豢赏ㄟ^(guò)調(diào)整利息和息稅前利潤(rùn)控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)可以收集歷史成本信息、市場(chǎng)銷售信息和利潤(rùn)指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換、處理和分析，精確預(yù)測(cè)企業(yè)銷量、價(jià)格、成本和利潤(rùn)等指標(biāo)，提升杠桿指標(biāo)計(jì)算的準(zhǔn)確性，并對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的原因和后果進(jìn)行分析估計(jì)，從而使籌資風(fēng)險(xiǎn)更可控。

二、大數(shù)據(jù)下籌資決策的現(xiàn)狀及原因分析

（一）缺乏精通數(shù)據(jù)處理的專業(yè)會(huì)計(jì)人才。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，“財(cái)務(wù)云”、“云會(huì)計(jì)”應(yīng)運(yùn)而生，不僅需要會(huì)計(jì)人員具有更強(qiáng)的專業(yè)素質(zhì)，而且在計(jì)算機(jī)應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理方面提出了更高要求。一般情況下，企業(yè)管理者觀念陳舊，意識(shí)淡薄，籌資決策也大多憑借主觀意識(shí)判斷決定，不能充分利用現(xiàn)有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及潛在信息，容易造成企業(yè)籌資決策失誤，增大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）信息安全存在隱患，數(shù)據(jù)垃圾、信息污染日益嚴(yán)重。隨著政府、企業(yè)、個(gè)人交易和行為的數(shù)據(jù)化，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈和金融服務(wù)生態(tài)圈逐漸形成。當(dāng)越來(lái)越多的商務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)信息以云的形式存儲(chǔ)傳播時(shí)，系統(tǒng)安全與隱私安全也將變得更加脆弱。大數(shù)據(jù)給信息使用者帶來(lái)空前巨大的數(shù)據(jù)采集與前所未有的信息價(jià)值時(shí)，也同樣產(chǎn)生了數(shù)據(jù)垃圾，帶來(lái)了信息污染。因此，企業(yè)籌資決策需要避免陷入“數(shù)據(jù)魔方”的混亂局面，分清無(wú)用信息與虛假信息，降低籌資決策的風(fēng)險(xiǎn)。

（三）會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化程度低。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的應(yīng)用，是建立在會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)之上的。當(dāng)前來(lái)看，會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化程度低，也是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要難題。隨著企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)框架的構(gòu)建，對(duì)會(huì)計(jì)信息的通用性、開放性、精準(zhǔn)性等特征提出了更高要求，只有標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)計(jì)信息才能滿足數(shù)據(jù)采集、加工與處理的需要，才能保證數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)間順暢流通，才能有利于管理層作出科學(xué)合理的籌資決策，優(yōu)化資源配置。

三、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)籌資決策模型

依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以及大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)采集、處理、分析和決策環(huán)節(jié)連接起來(lái)，形成多方無(wú)縫對(duì)接、界面可視統(tǒng)一、信息實(shí)時(shí)共享的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，優(yōu)化商業(yè)模式和供應(yīng)鏈流程，為企業(yè)籌資決策提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)下的企業(yè)籌資決策模型如圖1所示。企業(yè)籌資決策模型基于云計(jì)算平臺(tái)，利用DaaS收集數(shù)據(jù)，IaaS處理數(shù)據(jù)，PaaS分析數(shù)據(jù)，SaaS挖掘數(shù)據(jù)，作出籌資決策。

四、改善企業(yè)籌資決策的措施

（一）注重會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，從數(shù)據(jù)的采集、加工、處理、分析到利用整個(gè)流程，都離不開會(huì)計(jì)專業(yè)人才的參與。因此，政府、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)都應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人員的技術(shù)培養(yǎng)，在提升相關(guān)會(huì)計(jì)理論專業(yè)技能的同時(shí)，不忘加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理能力的關(guān)注。傳統(tǒng)的分析、處理、解決企業(yè)籌資決策的方法，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)所面臨的異常激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

（二）提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)變能力。數(shù)據(jù)垃圾和信息污染問(wèn)題的蔓延，給企業(yè)甚至整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成秩序混亂和監(jiān)管困難。在法制建設(shè)尚不健全的當(dāng)下，政府部門要大力完善市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制，企業(yè)更應(yīng)該提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，企業(yè)可以方便快捷的獲取市場(chǎng)信息，了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，利用財(cái)務(wù)杠桿，科學(xué)合理地作出籌資決策。

（三）提高會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化程度。實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息標(biāo)準(zhǔn)化是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展，增強(qiáng)“云會(huì)計(jì)”適用性的首要前提。企業(yè)提供的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)只有形成一定標(biāo)準(zhǔn)化程度的會(huì)計(jì)信息，才能促進(jìn)數(shù)據(jù)的深度加工與再利用，提高數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。因此，財(cái)政部門需盡快開發(fā)運(yùn)用XBRL應(yīng)用綜合平臺(tái)，企業(yè)在整體規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)一接口方面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一，力爭(zhēng)會(huì)計(jì)信息在采集、傳遞、展示、歸檔整個(gè)供應(yīng)鏈全過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化。

五、結(jié)束語(yǔ)

隨著《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的出臺(tái)，逐步開啟了大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，逐步培育了高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的逐漸完善，商業(yè)智能、金融服務(wù)生態(tài)圈的逐漸興起，對(duì)企業(yè)籌資決策的影響不容小覷。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)需在海量數(shù)據(jù)中篩選識(shí)別高質(zhì)量有價(jià)值的信息，減少數(shù)據(jù)垃圾和信息污染的影響，才能從真正意義上進(jìn)入財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，切實(shí)提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。（作者單位：長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

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