趙　汀，王登紅，黃文斌，李曉妹，鄭國棟，孫　艷，于　揚(yáng)（.中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，國土資源部成礦作用與資源評價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京　00037；.中國地質(zhì)圖書館，北京　00083）

三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫建設(shè)與應(yīng)用

趙汀1，王登紅1，黃文斌2，李曉妹1，鄭國棟1，孫艷1，于揚(yáng)1
（1.中國地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，國土資源部成礦作用與資源評價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100037；2.中國地質(zhì)圖書館，北京100083）

隨著GIS空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，礦床學(xué)研究越來越離不開數(shù)據(jù)庫的支持。我國三稀礦床分布廣泛，長期以來積累了大量三稀礦產(chǎn)資源地質(zhì)報(bào)告和數(shù)據(jù)，2012年起在“全國三稀資源戰(zhàn)略調(diào)查項(xiàng)目”支持下建設(shè)了“三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫”，涵蓋了34種稀土稀有稀散礦產(chǎn)，集成了三稀戰(zhàn)略調(diào)查的成果數(shù)據(jù)資料。本文介紹了構(gòu)建這個涵蓋全球的三稀資源分布、產(chǎn)業(yè)、市場、消費(fèi)、貿(mào)易的大型空間數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)思路、技術(shù)路線、質(zhì)量控制、主要成果。三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫迄今為止已經(jīng)開始在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)礦產(chǎn)地質(zhì)調(diào)查評價(jià)項(xiàng)目工作部署、稀土礦遙感動態(tài)監(jiān)測、三稀圖集編制等方面發(fā)揮了重要作用。

數(shù)據(jù)庫；稀土稀有稀散元素；礦產(chǎn)資源；GIS

0　引言

“三稀”是稀土、稀有和稀散元素的簡稱，本次研究共涉及34種元素，包括17種稀土元素，鈮、鉭、鋰、鈹、鋯、鉿、鍶、銣、銫等9種稀有金屬元素以及鎵、鍺、銦、鉈、錸、鎘、硒、碲等8種分散元素［1-2］，這些元素形成復(fù)雜的不同類型的礦物及礦床，三稀礦床是工業(yè)、農(nóng)業(yè)、特別是尖端的電子信息等新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)必不可少的資源，隨著近些年高科技新材料的發(fā)展，這些三稀元素在高新技術(shù)材料領(lǐng)域起著不可替代的重要作用，對于建設(shè)這一領(lǐng)域里的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)獲得了廣泛重視。

我國三稀金屬礦分布廣泛，全國16個成礦省中均有稀有稀土金屬礦產(chǎn)資源的分布，在覆蓋全國陸地面積的90個Ⅲ級成礦區(qū)帶中有5個以稀土為主要礦種之一，有15個以稀有金屬為主要礦種之一。雖然我國對15個重點(diǎn)成礦區(qū)帶 （新疆阿爾泰-青河鋰、鈹、鈮鉭礦帶，新疆塔里木西北緣鈮鉭、稀土礦帶，新疆西準(zhǔn)雪米斯坦山鈹?shù)V帶，南嶺成礦帶，大興安嶺成礦帶等）進(jìn)行了比較深入而全面的研究［3］，但是研究程度高體現(xiàn)在個體，缺少系統(tǒng)化整合這些包括境內(nèi)外的稀有稀散稀土資料的工具。

由于歐美國家對地質(zhì)科學(xué)信息化有較早、較高的認(rèn)識，在歐美國家，大多數(shù)建有成熟的礦床數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如美國USGS的全球礦產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫，覆蓋絕大多數(shù)大宗礦產(chǎn)，但存在稀有稀散稀土儲量開發(fā)利用數(shù)據(jù)缺乏、儲量數(shù)據(jù)不實(shí)等問題。國內(nèi)地調(diào)局系統(tǒng)在地學(xué)信息化建設(shè)工作中已取得了長足的進(jìn)步，建立了礦產(chǎn)地?cái)?shù)據(jù)庫、工作程度數(shù)據(jù)庫等一系列數(shù)據(jù)庫，但在三稀礦床領(lǐng)域，這些小礦種由于多為伴生礦產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)價(jià)值不明顯，側(cè)重于這些礦種的基礎(chǔ)信息化建設(shè)還需要加強(qiáng)。由此可以看出，在稀土稀有稀散礦床的系統(tǒng)研究、資源開發(fā)利用、資源信息整合、調(diào)查研究、科學(xué)評價(jià)等方方面面都對地質(zhì)信息服務(wù)提出了廣泛需求。

2012年起在“全國三稀資源戰(zhàn)略調(diào)查項(xiàng)目”支持下建設(shè)了“三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫”，涵蓋了34種稀土稀有稀散元素，全球三稀主要國家長時(shí)間周期的儲產(chǎn)銷貿(mào)數(shù)據(jù)，集成了三稀戰(zhàn)略調(diào)查的成果數(shù)據(jù)資料，向開展稀有稀散稀土礦床科學(xué)研究的地質(zhì)學(xué)家、國家礦產(chǎn)資源管理部門以及國內(nèi)外開展三稀找礦勘察投資企業(yè)提供高效、便捷、有效、智能的服務(wù)［4］。

1　數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

1.1總體設(shè)計(jì)思路

三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫基于我國三稀戰(zhàn)略調(diào)查項(xiàng)目成果，同時(shí)也集成三稀礦產(chǎn)地質(zhì)勘查、科研多年的積累，數(shù)據(jù)信息來源于各種地質(zhì)調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫、商業(yè)數(shù)據(jù)庫、權(quán)威公開數(shù)據(jù)庫、地質(zhì)報(bào)告以及公開發(fā)表的論文及著作，數(shù)據(jù)都需要加以甄別梳理，以確保本數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可靠性和科學(xué)意義。

明確數(shù)據(jù)庫面向用戶群體就是科研工作者和國土資源管理者，基于一切在服務(wù)用戶的宗旨下選擇了用戶最熟悉的“三圖一庫”的數(shù)據(jù)服務(wù)形式，由于需要省級研究人員參與，所以專門制定了省級數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)要求，供數(shù)據(jù)模型建庫人員遵循（圖1）。

1.2庫內(nèi)容和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)從內(nèi)容上分為兩大部分 （圖2）：一是全球三稀資源分布，其中包括國內(nèi)三稀資源庫和國外三稀礦床庫，入庫了國內(nèi)礦床的成礦區(qū)帶、礦種、規(guī)模、礦床地質(zhì)基本特征等信息，國外礦床的基本信息、礦床類型、主要礦種等信息；二是三稀礦床相關(guān)文獻(xiàn)，包括國內(nèi)外三稀礦床地質(zhì)報(bào)告、國外三稀文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、礦產(chǎn)品價(jià)格、貿(mào)易等資源經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、相關(guān)法律政策等。第一大類是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫范疇，有規(guī)范的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)定義和完整性約束；而第二大類是非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫模式，格式五花八門，沒有統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)約束，本數(shù)據(jù)庫中通過內(nèi)容標(biāo)注實(shí)現(xiàn)檢索和查詢功能。

將數(shù)據(jù)類型分為空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)兩大類，采用硬件成本較低的基于ACCESS和MapGIS的物理平臺，依靠大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用測試，循序漸進(jìn)增加專題內(nèi)容，逐步完善數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

1.3空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

空間數(shù)據(jù)是基于MapGIS數(shù)據(jù)格式，分為省級和全國級兩大層級。省級三稀匯總空間數(shù)據(jù)庫主要內(nèi)容簡單的說就是“三圖一庫”，即三大類省級GIS專題圖件：全省三稀資源分布圖，全省三稀資源成礦遠(yuǎn)景區(qū)劃圖，全省三稀資源勘查工作部署圖；ACCESS庫：全省三稀調(diào)查成果ACCESS屬性數(shù)據(jù)庫。

全國三稀匯總空間庫也是三圖一庫的模式，即：全國單礦種三稀資源分布圖，全國三稀資源成礦遠(yuǎn)景區(qū)劃圖，全國三稀資源勘查工作部署圖；ACCESS庫：全國三稀調(diào)查成果ACCESS屬性數(shù)據(jù)庫。

圖1　空間數(shù)據(jù)庫建設(shè)路線Fig.1　Outline of spatial database construction

圖2　三稀戰(zhàn)略調(diào)查數(shù)據(jù)庫空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)內(nèi)容Fig.2　Content of spatial data and attribute data of‘three rare minerals resources strategic survey results database’

1.4屬性數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

從各省和資料館收集上來的數(shù)據(jù)，格式是不統(tǒng)一的、有噪聲的初級數(shù)據(jù)，不能簡單地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入入庫，必須對其進(jìn)行整理，查錯糾錯，匯總。在此基礎(chǔ)上分析確定三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫應(yīng)包含的信息，初步擬定數(shù)據(jù)庫包括39張數(shù)據(jù)表，包括稀有稀散礦區(qū)地質(zhì)特征表、礦山資源經(jīng)濟(jì)特征表、探礦權(quán)特征表、礦體指標(biāo)表、礦山三率指標(biāo)表、地質(zhì)資料表等 （圖3）。

圖3　屬性數(shù)據(jù)庫表設(shè)計(jì)Fig.3　Attribute database design

本數(shù)據(jù)產(chǎn)品將以數(shù)據(jù)庫的形式存儲歸納整理的科學(xué)數(shù)據(jù)信息，具體研究內(nèi)容初步設(shè)計(jì)應(yīng)主要包括以下方面：

①礦種：本次建庫工作涉及的稀有稀散稀土礦床包括鋰、鈮鉭礦、鈮礦、鉭礦、銣、銫、鈹、鋯、鍶、17種稀土元素，以及鎵、鍺、銦、鉈、錸、鎘、硒、碲等8種分散元素礦床。

②礦床基本信息：包括礦床名稱、產(chǎn)地、礦種、礦床類型、大地構(gòu)造位置、控礦地質(zhì)因素、控礦構(gòu)造、圍巖蝕變等與成礦有關(guān)的基本礦床地質(zhì)信息（圖4）。

③礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)信息：主要包括礦床的儲量參數(shù)、礦床規(guī)模、開采程度、交通條件等信息。

④資源儲量特征信息：包括礦體名稱、幾何形態(tài)、礦種名稱、品質(zhì)、資源儲量等信息。

⑤礦山地質(zhì)資料目錄：對列入數(shù)據(jù)庫的各種數(shù)據(jù)信息的出處要加以描述和儲存，以備用戶查找原始資料之需。這些信息包括資料原始編號、作者、資料名稱、編制單位、編制時(shí)間等。

⑥成礦區(qū)帶代碼庫：代碼庫是數(shù)據(jù)庫建設(shè)中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵代碼，成礦區(qū)帶屬性標(biāo)明了本數(shù)據(jù)庫成礦區(qū)帶名稱和代碼，引用了全國礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)數(shù)據(jù)模型所用的成礦區(qū)帶代碼［5］。

⑦礦床類型代碼庫：本數(shù)據(jù)庫成礦區(qū)帶名稱和代碼引用了全國礦產(chǎn)資源潛力評價(jià)數(shù)據(jù)模型所用的成礦區(qū)帶代碼。

⑧礦產(chǎn)名稱代碼庫：礦產(chǎn)名稱是資源儲量統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵，礦產(chǎn)名稱代碼引用了礦產(chǎn)資源儲量數(shù)據(jù)庫規(guī)范代碼庫。

圖4　屬性數(shù)據(jù)庫界面Fig.4　Attribute database interface

⑨其他相關(guān)代碼庫……

1.5邏輯錯誤控制設(shè)計(jì)

屬性數(shù)據(jù)庫還完善了錯誤控制，設(shè)置了完整性校驗(yàn)，保障數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)在邏輯上的一致性、正確性、有效性和相容性。數(shù)據(jù)庫完整性由各種各樣的完整性約束來保證，因此可以說數(shù)據(jù)庫完整性設(shè)計(jì)就是數(shù)據(jù)庫完整性約束的設(shè)計(jì)。

2　建庫技術(shù)路線

三稀數(shù)據(jù)庫建庫分成三大步驟（圖5）：第一，多源數(shù)據(jù)收集；第二，數(shù)據(jù)處理、查錯與匯總；第三，按數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)要求開發(fā)集成大數(shù)據(jù)運(yùn)行平臺。

2.1采取多源多渠道矩陣式收集資料

（1）理清了國內(nèi)外三稀礦產(chǎn)地的分布，各礦種的品質(zhì)信息的查詢，匯總最新的稀土、稀散、稀有礦產(chǎn)地空間分布和保有資源規(guī)模、品質(zhì)等。

（2）以三稀各省項(xiàng)目組調(diào)查成果為信息源，匯總各工作項(xiàng)目提交的成果數(shù)據(jù)，包括報(bào)告、圖件等，按照三稀數(shù)據(jù)庫建設(shè)要求按省級→全國級兩級數(shù)據(jù)規(guī)范化裝入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) （圖6）。

（3）以國際權(quán)威機(jī)構(gòu)官方網(wǎng)站為信息源，Metal bulletin為數(shù)據(jù)源，建立全球三稀主要資源國家長時(shí)間周期的儲產(chǎn)銷貿(mào)數(shù)據(jù)，進(jìn)行包括礦產(chǎn)品國際市場價(jià)格、海關(guān)進(jìn)出口信息等重點(diǎn)定向情報(bào)跟蹤，及相關(guān)資料的檢索和搜集。

（4）以地質(zhì)資料館國內(nèi)外地學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫以及館藏文獻(xiàn)為信息源，涵蓋書籍、期刊等主要文獻(xiàn)形式，通過中國地質(zhì)圖書館館內(nèi)渠道，進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)資料的檢索和搜集。

（5）以國內(nèi)外三稀金屬專題會議或有關(guān)會議論文專輯、著作、研究報(bào)告等為信息源，密切關(guān)注并積極參與，盡可能第一時(shí)間獲得第一手會議情報(bào)與成果資料。

（6）利用遙感多時(shí)相、響應(yīng)快速的特點(diǎn)，對國內(nèi)外重點(diǎn)熱點(diǎn)的勘查開發(fā)礦山進(jìn)行現(xiàn)狀跟蹤調(diào)查評價(jià)，收集遙感影像數(shù)據(jù)并入庫。

2.2對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、查錯、糾錯、匯總

圖5　三稀調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)路線Fig.5　Outline of three rare minerals resources strategic survey results database

圖6　多源數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載技術(shù)路線（以資源儲量為例）Fig.6　Outline of extract，transform and loading processes（a case of minerals resources reserves）

收集的資料有各種不同的來源，涵蓋全球基礎(chǔ)地質(zhì)、三稀礦山、礦床、礦業(yè)經(jīng)濟(jì)等有關(guān)的數(shù)據(jù)，包括異構(gòu)數(shù)據(jù)庫、論文、書籍、網(wǎng)站 、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文檔等，各來源數(shù)據(jù)大體上都是不完整的、有噪聲的、不一致的多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，不能簡單地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，必須對其進(jìn)行預(yù)處理，查錯糾錯，分析匯總，在此基礎(chǔ)上分析確定它們是否是三稀數(shù)據(jù)庫應(yīng)包含的數(shù)據(jù)。然后將這些數(shù)據(jù)人工進(jìn)行整理，分門別類地保存在對應(yīng)的Shapefile、MapGIS、Excel等格式的文件內(nèi)，作為入庫的原始數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集登記以及之后人工整理的過程不可避免會出現(xiàn)錯誤，不能滿足入庫條件，而且空間數(shù)據(jù)可以是 Excel格式的數(shù)據(jù)，也可以是Shapefile或是其他格式的非固定結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，甚至是描述性的數(shù)據(jù)，所以ETL過程是非常必要的 （圖6）。對于收集的Excel、Word等格式的屬性數(shù)據(jù)，此過程要進(jìn)行數(shù)據(jù)格式判斷、數(shù)據(jù)有效性判斷；對每一個值均要進(jìn)行判斷，如年份必須為有效的整數(shù)，其他數(shù)據(jù)有的為字符串、有的為數(shù)值，而數(shù)值則必須是有效的。收集的數(shù)據(jù)來源的多樣性決定了數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，故對各種格式的無效數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、替換則成為至關(guān)重要的一環(huán)。空間數(shù)據(jù)的ETL過程更為復(fù)雜棘手，必須采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行有效性判別，同時(shí)還要人為進(jìn)行各種空間參數(shù)、空間要素的正確性判斷等，以及屬性值與屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)的正確性等。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選提取后，再使用程序?qū)⑵滢D(zhuǎn)換成與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中相近的數(shù)據(jù)格式/類型，然后進(jìn)行判斷。通過判斷后，系統(tǒng)才能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)保存到對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中。

2.3按數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)要求開發(fā)集成大數(shù)據(jù)運(yùn)行服務(wù)平臺

數(shù)據(jù)庫首先是要服務(wù)于用戶，面向用戶需求，集成涵蓋多個專業(yè)領(lǐng)域的三稀大數(shù)據(jù)平臺，并開發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)友好的用戶界面，采用空間數(shù)據(jù)庫與屬性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的所見即所得的查詢方式。

大數(shù)據(jù)平臺是基于GIS技術(shù)的空間數(shù)據(jù)管理平臺，開發(fā)語言為C#，代碼示例如下：

public static Pnt_Info WTConfig（short sType）

｛

Pnt_Info pntInf=new Pnt_Info（）；

switch（sType）

｛

case 0：//礦產(chǎn)地［顏色、高度、寬度、筆寬、子圖號、圖層］

string［］t_KCD=System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings［"WTKCD"］.Split（'，'）；

if（t_KCD.Length！=5）

｛

t_KCD=new string［］｛"1"，"0.00005"，"0.00005"，"0"，"7"，"21"｝；

｝

pntInf.iclr=Convert.ToInt32（t_KCD［0］）；

pntInf.type=Enum_Pnt_Type.gisPNT_SUB；

pntInf.layer=Convert.ToInt16（t_KCD［5］）；

pntInf.ovprnt=0；

pntInf.sub.angle=0.0；

pntInf.sub.height=Convert.ToDouble（t_KCD［1］）；

pntInf.sub.width=Convert.ToDouble（t_KCD［2］）；

pntInf.sub.penw=Convert.ToDouble（t_KCD［3］）；

pntInf.sub.subno=Convert.ToInt32（t_KCD［4］）；

break；

case 1：//礦產(chǎn)點(diǎn)［顏色、高度、寬度、筆寬、子圖號、圖層］

string［］t_KC=System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings［"WTKC"］.Split（'，'）；

if（t_KC.Length！=5）

｛

t_KC=new string［］｛"1"，"0.00005"，"0.00005"，"0"，"7"，"22"｝；

｝

pntInf.iclr=Convert.ToInt32（t_KC［0］）；

pntInf.type=Enum_Pnt_Type.gisPNT_SUB；

pntInf.layer=Convert.ToInt16（t_KC［5］）；

pntInf.ovprnt=0；

pntInf.sub.angle=0.0；

pntInf.sub.height=Convert.ToDouble（t_KC［1］）；

pntInf.sub.width=Convert.ToDouble（t_KC［2］）；

pntInf.sub.penw=Convert.ToDouble（t_KC［3］）；

pntInf.sub.subno=Convert.ToInt32（t_KC［4］）；

break；

case 2：//礦區(qū)編號［顏色、高度、寬度、漢字字體、排列方式、漢字字形、橫向間隔、圖層］

string［］t_KQBH=System.Configuration.Configuration-Manager.AppSettings［"WTKQBH"］.Split（'，'）；

pntInf.iclr=Convert.ToInt32（t_KQBH［0］）；

pntInf.type=Enum_Pnt_Type.gisPNT_NOTE；

pntInf.layer=Convert.ToInt16（t_KQBH［7］）；

pntInf.ovprnt=0；

pntInf.ch.angle=0.0；

pntInf.ch.chnt=Convert.ToInt16（t_KQBH［3］）；

pntInf.ch.hvpl=Convert.ToInt16（t_KQBH［4］）；

pntInf.ch.ifnt=1；

pntInf.ch.ifnx=Convert.ToInt16（t_KQBH［5］）；

pntInf.ch.space=Convert.ToDouble（t_KQBH［6］）；

pntInf.ch.height=Convert.ToDouble（t_KQBH［1］）；

pntInf.ch.width=Convert.ToDouble（t_KQBH［2］）；

break；

｝

return pntInf；

｝

｝

3　主要成果應(yīng)用

三稀成果數(shù)據(jù)庫在建設(shè)過程中就逐漸開始服務(wù)各級用戶，迄今為止已經(jīng)開始在三稀礦產(chǎn)資源調(diào)查評價(jià)項(xiàng)目部署、稀土礦遙感動態(tài)監(jiān)測、三稀圖集編制等工作中發(fā)揮了重要作用。

贛南地區(qū)稀土開采具有小礦多、民采多、環(huán)境破壞嚴(yán)重等特點(diǎn)，由于分布多在丘陵地帶，植被覆蓋率較高，這樣為礦山開采動態(tài)監(jiān)測增加了難度，而遙感有數(shù)據(jù)更新快、獲取方便的有利條件，由于技術(shù)的發(fā)展和適宜的重訪周期，能夠在各種情況下實(shí)現(xiàn)對同一地點(diǎn)地表信息的周期性觀測，為礦產(chǎn)開發(fā)管理提供動態(tài)監(jiān)測服務(wù)。

利用三稀礦產(chǎn)戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫中的空間數(shù)據(jù)庫的多重?cái)?shù)據(jù)疊加綜合分析功能 （圖7），在數(shù)據(jù)庫中選擇礦權(quán)矢量數(shù)據(jù)與多時(shí)相遙感柵格影像數(shù)據(jù)疊加分析，在贛南重點(diǎn)研究區(qū)進(jìn)行礦產(chǎn)資源開發(fā)遙感動態(tài)執(zhí)法調(diào)查，證實(shí)運(yùn)用遙感技術(shù)對礦產(chǎn)資源違法開采信息進(jìn)行監(jiān)測有直觀、快速取證、定量分析的優(yōu)點(diǎn)，為在更大范圍內(nèi)推行遙感調(diào)查奠定理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。

4　結(jié)束語

“三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫”具有較強(qiáng)的專業(yè)性，便于廣大地質(zhì)專業(yè)人員研究使用已有的科學(xué)數(shù)據(jù)成果，提高綜合對比研究水平，推動三稀礦床地質(zhì)研究工作。該數(shù)據(jù)庫的成功建設(shè)為我國三稀金屬礦產(chǎn)資源安全政策制定與動態(tài)監(jiān)管提供數(shù)據(jù)信息平臺。本數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作得到了地調(diào)局資源評價(jià)部、各省三稀項(xiàng)目參加科研人員，及全國項(xiàng)目組王瑞江、李建康研究員等的大力支持，特致謝意！

圖7　數(shù)據(jù)庫中集成礦權(quán)矢量數(shù)據(jù)與遙感柵格影像數(shù)據(jù)用于動態(tài)監(jiān)測越界開采Fig.7　Database integrated mining right vector data and raster image data for remote sensing dynamic monitoring of cross-border exploitation

［1］王登紅，王瑞江，李建康，等.中國三稀礦產(chǎn)資源戰(zhàn)略調(diào)查研究進(jìn)展綜述［J］.中國地質(zhì)，2013，40（2）：361-370.

［2］王登紅，趙芝，于揚(yáng)，等.離子吸附型稀土資源研究進(jìn)展、存在問題及今后研究方向［J］.巖礦測試，2013，32（5）：796-802.

［3］袁忠信，李建康，王登紅，等.中國稀土礦床成礦規(guī)律［M］.北京：地質(zhì)出版社，2012.

［4］李德仁，程濤.從GIS數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識［J］.測繪學(xué)報(bào)，1995，24（1）：37-44.

［5］左群超，楊東來，趙汀，等.礦產(chǎn)預(yù)測研究數(shù)據(jù)模型［M］.北京：地質(zhì)出版社，2011.

［6］趙汀，王登紅，王瑞江，等.克里格法在離子吸附型稀土礦勘查儲量估算中的應(yīng)用 ［J］.巖礦測試，2014，33 （1）：126-132.

Construction and application of rare earth，rare metal and rare-scattered elements mineral resources database

ZHAO Ting1，WANG Deng-hong1，HUANG Wen-bin2，LI Xiao-mei1，ZHENG Guo-dong1，SUN Yan1，YU yang1
（1.MLR Key Laboratory of Metallogeny and Mineral Assessment，Institute of Mineral Resources，Chinese Academy of Geological Sciences，Beijing 100037，China；2.National Geological Library of China，Beijing 100083，China）

With the development of GIS spatial database technology，more and more mineral deposit research need the support of GIS database.‘Three rare’is referred to the rare earth，rare metal and rare-scattered element mineral resources widely distributed in China.There is a long history of three rare mineral deposits study accumulated a lot of valuable geological data.In 2011 the‘national three rare minerals resources strategy survey project’supports the construction of a‘three rare minerals resources strategic survey results database’.The database covers more than 34 kinds of rare earth，rare scattered elements.It has the world's store and trade data of three rare in the main market.This article describes the design idea to build this global coverage of the three rare resource distribution，industry，market，consumption，quality control and trade，large-scale spatial database technology route.The three rare strategic survey database so far plays an important role in the evaluation of CGS geological survey project，rare-earth ore remote sensing monitoring and three rare minerals resources mapping.

database；rare earth，rare metal and rare-scattered elements；mineral resources；GIS

P628.4；P618.7

A

1674-9057（2016）01-0036-06

10.3969/j.issn.1674-9057.2016.01.006

2015-06-08

中國地質(zhì)大調(diào)查項(xiàng)目 （1212011220807；12120113079500）

趙汀 （1975—），博士，副研究員，研究方向：礦產(chǎn)資源與經(jīng)濟(jì)，1971076064@qq.com。

引文格式：趙汀，王登紅，黃文斌，等.三稀戰(zhàn)略調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫建設(shè)與應(yīng)用［J］.桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，36（1）：36 -41.