文 | Alet

計算機正在“睜開它們的眼睛”
—人工智能冉冉升起

文 | Alet

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。 人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。斯坦福大學人工智能與倫理學教授杰瑞·卡普蘭認為，不久的將來，人類再也不用勞動。因為人工智能在自動化作業(yè)、自動駕駛，合成智能、執(zhí)行能力等諸多方面的優(yōu)勢明顯大于人類。

近些年來，科技在模擬人腦工作原理等領(lǐng)域取得了重大進展，這為人工智能的發(fā)展指明了一個全新的方向。用數(shù)字化“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”來模擬大腦并獨立的收集和反饋信息已經(jīng)成為深度學習領(lǐng)域的一個突破性進展。這些進展正促使全世界的科技巨頭紛紛投入巨資，以便在競爭激烈的人工智能產(chǎn)業(yè)中確保領(lǐng)先，這些公司在人工智能領(lǐng)域的競相投資被稱為“最新硅谷軍備競賽”。

過去幾年，人工智能產(chǎn)業(yè)的潛力幾年前嶄露頭角，部分技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)逐步成熟，并越發(fā)適合商業(yè)應(yīng)用。這些進展都被科技工業(yè)中的巨頭們快速吸收。例如谷歌、Facebook和微軟等，每個公司都運營著自己的人工智能實驗室，進行著領(lǐng)域內(nèi)重要的研究，發(fā)表了許多為學術(shù)界打下基礎(chǔ)的論文。此外，我們看到越來越多公司將自己的機器學習技術(shù)作為工具開放給全球開發(fā)者使用。一方面，人工智能的發(fā)展離不開全球各地開發(fā)者的積極參與，而開源將成為吸引開發(fā)者的重要途徑。另一方面，利用開源爭奪人工智能的話語權(quán)，也成為巨頭們積極開源的重要原因。各種基于人工智能的新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，越來越多的將面向普通消費者的人工智能產(chǎn)品推向市場，而市場反過來又推動了整個人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2015年對谷歌來說也是特別的一年，公司架構(gòu)調(diào)整后，母公司Alphabet開始將諸多前沿技術(shù)研究并入到新的Google X。繼重金收購DeepMind后，谷歌繼續(xù)在歐洲“淘金”，重金投資了“德國人工智能研究中心”（German Research Center for Artificial Intelligence）。這是一家非盈利的研究機構(gòu)，擁有450名科學家，主要研究項目著眼于語言技術(shù)、嵌入式智能、增強現(xiàn)實、知識管理、多媒體分析和數(shù)據(jù)挖掘。這是該領(lǐng)域最大的研究中心之一，最新的預(yù)算高達4100萬歐元。此外，谷歌還發(fā)布了谷歌相冊服務(wù)，它可以將相冊中同一個人物的照片整合在一起，比如回顧一個嬰兒從小到大的成長軌跡。通過長期學習，它甚至可以自動判斷對你重要的時刻、重要的人、和重要的事物。谷歌推出的郵件智能回復(fù)功能“Smart Reply”則利用自然語言理解和生成技術(shù)實現(xiàn)。谷歌選擇的是LSTM模型，能夠很好處理不同位置單詞之間的依賴關(guān)系，并能夠發(fā)現(xiàn)郵件內(nèi)容中最重要的部分，而不會被附近的短句所影響。

盡管較早推出Siri這樣的虛擬助理產(chǎn)品，但蘋果公司過去幾年并未在人工智能領(lǐng)域有太大進步。這種情況似乎在改變，蘋果目前以完成多筆與人工智能相關(guān)的收購。不過，相比與谷歌、Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，以硬件見長的蘋果公司在人工智能領(lǐng)域有著濃厚的“蘋果特色”。

2015年10月，蘋果公司收購了一家來自英國劍橋地區(qū)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ。這家公司開發(fā)了一款基于深度學習的人機語音交互的軟件，用戶可以很自然地與計算機進行溝通，而且用戶使用越多其精確性也越高，這恰恰也是包括Siri在內(nèi)的多個人工數(shù)字助理所研究的領(lǐng)域。不到一周時間，蘋果又買下了一家名叫Perceptio的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，該公司的兩位創(chuàng)始人Nicolas Pinto、Zak Stone都是圖像識別領(lǐng)域的專家，他們利用深度學習技術(shù)不斷提升圖像識別的準確度。他們的產(chǎn)品是一套不需要太多外部數(shù)據(jù)的圖像識別系統(tǒng)，這和谷歌基于深度學習的圖像識別研究方法并不相同。

與上述互聯(lián)網(wǎng)、IT巨頭相比，汽車巨頭豐田加入到人工智能領(lǐng)域引發(fā)諸多遐想。2015年9月，豐田宣布投入5000萬美元開展人工智能和機器人研究，同時聘請原DARPA機器人大拿Gill Pratt負責該項目。盡管Gill Pratt表示豐田無意制造無人駕駛汽車，但在12月，豐田投資10億日元收購收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks的小部分股份，Preferred Networks一直專注于機器學習技術(shù)，這也從一個側(cè)面展現(xiàn)豐田有意布局無人駕駛的意圖。而且，豐田還準備在明年1月份之前在硅谷建立一個機器人和人工智能研究中心，未來五年將在該項目上投資10億美元。另一家汽車生產(chǎn)商特斯拉也在人工智能領(lǐng)域下足了功夫。在特斯拉Autopilot的媒體發(fā)布會上，馬斯克為每位Model S車主取名為“專業(yè)教練”，這意味著每個駕駛者將會“訓練”這個系統(tǒng)，通過大量的“訓練”數(shù)據(jù)近一步完善Autopilot的自動化駕駛功能。據(jù)多個Model S車主反映，特斯拉Autopilot體驗非常出色。

除了這些巨頭公司，全世界的創(chuàng)業(yè)公司也在對人工智展開研究。根據(jù) Venture Scanner追蹤分析855家人工智能創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)字顯示，這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司橫跨十三個品類，總估值超過87億美金。

以全球投資情況來看，整個人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)融資還處在早期，絕大多數(shù)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司還沒有成型的產(chǎn)品或停留在產(chǎn)品測試階段。但其中仍有很多創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品在其領(lǐng)域內(nèi)取得了較大突破。

加拿大多倫多大學的一家實驗室于2015年創(chuàng)立的Deep Genomics可通過深度學習技術(shù)篩選海量以前未知的基因突變，找出致病的基因突變。成立于2010年的人工智能公司Vicarious是一家野心勃勃的創(chuàng)業(yè)公司，他們試圖復(fù)制大腦皮層功能，控制人的身體，理解語言并進行數(shù)學計算。該公司吸引到硅谷諸多大佬的青睞，其投資人包括亞馬遜CEO貝佐斯、Facebook CEO 扎克伯格等。崇尚“軟件吃掉世界”的 Andreessen Horowitz則給一家上線不到5個月的公司1000萬美元投資。這家公司提供一種全新的軟件開發(fā)體驗：從客戶一個想法到一個App之間的轉(zhuǎn)換是基于其強大的人工智能引擎，它可以將客戶的產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為開發(fā)計劃，企業(yè)外部大量開發(fā)者可以根據(jù)這個開發(fā)計劃，將已經(jīng)預(yù)置好的代碼模塊進行累加和調(diào)整優(yōu)化，從而快速“生產(chǎn)”出一個App。

在國內(nèi)市場，2015年10月，人工智能創(chuàng)業(yè)公司出門問問宣布完成谷歌投資的C輪融資，出門問問估值3億美金。截至本輪融資，出門問問自成立之日起已經(jīng)獲得了7500萬美元的融資。谷歌副總裁Don Harrison認為，出門問問在語音識別和自然語言處理方面有著較強的技術(shù)積累。同時出門問問豐富的本土化合作伙伴喜歡也成為谷歌風險投資的重要原因。

與人工智能市場蓬勃發(fā)展相呼應(yīng)，2015年的人工智能領(lǐng)域，倫理之爭加劇。既去年霍金、馬斯克先后警告人工智能將給人類帶來災(zāi)難之后，2015年7月，包括霍金、馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克在內(nèi)的多人都簽署了一封公開信，呼吁禁止自動化武器，從而避免引發(fā)軍備競賽，否則可能引發(fā)比冷戰(zhàn)更危險的形勢。

2015年11月，美林銀行發(fā)布了“關(guān)于機器人革命可能帶來的影響”的報告，雖然報告陳述了機器人在人口老齡化方面的優(yōu)勢，但是它也還預(yù)測了，大量的工作將被消滅：其中，英國將有35%的工作被機器人取代，而美國的比例則高達47%，甚至包括一些白領(lǐng)工作職位。

在這樣的背景下，兩家致力于研究人工智能對人類威脅的研究中心先后在2015 年12月成立。12月初英國劍橋大學新建了一個研究中心，致力于人工智能未來并旨在影響其道德倫理發(fā)展。據(jù)了解，一家名為Leverhulme的信托公司將為其提供十年約1000萬英鎊的資助。而到12月中旬，特斯拉和SpaceX的CEO伊隆·馬斯克、Y Combinator董事長Sam Altman等人宣布出資10億美元成立非盈利性人工智能研究機構(gòu)OpenAI。

另一方面，人工智能的倫理之爭也從工作是否被替代延伸到多個領(lǐng)域，更涉及到家庭倫理層面。比如如何應(yīng)對未來人與智能機器人的感情問題，有許多人相信，人與機器的親密關(guān)系中有很多有趣和重要的事情值得研究和討論。盡管這并非計算機科學家必須回答的問題，但在未來的政策制定過程中，計算機科學家理應(yīng)成為重要參與者，畢竟，他們手中的代碼或許左右了太多人的命運。

近些年來，人類在人工智能征程上取得長足進步。雖然相比于火熱的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)還處在早期階段。人工智能的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新將從一個全新的維度塑造這個世界，正如谷歌的Dean將人工智能與生物的進化所做的比較：“我們正處在一個點，十分類似生物進化中的某個時刻。那一點的過去，動物沒有眼睛，現(xiàn)在它們進化出了眼睛。這將改變許多東西。計算機過去也不能很好地觀察，現(xiàn)在它們開始睜開眼睛了?！?/p>

3月9日，谷歌智能程序“阿爾法圍棋”挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石，并取得首局勝利。