成六三　高曉東　陳小莉　吳普特

（1.重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院地質(zhì)與測繪工程學(xué)院，重慶402260；2.西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所，陜西楊凌712100；3.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所，陜西楊凌712100；4.西北農(nóng)林科技大學(xué)農(nóng)學(xué)院，陜西楊凌712100）

黃土丘陵區(qū)榆林南部退耕還林（草）工程綜合效益評價

成六三1高曉東2，3陳小莉4吳普特2，3

（1.重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院地質(zhì)與測繪工程學(xué)院，重慶402260；2.西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所，陜西楊凌712100；3.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所，陜西楊凌712100；4.西北農(nóng)林科技大學(xué)農(nóng)學(xué)院，陜西楊凌712100）

以地處黃土丘陵區(qū)的陜西榆林南部6縣（米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗和子洲）為例，對自1999年退耕還林（草）工程實施10年以來的綜合效益進(jìn)行評價。結(jié)果表明：榆林南部6縣的固土保肥、固碳制氧和涵養(yǎng)水源效益是工程實施取得的主體生態(tài)效益，占總效益的 99%；榆林南部6縣工程實施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)程度分別為50.5%、93.0%、4.2%、47.0%、5.0%和 36.0%，對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度分別為 1.1、2.1、1.1、2.0、0.3、3.2 人/hm2，農(nóng)戶對工程實施均持基本滿意態(tài)度。構(gòu)建了由固土保肥、固碳制氧、涵養(yǎng)水源、工程實施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)程度、工程實施對剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度、第一產(chǎn)業(yè)占縣域GDP比例、農(nóng)戶對工程實施的滿意度和耕地壓力指數(shù)8個指標(biāo)組成的綜合效益評價指標(biāo)體系，建立了基于灰色關(guān)聯(lián)度的退耕還林（草）工程綜合效益評價模型，綜合效益為子洲＞米脂＞吳堡＞清澗＞綏德＞佳縣。

黃土丘陵區(qū)；退耕還林（草）工程；綜合效益；指標(biāo)體系；評價方法

黃土高原水土流失與干旱缺水并存，近60年以來，在以水土保持為核心的綜合治理與科技示范方面取得了豐碩成果［1］，尤其是1999年國家退耕還林（草）工程實施以來，黃土高原進(jìn)行了大面積的植樹種草，生態(tài)建設(shè)取得重大成效［2-5］。評價退耕還林（草）工程所產(chǎn)生的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會效益是衡量工程實施科學(xué)性和合理性的主要途徑，也是工程持續(xù)發(fā)展和保障政策效果的重要依據(jù)，眾多學(xué)者就退耕還林（草）工程所產(chǎn)生的效益進(jìn)行了分析，在評價指標(biāo)選取、指標(biāo)體系構(gòu)成和評價方法方面取得了具有參考價值的研究成果［6-11］。但對于退耕還林（草）工程效益評價多以單項研究為主，且側(cè)重于生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益，許多研究仍停留在定性或半定量化程度，對綜合效益的系統(tǒng)性研究相對薄弱。本文以地處黃土丘陵區(qū)的陜西榆林南部6縣 （米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗和子洲）為例，在對1998—2008年退耕還林（草）工程實施10年以來的相關(guān)數(shù)據(jù)資料采集和參與式農(nóng)村評估方法基礎(chǔ)上，采用生態(tài)經(jīng)濟(jì)、頻率分析和專家咨詢相結(jié)合等方法，構(gòu)建退耕還林 （草）工程綜合效益評價指標(biāo)體系，并運用灰色關(guān)聯(lián)度模型對綜合效益進(jìn)行評價，以為區(qū)域退耕還林（草）工程持續(xù)發(fā)展提供參考。

1　研究區(qū)概況

研究區(qū)地處東經(jīng) 109°29′～110°47′，北緯36°04′～38°23′，行政區(qū)劃包括米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗和子洲6縣，總土地面積9 434.5 km2，人口密度為162.9人/km2。地貌以峁、梁、溝、川為主，構(gòu)成溝壑縱橫和梁峁起伏的地貌景觀，溝壑密度4～7 km/km2。具有典型大陸性季風(fēng)氣候特征，年均降水量316～513 mm，主要集中在7—9月，約占全年降水量的60%～70%；年均日照2 753 h，日照時間長；年均氣溫7.5～8.6℃，極端最高氣溫40.8℃，極端最低氣溫-32.7℃，≥10℃年積溫平均為2900～3300℃，持續(xù)日數(shù)為154.1～203.3 d。研究區(qū)地處森林草原地帶，土壤主要為黃綿土，耕作土層深厚，能滿足作物一年一熟要求。國家退耕還林 （草）工程實施以來，研究區(qū)植被覆蓋度明顯提高，米脂縣、綏德縣、佳縣、吳堡縣、清澗縣和子洲縣 2008年分別較 1998年提高了25.29%、17.4%、15.88%、17.75%、14.93%和12.21%，退耕還林面積已達(dá)到1.45、1.95、1.63、0.40、1.38、1.58萬hm2。

2　研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

研究中社會經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)資料來源于陜西省榆林市米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗和子洲6縣1998—2008年的統(tǒng)計年鑒；氣象數(shù)據(jù)資料來源于榆林市氣象局；植被覆蓋數(shù)據(jù)來源于陜西省榆林市林業(yè)局10年退耕還林 （草）工程總結(jié)報告和榆林市森林資源清查數(shù)據(jù)庫；退耕農(nóng)戶對工程實施的滿意度等指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2009年所開展的參與式農(nóng)村評估調(diào)查資料。

2.2生態(tài)效益評價方法

生態(tài)效益評價涉及影響因素眾多，單一因子難以對黃土丘陵區(qū)退耕還林（草）工程實施10年以來的變化作出科學(xué)評價，需要選擇具有代表性且能從不同方面反映生態(tài)效益的主導(dǎo)性指標(biāo)進(jìn)行定量表達(dá)。退耕還林（草）工程生態(tài)效益核算目前主要體現(xiàn)在固土保肥、固碳制氧、涵養(yǎng)水源、凈化空氣、保護(hù)生物多樣性和改善小氣候等幾個方面，各個評價指標(biāo)主要采用生態(tài)經(jīng)濟(jì)方法進(jìn)行計算，其中：固土保肥效益核算采用機(jī)會成本方法和替代價值方法［12］；固碳制氧效益核算采用造林成本法［13］；涵養(yǎng)水源效益核算采用區(qū)域水量平衡法和影子工程法［14-15］；凈化空氣主要是從林草植被吸收SO2和滯塵方面來計算［16］；保護(hù)生物多樣性和改善小氣候效益核算方法詳見參考文獻(xiàn)［9，17］。

2.3經(jīng)濟(jì)效益評價方法

退耕還林（草）工程實施使黃土丘陵區(qū)農(nóng)村土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，進(jìn)而影響到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。經(jīng)濟(jì)效益常用指標(biāo)有人口指標(biāo)、農(nóng)民收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、文化教育等，但這些指標(biāo)難以揭示退耕還林（草）工程實施與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的關(guān)系。為進(jìn)一步揭示退耕還林（草）工程實施與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系，引入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)（見公式1），采用模糊數(shù)學(xué)隸屬度方法，分析縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要影響因素，并采用通徑分析模型探討退耕還林（草）工程實施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)的貢獻(xiàn)［18-19］。

式中：U為調(diào)整系數(shù) （0≤U＜0.60時為不協(xié)調(diào)、0.60≤U＜0.80為基本不協(xié)調(diào)，0.80≤U＜0.95為基本協(xié)調(diào)、U≥0.95為協(xié)調(diào)）；χ為關(guān)聯(lián)度；χ′為關(guān)聯(lián)度的協(xié)調(diào)值，取關(guān)聯(lián)度最大為協(xié)調(diào)值；k=-2/S，S2為χ的方差。關(guān)聯(lián)度計算值與協(xié)調(diào)性值離差越大，調(diào)整系數(shù)越小。

退耕還林（草）工程實施使一部分農(nóng)村剩余勞動力被轉(zhuǎn)移出來，從事其他行業(yè)，這必然影響到退耕區(qū)域農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。對1998—2008年研究區(qū)各縣域退耕還林（草）工程面積和農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量進(jìn)行相關(guān)回歸分析，得到工程實施對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度（見公式2）。另外，也可以利用第一產(chǎn)業(yè)占縣域GDP的比例來反映退耕還林（草）工程實施對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

式中：C為退耕還林 （草）工程實施對農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移系數(shù) （人/hm2）；Qi為縣域第i年農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量；n為年份；y0為退耕還林工程開始實施時的農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量；S為各縣域退耕還林（草）工程實施的面積（hm2）。

2.4社會效益評價方法

在參與式農(nóng)村評估方法基礎(chǔ)上，應(yīng)用Bosse1可持續(xù)發(fā)展基本定向指標(biāo)［20］和模糊數(shù)學(xué)隸屬度相結(jié)合的方法，就農(nóng)戶對退耕還林（草）工程實施的滿意狀況進(jìn)行量化分析。Bosse1采用存在、效率、選擇、安全、適應(yīng)、共存和心理等指標(biāo)來衡量與系統(tǒng)發(fā)展有關(guān)的特點，用統(tǒng)一尺度度量系統(tǒng)發(fā)展水平。研究中各個指標(biāo)對應(yīng)的設(shè)計問題分別為：存在對應(yīng)“退耕還林（草）工程實施是否影響您家庭的口糧供應(yīng)”；效率對應(yīng) “您是否把25°坡耕地全部退為林草地”；選擇對應(yīng) “退耕還林 （草）工程補(bǔ)貼結(jié)束后，您是否繼續(xù)支持退耕還林 （草）工程”；安全對應(yīng) “退耕還林（草）工程是否增加了您的家庭收入”；適應(yīng)對應(yīng)“退耕還林（草）工程補(bǔ)貼是否能補(bǔ)償您的損失”；共存對應(yīng) “退耕還林（草）工程是否提高了您的環(huán)保意識”；心理對應(yīng)“您是否滿意退耕還林（草）工程實施以來的植被覆蓋率”。這種評價在設(shè)計問題和實際調(diào)查中，對調(diào)查對象文化水平有一定要求，考慮到本研究主要是對退耕還林（草）工程實施區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查，為避免該方法的缺點，引入模糊數(shù)學(xué)隸屬度協(xié)調(diào)系數(shù)進(jìn)行評價。

黃土丘陵區(qū)退耕還林（草）工程實施受糧食安全和生態(tài)安全雙重挑戰(zhàn)，采用耕地壓力指數(shù)表示區(qū)域糧食安全，在一定程度上可以反映退耕還林（草）工程實施所產(chǎn)生的社會效益［21-22］。耕地壓力指數(shù)是最小人均耕地面積與實際人均耕地面積之比，見公式3。

式中：k為耕地壓力指數(shù)；Smin為最小人均耕地面積，即一定區(qū)域范圍內(nèi)為保障食物需求的最小人均耕地面積，其計算方法見公式4。S為實際人均耕地面積。

式中：β為食物自給率 （%）；Gr為人均糧食需求量（kg/人）；p為糧食單產(chǎn)（kg/hm2）；q為糧食播種面積占播種總面積之比（%）；k為復(fù)種指數(shù)（%）。

2.5綜合效益評價方法

采用灰色關(guān)聯(lián)度模型［23-24］對黃土丘陵區(qū)退耕還林（草）工程綜合效益進(jìn)行評價。針對區(qū)域m年的退耕還林（草）工程實施效果進(jìn)行評價，指標(biāo)體系由n個具體技術(shù)指標(biāo)組成，則每個年份所有指標(biāo)計算數(shù)值就構(gòu)成了一個數(shù)據(jù)列，采用均值法進(jìn)行無量綱化處理。

選擇m年中n個單向指標(biāo)計算值的最優(yōu)值組成灰色關(guān)聯(lián)分析參考數(shù)據(jù)列，記作：

3　結(jié)果與分析

3.1退耕還林（草）工程生態(tài)效益評價

表1為陜西榆林南部6縣退耕還林（草）工程單項生態(tài)效益。由表1可看出，退耕還林（草）工程生態(tài)效益主要由固土保肥、固碳制氧和涵養(yǎng)水源3部分效益構(gòu)成。其中固土保肥效益最為顯著，表明退耕還林（草）工程實施在減少水土流失方面效益最大。凈化空氣、保護(hù)生物多樣性和改善小氣候效益所占比例不到總生態(tài)效益的1%。

表1　1998—2008年陜西榆林南部6縣退耕還林 （草）工程生態(tài)效益Tab1e 1　The eco1ogica1 benefit of grain for green Project for six counties in the south of Yu1in of Shaanxi Provincein 1998—2008（Unit 104Yuan）　104元

3.2退耕還林（草）工程經(jīng)濟(jì)效益評價

1998—2008年陜西榆林南部6縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)分布狀況見圖1。

圖1　陜西榆林南部6縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)Fig.1　Agricu1tura1 structure adjustment coefficient for six counties in the south of Yu1in of Shaanxi Province

從圖1可以看出，綏德農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)平均調(diào)整系數(shù)為0.85，且波動不明顯，整個階段都處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，其余5縣則隨年限變化波動較大，且規(guī)律性不明顯。米脂、佳縣、吳堡、子洲在工程實施前期（1998—2004年）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整基本處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，實施后期（2005—2009年）則處于基本不協(xié)調(diào)狀態(tài)；清澗在1998—2008年平均調(diào)整系數(shù)為0.34，整個階段都處于不協(xié)調(diào)狀態(tài)，這主要是因為清澗畜牧業(yè)比重太低，種植業(yè)占主要地位。采用通徑分析方法計算出米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗、子洲退耕還林工程實施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)程度分別為：50.5%、93.0%、4.2%、47.0%、5.0%、36.0%，表明工程實施對米脂、吳堡和子洲農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響較大。

圖2是對陜西榆林南部6縣退耕還林（草）工程實施面積與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的相關(guān)分析?？梢钥闯?，米脂、子洲、吳堡、清澗、佳縣和綏德工程實施面積與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量相關(guān)系數(shù)分別為0.716 9、0.707 8、0.501 4、0.104 7、0.677 3和0.721 0，表明工程實施對米脂、子洲、吳堡、佳縣和綏德農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響較大，對清澗影響較小。通過公式2計算得出，工程實施對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響程度分別為子洲 （3.2 人/hm2）＞吳堡（2.2人/hm2）＞綏德（2.1人/hm2）＞米脂 （1.1人/hm2）=佳縣 （1.1人/hm2）＞清澗（0.3人/hm2）。農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響因素復(fù)雜，與人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、糧食產(chǎn)量和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有關(guān)系，就工程實施與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的相關(guān)性分析，可以在一定程度上反映出對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度。

圖2　陜西榆林南部6縣退耕還林（草）工程與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移相關(guān)分析Fig.2　The corre1ation ana1ysis between grain for green Project and transfer surP1us rura1 1abour for six counties in the south of Yu1in of Shaanxi Province

陜西榆林南部6縣第一產(chǎn)業(yè)所占縣域GDP的比例見圖3。由圖3可以看出，1998—2008年，米脂和子洲第一產(chǎn)業(yè)占縣域GDP比例呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，平均分別為27%和33%；綏德和清澗所占百分比年際變化波動較少，平均分別為24%和40%；佳縣和吳堡所占百分比呈逐漸增加趨勢，平均分別為38%和16%?？傮w分析，清澗、佳縣和子洲第一產(chǎn)業(yè)所占縣域GDP的比例較大，其次是米脂和綏德，吳堡最小。

圖3　陜西榆林南部6縣第一產(chǎn)業(yè)占縣域GDP比例Fig.3　The Percentage of Production va1ue of Primary industry for six counties in the south of Yu1in of Shaanxi Province

3.3退耕還林（草）工程社會效益評價

對陜西榆林南部6縣農(nóng)戶對退耕還林 （草）工程實施各個指標(biāo)的滿意度情況進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果見表2。由表2可以看出，農(nóng)戶對實施退耕還林（草）工程均表示滿意，但各縣在具體指標(biāo)滿意度方面有所不同，農(nóng)戶對工程實施在保障區(qū)域糧食生產(chǎn)與農(nóng)戶增收方面的滿意度指標(biāo)差異最大，這也是繼續(xù)開展退耕還林（草）工程持續(xù)發(fā)展所面臨的共性問題。利用公式2和公式3，計算得出米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗、子洲耕地壓力指數(shù)分別為0.75、0.84、0.86、1.49、0.83、0.63，表明國家實施退耕糧食補(bǔ)貼制度對綏德、米脂、佳縣和子洲降低耕地壓力所起的作用較為顯著，吳堡和清澗作用不明顯。

3.4退耕還林（草）工程綜合評價指標(biāo)體系

根據(jù)陜西榆林南部6縣黃土丘陵區(qū)退耕還林（草）工程實際，遵循科學(xué)、簡明實用和定量化原則，借鑒層次分析法原理［25］，將綜合效益評價指標(biāo)劃分為3個層次 （表3）。最上層為目標(biāo)層，即退耕還林（草）工程綜合效益指數(shù)（A），該指數(shù)是經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會效益的綜合體現(xiàn)；第2層為項目層，包括經(jīng)濟(jì)效益（B1）、生態(tài)效益（B2）和社會效益（B3）；第3層為因素層，即具體評價指標(biāo)層Xi（i=1，2，…，m）。由于固土保肥、固碳制氧和涵養(yǎng)水源3者之和占到生態(tài)效益核算的97%以上，故選擇固土保肥、固碳制氧和涵養(yǎng)水源作為生態(tài)效益評價指標(biāo)；在經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)方面，由于在研究區(qū)退耕還林經(jīng)濟(jì)凈效益主要體現(xiàn)在退耕后農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移勞務(wù)創(chuàng)收［26］，黃河流域陡坡耕地486.5萬hm2將轉(zhuǎn)變?yōu)榱?、草地，在較長時期內(nèi)將必然影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)而影響縣域GDP，通過實地調(diào)查資料分析和專家咨詢等方法，引入工程實施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)程度、工程實施對剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度和第一產(chǎn)業(yè)所在縣域GDP的比例；隨著工程的進(jìn)一步深入，其社會效益越來越凸顯出來，加之，社會效益評價滯后于生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益評價進(jìn)展，社會效益評價必然要求向數(shù)量化和模型化發(fā)展，將調(diào)查農(nóng)戶對工程實施的滿意度和反映區(qū)域糧食與生態(tài)安全的耕地壓力指數(shù)作為社會效益評價指標(biāo)。

表2　縣域農(nóng)戶對退耕還林工程實施各個指標(biāo)的滿意度Tab1e 2　The satisfaction degree of county farmers on each index from grain for green Project

表3　縣域退耕還林（草）工程綜合效益評價指標(biāo)體系Tab1e 3　The comPrehensive benefit aPPraisa1 index system for county grain for green Project

3.5退耕還林（草）工程綜合效益評價

選取米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗和子洲綜合效益評價指標(biāo)數(shù)值作為樣本 （表4），采用變異系數(shù)法計算出各個評價指標(biāo)的權(quán)重值（見表5）。利用表4和表5中數(shù)據(jù)，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度模型計算，采用均值法進(jìn)行數(shù)據(jù)無量綱化處理，分辨系數(shù)R取0.5，無量綱化計算結(jié)果見表6，退耕還林（草）工程綜合效益計算結(jié)果見表7。

表4　各縣域退耕還林（草）工程評價指標(biāo)計算數(shù)值Tab1e 4　The emPirica1 number of eva1uation index for county grain for green Project

表5　各個評價指標(biāo)權(quán)重值Tab1e 5　The weight va1ue of each eva1uation index

表6　各縣域評價指標(biāo)無量綱化結(jié)果Tab1e 6　The dimension1ess resu1ts of each county eva1uation index

表7　縣域退耕還林（草）工程綜合效益Tab1e 7　The comPrehensive benefit of county grain for green Project

從表7可以看出，米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗和子洲6縣退耕還林（草）工程綜合效益差異較為顯著，子洲（74）＞米脂 （73）＞吳堡 （68）＞清澗（62）＞綏德（59）＞佳縣 （51）。工程實施對子洲和米脂所產(chǎn)生的綜合效益最為顯著，其次是吳堡、清澗和綏德，佳縣最小。在生態(tài)效益方面，清澗（35）＞米脂 （29）＞子洲 （27）＞吳堡 （24）＞綏德（23）=佳縣（23）；在經(jīng)濟(jì)效益方面，吳堡 （38）＞子洲（37）＞米脂（35）＞綏德 （28）＞佳縣 （21）＞清澗（19）；在社會效益方面，榆林南部6縣差異較小。另外，各個單項評價指標(biāo)效益差異也相當(dāng)顯著。退耕還林（草）工程實施對米脂和吳堡農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)程度最為顯著；對綏德和子洲剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響效益顯著；清澗和佳縣在涵養(yǎng)水源方面效益顯著，第一產(chǎn)業(yè)占縣域GDP比例的影響方面效益最小。

4　結(jié)論與討論

1）陜西榆林南部6縣 （米脂、綏德、佳縣、吳堡、清澗和子洲）退耕還林 （草）工程實施10年（1998—2008年）以來所產(chǎn)生的固土保肥、固碳制氧和涵養(yǎng)水源效益占到總生態(tài)效益的97%以上。工程實施對南部6縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)系數(shù)分別為50.5%、23.0%、4.2%、47.0%、5.0%和36.0%，對區(qū)域農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度分別為 2.1、1.1、1.1、2.2、0.3人/hm2和 3.2 人/hm2。南部6縣農(nóng)戶對退耕還林（草）工程實施都持基本滿意態(tài)度，實施退耕糧食補(bǔ)貼制度對綏德、米脂、佳縣和子洲在降低耕地壓力方面所起的作用較為顯著。

2）構(gòu)建由固土保肥、固碳制氧、涵養(yǎng)水源（生態(tài)效益指標(biāo)）、工程實施對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的貢獻(xiàn)程度、工程實施對農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響程度、第一產(chǎn)業(yè)占縣域GDP比例 （經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)）、農(nóng)戶對退耕還林工程實施的滿意度和耕地壓力指數(shù)（社會效益指標(biāo)）8個指標(biāo)組成的綜合效益評價指標(biāo)體系，建立基于灰色關(guān)聯(lián)度的退耕還林（草）工程綜合效益評價模型，評價結(jié)果為子洲（74）＞米脂 （73）＞吳堡 （67）＞清澗 （62）＞綏德（59）＞佳縣（51），表明子洲和米脂退耕還林（草）工程所產(chǎn)生的綜合效益最為顯著。

退耕還林（草）工程是一項艱巨的生態(tài)工程，它與自然和社會系統(tǒng)中的多種要素相互作用，其綜合效益評價較單一森林生態(tài)系統(tǒng)或者草地生態(tài)系統(tǒng)復(fù)雜。對于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的核算目前仍尚未形成統(tǒng)一的方法和計算參數(shù)，本研究所選擇的生態(tài)效益核算方法有一定局限性，僅僅是對生態(tài)效益各項服務(wù)功能價值粗略的估計。目前對于經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的評價也多是選擇常規(guī)指標(biāo)，如農(nóng)民收入、人口指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和文化教育等，而本研究選擇與退耕還林（草）工程實施較為密切相關(guān)的指標(biāo)，體現(xiàn)出非退耕區(qū)域與退耕區(qū)域的區(qū)別。研究中所采用的灰色關(guān)聯(lián)度模型，需要指標(biāo)的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，與層次分析法和專家咨詢法相比較，指標(biāo)權(quán)重賦予可以不受主觀影響。另外，退耕還林（草）工程綜合效益的評價所涉及數(shù)據(jù)復(fù)雜，許多基礎(chǔ)參數(shù)需要在本研究區(qū)域取值，由于監(jiān)測條件和資料來源的局限性，可能會對評價結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定的影響，但其計算結(jié)果可為該區(qū)域退耕還林（草）工程持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

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（責(zé)任編輯趙粉俠）

ComPrehensive Benefit Eva1uation on Grain for Green Project in Loess Hi11y Region of Southern Yu1in

Cheng Liusan1，Gao Xiaodong2，3，Chen Xiao1i4，Wu Pute2，3

（1.Geo1ogy and Geometory Engineering Schoo1，Chongqing Vocationa1 Institute of Engineering，Chongqing 402260，China；2.Institute of Soi1 and Water Conservation，Northwest A&F University，Yang1ing Shaanxi 712100，China；3.Institute of Soi1 and Water Conservation，CAS&MWR，Yang1ing Shaanxi 712100，China；4.Co11ege of Agronomy，Northwest A&F University，Yang1ing Shaanxi 712100，China）

Taking six counties，Mizhi，Suide，Jiaxian，Wubao，Qingjian，and Zizhou County，1ocated in southern Yu1in of Shaanxi Province in Loess hi11y region as a case，the comPrehensive benefit has been eva1uated since the grain for green Project was imP1emented for 10 years from 1999.The resu1ts showed that the benefits of Preventing soi1 erosion and keePing ferti1ity，carbon fixing oxygen reP1acement，and water conservation covered 99%with the tota1 eco1ogica1 benefit of these Projects imP1ementation.The contribution coefficients of Project imP1ementation on agricu1tura1 structure adjustment were 50.5%，93.0%，4.2%，47.0%，5.0%and 36.0%，resPective1y.The inf1uence degree of Project imP1ementation on transferring surP1us agricu1tura1 1abor force were 1.1 Persons/hm2，2.1 Persons/hm2，1.1 Persons/hm2，2 Persons/hm2，0.3 Person/hm2and 3.2 Persons/hm2，resPective1y.Basica11y，farmers were satisfied with the imP1ementation of grain for green Project.In conc1usion，the Project not on1y constructed a comPrehensive eva1uation system with eight indexes，inc1uding Preventing soi1 erosionand keePing ferti1ity，carbon fixing oxygen reP1acement，water conservation，the contribution coefficients of Project imP1ementation on agricu1tura1 structure adjustment，the inf1uence degree of Project imP1ementation on transferring surP1us agricu1tura1 1abor force，the ProPortion of Primary industry account for county area，the farmers satisfaction，and index of cu1tivated 1and Pressure，but estab1ished the eva1uation mode1 of comPrehensive benefits from grain for green Project using Grey Corre1ation Degree Ana1ysis method as we11.The comPrehensive benefits decreases fo11owed the order：Zizhou＞Mizhi＞W(wǎng)ubu＞Qingjian＞Suide＞Jiaxian.

1oess hi11y-gu11y region，grain for green Project，comPrehensive benefit，index system，eva1uation method

S714.7；S718.56

A

2095-1914（2016）04-0088-09

10.11929/j.issn.2095-1914.2016.04.015

2015-11-09

重慶市教委人文社會項目（15SKG261）資助；國家自然科學(xué)基金項目（41571506，51579212）資助。
第1作者：成六三（1979—），男，博士，副教授，工程師。研究方向：地質(zhì)環(huán)境保護(hù)與修復(fù)。Emai1：ss11cc2002@163.com。