專家們提出警告，機器代替人類勞動或將使人類成為多余。他們擔心我們發(fā)現(xiàn)了這一強大力量卻還不明白如何正確運用。有人擔憂人工智能進步可消滅數(shù)以百萬計就業(yè)的人士，對人類造成“終結者”式的威脅。不過這些擔憂其實是兩百年前機械化和蒸汽機時代的老生常談。當時人們對機器造成的危險爭論不休，如今一場十分類似的爭論正在進行。

正如無數(shù)科幻電影所表現(xiàn)的，最驚人的情形是人工智能變壞。這是古老擔憂的現(xiàn)代表現(xiàn)形式，可追溯到1818年的《弗蘭肯斯坦》及更早時期。不過雖然人工智能系統(tǒng)令人嘆為觀止，但它們只能執(zhí)行十分具體的任務：智力上能夠超過其人類創(chuàng)造者的通用人工智能仍然十分遙遠。人工智能研究專家Andrew Ng表示，現(xiàn)在擔心人工智能就像殖民者甚至還未踏上火星就擔心火星上人口過多一樣。機器問題更加緊迫的方面在于人工智能對人類就業(yè)和生活方式有何種影響。

然而事實上每一次科技進步最終創(chuàng)造的就業(yè)超過其所消滅的就業(yè)，因為一種瑣碎工作的自動化增加了對那些機器仍然不能完成的相關工作的需求。比如，用自動取款機（ATM）取代部分銀行柜員使得新開分行成本降低，創(chuàng)造了更多的銷售和客服新工作。同樣的，電子商務增加了零售業(yè)的總就業(yè)。隨著計算機進入辦公室，人工智能將不會直接取代太多員工，而是會要求他們掌握新技能予以補充完善。雖然一篇廣泛引用的論文稱今后一二十年美國47%的就業(yè)面臨潛在自動化，但其它研究估計實際上這一比例不到10%。

隨著科技改變每一項專業(yè)工作所需的技能，工人必須隨之調整。這意味著教育和培訓應足夠靈活，以便迅速、有效地教授新技能。終身學習和在職培訓將得到更多強調，網絡學習和視頻游戲式仿真將得到更廣泛的應用。通過個性化電腦學習、確定員工技能差距和再培訓機會，人工智能本身也能有所幫助。社交和性格技能也將更加重要。當就業(yè)崗位不長久、科技不斷推陳出新和人們的工作年限延長，社交技能將是一項基礎技能。社交技能能夠給予人類一種優(yōu)勢，幫助他們完成需要同情心和人際互動的工作，而同情心和人際互動是機器不具備的人類特質。

盡管科技取得長足進步，但鮮有跡象表明工業(yè)時代的教育和福利制度已在現(xiàn)代化和變得靈活。決策者現(xiàn)在就得著手，因為越往后推福利國家的負擔就越大。約翰-穆勒（John Stuart Mill）在19世紀40年代的著作中寫道，關心那些生活被技術破壞的人是立法者關心的最合理目標。這在蒸汽機時代說得沒錯，在人工智能時代仍然如此。