任豫晉 劉越澤

太原市人口老齡化空間分布現(xiàn)狀調(diào)查分析

任豫晉 劉越澤

為研究太原市人口老齡化的空間分布現(xiàn)狀及人口老齡化對醫(yī)療衛(wèi)生工作的影響，利用空間數(shù)據(jù)分析方法對太原市2000年及2010年人口普查資料數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)論是太原市老齡人口分布呈現(xiàn)西部高于東部的特點，各區(qū)縣老齡人口增長幅度呈圈層結(jié)構(gòu)；老齡人口分布總體空間格局呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)，且存在小幅度的聚集；局部空間自相關(guān)檢驗結(jié)果表明，陽曲縣的老齡人口比重聚集類型為高高聚集，而2010年小店區(qū)老齡人 口比重為低高聚集。

太原市；人口老齡化；人口普查；醫(yī)療衛(wèi)生

【Abstract】The census information and data for the year 2000 and 2010 in Taiyuan City is analyzed by using the spatial data analysis method in order to study the effect of current spatial population of the aging population in Taiyuan City and the aging of population on medical health cause.The following conclusions are drawn:for distribution of the aging population in Taiyuan City，the feature is that the west is higher than the east.The growth rate of the aging population in districts and counties present in a layer structure；the overall spatial layout of the aging population distribution has high positive correlation to the space and comes with slight gathering.The self-correlation test results of local space show that the gathering type of the aging population in Yangqu County is highhigh，while the type for the aging population in Xiaodian District for the year 2010 is low-high.

【Key words】Taiyuan City；Aging of population；Census；Medical care

人口老齡化是指總?cè)丝谥心贻p人口數(shù)量減少，老齡人口數(shù)量增加，從而導(dǎo)致老齡人口比重相應(yīng)增長的動態(tài)［1］。國際上通常把60歲以上的人口占總?cè)丝诒壤_到10%，或65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_到7%作為國家或地區(qū)進入老齡化社會的標準［2］。人口老齡化問題一直受到社會廣泛關(guān)注，是學術(shù)界研究的熱點。以往針對老年人的生理、心理、社會角色等方面的研究較多，而從空間的角度考慮人口老齡化的現(xiàn)狀、變化趨勢、原因等方面的研究尚少。

山西省第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2003年山西省 65 歲及以上的人口比重達到 7.1%，開始步入老齡化社會［3］。目前對山西省老齡人口空間分布的研究多采用傳統(tǒng)方法，注重于直觀描述空間分布特征或老齡化指標數(shù)值差異的對比分析，因而無法準確地反映由空間關(guān)系和數(shù)值關(guān)系共同作用下的空間模式和變化特征。探索性空間數(shù)據(jù)分析方法可將空間因素的影響考慮進人口老齡化問題的研究中，為解決上述問題提供了技術(shù)支持，開辟了深入研究人口老齡化區(qū)域差異問題的新途徑。小的空間單元的老齡人口空間分布比大的省際空間單元更具有驗證性，且人口老齡化區(qū)域空間分布的變化更加復(fù)雜、動態(tài)、不確定，因此更值得關(guān)注。我們以太原市老齡人口為研究對象，基于太原市2000年、2010年人口普查資料，利用空間數(shù)據(jù)分析方法對太原市老齡人口的空間分布以及趨勢進行分析，并探討了人口老齡化對太原市醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)的影響，以期為城市內(nèi)部養(yǎng)老資源的合理配置、養(yǎng)老模式的合理調(diào)整及進行政策引導(dǎo)提供依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1研究范圍和數(shù)據(jù)來源

人口分布研究首先要界定研究人口的概念、范圍以及空間的概念和范圍，依據(jù)國際通用標準將65歲及以上人口定義為老齡人口，研究的區(qū)域范圍包括太原市的10個區(qū)縣。所有數(shù)據(jù)來源于2000年山西省第五次人口普查資料、2010年山西省第六次人口普查資料。

1.2研究方法

利用ArcGIS10.2軟件將上述兩期人口普查數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到太原市行政區(qū)劃圖，建立老齡人口空間分布數(shù)據(jù)庫，利用空間數(shù)據(jù)分析方法對太原市老齡人口空間分布進行全局及局部的空間分析，揭示太原市老齡人口空間分布的特征及其變化趨勢。

在統(tǒng)計上，通過相關(guān)分析可以檢測兩種現(xiàn)象（統(tǒng)計量）的變化是否存在相關(guān)性，若要分析統(tǒng)計的為不同觀察對象的同一屬性變量，則稱之為自相關(guān)。因此，所謂空間自相關(guān)就是研究空間中，某空間單元與其周圍單元間，就某種特征值，通過統(tǒng)計方法，進行空間自相關(guān)性程度的計算，以分析這些空間單元在空間上分布現(xiàn)象的特性。

計算空間自相關(guān)的方法可以分為全域型和區(qū)域型。全域型方法可以描述老年人口的整體分布狀況，判斷老年人口在空間上是否有聚集特性的存在以及聚集程度如何，但并不能確切呈現(xiàn)出聚集現(xiàn)象出現(xiàn)在哪些區(qū)域，而區(qū)域型方法恰好可以做到這一點。因此，在進行空間自相關(guān)分析時，既要計算全局空間自相關(guān)，又要計算局部空間自相關(guān)。

2太原市老齡人口空間結(jié)構(gòu)分析

2.1老年人口比重時空變化

圖1反映了2000年～2010年太原市老齡人口比重的時間變化。從時間角度來看：2000年～2010年，太原市各區(qū)縣老年人口比重均有增長，增幅最大的為陽曲縣，最小的為小店區(qū)。陽曲縣老年人口系數(shù)增長了2.9 %，表示2000年～2010年間，陽曲縣每100人口中增加了約3名老年人口。2000年，太原市只有迎澤區(qū)、杏花嶺區(qū)和陽曲縣3個區(qū)縣的人口進入了老齡化階段，其余各區(qū)縣的人口均處于成年階段。到2010年，除小店區(qū)和古交市外，其余各區(qū)縣人口均進入了老齡化階段。小店區(qū)尚未進入老齡化階段且老年人口比重增長緩慢是由于其吸引了大量外來年輕人口。古交市尚未進入老齡化階段是由于其勞動年齡人口數(shù)量大，但老年人口比重增長較快，隨著時間發(fā)展，古交市也將很快進入老齡化社會。

圖1 太原市2000年～2010年各區(qū)縣老齡人口比重時間變化

圖2反映了2000年、2010年太原市老齡人口比重的空間變化情況。從空間角度來看，2000年～2010年間，進入老齡化階段的區(qū)域迅速擴大。陽曲縣、杏花嶺區(qū)、迎澤區(qū)3個區(qū)縣是最早進入老齡化階段的地區(qū)，也是老齡化程度相對嚴重的區(qū)域，其聚集分布在太原市的東北部地區(qū)。與小店區(qū)臨近的各個區(qū)縣都進入了老齡化階段，圍繞小店區(qū)形成一個半包圍結(jié)構(gòu)，這也與青壯年人口的遷移有關(guān)。除小店區(qū)外，老年人口比重的空間分布整體呈現(xiàn)出東部高于西部的特點。

2.2全局空間關(guān)聯(lián)分析

全局自相關(guān)性是對整個區(qū)域?qū)傩灾档目臻g分布情況總體特征進行描述，用全局空間自相關(guān)統(tǒng)計量來測量全局空間的自相關(guān)性，其計算公式如下:

表1 太原市2000年～2010年老齡人口比重的全局Moran I估計值

由表1可知，2000年～2010年，太原市老年人口比重的全局Moran's I值均為正，并通過了顯著性檢驗，說明太原市各區(qū)縣在研究期間存在顯著的空間正相關(guān)。太原市各區(qū)縣老年人口的空間分布并非表現(xiàn)出完全的隨機狀態(tài)，而是表現(xiàn)出相似值之間的空間集聚，即對于老年人口比重高的區(qū)縣，其周邊區(qū)縣老年人口系數(shù)也高，各區(qū)縣之間老年人口比重的空間差異客觀存在。在2000年～2010年期間，Moran's I值小幅度增加，說明老年人口分布存在小幅度的集聚。

2.3局部空間關(guān)聯(lián)分析

局部空間關(guān)聯(lián)分析是具體度量每個區(qū)域與周邊區(qū)域間的局部空間關(guān)聯(lián)及空間差異程度，并結(jié)合相關(guān)地圖形式使得局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，從而使區(qū)域空間分布規(guī)律更直觀［5］。全局Moran I指數(shù)僅能說明空間是否出現(xiàn)了集聚或異常值，而局部Moran I指數(shù)則可說明哪里出現(xiàn)了集聚或異常值［6］。每個觀察值的空間聯(lián)合局域指標 （Local Indications of Spatial Association，LISA） 是反映它與空間相鄰近的觀察值空間聚集性的指標，是每個觀察值計算的Moran's I指數(shù)值和Z得分?？蓪⑷中涂臻g相關(guān)系數(shù)分解成各個區(qū)域上的空間自相關(guān)性。對于第i個區(qū)域單元，Moran's I的LISA公式為：

I值＞0表示該區(qū)縣的老齡人口系數(shù)與其臨近區(qū)縣存在正相關(guān)，即該區(qū)縣的老齡人口系數(shù)與其周邊相鄰區(qū)縣相似，I值越大，相關(guān)性越高；I值＜0表示該區(qū)縣老齡人口系數(shù)與其周邊相鄰區(qū)縣存在負相關(guān)，即該區(qū)縣的老齡人口系數(shù)與其周邊相鄰區(qū)縣不相似。同上，局部Moran I指數(shù)的顯著性借助標準化統(tǒng)計量Z來檢驗。太原市各區(qū)縣LISA值分布結(jié)果見圖3。由圖3可知，2000年，除杏花嶺區(qū)外，各中心城區(qū)LISA值均＜0，表明這些區(qū)縣的老年人口系數(shù)與其相鄰區(qū)縣呈負相關(guān)，即這些區(qū)縣的老年人口系數(shù)與其周邊相鄰區(qū)縣不具有相似性，但負相關(guān)程度不高，小店區(qū)與周邊相鄰區(qū)縣具有較大負相關(guān)性。杏花嶺區(qū)與各周邊區(qū)縣LISA值＞0，表明這些區(qū)縣的老年人口系數(shù)與其相鄰區(qū)縣呈正相關(guān)，即這些區(qū)縣的老年人口系數(shù)與其周邊相鄰區(qū)縣相似。2010年，LISA值＞0的區(qū)域擴大，尖草坪區(qū)和萬柏林區(qū)的老年人口系數(shù)也與其相鄰區(qū)縣呈現(xiàn)出正相關(guān)，迎澤區(qū)也成為與其相鄰區(qū)縣呈現(xiàn)出顯著負相關(guān)的區(qū)域。將2000年和2010年的LISA值進行檢驗，檢驗結(jié)果見圖4。

圖2 太原市老齡人口比重空間變化

由圖4可見，2000年與2010年太原市各區(qū)縣局部空間自相關(guān)檢驗結(jié)果顯示，陽曲縣的老年人口比重聚集類型為高高聚集，即陽曲縣老齡人口系數(shù)高，與其相鄰的區(qū)縣老年人口系數(shù)也較高。小店區(qū)老年人口比重聚集類型為低高聚集，即小店區(qū)的老年人口系數(shù)低而與其相鄰的區(qū)縣老年人口系數(shù)高，其他區(qū)縣無統(tǒng)計學意義。2010年與2000年相比，增加了小店區(qū)這樣一個低高聚集區(qū)域，原因可能為小店區(qū)是太原市的高新開發(fā)區(qū)，吸引了大量的年輕勞動力，因此導(dǎo)致了小店區(qū)的老年人口系數(shù)要比其周邊區(qū)縣低。

圖3 2000年、2010年太原市各區(qū)縣LISA值

圖4 2000年與2010年太原市各區(qū)LISA值檢驗結(jié)果

3人口老齡化對醫(yī)療衛(wèi)生工作的影響及對策

3.1人口老齡化對醫(yī)療衛(wèi)生工作的影響

老年人作為社會群體的重要組成部分，其數(shù)量、規(guī)模的不斷擴大，必定會對社會經(jīng)濟造成巨大影響，另外，由于老年人特殊的心理、生理特征，以及身體各項機能開始退化，活動能力、適應(yīng)社會環(huán)境的能力下降，也會給醫(yī)療衛(wèi)生工作帶來一定的影響。

3.1.1人口老齡化對醫(yī)療需求的影響

隨著年齡的增長，老年人的身體出現(xiàn)了一系列退行性變化，各臟器功能逐漸降低，免疫功能低下，患病率高且常常同時患有多種疾?。徊糠掷夏耆诉€可能伴有智力障礙，使得醫(yī)生在老年患者疾病診治過程中無法與之進行良好的交流溝通，且治療難度加大。同時，老年患者伴隨生理功能的減退而易出現(xiàn)很多心理問題，尤其在患病之后，易產(chǎn)生焦慮、抑郁等情緒，甚至出現(xiàn)自殺傾向，常需要給予特別的心理治療和護理［7］。因此，老年人對于醫(yī)療的需求具有需求量大、多樣化且要求高的特點。

3.1.2人口老齡化對醫(yī)療服務(wù)工作的影響

鑒于上述老年人醫(yī)療需求的特點，人口老齡化對醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)工作提出了更高的要求，需要醫(yī)院從心理、生理、環(huán)境等多方面關(guān)注老年患者。老年人患病率高且住院時間長，由此影響了醫(yī)院的床位周轉(zhuǎn)率，而且其住院時常需要人員陪護，而陪護人員的增加也會影響醫(yī)院的病房管理。

人口老齡化對醫(yī)療服務(wù)工作最重要的影響是導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。在過去幾十年里，人類的疾病譜發(fā)生了明顯的變化，慢性病成為威脅老年人健康的最主要疾病。老齡人口對長期保健服務(wù)、預(yù)防醫(yī)療和護理服務(wù)的需求增加，必然促使醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的結(jié)構(gòu)向此方面轉(zhuǎn)變［8］。

3.1.3人口老齡化對醫(yī)療資源配置的影響

我國的人口老齡化存在城鄉(xiāng)倒置的特征，農(nóng)村老齡化水平高于城鎮(zhèn)［9］。從上文的分析中可以看出，山西省的人口老齡化也呈現(xiàn)出這一特征。醫(yī)療水平較高的大醫(yī)院都分布在各中心城區(qū)，而老齡人口更為密集的周邊區(qū)縣醫(yī)療資源缺乏，給周邊區(qū)縣的老齡人口及時就醫(yī)帶來諸多不便，“看病難”的問題得不到解決。在中心城區(qū)，社區(qū)與老年人的日常生活密不可分，但由于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)存在很多問題，大醫(yī)院仍是老年人首選的就醫(yī)方式，從而造成大醫(yī)院醫(yī)療資源緊張，而社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站的醫(yī)療資源得不到有效利用。

3.2對策

3.2.1實施健康老齡化戰(zhàn)略

健康老齡化從生命過程的角度，關(guān)注老年前期及老年期健康，其目的是盡可能預(yù)防疾病的發(fā)生，減少失能和殘障，延長健康壽命，提高自理能力和生活質(zhì)量。從源頭抓起，減輕社會經(jīng)濟負擔，最大限度地降低老年群體的老齡服務(wù)需求，將人口老齡化對社會的影響降到最低限度，這是一條低成本、高效益，積極應(yīng)對人口老齡化的戰(zhàn)略選擇。

3.2.2區(qū)域衛(wèi)生資源的合理規(guī)劃

區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃是政府對區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生資源合理配置、有效利用和對衛(wèi)生發(fā)展宏觀調(diào)控的重要手段，其作用是通過提高資源配置效率，保證城鄉(xiāng)居民公平地獲得基本醫(yī)療，滿足多層次的衛(wèi)生服務(wù)需求，解決“看病難”問題，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的公平性。由于我國長期實行的是與計劃經(jīng)濟體制相適應(yīng)的衛(wèi)生服務(wù)體系和衛(wèi)生管理體制，加上觀念模糊和利益難調(diào)，使得區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃在具體的實施中存在著衛(wèi)生資源的布局和結(jié)構(gòu)不合理、衛(wèi)生資源利用效益不高和政策體系不協(xié)調(diào)等問題，這既不適應(yīng)醫(yī)療需求的變化，也難以提供費用低廉和方便群眾的衛(wèi)生服務(wù)，造成了“看病難、看病貴”。因此，必須優(yōu)化配置和有效利用區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生資源，建立新型衛(wèi)生服務(wù)體系，加強配套制度的建設(shè)。我們采用的空間數(shù)據(jù)分析方法就是基于地理信息系統(tǒng)的衛(wèi)生資源布局方法，是區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃的重要方法之一。GIS能夠在空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)和城市社會經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)等的支持下，實現(xiàn)方便快捷的分析和可視化，根據(jù)分析結(jié)果合理利用區(qū)域衛(wèi)生資源，將有利于應(yīng)對人口老齡化帶來的特殊的醫(yī)療服務(wù)需求，為城市內(nèi)部養(yǎng)老資源的合理配置、養(yǎng)老模式的合理調(diào)整及進行政策引導(dǎo)提供科學依據(jù)。

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Investigation and analysis of current spatial distribution of the aging population in Taiyuan City

Ren Yujin，Liu Yueze.The School of Administration of Shanxi Medical University （Ren Yujin）；the No.2 Hospital of Shanxi Medical University （Liu Yueze），Taiyuan 030001，China
Corresponding author： Liu Yueze，Email： yuezeliu@163.com

10.3969/j.issn.2095-7432.2016.04.011

030001 太原，山西醫(yī)科大學管理學院（任豫晉）；山西醫(yī)科大學第二醫(yī)院（劉越澤）

劉越澤，Email:yuezeliu@163.com

2016-03-12）