李曉 張慶華
摘 要:由于傳統(tǒng)評價(jià)方法在處理部分指標(biāo)時(shí)存在無法同步反映模糊性和隨機(jī)性的弊端,綜合云模型定性與定量互換和AHP權(quán)重確定的綜合評價(jià)方法。綜合考慮創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評影響因素,建立以知識(shí)、能力、意識(shí)和績效為二級指標(biāo)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評體系。通過黑龍江動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地動(dòng)漫人才測評結(jié)果來驗(yàn)證該方法的可行性與有效性。
關(guān)鍵詞:創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評;層次分析法;云模型
創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)是未來最具有發(fā)展前景和戰(zhàn)略性的文化產(chǎn)業(yè),是我國文化創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),而創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最重要的生產(chǎn)和競爭要素是創(chuàng)意人才,相當(dāng)數(shù)量和質(zhì)量的創(chuàng)意人才,成為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展成功與否的關(guān)鍵性要素。因此,為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)建立一套選拔、培養(yǎng)和考核人才的綜合體系是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本。
目前用于人才測評的主要方法有:勝任力模型、素質(zhì)能力模型、模糊綜合評判、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等,但這些方法都存在一定的弊端和局限性。而云模型能夠較好的實(shí)現(xiàn)指標(biāo)定性知識(shí)到定量值的轉(zhuǎn)化,可以同時(shí)兼顧模糊性和隨機(jī)性,層次分析法具有一種系統(tǒng)思想,每一層的權(quán)重設(shè)置最后都會(huì)直接或間接影響到結(jié)果。因此筆者提出一種基于AHP和云模型的創(chuàng)意人才測評方法。
一、綜合測評模型體系的建立
創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評指標(biāo)的設(shè)計(jì)要考慮創(chuàng)意人才最基本的能力,引領(lǐng)前言的能力以及完成工作任務(wù)的潛質(zhì)。筆者采用DELP和AHP建立一套適用于創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評的遞階層次結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示,B級準(zhǔn)則層包括知識(shí)、能力、意識(shí)和績效四個(gè)指標(biāo),C級方案層具體測評指標(biāo),包括基礎(chǔ)文化知識(shí)、職業(yè)知識(shí)、行業(yè)知識(shí)等19個(gè)指標(biāo)。
二、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評指標(biāo)權(quán)重的確定
層次分析法(AHP)作為一種綜合測評中常用的確定指標(biāo)權(quán)重的方法,由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂(T.L.Saaty)于上世紀(jì)70年代初首先提出,是系統(tǒng)的決策思維方式。其步驟為:1.按照圖1的層次分析結(jié)構(gòu)模型,將同一層次的因素進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣;2.計(jì)算出判斷矩陣最大特征值對應(yīng)的特征向量,經(jīng)歸一化處理,即為各測評因素的權(quán)重分配。
另外,對于模型中B級指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算需要構(gòu)建如下所示B1,B2,B3,B4的的判斷矩陣,將矩陣經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到向量WB=(b1,b2,b3,b4),即得到B1,B2,B3,B4相應(yīng)權(quán)重分別為b1,b2,b3,b4。
三、定性與定量不確定性轉(zhuǎn)換模型
1.云模型
云模型的概念是由我國學(xué)者李德毅院士提出,是建立在模糊集和概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)之上,從海量的數(shù)據(jù)中找出知識(shí)的規(guī)律性和統(tǒng)計(jì)特征,實(shí)現(xiàn)定性與定量的相互轉(zhuǎn)化,較好的刻畫自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)中模糊與不確定的現(xiàn)象。
設(shè)U是一個(gè)具有n維空間的定量論域,C是U上的定性概念,若定量數(shù)值x
期望(Expected value)、熵(Entropy)和超熵(Hyper Entropy)是云模型的三個(gè)數(shù)字特征,是對自然語言的整體性刻畫,表現(xiàn)了定型概念的綜合概率統(tǒng)計(jì)屬性。期望Ex來源于概率論,通常指隨機(jī)抽樣過程中對變量取值的預(yù)期,是x在U上分布的期望,定性概念最典型的樣本;熵En是表示定型概念轉(zhuǎn)化為定量值的可能性的程度,取決于概念的隨機(jī)性和模糊性;He是熵的熵,取決于熵的隨機(jī)性和模糊性。
2.云發(fā)生器原理
正態(tài)云發(fā)生器是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的一種特定算法,云模型通過正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器實(shí)現(xiàn)定性與定量間的轉(zhuǎn)換,其原理如圖2所示:
3.云模型的評語集
本文將評語分為五個(gè)等級,Wi=(w1,w2,w3,w4,w5)(極差,較差,一般,較好,極好),為便于下文統(tǒng)計(jì)將其相應(yīng)的賦值為(B,B+,A,A+,A++),其相對應(yīng)的期望是Ei(1,2,...5)=0,0.25,0.5,0.75,1.00,取En=0.045 He=0.005,得到創(chuàng)意人才評語集如圖3所示。通過創(chuàng)意人才評語集,即可將教育專家的語言值進(jìn)行量化,而且每一個(gè)云圖,都遵循3En原則,即最終測評分在3En范圍之間,都屬于該等級。
四、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才綜合測評模型
通過專家打分獲得樣本點(diǎn)的xi,按照創(chuàng)意人才評語集由正向云發(fā)生器將人類基礎(chǔ)語言轉(zhuǎn)化為量化值。再利用逆向云發(fā)生器,依據(jù)公式(1)中樣本均值、一階樣本絕對中心距和樣本方差,求得指標(biāo)的云數(shù)字特征。
五、案例分析
黑龍江動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地于2006年建立發(fā)展,對動(dòng)漫人才的需求不斷劇增,但這并不能成為人才質(zhì)量下降的緣由,依舊需要招聘人員對創(chuàng)意人才的綜合能力進(jìn)行把關(guān),這樣才能創(chuàng)造優(yōu)秀的動(dòng)漫作品,滿足人們多樣化的需求,為動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。
根據(jù)以上的理論,針對黑龍江省平房動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)基地動(dòng)漫人才進(jìn)行實(shí)例分析。首先,由10位教育專家以及動(dòng)漫企業(yè)高層管理人員對動(dòng)漫人才根據(jù)指標(biāo)逐項(xiàng)給出意見,如表1所示:
由教育專家對二級指標(biāo)評分,建判斷矩陣,并通過方根法來求得權(quán)值如表2所示:
將云數(shù)字特征及表2中的指標(biāo)權(quán)重代入式(2),得到綜合的云數(shù)字特征,為Ex=0.7076,En=0.0605,He=0.0165,再調(diào)整熵及超熵值,得到創(chuàng)意人才測評云(如圖4所示),從云圖可知,云滴集中分布在0.6-0.8之間,且密集分布在0.72的周圍,根據(jù)評語集,判斷黑龍江動(dòng)漫人才的總體質(zhì)量“較好”,符合企業(yè)的要求,但仍存在問題,需要企業(yè)和教育部門共同探索培養(yǎng)出更能滿足動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的人才。
六、結(jié)束語
本文構(gòu)建了以AHP和云理論為基礎(chǔ),知識(shí)、能力、意識(shí)和業(yè)績?yōu)槎墱y評指標(biāo),以基礎(chǔ)文化知識(shí)等19個(gè)指標(biāo)為三級指標(biāo)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才測評指標(biāo)測評體系。與傳統(tǒng)的測評方法相比,云模型可以實(shí)現(xiàn)人類基礎(chǔ)語言到定量的轉(zhuǎn)換,從而解決測評過程中的偶然性和非明晰性;通過AHP確定權(quán)重指標(biāo),不會(huì)忽視每個(gè)指標(biāo)對最終結(jié)果直接或間接的影響。因此,該方法不但實(shí)現(xiàn)了多角度對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才的測評,對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)具有指導(dǎo)意義,而且測評模型更具有科學(xué)性和合理性。
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作者簡介:李曉(1990- ),女,漢族,山東德州人,碩士,黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院,研究方向:教育經(jīng)濟(jì)管理;張慶華(1975- ),男,漢族,內(nèi)蒙呼和浩特人,副教授,博士,黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院,研究方向:教育經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新