鄧忠堅(jiān)　李曉娜　周汝良　葉江霞　徐盛基　趙春梅

（1.西南林業(yè)大學(xué)云南生物多樣性研究院，云南省森林災(zāi)害預(yù)警與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，云南昆明650224；2.西南林業(yè)大學(xué)生態(tài)旅游學(xué)院，云南昆明650224；3.西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，云南昆明650224；4.國(guó)家林業(yè)局南方航空護(hù)林總站，云南昆明650021）

云南省衛(wèi)星熱點(diǎn)與林火格局的關(guān)系研究

鄧忠堅(jiān)1李曉娜1周汝良2葉江霞3徐盛基4趙春梅4

（1.西南林業(yè)大學(xué)云南生物多樣性研究院，云南省森林災(zāi)害預(yù)警與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，云南昆明650224；2.西南林業(yè)大學(xué)生態(tài)旅游學(xué)院，云南昆明650224；3.西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，云南昆明650224；4.國(guó)家林業(yè)局南方航空護(hù)林總站，云南昆明650021）

根據(jù)國(guó)家林業(yè)局和西南衛(wèi)星林火監(jiān)測(cè)分中心2007—2013年監(jiān)測(cè)到的云南省衛(wèi)星熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，基于ARCGIS空間分析模塊，運(yùn)用核密度法量化分析了2007—2013年云南省衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)與林火的空間分布格局。結(jié)果表明，云南省熱點(diǎn)年平均密度為0.005 8個(gè)/km2，林火年平均密度為0.000 9起/km2；熱點(diǎn)和林火的空間分布特征均表現(xiàn)為聚集性，均可分為低密度區(qū)（＜0.006 4，＜0.003 2）、中密度區(qū)（0.006 4～0.017 7，0.003 2～0.012 2）和高密度區(qū)（0.017 7～0.068 7，0.012 2～0.041 4）；云南省熱點(diǎn)和林火聚集分布格局差異性突出，熱點(diǎn)高密度區(qū)集中于省內(nèi)農(nóng)林業(yè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)域，如普洱市、西雙版納州、德宏州、紅河州和文山州；相對(duì)而言，林火高密度區(qū)主要分布在滇中的云南松林、暖溫性稀樹(shù)灌木草叢以及滇西北的高山針葉林區(qū)。而滇南、滇西南地區(qū)雖然熱點(diǎn)密度較高，但因氣候相對(duì)濕潤(rùn)，林火密度反而較低。本研究可以為云南的防火基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、火災(zāi)撲救能力建設(shè)及日常巡護(hù)管理提供參考。

衛(wèi)星監(jiān)測(cè)；熱點(diǎn)；林火；密度；空間格局；云南

特殊的地貌、氣候和人居環(huán)境特征，確定了云南的森林火災(zāi)具有特殊的時(shí)空分布規(guī)律。由于地形地貌和山地氣候極其復(fù)雜、可燃物類型多樣、農(nóng)林區(qū)交錯(cuò)、火源密度高，云南省是全國(guó)重點(diǎn)火災(zāi)高發(fā)區(qū)［1-3］，也是火行為易突變、難預(yù)測(cè)、撲救和處置危險(xiǎn)性極高的地區(qū)［4-6］。因此，研究和探索云南省森林火災(zāi)的時(shí)空分布規(guī)律，并用以指導(dǎo)當(dāng)?shù)氐牧只鸸芾砉ぷ?，十分必要。隨著衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源的增多及遙感圖像處理技術(shù)的進(jìn)步［7-10］，國(guó)家林業(yè)局林火監(jiān)測(cè)中心探測(cè)和發(fā)現(xiàn)森林火災(zāi)的能力，監(jiān)測(cè)的時(shí)效性和數(shù)據(jù)精度等，還在不斷提高和完善［11-16］。由于衛(wèi)星熱點(diǎn)以及經(jīng)地面落實(shí)的林火數(shù)據(jù)，更能體現(xiàn)由自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件確定的火源特點(diǎn)及火險(xiǎn)條件，因此，對(duì)衛(wèi)星熱點(diǎn)和林火的分布格局進(jìn)行了研究，將為森林火災(zāi)區(qū)劃、火險(xiǎn)預(yù)報(bào)、火源管理和林火預(yù)防等提供更為經(jīng)濟(jì)可行的技術(shù)手段。

近年來(lái)，不少學(xué)者開(kāi)展了我國(guó)衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)和林火分布規(guī)律的研究［14，17-21］， 如陳京弘等［14］分析了2005—2007年西南地區(qū)的衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)的分布規(guī)律；徐盛基［20］分析了南方10省2005—2009年的衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)的時(shí)空分布特征；田曉瑞等［21］根據(jù)2005—2012年衛(wèi)星監(jiān)測(cè)地面熱點(diǎn)數(shù)據(jù)和林火統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析了各生態(tài)地理區(qū)的林火空間與時(shí)間分布特征。但利用衛(wèi)星熱點(diǎn)來(lái)研究區(qū)域性的熱點(diǎn)密度和平均林火發(fā)生水平的報(bào)道較少。

國(guó)家林業(yè)局林火監(jiān)測(cè)中心每年向云南省通報(bào)了大量的衛(wèi)星林火熱點(diǎn)，防火基層單位基于熱點(diǎn)信息開(kāi)展野外地面核查，并將結(jié)果反饋于云南省森林防火網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。反饋信息包括熱點(diǎn)類別、林火類別、火災(zāi)面積、可燃物類型、鄉(xiāng)或村的行政轄區(qū)、土地覆蓋類型、氣象信息等，是研究云南森林火災(zāi)形成的原因及時(shí)空分布特征的重要數(shù)據(jù)。本研究基于2007—2013年的云南省積累的衛(wèi)星林火熱點(diǎn)及野外核查反饋數(shù)據(jù)，結(jié)合行政區(qū)劃、植被分布、氣候數(shù)據(jù)，利用地理信息系統(tǒng)手段，對(duì)熱點(diǎn)與反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分析，研究云南省衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)和林火的分布特征和發(fā)生規(guī)律，為云南省的林火預(yù)防和撲救工作提供一定的理論指導(dǎo)和借鑒。

1　研究區(qū)概況

云南省處于中國(guó)低緯高原地區(qū)，位于北緯21°8′32″～29°15′8″，東經(jīng)97°31′39″～106°11′47″，跨北回歸線，總面積39.4萬(wàn)km2。全省西北高東南低，西北高山海拔多在3 000 m以上，東南部最低海拔僅有76.4 m，自西北向東南沿著玉龍雪山、點(diǎn)蒼山、哀牢山一線呈階梯狀下降，山地、高原、丘陵、盆地和河谷相間分布。云南省氣候?qū)儆诒睙釒?亞熱帶氣候，干濕季分明，平均年降水量約為1 100 mm，80%以上集中在夏秋季，冬春季降水量不足全年的20%；氣溫區(qū)域差異顯著，境內(nèi)寒、溫、熱三帶呈水平地帶性分布，滇西北和滇東北高山地區(qū)年均溫在10℃以下，滇中廣大地區(qū)年均溫為10～20℃，滇南濕熱地區(qū)和干熱河谷年均氣溫在20℃以上。云南省植被類型眾多，包括雨林、季雨林、常綠闊葉林、硬葉常綠闊葉林、落葉闊葉林、暖性針葉林、溫性針葉林、竹林、灌叢、草叢、草甸和水生植被等12個(gè)類型［22］。受地形限制，耕地資源匱乏，全省大部分地區(qū)農(nóng)林交錯(cuò)分布，如常綠闊葉林分布區(qū)大部分已被開(kāi)墾為耕地或被松林所代替［22-23］。

2　材料與方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

2007—2013年的衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家林業(yè)局衛(wèi)星林火監(jiān)測(cè)中心和西南衛(wèi)星林火監(jiān)測(cè)分中心，衛(wèi)星源主要包括FY（FY3A，F(xiàn)Y3B）、EOS （TERRA，AQUA）和NOAA系列 （NOAA16，18，19）等，同一地區(qū)每天可被掃描10次左右。接收到的熱點(diǎn)信息主要包括衛(wèi)星型號(hào)、接收時(shí)間、經(jīng)緯度、像素?cái)?shù)、連續(xù)性、所屬縣級(jí)行政區(qū)等信息。本文采用的衛(wèi)星熱點(diǎn)均為經(jīng)過(guò)地面核查的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。地面核查反饋數(shù)據(jù)包括熱點(diǎn)類型 （如查無(wú)火、林火、非林火等）、地面核查到的熱點(diǎn)經(jīng)緯度等信息。如果熱點(diǎn)經(jīng)核查為林火，則反饋信息還包括林火類型、火場(chǎng)經(jīng)緯度、火場(chǎng)地類、可燃物類別等信息。

2.2研究方法

2.2.1衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)預(yù)處理

收集2007—2013年的云南省衛(wèi)星林火監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，作為研究和分析的樣本數(shù)據(jù)。對(duì)同一林火事件，在其發(fā)生、發(fā)展直至熄滅過(guò)程中，往往產(chǎn)生若干熱點(diǎn)信息和反饋記錄，根據(jù)地面核查情況，同一起林火的多個(gè)熱點(diǎn)信息，僅保留一條記錄，將剔除重復(fù)熱點(diǎn)后的數(shù)據(jù)保存為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)中，挑選出經(jīng)地面野外核查確定為林火的衛(wèi)星熱點(diǎn)反饋記錄，作為林火數(shù)據(jù)。在ArcGIS中，分別將熱點(diǎn)和林火數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為熱點(diǎn)、林火2類矢量地圖層，得到熱點(diǎn)、林火空間地圖數(shù)據(jù)。

2.2.2熱點(diǎn)與林火的空間密度分析

熱點(diǎn)和林火年均密度是指研究區(qū)內(nèi)，每年單位面積上的熱點(diǎn)或林火點(diǎn)的數(shù)量，采用下面公式計(jì)算。

D=N/S/Y

式中：N表示研究區(qū)域的熱點(diǎn)或林火點(diǎn)個(gè)數(shù)；S為熱點(diǎn)或林火點(diǎn)所落入的空間區(qū)域的面積；Y為樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間周期；D為密度值。

用核密度法計(jì)算熱點(diǎn)或林火點(diǎn)的密度分布數(shù)值，目的是將離散的熱點(diǎn)或林火點(diǎn)數(shù)量值，通過(guò)內(nèi)插生成連續(xù)的密度表面，從而表達(dá)整個(gè)區(qū)域的熱點(diǎn)或林火點(diǎn)空間聚集狀況或空間分布格局。其原理是基于點(diǎn)構(gòu)造一個(gè)平滑曲面，在分布點(diǎn)所在位置，曲面取得局部極值，隨著與分布點(diǎn)的距離的增大，曲面的值逐漸減小，在與分布點(diǎn)的距離等于統(tǒng)計(jì)半徑的位置處曲面值為零；每個(gè)柵格像元的密度為疊加在柵格像元中心的所有核表面的值之和。

2.2.3熱點(diǎn)與林火的密度分級(jí)方法

對(duì)熱點(diǎn)和林火的密度進(jìn)行分級(jí)本質(zhì)就是對(duì)密度數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。常用的數(shù)據(jù)分類方法有等距分類、等量分類、標(biāo)準(zhǔn)差分類和自然間斷點(diǎn)分類，本研究采用自然間斷點(diǎn)分類法。自然間斷點(diǎn)分類法是最常用的數(shù)據(jù)分類法，其原理是計(jì)算每類的方差，再計(jì)算方差之和，以方差和最小的分類作為最優(yōu)的分類結(jié)果。該分類法可對(duì)相似值進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)姆纸M，使類別之間的差異最大化，而同一類內(nèi)部的差異很小。

ArcGIS柵格數(shù)據(jù)空間分析模塊中提供了重分類工具。以云南省熱點(diǎn)和林火密度分布柵格圖層分別作為輸入圖層，密度值字段作為重分類字段，自然間斷點(diǎn)分類法為數(shù)據(jù)分類法，執(zhí)行分析計(jì)算，即可獲得熱點(diǎn)和林火密度分級(jí)柵格圖層。

3　結(jié)果與分析

3.1熱點(diǎn)密度及分布格局

采集2007—2013年監(jiān)測(cè)到的15 511個(gè)熱點(diǎn)，年均2 216個(gè)?；贏rcGIS軟件的密度分析模塊提供的核密度分析工具，以1 000 m×1 000 m為空間柵格單元，10 km為統(tǒng)計(jì)半徑，進(jìn)行空間核密度計(jì)算，計(jì)算得到結(jié)果地圖見(jiàn)圖1a所示。熱點(diǎn)年均密度為0～0.068 7個(gè)/km2。

圖1　熱點(diǎn)密度空間分布Fig.1　The sPatia1 distribution of hotsPot density

根據(jù)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，熱點(diǎn)年均密度可分為低密度區(qū) （0～0.006 4個(gè)/km2）、中密度區(qū)（0.006 4～0.017 7個(gè)/km2）和高密度區(qū)（0.017 7～0.068 7個(gè)/km2）3個(gè)等級(jí)（圖1b），分別占云南省面積的81.53%、10.94%和7.53%。其中低密度區(qū)包含3 358個(gè)熱點(diǎn)，中密度區(qū)包含5 597個(gè)熱點(diǎn)，高密度區(qū)包含6 556個(gè)熱點(diǎn)。熱點(diǎn)高密度區(qū)分布于滇西北的麗江市、迪慶州南部、怒江州東南部和大理州西部，滇西的德宏州西部和臨滄市，滇南的西雙版納州、普洱市、紅河州北部和玉溪市南部、文山州。熱點(diǎn)密度低的地區(qū)主要是昆明市、曲靖市、楚雄州、滇西北的北部和滇東北。

依據(jù)連片分布且包含大部分監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)的原則，將熱點(diǎn)的中密度區(qū)和高密度區(qū)歸并為熱點(diǎn)重點(diǎn)分布區(qū)域（圖1c）。該區(qū)域面積72 813 km2，占全省面積的18.47%，區(qū)域內(nèi)熱點(diǎn)為10 667個(gè)，占全部熱點(diǎn)的68.77%。該區(qū)域劃分為5個(gè)分區(qū)，分別為滇西北熱點(diǎn)區(qū)、滇東南熱點(diǎn)區(qū)、普洱-西雙版納熱點(diǎn)區(qū)、臨滄中南部熱點(diǎn)區(qū)和德宏西部熱點(diǎn)區(qū)。用縣級(jí)行政區(qū)劃與熱點(diǎn)重點(diǎn)分布區(qū)進(jìn)行疊加分析，得到熱點(diǎn)重點(diǎn)分布區(qū)的縣域分布，見(jiàn)表1。

表1　熱點(diǎn)重點(diǎn)分布區(qū)域特性Tab1e 1　Charasteristics of the major fire ignition distribution region

3.2林火密度及分布格局

采集2007—2013年衛(wèi)星熱點(diǎn)經(jīng)核查確定為林火的記錄共有2 338條?；贏rcGIS軟件的密度分析模塊提供的核密度分析工具，以1000 m×1000 m為空間柵格單元，10 km為統(tǒng)計(jì)半徑，進(jìn)行空間核密度計(jì)算，林火年均密度為0～0.041 4起/km2（圖2a）。

根據(jù)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，林火年均密度同樣可分為低密度區(qū) （0～0.003 2起/km2，646起林火）、中密度區(qū)（0.003 2～0.012 2起/km2，833起林火）和高密度區(qū)（0.012 2～0.041 4起/km2，853起林火）3個(gè)等級(jí) （圖2b），其分別占云南省面積的92.32%、6.01%和1.67%。林火高密度區(qū)集中于滇西北的麗江市、迪慶州南部、怒江州東南部，大理州東南部，滇中的昆明、楚雄和玉溪交界地帶，曲靖中南部等區(qū)域；而滇南、滇西南、滇東北及滇西北的北部區(qū)域林火密度相對(duì)較低。

圖2　林火密度空間分布Fig.2　The sPatia1 distribution of forest fire density

依據(jù)連片分布且包含大部分監(jiān)測(cè)林火點(diǎn)的原則，將林火的中密度區(qū)和高密度區(qū)歸并為林火重點(diǎn)分布區(qū)域（圖2c）。該區(qū)域面積28 255 km2，占全省國(guó)土面積的7.18%，區(qū)域內(nèi)林火1 688起，占全部反饋林火的72.19%。該區(qū)域劃分為4個(gè)分區(qū)，分別為滇西北林火區(qū)、滇中西北部林火區(qū)、滇中（昆明-楚雄-玉溪）林火區(qū)和曲靖中南部林火區(qū)。將縣級(jí)行政區(qū)劃與林火重點(diǎn)分布區(qū)進(jìn)行疊加，得到林火重點(diǎn)分布區(qū)的縣域分布，見(jiàn)表2。

表2　林火重點(diǎn)分布區(qū)特性Tab1e 2　Characteristics of the major forest fire distribution region

4　結(jié)論與討論

衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)本質(zhì)是地面高溫?zé)嵩矗軖呙璺直媛?、云遮蔽等因素的影響，雖然其無(wú)法反映諸如野外吸煙、燃放鞭炮、野炊取暖和初發(fā)火等火燒面積較小的熱源，但包括了絕大部分已形成一定火燒面積的熱源，因而可以認(rèn)為其基本反映了一定區(qū)域內(nèi)的野外火源特征。衛(wèi)星熱點(diǎn)是目前最易獲取的較全面和經(jīng)濟(jì)地反映火源狀況的數(shù)據(jù)，且其地面核查反饋數(shù)據(jù)記錄了林火發(fā)生的時(shí)空信息。因此，可以基于衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)及其核查數(shù)據(jù)來(lái)探討熱點(diǎn)本身和其所導(dǎo)致的林火的空間分布格局。

傳統(tǒng)的密度分析計(jì)算方法隱含著一個(gè)假設(shè)，即研究對(duì)象在研究區(qū)域內(nèi)是均勻分布的。本研究中，熱點(diǎn)和林火均具有空間聚集性，且這種聚集性會(huì)隨著統(tǒng)計(jì)單元大小不同而變化。因此，本研究基于平面上實(shí)體密度計(jì)算方法之一的核密度法來(lái)分析熱點(diǎn)和林火的空間分布格局，通過(guò)使用不同的搜索半徑進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，證明利用10 km為統(tǒng)計(jì)半徑，計(jì)算和分析熱點(diǎn)和林火的密度，能較好體現(xiàn)其空間聚集格局。

云南省熱點(diǎn)分布具有空間聚集性，熱點(diǎn)密度高的地區(qū)恰恰是云南的重點(diǎn)農(nóng)林業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)域，如普洱市、西雙版納州、德宏州、紅河州和文山州，該區(qū)域內(nèi)少數(shù)民族聚居，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用火、宗教祭祀用火非常多。相反，在昆明市、玉溪市、楚雄州和曲靖市等區(qū)域，也就是傳統(tǒng)滇中地區(qū)，由于工商業(yè)發(fā)達(dá)，野外火源相對(duì)較少。同時(shí)，滇西北的北部和滇東北大部分區(qū)域，是重要生態(tài)保護(hù)和生物多樣性屏障，土地開(kāi)發(fā)利用少，熱點(diǎn)密度相對(duì)低。表明人類活動(dòng)，尤其是農(nóng)事活動(dòng)是影響云南省衛(wèi)星監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)空間格局的最重要原因。

云南省林火分布同樣具有空間聚集性，主要集中于冬春季少雨，植被以云南松 （Pinus yunnanensis）林、暖溫性稀樹(shù)灌木草叢或云冷杉林為主的滇中和滇西北中南部。滇中地區(qū)雖然熱點(diǎn)密度較低，但云南松林分布面積大，可燃物易燃，在人為活動(dòng)影響下，極易引起森林火災(zāi)；而滇西北的中南部，由于氣候寒冷、植被多為針葉林，可燃物易累積，林火一旦燃燒難以控制。相反，滇南和滇西南地區(qū)雖然熱點(diǎn)密度較高，但由于其氣候相對(duì)濕潤(rùn)，林火密度反而較低。

本研究通過(guò)分析熱點(diǎn)和林火密度空間分布格局，表明云南省熱點(diǎn)和林火分布雖然都具有空間聚集性，但兩者的分布格局有較大差異。這說(shuō)明在森林火災(zāi)的管理工作中，必須因地制宜制定相應(yīng)的措施，才能夠有效地進(jìn)行林火管理。如滇西北東南部地區(qū)，熱點(diǎn)密度和林火密度均很高，應(yīng)注重加強(qiáng)宣傳教育，加強(qiáng)野外火源管理，提高火災(zāi)撲救的快速反應(yīng)能力；滇中地區(qū)，熱點(diǎn)密度低但林火密度較高，應(yīng)在繼續(xù)加強(qiáng)防火期的卡點(diǎn)管理，控制人為火源的基礎(chǔ)上，注重?fù)浠鹆α康暮侠砼渲茫訌?qiáng)火災(zāi)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作；滇南和滇西南地區(qū)，熱點(diǎn)密度很高而林火密度低，衛(wèi)星熱點(diǎn)的地面核查工作量大，在加強(qiáng)宣傳教育，提高防火意識(shí)的同時(shí)，迫切需要開(kāi)展衛(wèi)星熱點(diǎn)危險(xiǎn)程度的預(yù)警模型研究，提高熱點(diǎn)地面核查的工作效率。

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（責(zé)任編輯曹龍）

The Study on SPatia1 Pattern of Sate11ite Monitoring HotsPots and Forest Fires in Yunnan

Deng Zhongjian1，Li Xiaona1，Zhou Ru1iang2，Ye Jiangxia3，Xu Shengji4，Zhao Chunmei4

（1.Yunnan Academy of Biodiversity，Southwest Forestry University，Kunming Yunnan 650224，China；2.Co11ege of Ecotourism，Southwest Forestry University，Kunming Yunnan 650224，China；3.Co11ege of Forestry，Southwest Forestry University，Kunming Yunnan 650224，China；4.Forest Guard Station of South Aviation，State Forestry Administration，Kunming Yunnan 650000，China）

HotsPots data in 2007—2013 Provided by Forest Fire Monitoring Center of State Forestry Administration and Southwest Sate11ite Forest Fire Monitoring Sub-center were ana1yzed to exP1ore the sPatia1 Pattern of sate11ite monitoring hotsPots and forest fires in Yunnan Province from 2007 to 2013，and the Kerne1 Density method in ARCGIS SPatia1 Ana1yst Modu1e were emP1oyed.The resu1ts indicated that annua1 density of hotsPot and forest fire was 0.005 8 and 0.000 9 Per square ki1ometer，resPective1y.HotsPots and forest fires were both sPatia1 aggregation in Yunnan Province，and these distributions cou1d be divided in 1ow density（＜0.006 4；＜0.003 2），medium density（0.006 4-0.017 7，0.003 2-0.012 2）and high density（0.017 7-0.068 7，0.012 2-0.041 4）three sub-region.The resu1ts a1so showed that the sPatia1 aggregation Pattern of hotsPots and forest fires is discrePant，thehigh density area of hotsPots is concentrated in agricu1ture and forestry Priority deve1oPment region in Yunnan Province，such as Puer，Xishuangebanna，Dehong，Honghe and Wenshan.Contrast1y，forest fires occurred main1y in Yunnan Pine forest in centra1 Yunnan，warm-temPerate savanna shrub and grass，and a1Pine coniferous forests in northwest Yunnan，whi1e forest fire density is 1ow in south and southwest Yunnan，where the density of hotsPots is high.Our resu1ts may Provide a reference for the construction of fire Prevention infrastructure，fire-fighting abi1ity construction，and the management of dai1y Patro1.

sate11ite-monitoring，hotsPots，forest fire，density，sPatia1 Pattern，Yunnan

S762.1

A

2095-1914（2016）04-0132-06

10.11929/j.issn.2095-1914.2016.04.022

2015-12-24

林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)（201404402-2）資助；云南省科技創(chuàng)新人才計(jì)劃項(xiàng)目 （2014HC014）資助；云南省森林災(zāi)害預(yù)警與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金（ZK150003）資助。
第1作者：鄧忠堅(jiān)（1979—），男，碩士，實(shí)驗(yàn)師。研究方向：遙感與地理信息系統(tǒng)應(yīng)用。Emai1：43946916@qq.com。

周汝良（1963—），男，碩士，教授。研究方向：森林保護(hù)學(xué)及3S應(yīng)用技術(shù)。Emai1：zhou_ru1iang@163.com。