蔣一紅

摘要：本文運(yùn)用DEA-Malnquist指數(shù)法測(cè)算了1997-2014年江蘇制造業(yè)15個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，得出了江蘇制造業(yè)15個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其分解變量的變動(dòng)規(guī)律。

關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；DEA-Malmquist指數(shù)法一、引言

本文將江蘇制造業(yè)作為研究對(duì)象，采用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)其進(jìn)行估算。邱斌、楊帥和辛培江（2008）采用DEA-Malmquist指數(shù)法估算了中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)的變動(dòng)情況；宮俊濤、孫林巖和李剛（2008）亦運(yùn)用該方法考察了中國(guó)28個(gè)省區(qū)市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率極其分解變動(dòng)情況；高帆（2015）采用該方法估算了省級(jí)層面農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

二、測(cè)算方法

Fare等（1994）研究給出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)公式為：

M0（xt+1，yt+1，xt，yt）=D0t（xt+1，yt+1）D0t（xt，yt）D0t+1（xt+1，yt+1）D0t+1（xt，yt）1/2

其中Dt0和Dt+10分別代表t、t+1時(shí)刻的產(chǎn)出距離函數(shù)；（xt，yt）和（xt+1，yt+1）分別表示t、t+1時(shí)刻的投入與產(chǎn)出。

轉(zhuǎn)變上式，可得到Malmquist指數(shù)為：

M0（xt+1，yt+1，xt，yt）=Dt+10（xt+1，yt+1）Dt0（xt，yt）*（Dt0（xt+1，yt+1）Dt+10（xt+1，yt+1））*（Dt0（xt，yt）Dt+10（xt，yt））1/2=EC*TP

其中，EC和TP分別表示技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步。

三、行業(yè)合并與變量選取

（一）行業(yè)合并。本文將江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒制造業(yè)的30個(gè)子行業(yè)，合并為15個(gè)子行業(yè)，并且由于機(jī)械設(shè)備修理業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)三個(gè)行業(yè)出現(xiàn)個(gè)別年份統(tǒng)計(jì)口徑不一，故將其刪除。合并后制造業(yè)行業(yè)見表2。

（二）變量選取。一是產(chǎn)出變量。本文的產(chǎn)出變量用工業(yè)行業(yè)增加值來衡量，并用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，從而將其變?yōu)閷?shí)際工業(yè)增加值。數(shù)據(jù)來源于《江蘇投入產(chǎn)出表》。二是勞動(dòng)變量。本文用各行業(yè)從業(yè)人員衡量，數(shù)據(jù)取自《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。三是資本變量。本文采用永續(xù)盤存法計(jì)算資本存量，其中計(jì)算涉及的折舊為5%。最后使用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)計(jì)算出的名義資本存量進(jìn)行價(jià)格平減，將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際資本存量。原始數(shù)據(jù)取自歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、測(cè)算結(jié)果分析

本文使用DEAP2.1軟件對(duì)以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，得出了江蘇省1997-2014年制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指標(biāo)的逐年變動(dòng)情況，本文從以下兩方面考察其變動(dòng)情況，一是從時(shí)間方面；二是從空間方面。

（一）時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)

觀察表1，發(fā)現(xiàn)在1997至2014年期間，江蘇制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率總體上呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)之勢(shì)，但是其增長(zhǎng)率有階段性的變化。第一，在剔除2001年全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率小于1的情況下，1997-2005年期間，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率均大于1。此階段全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)6.5%，技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率分別平均增長(zhǎng)2.8%、3.9%，這說明全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)源泉主要來自技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率兩方面，但技術(shù)效率對(duì)其作用稍大于技術(shù)進(jìn)步。第二，從2006年開始，江蘇制造業(yè)全要素生產(chǎn)率歷年增長(zhǎng)為負(fù)，技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率增長(zhǎng)也有所下滑，但仔細(xì)觀察可以看到，相對(duì)技術(shù)效率，前幾年技術(shù)進(jìn)步比較明顯，技術(shù)效率增長(zhǎng)出現(xiàn)明顯下滑是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)下降的主要原因，其次還可能受到2008年金融危機(jī)影響。另外，幾乎從2011年始，江蘇制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)進(jìn)一步下降，并基本進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)也趨同，技術(shù)效率增長(zhǎng)率有小幅增長(zhǎng)，說明江蘇經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了“新常態(tài)”階段。

（二）分行業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)

從表2，可以看到1997年到2014年間，江蘇制造業(yè)所有子行業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)-3.1%，主要原因是技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率-2.3%，技術(shù)效率增長(zhǎng)率為-0.8%，該種現(xiàn)象與前面分析的原因可能直接相關(guān)。從細(xì)分行業(yè)來看，該期間全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率為正的制造業(yè)細(xì)分行業(yè)有：金屬冶煉及壓延加工業(yè)11.3%、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)4%、化學(xué)工業(yè)2.2%、通信設(shè)備和計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)1.1%，這些行業(yè)都屬于資本密集型、技術(shù)密集型行業(yè)，且除了石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率主要來自技術(shù)效率外，其它三個(gè)行業(yè)TFP增長(zhǎng)由技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同引發(fā)。其它子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)速度幾乎都相對(duì)有所下降，其中下降最多的是紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制造品-9.5%，屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)。（作者單位：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1]高帆.我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變趨勢(shì)與影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2015，（5），（3）：19.

[2]宮俊濤、孫林巖和李剛.中國(guó)制造業(yè)升級(jí)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析——基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（4），（97）：109.

[3]邱斌，楊帥，辛培江.FDI技術(shù)溢出渠道與中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究：基于面板數(shù)據(jù)的分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2008（8），（20）：31.